注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...除此之外，还有一个需要注意的地方，就是在某些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。...，避免了访问其他内存中的区域。...在一些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此，在实际应用中，我们可以根据具体的情况来选择不同的写法，从而获得更好的查询性能。
经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。...综上所述： 对于count(*)、count(常数)、count(主键)形式的count函数来说，优化器可以选择扫描成本最小的索引执行查询，从而提升效率，它们的执行过程是一样的，只不过在判断表达式是否为...NULL时选择不同的判断方式，这个判断为NULL的过程的代价可以忽略不计，所以我们可以认为count(*)、count(常数)、count(主键)所需要的代价是相同的。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。 这里，首先你要弄清楚count()的语义。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
hdfs dfs -mkdir -p /user/centos/hadoop hdfs dfs -ls /user hdfs dfs -ls -R /user 递归查看 hdfs dfs -help put...解释 hdfs dfs -put index.html /user/centos/hadoop 上传index.html到hadoop上 hdfs dfs -lsr / 查看 hdfs dfs -get.../user/centos/index.html 下载到本地 hdfs dfs -rm -r -f /user/centos/hadoop 删除 hadoop fs = hdfs dfs
--- 下载 到hadoop官网下载对应的包 这里用的src带源码的hadoop2.7.1，因为需要自己编译（如果是32位的系统，直接下载编译的版本也行） 通过命令上传到linux后，解压 在目录下.../ 中也可以查看） ---- 安装yarn（资源调度） 也就是 hadoop1.x中对应的 JobTracker及TaskTracker 等的管理 （单独出来了，解耦了） 对应的配置 单结点yarn...---- 测试一些数据 到对应的目录，新建文件，输入一些数据 将文件放入 hdfs中（因为hadoop是读取hdfs中的数据的） hadoop的 fs 命令 bin/hadoop fs -help...#查案对应的帮助 fs的put命令上传到hdfs bin/hadoop fs -put ${文件绝对路径} ${hadoop相对路径} put之后，可以在 【端口50070 的监控页面，查看文件】...，应该都知道，这里略】） hadoop的jar命令 这里简单先用hadoop例子中的jar文件 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples
，本质都是统计满足条件的行数的： select count(*) from `user` select count(1) from `user` select count(1) from `user...column是建了索引的，那么速度会比没有建立索引的快很多 4.使用count(column)时，一定要注意思考业务逻辑，比如说，查询user表中一共有多少人： 很多人上来就 select count...select count(*) from `user` 这是查询这张表中user_name不为空的行数。...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表中，user_name有多少不重复的行，null的也会被统计为一行。...select count(distinct(user_name)) from `user` 以上数据，是在mysql数据库，100万条数据，200万条数据，和300万条数据下做出验证的。
map和set两种容器的底层结构都是红黑树，所以容器中不会出现相同的元素，因此count()的结果只能为0和1，可以以此来判断键值元素是否存在(当然也可以使用find()方法判断键值是否存在)。...拿map举例，find()方法返回值是一个迭代器，成功返回迭代器指向要查找的元素，失败返回的迭代器指向end。...count()方法返回值是一个整数，1表示有这个元素，0表示没有这个元素。...string>maps; if(maps.find(1)==maps.end()) { cout<<"没有1这个元素"<<endl; } if(maps.count...=maps.end()) { cout<<"有1这个元素"<<endl; } if(maps.count(1)) { cout<<"有1这个元素
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 HDFS常用基本命令： 进入 Hadoop 的配置文件目录：cd /usr/local/hadoop 执行名称节点的格式化：..../bin/hdfs dfs -put party.csv /user/stu/学号 2．根据学号完成以下题目 查看hdfs的/user/stu/自己学号/party.csv的前五行数据。 ..../bin/hdfs dfs -cat /user/stu/19561240316/party.csv | head -5 级联列出hdfs的/user/stu/下的目录和文件。 ..../bin/hdfs dfs -get /user/stu/19561240316/party.csv /home/stu/exam/ 3.在hdfs的根目录新建文件test.txt，使用追写文件命令...，在终端输入自己的学号，追加到该文件中。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...： 可以看到，在主键索引中，叶子结点保存了每一行的数据。...而在普通索引中，叶子结点保存的是主键值，当我们使用普通索引去搜索数据的时候，先在叶子结点中找到主键，再拿着主键去主键索引中查找数据，相当于做了两次查找，这也就是我们平常所说的回表操作。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过，我们学习 MySQL 的时候，count 函数是归在聚合函数那一类的，就是 avg、sum 等，count 函数和这些归在一起，说明它也是一个聚合函数。...可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的，那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了，需要的时候直接读取出来就行了
