Hadoop集群体系结构 在配置主节点和从节点之前，了解Hadoop集群的不同组件非常重要。 主节点保持对分布式文件系统的信息，就像inode上表ext3文件系统，调度资源分配。...node-master将在本指南中担任此角色，并托管两个守护进程： NameNode：管理分布式文件系统，并且知道在集群内部存储的数据块。...本节将重点介绍内存分配如何适用于MapReduce作业，并提供2GB RAM节点的示例配置。...Hadoop安装包提供了可以运行以测试集群的示例应用程序。您将使用它们在之前上传到HDFS的三本书上运行字数统计。 将jar文件提交给YARN。...您可以在数分钟内创建安全可靠的专属 Hadoop 集群，以分析位于集群内数据节点或 COS 上的 PB 级海量数据。
Hadoop存在多种日志文件，其中master上的日志文件记录全面信息，包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中。...默认情况下，hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录，但一般情况下建议重新指定路径，常用的是/var/log/hadoop，通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现：...export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一、master服务器上的日志 1、保存在master服务器上的日志有以下四类。...这2个文件均是每天生成一个。 3、log日志文件通过log4j记录的，大部分应用程序的日志消息都写到该日志文件中，故障诊断的首要步骤即为检查该文件。...【此日志文件最重要】 out日志文件记录标准输出和标准错误日志，由于大多日志均使用log4j输出至log日志文件中，因此此文件很小或者为空。系统仅保留最新的5个日志。
Hosts文件配置，想必只要玩过Linux的人，都会配置，这个文件存在于/etc/hosts里，修改每个文件之前，大家记得养成一个好的习惯，做一个备份： 1：cd /etc 2: cp hosts...hosts0319 3: vi hosts 在这个文件里，把所有对应的Hadoop集群服务器，对应的IP，Hostname都增加进去。...我自己测试用的虚拟机的Host文件如下： 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost 10.16.36.230 HadoopSrv01 10.16.36.231
Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》，而我们在搭建Hadoop集群时，还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。...你可以在向导中使用"自定义角色分配 - Customize Role Assignments"来更改这些默认划分，当然你也可以以后再使用Cloudera Manager来增加或修改角色分配。...的主主同步》 Kerberos主备参考《如何配置Kerberos服务的高可用》 2.3.20-50台 ---- 这是中小规模的生产集群，必须启用高可用，与小规模集群角色划分差别不大。...负载均衡》，《如何使用Nginx实现Impala负载均衡》和《如何使用Zookeeper实现HiveServer2的HA》 如果你玩的Hadoop集群节点数不在本文范围内，那你肯定不是在玩大数据，或者超过了...推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。 [583bcqdp4x.gif] 原创文章，欢迎转载，转载请注明：转载自微信公众号Hadoop实操
