1.运行MR，得出HDFS路径下数据 2.创建 Hive 表 映射 HDFS下的数据 3.为数据创建分区，在hive下执行 source 分区表； TIPS：结果集的时间，必须在分区范围内； 可以理解一下...：hive sql 是在创建表以及结果的时候分区； MR运行结果，必须额外分区；额外分区的话，就是mr，MR每天跑数据，自行插入到分区； 此外，Hive 对数据的定义类型 有很大关系...，如果数据格式超出范围，则数据显示为null；例如： yield_rate decimal(10, 10) ; 此时，如果计算出来的数据为2.22，则该数据无法传入，因为数据”不规范“，原因是结果字段要去传入...10位小数的数据 ，但是该数据不符合"规则"，故无法传入。
面以《Hadoop权威指南》中的一个例子来解释分区与分组的关系。...Hadoop权威指南(中文版-带目录索引)PDF 下载见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84948.htm Hadoop权威指南（中文第2版）PDF http...，则具有相同的 key1的值会被划分至同一个分区中，但此时如果 key2不相同，则不同的key2会被划分至不同的分组。...如 注：Partition代表分区,Group代表分组； 1900、1901为key1的值；35℃、34℃为key2的值 通过控制任务的分组（job.setGroupingComparatorClass...(GroupComparator.class)，可以忽略key2的值，使相同的 key1的值划分至同一组，从而使key1相同的数据能够迭代在一个 reduce中。
，可以直接下载官方已经编译好的包，64bit的机子跑编译好的包跑不了。...由于maven国外服务器可能连不上，先给maven配置一下国内镜像，在maven目录下，conf/settings.xml,在里添加，原本的不要动 CLASSPATH: hadoop源码地址下: cd...-2.2.0/hadoop-2.2.0-src.tar.gz 编译clean cd hadoop2.2.0-src mvn clean install –DskipTests 目前的2.2.0...的Source Code 压缩包解压出来的code有个bug 需要patch后才能编译。...否则编译hadoop-auth 会提示错误： vi /hadoop-2.2.0/hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml org.mortbay.jetty
插入，更新，删除操作在具有大量数据的表中会变的很慢。通过分区表的分区交换可以快速实现这个过程。 分区交换的条件 分区交换总是涉及两个表。数据从源表交换到目标表。所以目标表必须总是空的。...源表和目标表(或者分区)必须在同一个文件组中 目标表(或者分区)必须是空的 如果这些条件不满足，会报错。 分区交换示例 分区交换要使用 ALTER TABLE SWITCH 语法。...下面是使用这个语法的4中方式： 从一个无分区的表交换到另一个无分区的表 从一个无分区的表交换到另一个分区表的一个分区 从一个分区表的一个分区交换到另一个无分区的表 从一个分区表的一个分区交换到另一个分区表的一个分区...下面的例子中，不会创建任何的索引，并且它们所有的分区都在PRIMARY文件组中。...第四种方式，使用 ALTER TABLE SWITCH 语法，把一个分区表指定分区的数据交换到另一个分区表的空的指定分区中。
其实 kafka-reassign-partitions.sh 不仅可以实现分区副本数的增加，它还可以实现对 topic 分区的分配。...输出结果中有你当前的分区分配策略，也有 Kafka 期望的分配策略，在期望的分区分配策略里，kafka 已经尽可能的为你分配均衡。...然后将 Proposed partition reassignment configuration 的内容拷贝到一个新的文件中（文件名称、格式任意，但要保证内容为json格式）。...每个 partitiion 的所有 replicas 叫做 "assigned replicas" ，"assigned replicas" 中的第一个 replica 叫 "preferred replica...2、也简单介绍了 kafka preferred replica ，它是 "assigned replicas" 中的第一个 replica 。
但是在具体使用时，发现板子上划分的内核分区只有2M，但是我编译出来的内核大于2M，于是将内核烧写到nandflash上面时会启动不成功。怎么办呢？查找资料后，找到了解决办法。...不过大致路径没错，可以先使用以下命令搜索： find ./ -name "*" | xargs grep "2m(kernel)" 也就是说在当前目录及其子目录下查找文件内容中包含2m(kernel)的文件...修改后重新编译u-boot。...2，修改内核中的common-smdk.c ，不同版本的内核，这个文件的位置可能不同，找之前最好先搜索一下： locate common-smdk.c 或者 find ./ -name common-smdk.c...U-BOOT启动时可用mtd命令来查看分区是否生效。我的分区表如下所示： ?
