2 @ 3 # file1和file2进行关联，想要的结果： a !...b @ 3 # 思路： 1、标记不同输入文件 2、将file1的key、value颠倒 ；file1和file2的key相同，file1的value做key，file2的value做value ，输出...; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text...line); String keystr = tokenizer.nextToken(); String valuestr = tokenizer.nextToken(); //获取文件名...(2); } Job job = new Job(conf, "file join "); job.setJarByClass(Sort.class); // 设置Map和Reduce处理类
python 二进制文件处理 采用python处理二进制文件，文件打开方式需要设置成"rb"或"wb"，使读写的数据流是二进制。还需要进行二进制数据和普通数据之间的转换。...这时会用到python的包struct里的两个函数pack和unpack。pack函数将普通数据打包成二进制数据；而unpack数据将二进制数据分解成普通数据。...，4s表示长度为4的字符串，但是p表示的是pascal字符串 注4.P用来转换一个指针，其长度和机器字长相关 注5.最后一个可以用来表示指针类型的，占4个字节 为了同c中的结构体交换数据，还要考虑有的...c或c++编译器使用了字节对齐，通常是以4个字节为单位的32位系统，故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下： CHARACTER BYTE ORDER...network (= big-endian) standard none 对齐方式放在fmt的第一个位置，如’@5s6sif’表示采用native的对齐方式，数据由5个长度的字符串，6个长度的字符串，
上一篇文章从 W3C 草案的角度入手过了一遍 File API 的几个方法，这一篇尝试梳理一下二进制数据相关的一些方法，有 Blob、ArrayBuffer、Uint8Array、BufferSource...用于对二进制数据进行操作的方法的描述： ArrayBufferView 是所有这些视图的总称。 BufferSource 是 ArrayBuffer 或 ArrayBufferView 的总称。...） 下面是类型化数组的列表： Uint8Array，Uint16Array，Uint32Array —— 用于 8、16 和 32 位的整数。...Float32Array，Float64Array —— 用于 32 位和 64 位的有符号浮点数。...(0, 0); // 将 4 个字节的数字设为 0，即将所有字节都设为 0 至此，前端二进制相关的知识点介绍的差不多了，后面会有一个综合的案例，基于音频文件合并和衔接来做展开。
Fayson在前面的文章《如何在Hadoop中处理小文件》和《如何使用Impala合并小文件》中介绍了什么是Hadoop中的小文件，以及常见的处理方法。这里Fayson再补充一篇文章进行说明。...在HDFS中尽量保存大文件的原则同样适用于分区表的每个分区，我们应尽量保证每个分区对应的HDFS目录下的文件都较大。所以在设计表分区时，应该注意一下几点： 1.避免过度分区表。...以下方法可用于对表或分区的文件合并。 5.1 Hive合并 我们可以直接使用Hive的作业来合并已有的Hive表中的小文件。...max_reduces -（可选，默认200）FileCrusher会被分配的最大reduce数，这个限制是为了避免在合并非常大的表时分配太多任务而占用太多资源。...所以我们可以使用这个参数来平衡合并文件的速度以及它在Hadoop集群上造成的开销。 当FileCrusher运行时，它会将符合压缩条件的文件合并压缩为更大的文件，然后使用合并后的文件替换原始的小文件。
中处理小文件》、《如何在Hadoop中处理小文件-续》和《如何使用Impala合并小文件》等，在文章中也详细说明了怎么去处理Hadoop中的小文件。...3 Hadoop Archive使用 使用Hadoop自带的Archive对集群中的小文件进行归档处理，将小文件打包到更大的HAR文件中，如下为归档操作步骤： 1.在命令行执行如下命令将/tmp/lib...可以看到归档文件libarchive.har与原始/tmp/lib的大小一致，只是对小文件进行归档合并为一个大的har文件，并未对文件进行压缩处理。...可以看到通过使用Hadoop Archive Files方式可以将集群中的小文件打包成一个大的HAR文件以减少集群中小文件，来达到降低集群的Blocks数量减轻NameNode压力。...5 总结 1.Hadoop的Archive只能将小文件合并为一个大的HAR文件，并未对归档文件大小进行压缩处理（即原始目录多大归档后的HAR文件依然维持原有大小不变） 2.使用hadoop命令访问归档文件时需要在
主要是后端渲染一个 excel 格式的二进制文件，接口返回一个 ArrayBuff(一个数组二进制对象) 类型的文件，然后前端提供用户下载。...后端不能直接提供下载的链接，有 token 的保护，我们前端需要进行一下额外的处理。...其他操作二进制数据的 API（比如 File 对象），都是建立在 Blob 对象基础上的，继承了它的属性和方法。...endings，默认值为"transparent"，用于指定包含行结束符\n的字符串如何被写入。...怎么处理文件流接口返回的错误啦？
临时处理一个Numpy的二进制文件，分析知道里面是dict类型，简单小记一下，如果Numpy和Python基础不熟悉可以看我之前写的文章（贴一下Numpy的） 小白眼中的AI之～Numpy基础 码农眼中的数学之...sohu.com 22DDD26D62AF8B1C4A216BE18FDFF5B2 %%time df.T.to_json("user.json") # 重新保存为Json（转置只是为了存储成我们常见的json