命令参数 描述 --config--loglevel 指定一个默认的配置文件目录，默认值是： ${HADOOP_PREFIX}/conf. 重载Log级别。...用户命令： 对于Hadoop集群用户很有用的命令： dfs 使用: hdfs dfs [COMMAND [COMMAND_OPTIONS]] 在hadoop中运行支持文件系统的命令。...hdfs脚本支持fetchdt命令来获取DelegationToken（授权标识），并存储在本地文件系统的一个文件中。这样“非安全”的客户端可以使用该标识去访问受限的服务器（例如NameNode）。...管理员命令 下列这些命令对hadoop集群的管理员是非常有用的。...balance工具通常用于平衡hadoop集群中各datanode中的文件块分布，以避免出现部分datanode磁盘占用率高的问题 。管理员可以按Ctrl-C停止Balancer进程。
大多数FS Shell命令的行为和对应的Unix Shell命令类似，不同之处会在下面介绍各命令使用详情时指出。出错信息会输出到stderr，其他信息输出到stdout。...命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南。...lsr 使用方法： hadoop fs -lsr ls命令的递归版本。类似于Unix中的ls -R。...mkdir 使用方法：hadoop fs -mkdir 接受路径指定的uri作为参数，创建这些目录。其行为类似于Unix的mkdir -p，它会创建路径中的各级父目录。...put 使用方法： hadoop fs -put ... 从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。
在昨天的一篇闲聊《说说心里话》中，提到了面试中经常会被面试官问到的一个知识点：MYSQL中count(*)、count(1)、count(col)之间的差异；无论是面试开发岗，还是运维岗，这个问题被面试的几率是非常的大...通过上面四个执行计划对比发现： 在MYISAM表中，当表中只有主键的时候，count(*)和count(1)的效果都是一样的；但是count(col)出现了区别，也就是: 如果col是主键，那么count...通过上面四个执行计划对比发现： 在MYISAM表中，当表中即有主键由于普通索引的时候，count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的，直接返回结果；count(普通索引列)使用普通索引...通过上面四个执行计划对比发现： 在INNODB表中，当表中只有主键的时候，count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的，都会走主键索引；count(普通列)如果col是普通列...通过上面四个执行计划对比发现： 在INNODB表中，当表中即有主键又有普通索引的时候，count(*)和count(1)、count(主键列)、count(普通索引列)的效果都是一样的，都会走普通索引
hadoop集群搭建好之后，通过HDFS命令操作HDFS分布式文件系统，HDFS命令与linux命令类似 所有命令有/bin/hadoop脚本引发，可以使用命令查看帮助文档 hadoop fs-help...使用HDFS命令之前，必须启动hadoop集群，且命令执行在master节点上 hadoop常用命令 格式： hadoop fs -命令 [-选项] [文件/目录] 命令 说明 补充 hadoop fs...，其它类型会乱码）hadoop fs –test查看文件hadoop fs –tail查看文件 Linux本机和HDFS之间文件传输 即虚拟机的linux系统的文件与hadoop的HDFS分布式系统的文件之间的文件共享...-put命令，还可以接收输入stdin 将指定内容显示在屏幕上：echo [内容] 通过”|”（管道符pipe）将屏幕的内容传递存入文件（存入文件不能已经存在） 例：（注意有-put命令后还有...[hdfs] [linux] hadoop fs -get [hdfs] [linux] 可以进行文件重命名 hdfs下载的文件必须存在 可以下载目录 linux命令 命令 说明 cd 目录
COUNT() 函数作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。...那么，InnoDB 循环遍历聚簇索引（主键索引），将读取到的记录返回给 server 层，但是不会读取记录中的任何字段的值，因为 COUNT 函数的参数是 1，不是字段，所以不需要读取记录中的字段值。...这时，我们就可以使用 show table status 或者 explain 命令来表进行估算。...执行 explain 命令效率是很高的，因为它并不会真正的去查询，下图中的 rows 字段值就是 explain 命令对表 t_order 记录的估算值。...第二种：额外表保存表记录数 如果是想精确的获取表的记录总数，我们可以将这个计数值保存到单独的一张计数表中。 当我们在数据表插入一条记录的同时，将计数表中的计数字段 + 1。
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