在Go语言编写的并发程序中,上下文context出现非常频繁。在很多种场合,传递context是一种推荐的做法。但是,有时候传递context会导致很细微的错误,以至于子功能不能正确执行。
近几年,随着有赞用户的迅速增长和业务的快速发展,对业务开发人员要求越来越高,一方面要求为用户提供稳定的服务,一方面要求进行快速业务迭代。然而,随着公司业务复杂度和服务化整体规模的增长,单个业务功能涉及的微服务接口数、服务化调用链路长度都在迅速增加,业务的回归测试越来越难以覆盖到所有的调用链路和业务逻辑,通过仅在测试环境进行业务测试的方式来保证系统稳定性的难度越来越高。
尽管context.Context是Go语言中一个非常重要的概念,也是Go中并发代码的基石,但开发人员有时会对它的使用有误解。根据官方文档的定义,Context会携带一个截止日期,一个取消信号和跨越API边界的值。现在让我们深入研究这个定义并理解与上下文(Context)所有的相关概念。
本文将介绍如何通过 CODING CD 使用 Nginx Ingress 来实现蓝绿发布。
写这篇文章,一方面是“实战某医院水平越权操作任意账号”,另一方面“揭秘黄牛怎么把你的预定变成了别人的预定”。
🐆 猫头虎博主在此!今天我们要深入探讨Go语言中的一个重要话题:Contexts和Structs。这篇文章将深入探讨context.Context的正确使用方法,特别是在API设计中如何合理地运用。对于那些在互联网深处搜索“Go语言最佳实践”、“Contexts使用指南”或者“高效API设计”等词条的开发者们,这篇文章将是你的福音!
CSRF是指跨站请求伪造(Cross-site request forgery),是web常见的攻击之一。 从Spring Security 4.0开始,默认情况下会启用CSRF保护,以防止CSRF攻击应用程序,Spring Security CSRF会针对PATCH,POST,PUT和DELETE方法进行防护。 我这边是spring boot项目,在启用了@EnableWebSecurity注解后,csrf保护就自动生效了。 所以在默认配置下,即便已经登录了,页面中发起PATCH,POST,PUT和DELETE请求依然会被拒绝,并返回403,需要在请求接口的时候加入csrfToken才行。 如果你使用了freemarker之类的模板引擎或者jsp,针对表单提交,可以在表单中增加如下隐藏域:
react脚手架: 用来帮助程序员快速创建一个基于react库的模板项目,包含了所有需要的配置(语法检查、jsx编译、devServer…),下载好了所有相关的依赖, react提供了一个用于创建react项目的脚手架库: create-react-app,项目的整体技术架构为: react + webpack + es6 + eslint,使用脚手架开发的项目的特点: 模块化, 组件化, 工程化。
REST — REpresentational State Transfer 直译:表现层状态转移。这个中文直译经常出现在很多文章中。尼玛,谁听得懂“表现层状态转移”,这是人话吗?
HTTP 协议是互联网的基础协议,也是网页开发的必备知识,最新版本 HTTP/2 更是让它成为技术热点。 本文介绍 HTTP 协议的历史演变和设计思路。 一、HTTP/0.9 HTTP 是基于 TCP
因为浏览器同源策略的影响,向后端服务器请求数据的时候,不能进行访问。 可以采用代理服务器的方式,代理服务器:
HTTP 协议是互联网的基础协议,也是网页开发的必备知识,最新版本 HTTP/2 更是让它成为技术热点。
HTTP 是基于 TCP/IP 协议的应用层协议。它不涉及数据包(packet)传输,主要规定了客户端和服务器之间的通信格式,默认使用80端口。
axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,用于浏览器和node.js的http客户端,支持拦截请求和响应,自动转换 JSON 数据, 客户端支持防御 XSRF。axios2官方链接
HTTP 参数污染,或者 HPP,在网站接受用户输入,将其用于生成发往其它系统的 HTTP 请求,并且不校验用户输出的时候发生。它以两种方式产生,通过服务器(后端)或者通过客户端。
在昨天写的 Github 案例中,我们采用的是 axios 发送请求来获取数据,同时我们需要将数据从 Search 中传入给 App,再由 App 组件再将数据传递给 List 组件,这个过程会显得多此一举。同时我们要将 state 状态存放在 App 组件当中,但是这些 state 状态都是在 List 组件中使用的,在 Search 组件中做的,只是更新这些数据,那这样也会显得很没有必要,我们完全可以将 state 状态存放在 List 组件中,但是这样我们又会遇到技术难题,兄弟组件间的数据通信。那这里我们就学习一下如何利用消息订阅发布来解决兄弟组件间的通信
那么,axios.create(config)肯定得有它的过人之处,否则,早就会被淘汰掉了。
大家好,我是猫头虎博主!今天我们要聊的是2023年2月1日发布的Go 1.20版本。这个版本包含了众多激动人心的更新,我将深入挖掘每一个细节。如果你是Go语言的爱好者,那么这篇文章你绝对不能错过!🔍
