异常现象描述： hadoop格式化后，我们需要启动hdfs。然而，有些时候启动hdfs并不是那么顺利，往往会出现DataNode未启动的现象。...启动hdfs后，执行jps命令查看，结果如下： hdfs启动异常.png 很显然，DataNode没有出现。作为存储数据的节点进程没有运行，肯定是有问题的。...网上的很多说法，给出的原因解释是： 当我们使用hadoop namenode -format格式化namenode时，会在namenode数据文件夹（这个文件夹为自己配置文件中dfs.name.dir的路径.../stop-dfs.sh后，关闭hdfs，重新启动，结果跟上面一样，仍然是DataNode 没有启动。 再三折腾，删除掉存放数据的临时文件tmp,重新格式化Hadoop，格式化成功。.../hadoop namenode -format,重新格式化hadoop,格式化成功。 进入hadoop的sbin脚本目录，执行：.
(SecurityUtil.java:219) at org.apache.hadoop.security.SecurityUtil.login(SecurityUtil.java:239) at...org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.instantiateDataNode(DataNode.java:2467) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.createDataNode...(DataNode.java:2516) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain(DataNode.java:2698...) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main(DataNode.java:2722) Caused by: java.net.UnknownHostException...: Exiting with status 1 2019-11-07 17:08:33,537 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode
出现该问题的原因：在第一次格式化dfs后，启动并使用了hadoop，后来又重新执行了格式化命令（hdfs namenode -format)，这时namenode的clusterID会重新生成，而datanode...-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> hadoop.tmp.dir /home/hadoop/hadoop...dfs（执行start-dfs.sh）再执行jps命令可以看到datanode已正常启动。...namenode -format)，最后启动start-dfs.sh和start-yarn.sh就可以了； 2：启动start-dfs.sh和start-yarn.sh显示节点的类别： 1:HDFS的守护进程... (1):主节点：Namenode、SecondaryNamenode (2):从节点：Datanode 2:YARN的守护进程 (1):主节点：ResourceManager
当我动态添加一个Hadoop从节点的之后，出现了一个问题： [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanode starting datanode.../logs/hadoop-root-datanode-hadoop.out [root@hadoop ~]# jps jps命令发现没有datanode启动，所以去它提示的路径下查看了hadoop-root-datanode-hadoop.out...后来在该路径下发现了/usr/local/hadoop1.1/logs/hadoop-root-datanode-hadoop.log文件 查看日志文件 [root@hadoop current]# vim.../usr/local/hadoop1.1/logs/hadoop-root-datanode-hadoop.log STARTUP_MSG: version = 1.1.2 STARTUP_MSG...（4）修改完以后，重新运行datanode [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanode [root@hadoop current]# jps
前提条件： 安装jdk-6u18 实现目的： 在Hadoop集群中添加一个新增数据节点。 1....配置ssh免密码连入 步骤为： ->在新节点上生成自己的密钥 ->把原集群中的密钥复制添加到新节点的密钥当中 ->再把新节点上的新密钥复制（覆盖）到原集群中的新节点 --首先，为了避免误操作，操作之前要先备份原集群的密钥文件...修改hadoop配置文件 --在各节点修改hadoop的配置文件 [licz@nticket1 conf]$ vi slaves nticket2 nticket3 server123 6....安装hadoop --把集群中的hadoop复制到新节点 [licz@nticket2~]$ scp -r hadoop-1.2.1/server123:/app/hadoop 7....在新节点上启动datanode和tasktracker [licz@server123~]$ hadoop-daemon.sh start datanode startingdatanode, logging
报错：IIS 服务或万维网发布服务，或者依赖这两种服务的某个服务未能启动。...该服务或所依赖的服务可能在启动期间发生错误或者已禁用。...查看WAS的依存关系，发现有3个Net.打头的服务未运行 手动挨个启动，最后只剩下Net.Msmq Listener Adapter没有启动，报错：【错误1075：服务不存在，或已被标记为删除。】...注意win7和2008R2上的powershell是Add-WindowsFeature，≥2012或win8的才是Install-WindowsFeature 安装上msmq后问题解决 ①查询msmq未安装...Internet 服务已成功停止 正在尝试启动... Internet 服务已成功启动
添加namenode的ip 3.修改namenode的配置文件conf/slaves 添加新增节点的ip或host 4.在新节点的机器上，启动服务 [root@slave-004 hadoop]# ..../bin/hadoop-daemon.sh start datanode [root@slave-004 hadoop]# ..../bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 5.均衡block [root@slave-004 hadoop]# ..../bin/start-balancer.sh 这个会非常耗时 1）如果不balance，那么cluster会把新的数据都存放在新的node上，这样会降低mapred的工作效率 2）设置平衡阈值，默认是...10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长 [root@slave-004 hadoop]# .