bashCopy code$ stop-all.sh步骤2：备份重要数据在重新格式化HDFS之前，强烈建议备份Hadoop集群中的重要数据。这包括HDFS上存储的数据以及Hadoop配置文件。...这将清除HDFS上的所有数据和元数据。首先，进入到Hadoop安装目录中的sbin目录。...代码中的hadoop_host和hadoop_port变量需要根据实际情况进行设置。执行format_hdfs()函数将按照步骤停止服务、格式化NameNode、启动服务，并验证重新格式化的结果。...在Hadoop 2.x及之后的版本中，日志通常命名为hadoop-hdfs-namenode-.log。...在Hadoop 2.x及之后的版本中，日志的命名通常为hadoop-hdfs-secondarynamenode-.log。
，可以直接下载官方已经编译好的包，64bit的机子跑编译好的包跑不了。...源码地址下: cd hadoop-maven-plugins mvn install 9、首先官方下载hadoop源码 wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop.../common/hadoop-2.2.0/hadoop-2.2.0-src.tar.gz 编译clean cd hadoop2.2.0-src mvn clean install –DskipTests...目前的2.2.0 的Source Code 压缩包解压出来的code有个bug 需要patch后才能编译。...否则编译hadoop-auth 会提示错误： vi /hadoop-2.2.0/hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml <groupid
到网上搜一下，提到这个问题的人数不胜数，并且网上也有很多的教程来说明怎么重新分区，请参考http://forum.xda-developers.com/galaxy-s2/development/mod-pit-files-creating-larger-partition-t2552738...这里提供下用到的工具，列表如下： 驱动器 C 中的卷没有标签。...文件就是重新分区用到的分区文件，2013/03/26 23:09 583,782,476 GT-I9100G_CODE_4.1.2_ZCLSG_xiaodanRip.tar.md5为系统的rom，如果不想使用原生的那个蛋疼的系统可以刷入这个...需要注意的是，这里的系统版本是ZCLSG，如果不是这个版本的请按照目录下的刷机说明刷入其他的文件，并且选择pit，和重新分区。并且分区之后系统重新格式化，会丢失所有的数据，请在分区前进行备份。...然后点击start，完成之后系统会重新启动。此时进入系统会发现分区还是原来的2g。
昨天帮人装了个系统忘了手滑点了自动分区，自动分的大小是很无语的不适合日常使用。...执行命令：df -h 可以看到系统自动把剩余的空间全部分配到home分区下，但是我们一般使用的是root分区下的空间，所以必须得把home下的多于空间挪到root下 ?...给root所在的扇区增加100G ：lvextend -L +100G /dev/mapper/centos-root ?...重新创建home lv：lvcreate -L 64G -n home centos（这里的64G是原来的减去挪走的空间不是随便乱填的） ?...挂载home：mount /dev/centos/home /home 把备份的东西cp回home，删掉备份； 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
【概述】 ---- 在hadoop中，客户端与namenode、datanode与namenode、dfsadmin与namenode、客户端与resourcemanager等模块之间的交互都采用rpc...的方式进行，本文就来聊聊hadoop中rpc的实现。...网络通信层：RPC的网络通信，具体包括RPC连接（hadoop中均采用tcp的方式）的建立，请求的发送与响应的接收。...： 请求处理线程从Call队列中取出RPC请求，并回调完成RPC请求处理后，会根据线程的繁忙程度，将响应数据放到队列中，由另外的线程从队列中取出响应结果发送给客户端，或者是直接进行数据的发送。...【总结】 ---- 本文总结了hadoop中rpc相关的原理，其实rpc客户端与服务端分别都还有诸多的配置项，例如服务端reader的线程数，请求处理线程数，call队列长度，空闲连接数等等，有兴趣的可以阅读相关源码
hadoop hive 分区表移动 shell脚本 ### fct_path_list_history.sh #!/bin/sh .
造成以上错误的原因是Hadoop的二进制安装包中没有snappy支持，需要手工重新编译。 操作过程： 1....下载所需要的源码包 snappy-1.1.1.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz hadoop-2.7.2-src.tar.gz 2....编译hadoop native tar -zxvf hadoop-2.7.2-src.tar.gz cd hadoop-2.7.2-src/ mvn clean package -DskipTests...-Pdist,native -Dtar -Dsnappy.lib=/usr/local/lib -Dbundle.snappy 执行成功后，hadoop-dist/target/hadoop-2.7.2....tar.gz即为新生成的二进制安装包。
MapReduce分区 分区概述 在 MapReduce 中, 通过我们指定分区, 会将同一个分区的数据发送到同一个Reduce当中进行处理。..., 送到一起去处理, 在Reduce过程中，可以根据实际需求（比如按某个维度进行归档，类似于数据库的分组），把Map完的数据Reduce到不同的文件中。...分区的设置需要与ReduceTaskNum配合使用。比如想要得到5个分区的数据结果。那么就得设置5个ReduceTask。...extends Partitioner{ /** * 返回值表示我们的数据要去到哪个分区 * 返回值只是一个分区的标记，标记所有相同的数据去到指定的分区...throws IOException, InterruptedException { context.write(key,NullWritable.get()); } } 4、主类中设置分区类和
