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关于 .NET JAVA 在 JIT 编译上一些差异

.NET .NET 程序执行过程大概分以下几个步骤: 代码 语言编译器编译 IL JIT 编译 运行 .NET 平台程序编译时候是分多步。...CLR 为我们在每个支持平台上都实现了一个 JIT 编译器,当一个方法在第一次运行时候,JIT 编译会把 IL 编译成目标机器机器码,这样我们程序才能真正运行。...我们 IL 到机器码,需要 JIT 进行一次编译,这会影响 .NET 程序第一次运行速度。微软为了解决这个问题引入了分层编译。分层编译把 JIT 编译分成两次。...当一个方法第一次被执行时候,JIT 编译器会进行第一次快速编译,这次编译并不会进行特别的优化操作,追求是编译速度。...这时候 JVM 会对这些热点代码进行一次 JIT 编译,这次 JIT 编译还会根据运行时 profile 进行优化。编译完成后把 JIT 编译产物固定下来,存储在 CodeCache 中。

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torch.jit.tracetorch.jit.script区别

解决错误方法 术语 Tochscript:狭义概念导出图形表示/格式;广义概念为导出模型方法; (Torch)Scriptable:可以用torch.jit.script导出模型 Traceable...:可以用torch.jit.trace导出模型 什么时候用torch.jit.trace(结论:首选) torch.jit.trace一种导出方法;它运行具有某些张量输入模型,并“跟踪/记录”所有执行到图形中操作...在模型内部数据类型只有张量,且没有for if while等控制流,选择torch.jit.trace 支持python预处理和动态行为; torch.jit.trace编译function并返回一个可执行文件...大项目优先选择torch.jit.trace,特别是是图像检测和分割算法; 优点 不会损害代码质量; 2.它主要限制可以通过torch.jit.script混合来解决 什么时候用torch.jit.script...要求python代码要是低级;详情 因为更多动态高级python语法,jit不支持.具体哪些支持哪些没支持官方也没有详细列表; JIT should not force users to write

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图像、神经网络优化利器:了解Halide

其他相关 halide既然作为算法无关底层优化器,当今大伙深度学习结合应用肯定也是非常多。...首先表明这个原因halide本身设计无关,但是halide优化和神经网络算子兼容性有关,如果想要利用halide真正实现加速还是需要等待一段时间了。...另外提一下,Halide运行有两种方式,一种是JIT模式,另一种是AOT模式。...JIT模式使用起来比较方便,可以直接将算法和Halide代码生成generator封装成一个类,在程序其他部分调用这个类即可。...在嵌入式环境和交叉编译环境下一般使用AOT模式,此时需要调用compiler函数将算法代码和Halide代码生成generator编译位目标机器代码,生成一个.o目标文件和.h头文件。

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部署神器 Halide:零基础实现高性能算法

Halide 是一个被设计用来进行图像处理算法加速工具,它分离了“算法”“调优”:“算法”仅定义程序功能,执行速度无关,可以跨硬件共享;“调优”则在保证算法不变情况下,使用各种硬件特性进行加速...下图将 Adobe 产品中算法 Halide 实现进行比较: Halide 仅用 60 代码,就可以超过 Adobe 专家花费 3 个月优化算法,并且可以轻松地移植到 GPU 上,给算法开发带来了很多便利...要使用 Auto Scheduler, 我们需要一个生成器,这个生成器继承自 Halide::Generator 模版类,有两个可以实现接口: Generate 使用 Halide DSL 进行算法功能实现...class AutoScheduler:public Halide::Generator { public: void generate(){...}...首先讨论“零基础”: Halide DSL 语法逻辑常见编程语言存在一些差异,需要花费时间熟悉这种实现范式。

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业界 | Facebook发布Tensor Comprehensions:自动编译高性能机器学习核心C++库