你可以在向导中使用"自定义角色分配 - Customize Role Assignments"来更改这些默认划分，当然你也可以以后再使用Cloudera Manager来增加或修改角色分配。...在介绍角色划分时，我们首先来看看有哪几种主要的角色： 1.管理节点（Master Hosts）：主要用于运行Hadoop的管理进程，比如HDFS的NameNode，YARN的ResourceManager...的主主同步》 Kerberos主备参考《如何配置Kerberos服务的高可用》 2.3.20-50台 这是中小规模的生产集群，必须启用高可用，与小规模集群角色划分差别不大。...的高可用》 OpenLDAP主备参考《3.如何实现OpenLDAP的主主同步》 Kerberos主备参考《如何配置Kerberos服务的高可用》 2.4.50-100台 这是中等规模的生产集群，必须启用高可用...》 OpenLDAP主备参考《3.如何实现OpenLDAP的主主同步》 Kerberos主备参考《如何配置Kerberos服务的高可用》 如果你玩的Hadoop集群节点数不在本文范围内，那你肯定不是在玩大数据
背景 扯个犊子先，我司进行集群迁移，没有用的测试机器要进行格式化卖掉了，然后突然一条伟大的命令，误删除了正在使用的hadoop集群所有节点的操作系统盘，数据盘保留，灾难就此来了。...HDFS集群重建和数据恢复 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录，以及相应的权限、配额和副本因子（replication factor）等。...4.同步故障集群Blockpool ID，Namespace ID，Cluster ID 到新建集群两个namenode节点，同步点name node /export/hadoop/hdfs/namenode...fs -setrep 3 $hdfsfile; done 设置副本数为3，依靠集群进行复制。...），导致namenode认为这个块不属于任何文件，定义为该块为invalidate block。
存在Hadoop集群上的文件，大部分都会经过压缩，如果是压缩后的文件，我们直接在应用程序中如何读取里面的数据？...答案是肯定的，但是比普通的文本读取要稍微复杂一点，需要使用到Hadoop的压缩工具类支持，比如处理gz，snappy，lzo，bz压缩的，前提是首先我们的Hadoop集群得支持上面提到的各种压缩文件。...本次就给出一个读取gz压缩文件的例子核心代码： 压缩和解压模块用的工具包是apache-commons下面的类： import org.apache.commons.io.IOUtils import...org.apache.commons.lang.StringUtils 如果想在Windows上调试，可以直接设置HDFS的地址即可 - val conf = new Configuration()//获取hadoop...至此数据已经解压并读取完毕，其实并不是很复杂，用java代码和上面的代码也差不多类似，如果直接用原生的api读取会稍微复杂，但如果我们使用Hive，Spark框架的时候，框架内部会自动帮我们完成压缩文件的读取或者写入
在hadoop2.0在，datanode数据存储盘选择策略有两种方式复制： 首先是要遵循hadoop1.0磁盘文件夹投票，实现类：RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java...既轮询选择磁盘来存储数据副本，可是轮询的方式尽管可以保证全部磁盘都可以被使用，可是常常会出现各个磁盘直接数据存储不均衡问题，有的磁盘存储得非常满了，而有的磁盘可能还有非常多存储空间没有得到利用，全部在hadoop2.0...集群中。...则就用轮询方式的磁盘选择策略选择磁盘存储数据副本。...该配置项取值范围是0.0-1.0，一般取0.5-1.0，假设配置太小，会导致剩余空间足够的磁盘实际上没分配足够的数据副本，而剩余空间不足的磁盘取须要存储很多其它的数据副本，导致磁盘数据存储不均衡。
文件里面配置，就能得到验证。...，虽然页面丑陋了点，但不 不算华而不实，主要是将rrd里面的XML的数据，解析为静态的HTML网页，方便管理员查询集群的cpu，内存，磁盘，网络，等一些自定义的metrics的某个时间段的 负载展现图...和Hbase的监控 修改hadoop-metrics2.properties文件，在行末添加如下配置： Java代码 *.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2...-hbase.properties文件，在行末添加如下配置： Java代码 *.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31...和hbase的配置文件，到所有的机器上，然后重启集群 （六）访问http://192.168.1.187:80/ganglia 查看监控图 ?