29-generic #42~precise1-Ubuntu SMP Wed Aug 14 16:19:23 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 确定需要重新编译...Hadoop-2.2.0 编译过程可能会报错，需要修改下面文件： 由于源码有问题，需要进行修改，修改 hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml 文件，添加如下内容...artifactId> test 具体参考：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/95938.htm 编译好的包下载...： 免费下载地址在 http://linux.linuxidc.com/ 用户名与密码都是www.linuxidc.com 具体下载目录在 /2014年资料/1月/28日/Hadoop-2.2.0在Unbuntu...ADM64中需要重新编译Native Lib 下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm
图片在Redis集群中，节点的故障和重新加入会通过以下步骤进行处理：1. 节点故障处理：当一个节点故障时，集群会自动检测到这个节点的故障，并将该节点标记为"FAIL"状态。...节点重新加入处理：如果一个节点因为故障离开集群，然后重新加入，集群会自动将该节点重新加入到集群中。如果离开的节点是主节点，集群会从该节点的从节点中选举一个新的主节点。...如果离开的节点是从节点，集群会将它添加到其他节点的从节点列表中。在重新加入过程中，集群会判断该节点的数据是否最新，如果不是最新的，它会进行数据同步以保证数据一致性。...分区解决机制：当网络分区解决后，Redis集群会自动检测到这一变化，并尝试将分区中的主节点与从节点重新连接。...主节点选举和从节点复制确保在分区期间数据的不丢失和一致性，而分区解决机制则在网络分区解决后重新连接分区节点，确保整个集群的正常运行。
消息在系统中传输所需的时间对 Apache Kafka® 等分布式系统的性能起着重要作用。 在 Kafka 中，生产者的延迟通常定义为客户端生成的消息被 Kafka 确认所需的时间。...一旦该分区的批次被填满或以其他方式完成，粘性分区程序会随机选择并“粘”到一个新分区。 这样，在更长的时间内，记录大致均匀地分布在所有分区中，同时获得更大批量的额外好处。...每个节点既是生产者又是经纪人，节点的行是叠加的。 在具有更多分区和更低吞吐量的测试中可以看到 CPU 的这种减少。...Sticking it all together 粘性分区器的主要目标是增加每批中的记录数，以减少批次总数并消除多余的排队。...此外，使用粘性分区策略时，CPU 使用率通常会降低。 通过坚持分区并发送更少但更大的批次，生产者看到了巨大的性能改进。 最好的部分是：这个生产者只是内置在 Apache Kafka 2.4 中！
第一种方法: 1.fdisk /dev/sda 2.n (新建一个分区为/dev/sda6) 3.t (修改分区的id) 4.82 (swap的id为82) 5.w (重写分区表) 6.partprobe...(同步内存和分区表信息) 7.mkswap /dev/sda6 (格式化成swap分区) 8.swapon /dev/sda6 (打开swap分区) 9.vim /etc/fstab (在fstab中增加一条记录如下...hda6 swap defaults 0 10.mount -a 第二种方法: 1.dd if=/dev/zero of=/opt/swapfile bs=1M count=1000 (创建一个1G的文件作为交换分区使用...) 2.mkswap /opt/swapfile (格式化成swap分区) 3.swapon /opt/swapfile (打开swap分区) 4.vim /etc/fstab (在fstab中增加一条记录如下
Hadoop的初学者经常会有这样两个问题： Hadoop的一个Block默认是128M(或者64M)，那么对于一条记录来说，会不会造成一条记录被分到两个Block中？...在Hadoop中，文件由一个一个的记录组成，最终由mapper任务一个一个的处理。 例如，示例数据集包含有关1987至2008年间美国境内已完成航班的信息。...InputSplit就是解决这种跨越块边界记录问题的，Hadoop使用逻辑表示存储在文件块中的数据，称为输入拆分InputSplit。...下图显示了数据块和InputSplit之间的关系： ? 块是磁盘中的数据存储的物理块，其中InputSplit不是物理数据块。它只是一个逻辑概念，并没有对实际文件进行切分，指向块中的开始和结束位置。...InputSplit的开始位置可以在一个块中开始，在另一个块中结束。
这是我们通常在 Mapper 中编写的最重要的方法。 (2) 使用指定的分区器为每个用户的 map 方法输出进行分区。默认情况下，在 MapReduce 中使用 HashPartitioner。...所有具有相同 key 的键值对位于同一个分区中，并在相同的 reducer 中结束。 (3) 在写入磁盘之前，使用指定的 Sort Comparator 对数据进行排序。...同一分区记录全部写入同一个临时文件。 (4) reducer 从所有 mapper 中拉取所有分配给他们的分区。分区可以写入本地临时文件，或者足够小时存储在内存中。...这个过程也被称为 Shuffle，因为分区正在洗牌。 (5) Sort Comparator 在合并所有内存和磁盘中的分区时再次使用。...继续使用上图中的 Reducer 0 的例子。如果合并分区后，一个 reducer 中的（key，value）键值对必须如下处理： ? 可以完成的可能分组如下： ?
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