1.第一步，把bootstrap和uboot源码使用gcc编译成两个ELF程序，得到bootstrap和uboot2.第二步，使用objcopy把两个文件分别转换成二进制流文件。...，比如需要一个128k的uboot，在末尾使用0xff补齐到128k大小 使用ida处理bootstrap二进制流文件 在上面的结构中，需要注意几点： 1.Data Address: 0x80010000...使用ida处理uboot流文件 处理bootstrap，我们再看看uboot，和上面的处理思路大致相同。 1.使用dd或其他程序，把uboot数据先分离出来。...到此uboot也算基础处理完了，后续也都是逆向的工作了，也不是本文的关注的内容。...编写idapython自动处理uboot 拿uboot的处理流程进行举例，使用Python编写一个ida插件，自动处理uboot二进制流文件。
Hadoop新部署一个节点。....impl.MetricsConfig: loaded properties from hadoop-metrics2.properties 2013-12-06 17:19:20,508 INFO org.apache.hadoop.metrics2...: 0 at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.FSDataset....at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain(DataNode.java:1734) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main...mkdir /opt/dfs/ chown -R hdfs:hadoop /opt/dfs/ 搞定。
#之前一直没明白文件处理中的w和wb的区别到底是什么, #在看过视频后才知道,原来在linux里面是没有区别的, #但是在windows里面就能够看出区别来了 #下面来个例子: with open("...普通文本文件.txt", "w",encoding='utf-8') as f: data = 'This is testing!...f.write(data) f.close() with open("二进制文本文件.txt", "wb") as f: data = b'This is testing!...打开换行符 看到区别了吧,应为他们的换行符不同所以在windows下面能看出来 但是在Linux下面就没什么感觉了
游戏开发中，有很多XML可能是很大的，比如一个任务配置文件，可能就接近2M（当然全部文件放在一个XML里面本身就有问题，比较好的做法就是分等级分隔XML），这样就需要对XML进行压缩。...之前把文件压成ZIP包，然后读取ZIP，但现在读取ZIP文件里面的内容，是很卡的，后面改成读取二进制的XML数据，这样感觉不会卡，速度也很快。 ?...实现思路也比较简单，使用二进制读取文件，然后调用保存。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...else { Alert.show(filePath + "不是一个正确的文件路径...10" horizontalGap="0" verticalAlign="middle"> <mx:Label text="请选择要进行压缩<em>的</em><em>文件</em>
Hadoop存在多种日志文件，其中master上的日志文件记录全面信息，包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中。...默认情况下，hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录，但一般情况下建议重新指定路径，常用的是/var/log/hadoop，通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现：...export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一、master服务器上的日志 1、保存在master服务器上的日志有以下四类。...这2个文件均是每天生成一个。 3、log日志文件通过log4j记录的，大部分应用程序的日志消息都写到该日志文件中，故障诊断的首要步骤即为检查该文件。...1、日志文件(syslog) 通过Log4j记录的日志 2、保存发到标准输出数据的文件(stdout) 3、保存标准错误的文件(stderr) 4、log.index （1）tasktracker会记录它所运行的所有
文件路径问题： 本地文件（linux）的路径要写为 file:///开头的，然后加上实际文件路径。例如：file:///home/myHadoop/test 集群中的文件路径为以/开头。...例如：/temp/test 命令行操作，以删除为例，在hadoop集群中的任何一台节点上操作： 1.删除集群中的文件 hdfs dfs -rmr /temp/test hadoop 2.2.0写法...hadoop fs -rmr /temp/test 旧版本的写法 2.删除本地机器节点的命令 hdfs dfs -rmr file:///home/myhadoop/test hadoop fs.../hadoop-common/FileSystemShell.html java操作文件 org.apache.hadoop.fs.FileSystem类 Fileystem是一个抽象类，可以用它来实现获取本地文件系统或者集群文件系统...conf = new Configuration(); Fileystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf); 其中path为上面所说的文件路径
//清除TreeView tvFolders.Nodes.Clear(); nodeTreeNode = new TreeNode("Hadoop...private void tvFolders_AfterSelect(object sender, TreeViewEventArgs e) { //选择文件夹时填充文件夹和文件...PopulateDriveList(); } else { //填充子文件夹和文件夹文件...nodeCurrentCollection) { TreeNode nodeDir; var imageIndex = 2; //未选择的图像索引...} } protected string GetPathName(string stringPath) { //获取文件夹的名称