如何搭建Hadoop伪分布式集群，本文将详细介绍。...1、下载Hadoop压缩包 wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz 2...、解压Hadoop压缩包 mkdir /bigdata tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /bigdata 3、配置Hadoop（伪分布式） cd /bigdata/hadoop...-- 指定HDFS存储数据的副本数据量--> dfs.replication 1.../hadoop-2.6.5/bin hadoop namenode -format 5、启动Hadoop集群 cd hadoop/hadoop-2.6.5/sbin //在hadoop-2.x中，推荐使用
3.1.集群级别丢失数据 ---- 虽然EDH中的文件默认都有三个副本，以防节点和磁盘发生故障导致的数据丢失，但是对于整个集群故障(比如自然灾害，人为操作错误，甚至被恶意攻击)的情况，许多行业或者企业依旧需要额外的防范...使用Cloudera企业版附带的备份和灾难恢复功能(BDR)，可以为数据集（文件夹），数据库或者表定义以下内容： 1.触发复制的条件：可以使用按照计划的时间间隔，或者使用Cloudera Navigator...5.选择源集群和目标集群：为了避免混淆，一般将复制定义为单向。 6.通知什么和如何被通知：BDR包含了很多通知选项。这样你可以跟踪数据的复制流程，一旦发生故障，马上就可以知道复制了哪些数据。...如果要求数据一致不通过timestamp来解决，可以通过schema的设计来解决，它允许集群特定的column的值的定义和分布范围。...推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。 原创文章，欢迎转载，转载请注明：转载自微信公众号Hadoop实操
Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包，用于处理大数据机器学习的问题，当你正在研究的数据量大到不能在一台机器上运行时，就 可以选择使用Mahout，让你的数据在Hadoop集群的进行分析...1，实验环境 hadoop集群环境：1.2.1 一个Master，两个Slaves，在开始运行kmeans时启动hadoop 操作系统：所有机器的系统均为ubuntu12.04 Mahout版本：采用的是...然后用指令 hadoop fs -put /home/hadoop/Desktop/data testdata，将在我桌面的文件data上传到HDFS的testdata目录下，这里为什么是testdata...-0.5 export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf export PATH=$PATH:/home/hadoop/hadoop-1.2.1...4，结果 在我的环境下运行5分钟左右，最后生成一个文件。 四、总结 Mahout是一个很强大的数据挖掘工具，需要进行更深层的了解。
当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时，碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件。 虽然Hadoop被设计为可以运行在标准的X86硬件上，但在选择具体服务器配置的时候其实没那么简单。...通过本文，您将学习到如何根据工作负载来选择硬件，包括一些其他您需要考虑的因素。...Hadoop将数据分布式存储在各台服务器上，使用文件副本来保证数据不丢以及容错。这样一个计算请求可以直接分发到存储数据的相应服务器并开始进行本地计算。...由于Hadoop是运行在数十，数百甚至数千个节点上，尽可能多的考虑方方面面都可以节省成本。每个硬件厂商都提供了专门的工具来监控耗电和散热，以及如何改良的最佳实践。...经过一段时间的基准测试和监控，我们就可以了解需要如何增加什么样配置的新机器。异构的Hadoop集群是比较常见的，特别是随着数据量和用例数量的增加，集群需要扩容时。
InputFormat ，从而使Hadoop框架按照我们预设的方式来将 InputFile解析为 在领会自定义 InputFormat 之前，需要弄懂一下几个抽象类、接口及其之间的关系...InputFormat的核心是自定义一个实现接口RecordReader类似于LineRecordReader的类，该类的核心也正是重写接口RecordReader中的几大方法， 定义一个InputFormat...的核心是定义一个类似于LineRecordReader的，自己的RecordReader 2、代码： package MyInputFormat; import org.apache.hadoop.fs.Path...，则跳出，进行下一个文件的读取 if (bufferLength <= 0) { break; } } int startPosn = this.bufferPosn...hadoop map/reduce输入文件切割InputFormat http://hi.baidu.com/lzpsky/item/0d9d84c05afb43ba0c0a7b27 MapReduce