FullNode: 节点负责广播区块，不进行产块，网络中的FullNode转发区块、广播区块。...SolidityNode: 该节点类型已经合并为其它两种节点类型，不会单独运行或部署，所以不再单独部署。...环境准备 保证以下环境正常使用 JDK 1.8 注意不能高于或低于1.8版本，否则会有问题 FullNode.jar 启动节点 项目的启动方式： 官方脚本启动 手动指定参数启动 docker 启动 脚本方式...-c: config配置文件路径 -d: 指定数据库存放路径 java -jar FullNode.jar -c config.conf ---- docker 方式启动 在系统中先保证 docker.../java-tron/logs/tron.log 停止容器 docker container kill f181fab2948f 如果不使用了可以把容器和镜象完全删除，容器运行会产生很多的数据占磁盘空间
10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群，则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩...解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdir /dfs/name mkdir /dfs/data mkdir /tmp 修改配置文件，在$HADOOP_HOME.../etc/hadoop下 修改hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java 修改slaves 我这里就是 localhost 修改core-site.xml true 启动...hadoop hadoop namenode -format #在$HADOOP_HOME/bin目录下 start-all.sh #在$HADOOP_HOME/sbin目录下 检查运行状态 1 使用jps
NetworkManager.service 4、重启网卡服务 systemctl restart network ifconfig ping hao123.com 三、修改 hosts 文件 cat /etc/hosts 需要添加的节点..." >> /etc/hosts cat /etc/hosts reboot 四、SSH免密登录配置 大数据入门之 ssh 免密码登录：https://blog.csdn.net/qq262593421/...article/details/105325593 注意事项： 1、因为是复制过来的节点，原来的 ssh keygen 没变，这里直接 overwrite 就行了 2、原来的免密登录已经失效，需要把 /.../workers NameNode上执行 # NameNode上刷新节点 hdfs dfsadmin -refreshNodes # 查看节点信息 hdfs dfsadmin -report vim...配置 1、配置work节点 cd $SPARK_HOME/conf cat $SPARK_HOME/conf/slaves echo "hadoop4 hadoop5" >> $SPARK_HOME/conf
安装包，配置环境变量 $ cd /snwz/hadoop/install/hadoop-2.5.2/etc/hadoop $ vi hadoop-env.sh 配置 java 和 hadoop 的目录... export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop 配置完成后 运行 bin/hadoop 显示hadoop信息后，说明环境配置完成，下面开始我们的hadoop之旅！！...因为我们配置副本冗余为1，就是只存放在一个节点上，配置如下： etc/hadoop/core-site.xml: 节点格式化 $ bin/hdfs namenode -format 启动dfs $ sbin/start-dfs.sh $ netstat -an | grep 9000 如果出现什么异常，日志都存放在.../snwz/hadoop/install/hadoop-2.5.2/logs hadoop还提供了可视化界面来让用户更好了解当前hadoop各个节点情况，在浏览器中输入 http://IP:50070
漏洞详情： Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度...，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。...同时由于Hadoop Yarn RPC服务访问控制机制开启方式与REST API不一样，因此即使在 REST API有授权认证的情况下，RPC服务所在端口仍然可以未授权访问。...影响版本： 全版本 FOFA语句： app="APACHE-hadoop-YARN" 工具下载： https://github.com/cckuailong/YarnRpcRCE 工具使用： java
=/opt/hadoop export PATH=$PATH:${HADOOP_HOME}/bin （这里要修改成自己的安装路径） 首先修改文件： [root@master hadoop]# vi hadoop-env.sh...文件中： export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 修改为（修改成自己的jdk路径）： export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8 在重新启动，启动成功 查看进程，进程.../logs/hadoop-root-namenode-master.out slave1: starting datanode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-slave1....out master: starting datanode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-master.out slave0: starting...datanode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-slave0.out Starting secondary namenodes [