多面准时化(polyhedral Just-in-Time /JIT)编译器; 一个基于进化搜索多线程、多 GPU 自动调节器。...我们构建了 Halide 中间表征(intermediate representation/IR)和分析工具,并将其多面编译(polyhedral compilation)技术配对,因此你可以使用相似的高阶句法编写层...Tensor Comprehensions 使用 Halide 和多面编译(Polyhedral Compilation)技术通过委托内存管理协调自动合成 CUDA 内核。...该编译可对一般运算符混合、快速局部内存、快速缩减和 JIT 专业化进行优化。...下一步计划 该工具出现让研究者程序员们可以使用符号编写层,这种方式论文中使用,用以描述程序简洁数学表达方式相同。

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框架差异

“框架”和“库”都是某人编写代码,用于解决常见问题。 比如,你有一个处理字符串程序。...库和框架都是由某人编写可复用代码。两个目的都是为了帮助你更快捷地解决常见问题。 我常常使用房子作为网络开发概念比喻。 库就像去宜家家居(IKEA,一家知名家居零售商)购物一样。...然后他们会告诉你何时何地你可以提供自己意见。 技术差异 框架和库之间技术差异在于一个控制反转术语。 当你使用库时候,你负责应用程序流程。此时,你正在选择何时何地调用库。...框架更加自以为是,因为——根据定义——控制反转需要应用设计自由让步。 同样,某种程度上,某种观点主观程度是主观。...总结 框架和库都是由某人编写代码,有助你以更加简洁方式完成一些常见任务 框架反转了程序控制。它告诉开发者他们需要什么。库就不是这样。程序员在需要地方和时间点调用库。

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RabbitMQKafka之间差异

宏观差异,RabbitMQKafka只是功能类似,并不是同类 RabbitMQ是消息中间件,Kafka是分布式流式系统。...Kafka发布/订阅模式 生产者向一个具体主题发送消息,然后多个消费者组可以消费相同消息。每一个消费者组都可以独立伸缩去处理相应负载。...不过这会有许多缺点,例如:消费失败不支持重试等,下面微观差异中会有说明 。 Kafka是按照预先配置好时间保留分区中消息,而不是根据消费者是否消费了这些消息。...微观差异,类似功能不同特点 Kafka支持消息有序性,RabbitMQ不保证消息顺序 RabbitMQ RabbitMQ文档中关于消息顺序保证说明: “发到一个通道(channel)上消息,用一个交换器和一个队列以及一个出口通道来传递...消息时序 分布式系统中,很多业务场景都需要考虑消息投递时序,例如: (1)单聊消息投递,保证发送方发送顺序接收方展现顺序一致 (2)群聊消息投递,保证所有接收方展现顺序一致 (3)充值支付消息,保证同一个用户发起请求在服务端执行序列一致

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StringStringBufferStringBuilder之间差异

参考链接: Java stringbuffer和stringbuilder之间差异 1、相同点:String、StringBuffer、StringBuilder三个类都是用来封装字符串  2、不同点...:  String类是不可变类,即一旦一个String对象被创建后,包含在这个对象中字符串是不可以改变StringBuffer对象代表一个字符序列可变字符串StringBuilder也代表一个可变字符串对象...,StringBuffer相比,StringBuilder是线程不安全,而StringBuffer是线程安全  3、方法:  (1)String类中主要方法:   char charAt(int...index):获取字符串中indext位置字符  String concat(String str):将该String对象str连接在一起  String substring(int beginIndex...):获取从beginIndex位置开始到结束子字符串  String substring(int beginIndex,int endIndex):获取从beginIndex位置到endIndex位置字符串