Go语言里每一个并发的执行单元叫做goroutine,当一个用Go语言编写的程序启动时,其main函数在一个单独的goroutine中运行。main函数返回时,所有的goroutine都会被直接打断,程序退出。除此之外如果想通过编程的方法让一个goroutine中断其他goroutine的执行,只能是在多个goroutine间通过context上下文对象同步取消信号的方式来实现。
Get方法提交的数据大小长度并没有限制,HTTP协议规范没有对URL长度进行限制。这个限制是特定的浏览器及服务器对它的限制。
1.1 API 的分类 REST API: restful (Representational State Transfer (资源)表现层状态转化) (1) 发送请求进行CRUD 哪个操作由请求方式来决定 (2) 同一个请求路径可以进行多个操作 (3) 请求方式会用到GET/POST/PUT/DELETE 非REST API: restless (1) 请求方式不决定请求的CRUD 操作 (2) 一个请求路径只对应一个操作 (3) 一般只有GET/POST 1.2 使用json-server 搭建RES
随着互联网的发展,http/1.0协议已经不能适应互联网的继续发展。人们在http/1.0的基础上进行了改进,设计了http/1.1协议。但是由于http在最初的时候被设计为一个相对简单直观的协议,但是时间证明了早期的设计是不尽人意的。(个人认为一开始HTTP协议不应该被设计为纯文本协议,虽然文本协议容易调试。这会导致其不够严谨,容易出错。这点在http/2的时候改为了二进制协议。)
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Go语言的上下文(Context)设计是其并发模型的核心部分,体现了Go的设计哲学:简洁、高效和易于协程(goroutine)之间的通信。上下文设计主要用于控制goroutine的生命周期,尤其是在处理网络请求、数据库查询和其他需要明确取消信号的长时间运行的任务时。以下是Go上下文设计的一些特点和设计哲学的总结:
总体来说,我认为上一篇才是 Go 并发的基础与核心。context 是在前章基础之上,为 goroutine 控制而开发的一套便于使用的库。毕竟,在不同的 goroutine 之间只传递 done channel,包含信息量确实是太少。
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Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器,其功能与Squid服务器相似,都可以用来做HTTP缓存。可以安装 varnish 在任何web前端,同时配置它缓存内容。与传统的 squid 相比,varnish 具有性能更高、速度更快、管理更加方便等诸多优点。有一部分企业已经在生产环境中使用其作为旧版本的 squid的替代方案,以在相同的服务器成本下提供更好的缓存效果,Varnish 更是作为 CDN 缓存服务器的可选服务之一。
🐾 大家好,我是猫头虎博主!今天,我要和大家深入探讨Go的一个强大特性——Context。在Go的服务器中,每个传入请求都在它自己的goroutine中处理。Context使我们能够在API边界之间,轻松传递请求范围内的值、取消信号和截止日期。如果请求被取消或超时,所有处理该请求的goroutines都应该迅速退出,以便系统能够回收它们正在使用的资源。让我们一起深入了解Context,并通过一个完整的工作示例来学习如何使用它!🔍
官网地址:https://help.github.com/categories/github-pages-basics/
最近陆续看到一些大学发布公告,谷歌Chrome取消了对PPAPI插件支持,导致某些在线Office厂家产品将无法在谷歌Chrome107及以上版本运行,被迫更换360浏览器或者使用低版本Chrome浏览器苟延残喘。
在我的一贯认识中,一直认为get请求方式有长度限制,1024B。很抱歉在没有经过验证的情况下,一直奉为圭皋。直到项目中有一次用到get请求方式传值的时候,才发现之前一直记忆的网络知识一直都是错误的。
消息中间件基于队列模型实现异步/同步传输数据 作用:可以实现支撑高并发、异步解耦、流量削峰、降低耦合度。
在前端开发过程中,我们经常会遇到需要发送异步请求的情况。而使用一个功能齐全,接口完善的HTTP请求库,能够在很大程度上减少我们的开发成本,提高我们的开发效率。
第一时间收到了GitHub推送的SpringBoot发版邮件,2020.11.13日正式发布了v2.4.0,这是2.4.x分支的第一个版本。
Http get方法提交的数据大小长度并没有限制,Http协议规范没有对URL长度进行限制。 目前说的get长度有限制,是特定的浏览器及服务器对它的限制。 各种浏览器和服务器的最大处理能力如下:
DevUI 是一款面向企业中后台产品的开源前端解决方案,它倡导沉浸、灵活、至简的设计价值观,提倡设计者为真实的需求服务,为多数人的设计,拒绝哗众取宠、取悦眼球的设计。如果你正在开发 ToB 的工具类产品,DevUI 将是一个很不错的选择!