1、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛的开源库之一，用于图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外，它还可以用于机器学习任务。 这是英特尔在2022年开发的。...，但有时也可以使用子模块Scipy.ndimage用于基本的图像操作和处理任务。...它提供了其他库通常不提供的特殊功能，如过滤、打开操作和保存图像。这个库支持多种文件格式，这使它更高效。PIL还支持图像处理、图像显示和图像存档等功能。...从图像中提取信息是有效的。它不支持所有的文件格式。...但是NumPy也可以用于图像处理任务，例如图像裁剪、操作像素和像素值的蒙版。
博客地址：https://ainyi.com/65 解释 | 背景 看到标题有点懵逼，哈哈，实际上是后端将文件处理成二进制流，返回到前端，前端处理这个二进制字符串，输出文件或下载 最近公司有个需求是用户在点击下载文件...所以经过讨论，就在后端根据文件地址直接转成二进制流形式，返回给前端合并，再进行下载 文件转换二进制流 在 nodejs 中将文件转换成二进制是比较简单的，先通过接口获取文件下载地址，由于是不同域的地址，...，然后使用 ==fs.readFile== 以 ==binary== 编码读取得到，但没必要下载，下载完还要删除，多此一举 前端处理下载 问题来了，也是坑了我一个下午的问题，如何在前端 js 中处理这个二进制流...- Blob 对象 一个 Blob 对象表示一个不可变的，原始数据的类似文件对象 Blob 表示的数据不一定是一个 JavaScript 原生格式，本质上是 js 中的一个对象，里面可以储存大量的二进制编码格式的数据...，赋值到动态创建的 a 标签的 href 属性，设置好 download 属性，点击下载后移除 a 标签 注意 要注意的是 在 node 层不必使用 Buffer 处理输出二进制对象，因为返回给前端的时候还是二进制字符串形式
背景 有时候我们需要在某个二进制文件的尾部增加一些字节，使文件大小对齐到某个边界，以便满足某些操作的需求。例如某个文件下一步的写入操作需要块对齐。...有时候我们需要将某个二进制文件尾部的大量十六进制0字节去除。例如某工具生成的文件系统镜像，实际包含的有效数据不多，但尾部默认用0填充到了整个文件系统大小，此时会想将其尾部的0去掉以加快烧录。...0即可 sed '$ s/\x00*$//' 源文件 > 新文件 例如 zqb-all-PC:~$ sed '$ s/\x00*$//' demo_align > demo_cut zqb-all-PC...，请参考：cut-trailing-bytes：二进制尾部去0小工具 其他 如果不是0x00，是其他的怎么处理？...尾部去0xFF，从尾部去0命令可以看出，其实是可以很方便地改成成去掉其他的字符 sed '$ s/\xFF*$//' 源文件 > 新文件 尾部补全对齐0xFF，这个暂时没有想到很简单方式。
对于二进制代码的读取： import struct with open('valid0_0','rb') as f:#valid0_0二进制文件名 f.seek(0,2) n=f.tell...开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数 whence：给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。...默认为0 tell的使用 tell()方法返回的文件内的文件读/写指针的当前位置fileObject.tell(offset[, whence]) 代码源址链接 #!...line = fo.readline() print "读取的数据为: %s" % (line) # 获取当前文件位置 pos = fo.tell() print "当前位置: %d" % (pos...) # 关闭文件 fo.close() f.read()的使用 从文件指针所在的位置，读到文件结尾
Hosts文件配置，想必只要玩过Linux的人，都会配置，这个文件存在于/etc/hosts里，修改每个文件之前，大家记得养成一个好的习惯，做一个备份： 1：cd /etc 2: cp hosts...hosts0319 3: vi hosts 在这个文件里，把所有对应的Hadoop集群服务器，对应的IP，Hostname都增加进去。...我自己测试用的虚拟机的Host文件如下： 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost 10.16.36.230 HadoopSrv01 10.16.36.231...3：在一台性能一般的机器上通过搭建伪分布式来模拟测试。 具体硬件选型这块，回头再跟大家一起分享一下。...建议先搭建三个节点，每个节点有可能的话，内存配置到1-4G，硬盘100-500G，1颗2core的CPU，没有条件的话， 1G 内存，20G硬盘，1颗1核CPU 也可以，自己学习的环境 ，都无所谓。
plink2R的github： 10年之前的包，没有更新，但是有用。所以，安装一下。 R语言是昨天安装的R3.6版本（Linux系统安装老版本的R语言，比如R3.6？）。...1，系统中有git（如果没有，通过手动下载上传也是一样的） 通过git下载： git clone https://github.com/gabraham/plink2R.git 手动下载： 下面以手动下载的文件为演示...： 上传到系统中，解压，进入文件： $ ls data.bed data.bim data.fam plink2R plink2R.R README.md 进入R3.6： install.packages
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