/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz 正在解析主机 mirrors.hust.edu.cn (mirrors.hust.edu.cn.../bin/hdfs namenode -format 5.2 启动 开启NameNode和DataNode守护进程： xiaosi@yoona:~/opt/hadoop-2.7.3$ ....通过jps命令查看namenode和datanode是否已经启动起来： xiaosi@yoona:~/opt/hadoop-2.7.3$ jps 13400 SecondaryNameNode 13035...NameNode 13197 DataNode 13535 Jps 从启动日志我们可以知道，日志信息存储在hadoop-2.7.3/logs/目录下，如果启动过程中有任何问题，可以通过查看日志来确认问题原因...6.2 启动yarn 启动yarn： xiaosi@yoona:~/opt/hadoop-2.7.3$ sbin/start-yarn.sh starting yarn daemons starting
/sbin/zkServer.sh start （1）启动三个机器的日志节点：xiaoye@ubuntu:~$ hadoop/sbin/hadoop-daemons.sh start jorunalnode...xiaoye@ubuntu:~$ hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode （3）ubuntu2节点执行命令：xiaoye@ubuntu2:~$ ..../hadoop/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby （4）ubuntu2节点单独启动namenode;xiaoye@ubuntu2:~$ ..../hadoop/sbin/hadoop-daemons.sh start zkfc 上面是分步骤启动，当然也可以在启动好zookeeper后直接执行： xiaoye@ubuntu:~$ ..../hadoop/sbin/start-dfs.sh 但还是要另外单独启动Yarn 就能够全部启动了。
安装和配置Hadoop(单节点) 2018-7-16 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 Hadoop生态圈仍处于欣欣向荣的发展态势，不断涌现新的技术和名词。...Hadoop的HDFS、YARN、MapReduce仍是最基础的部分，这篇文章记录了如何一步步在linux上安装单节点的Hadoop，之后就可以在它上面做一些练习了。...安装rsync rsync，是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。... mapreduce_shuffle 启动Hadoop 格式化namenode...停止Hadoop 停止HDFS # stop-dfs.sh 停止YARN # stop-yarn.sh 至此，便完成了Hadoop单节点伪集群模式的安装。 感谢阅读，希望这篇文章能给你带来帮助！
如果任何健康监测失败，NodeManager 会将该节点标记处于不健康状态，并将其传达给 ResourceManager，后者会停止将新任务分配给该节点，直到节点标记为健康状态。...由参数 yarn.nodemanager.local-dirs 指定，默认为 ${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir。 日志目录：存放 Container 运行日志。...{hadoop.tmp.dir} 通过 hadoop.tmp.dir 参数在 core-site.xml 中配置、{yarn.log.dir} 是 Java 属性，在 yarn-env.sh 中配置。...当健康磁盘比例低于该值时，NodeManager 不会再接收和启动新的任务。默认值为 0.25。...因此该节点不会被标记为不健康。 如果由于权限或路径错误等原因导致脚本无法执行，则视为失败，节点被标记为不健康。 健康监测脚本不是必须的。如果未指定脚本，那么仅通过检测磁盘损坏来确定节点的健康状况。
环境说明： [root@hadp-master sbin]# Hadoop version Hadoop 2.7.4 一、 脚本封装全部一起启动、关闭 1.1 启动 [root@hadp-master....out 说明：启动所有的Hadoop守护进程。...包括NameNode、DataNode、 Secondary NameNode、Yarn、resourcemanager 二、模块封装启动、关闭 2.1 启动 [root@hadp-master sbin...说明：启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、DataNode、SecondaryNameNode [root@hadp-master sbin]# ..../usr/local/hadoop/hadoop-2.7.4/logs/yarn-root-nodemanager-hadp-node1.out 说明：启动yarn daemons、yarn-root-resourcemanager
文章目录 退役旧数据节点 第一步：创建dfs.hosts.exclude配置文件 第四步：查看web浏览界面 退役旧数据节点 目标：掌握HDFS在集群中删除掉无效节点的步骤 第一步：创建dfs.hosts.exclude...· node01执行以下命令，停止该节点进程 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode.../servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim dfs.ho node01 node02 node03 namenode所在节点也就是node01执行以下命令刷新...namenode所在机器也就是node01执行以下命令从slaves文件中删除退役节点 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim...slaves node01 node02 node03 第八步：如果数据负载不均衡，执行以下命令进行均衡负载 node01执行以下命令进行均衡负载 cd /export/servers/hadoop
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