发布 — 订阅模式,它定义程序对象之间一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖它的对象都将得到通知并执行相应操作。在日常生活中,常见的发布订阅模式有:订阅号,用户关注订阅号,内容创作者在平台发布内容后,平台遍历粉丝列表进行内容推送;销售中介,客户给销售人员留下了客户信息及联系方式,在新产品推出时,挨个给客户打电话进行推销,等等... 而发布订阅模式,一般由三类对象组成:
Http.sys是Microsoft Windows处理HTTP请求的内核驱动程序。HTTP.sys会错误解析某些特殊构造的HTTP请求,导致远程代码执行漏洞。成功利用此漏洞后,攻击者可在System帐户上下文中执行任意代码。由于此漏洞存在于内核驱动程序中,攻击者也可以远程导致操作系统蓝屏。此次受影响的系统中,Windows7、Windows8、WindowsServer 2008 R2和WindowsServer 2012所带的HTTP.sys驱动均存在一个远程代码执行漏洞,远程攻击者可以通过IIS7(或更高版本)服务将恶意的HTTP请求传递给HTTP.sys驱动,通过发送恶意的HTTP请求导致远程代码执行或操作系统蓝屏。
对于响应式编程来说,响应式流是一种非阻塞、响应式、异步流处理、支持背压的技术标准,包括运行时环境(JVM和JavaScript)及网络协议。JDK 9发布的Flow API(java.util.concurrent.Flow)和响应式流规范呼应,成为响应式编程事实上的标准。
现在具备一定规模的互联网公司都用微服务形式让各系统组合起来为用户提供服务,一个简单的业务在流程上可能需要十几个甚至几十个系统间互相调用。由于每个系统内部的正确性无法保证,若出现了case,比如用户反馈积分少发了,就需要排查这十几个系统的日志信息,看问题出在哪里。
最近在写自动化运维管理平台的前端部分,平台是基于Django框架写的,在这个过程中,经常需要封装相关的API,而验证API是否能够成功调用必须向对应网址发送GET或者POST请求,于是就接触到了Postman这款接口测试神器。
Orkhon是用于机器学习的Rust框架,用于运行/使用用Python编写的推理/预测代码,冻结模型和处理未知(unseen)数据。
从3.0 版本开始,MongoDB 开始提供异步方式的驱动(Java Async Driver),这为应用提供了一种更高性能的选择。 但实质上,使用同步驱动(Java Sync Driver)的项目也不在少数,或许是因为先入为主的原因(同步Driver的文档说明更加的完善),又或者是为了兼容旧的 MongoDB 版本。 无论如何,由于 Reactive 的发展,未来使用异步驱动应该是一个趋势。
在 Web 项目开发过程中,我们经常会遇到重复请求的场景,如果系统不对重复的请求进行处理,则可能会导致系统出现各种问题。比如重复的 post 请求可能会导致服务端产生两笔记录。那么重复请求是如何产生的呢?这里我们举 2 个常见的场景:
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