有时候，我们对运行几天或者几个月的hadoop或者hbase集群做停止操作，会发现，停止命令不管用了，为什么呢？...因为基于java开发的程序，想要停止程序，必须通过进程pid来确定，而hadoop和hbase默认的情况下，会把pid文件存储在Linux上的/tmp目录的某个目录下，进程名命令规则一般是 框架名-用户名...-角色名.pid，而默认情况下，linux的tmp里面的东西，一天会删除一次，所以把pid文件放在这里面，并不是长久之计，为了安全起见，我们还是放到一个固定的目录下最好，当然不能放在/tmp下 如何配置避免把进程文件写到临时目录下面呢...上述配置，影响 HMaster HRegionServer 进程pid存储 再次启动集群，就会发现指定的pids_hadoop_hbase下有进程pid文件已经存储进来：...如此以来，就安全多了，再次关闭集群时，不用再担心进程文件找不到，而导致只能暴力 kill 相关 进程，这样做比较危险，一般情况不推荐这样做 参考文章： http://blog.csdn.net/
上一遍记录了当时集群资源死锁的问题，后来想了想其实小文件较多也会让集群变慢，小文件较多在执行作业时rpc时间就会增加，从而拖垮了job的执行速度。...常见的小文件处理策略 目前比较常见的小文件处理策略主要包含以下几种： 1. 在数据进入集群之前，将小文件进行合并 2....小文件写入集群之后，定期合并小文件 3. 使用HBase存储数据 4....>* 创建完成后的har文件，可以像使用正常hadoop命令来进行访问，在MR中访问也可以像正常HDFS文件一样，区别是需要更换一个协议。...对于已经在集群上的运算结果，采取文件合并的方式 由于不同的引擎，相应使用的方法不同，目前集群主要使用了hive，Impala，Spark进行数据计算。
在上一篇文章中小编为大家介绍的Redis最新版本Redis-5.0.5版本的集群环境安装。集群环境的使用不可能使用客户端命令的方式，肯定要集成到我们的代码中以实现数据缓存功能。...下面小编就来为大家介绍下如何使用Jedis在Java代码中集成Redis服务。...Spring Data为提供了连接工厂FactoryBean, InitializingBean，我们可以声明JedisClusterFactory，核心代码如下图： 图片 在spring配置文件中声明...JedisClusterFactory 图片 redis节点配置文件如下 图片 代码中使用JedisCluster 通过以上步骤就我们就声明了JedisCluster实例，在业务功能实现过程中需要使用的时候直接注入即可...channelName = jedisCluster.get(“CHANNELCODE_” + channelAlarm.getChannelCode()); 以上我们介绍使用Jedis集成redis集群服务
1、配置 配置文件(一): vi etc/hadoop/core-site.xml fs.defaultFS hadpp.tmp.dir hdfs:/usr/local/module/hadoop...-3.2.2/data/tmp 配置文件（二）：hadoop-env.sh Linux系统获取JDK的安装路径并修改 echo $JAVA_HOME export...JAVA_HOME=实际路径 配置文件（三）：hdfs-site.xml HDFS副本数修改为1，默认3 dfs.replication 1 2、启动集群 （1）格式化NameNode （第一次启动时格式化，以后不用一直格式化） （2）启动NameNode (3) 启动DataNode 3、查看集群 jps （意思是java进程
如果没有另外指定，本指南中的所有命令都与hadoop用户一起运行。 Hadoop集群的体系结构 在配置主节点和从节点之前，了解Hadoop集群的不同组件非常重要。...node-master将在本指南中处理此角色，并托管两个守护进程： NameNode：管理分布式文件系统，并且知道在集群内部存储的数据块。...将Hadoop二进制文件添加到PATH中。...本节将重点介绍内存分配如何适用于MapReduce作业，并提供2GB RAM节点的示例配置。...Hadoop安装包提供了可以运行以测试集群的示例应用程序。您将使用它们在之前上传到HDFS的三本书上运行字数统计。 将样品罐提交给YARN。
1.文档编写目的 ---- 在前面文章Fayson讲过《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》，那对于部分用户来说，需要将打包好的jar包在CDH集群运行，可以使用hadoop...或java命令向集群提交MR作业，本篇文章基于前面的文章讲述如何将打包好的MapReduce，使用hadoop命令向CDH提交作业。...CentOS6.5 前置条件 1.CDH集群运行正常 2.本地开发环境与集群网络互通且端口放通 2.示例代码 ---- 这里使用的代码是没有加载CDH集群的xml配置的，因为使用hadoop命令提交时会加载集群的配置信息...WordCountMapper和WordCountReducer类具体请参考《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》，或者你在整个github中也能完整看到。...[kstcjgjtey.jpeg] [xycss8rgfk.png] 注意：这里是将jar包上传至CDH集群的任意节点且hadoop命令可以正常运行。
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