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【译】框架差异

“框架”和“库”都是某人编写代码,用于解决常见问题。 比如,你有一个处理字符串程序。...库和框架都是由某人编写可复用代码。两个目的都是为了帮助你更快捷地解决常见问题。 我常常使用房子作为网络开发概念比喻。 库就像去宜家家居(IKEA,一家知名家居零售商)购物一样。...然后他们会告诉你何时何地你可以提供自己意见。 技术差异 框架和库之间技术差异在于一个控制反转术语。 当你使用库时候,你负责应用程序流程。此时,你正在选择何时何地调用库。...框架更加自以为是,因为——根据定义——控制反转需要应用设计自由让步。 同样,某种程度上,某种观点主观程度是主观。...总结 框架和库都是由某人编写代码,有助你以更加简洁方式完成一些常见任务 框架反转了程序控制。它告诉开发者他们需要什么。库就不是这样。程序员在需要地方和时间点调用库。

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generator作用_对服从执行理解

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Generator & yield 开局官宣:sec-generatoryield,这是对yield介绍。...Generator 对象是通过 GeneratorFunction 执行返回对象,具有可迭代特性(迭代器协议定义了一种标准方式来产生一个有限或无限序列值),关于迭代器详见“迭代器”。...并返回该迭代项,并且结束Generator对象迭代 throw 抛出错误值,并且结束Generator对象迭代 每个迭代结果都包含 done 和 value :   1. done 表示生成器是否被完成...嵌套可看作为在外部Generator某个索引位置插入内部Generator元素作为迭代项):   1. fn1被执行,首先输出 5;   2....Generator任务执行器 Generator通过.next方法来依次做迭代执行,然而每次都需要手动写方法调用是个问题。然后便有了迭代任务执行器,在执行器内将主动调用.next以执行迭代。

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Facebook发布张量理解库,自动编译高性能机器学习核心

Facebook在博客中说,Tensor Comprehension有助于弥合研究人员工程师之间沟通鸿沟。研究人员往往专注于数学运算,而工程师专注于在多种硬件后端上运行大规模模型实际需求。...JIT)编译器; 一个基于进化搜索多线程、多GPU自动调节器。...Tensor Comprehension将高性能图像处理领域流行语言Halide编译器作为一个库,建立在Halide中间表示(intermediate representation,简称IR)基础上...这种翻译针对特定运算符融合、快速本地内存、快速缩减和特定尺寸JIT专门化进行优化。...Tensor Comprehensions是Facebook,法国国家信息自动化研究所(Inria),苏黎世联邦理工学院和麻省理工学院合作项目。

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【AI大红包】Facebook发布张量理解库,几分钟自动生成ML代码

,并将其像PyTorch这样深度学习库链接起来,然后在小规模实验中对其进行测试。...(JIT)编译器 基于进化搜索多线程、多GPU自动调节器 使用高级语法编写网络层,无需明确如何运行 最近在高性能图像处理领域很受欢迎一门语言是Halide。...在Halide中间表示(IR)和分析工具基础上,将其多面体编译技术相结合,使用者可以用类似的高级语法编写网络层,而无需明确它将如何运行。...这种转换会为通用算子融合、快速本地内存、快速减法和JIT类型特化进行优化。由于没有或者没有去优化内存管理,我们流程可以轻松高效地集成到任何ML框架和任何允许调用C++函数语言中。 ?...我们感谢框架团队频繁交流和反馈,并期待着将这一令人兴奋新技术带入你最喜爱ML框架。 FAIR致力于开放科学并与机器学习社区合作,进一步推动AI研究。

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产品需求项目需求差异

明确 项目需求有明确需求提出方,需求内容多是经过业务人员或使用者的确认,但产品这方面是缺失。...但产品需求还有一个重要特点:随着市场变换,产品需求也在不断迭代更新,来迎合或满足这部分新增或之前未发现满足需求, 真伪 项目需求大部分来讲都是明确需要,是需求方根据自己实际业务需要而提出,只不过有些需要不能表达很清楚...但产品需求中,存在一种伪需求,看似需求量很大,但当真正推向市场去验证时候才知道是伪需求,这也就是市面上出现了很多短命产品一种现象。...但产品出了问题,就不会有这么强烈反馈给开发者,产品转换成本太低,掉头投入其他产品只是一个切换事,导致产品开发者很难收到确切问题反馈,产品人员必须要向使用者收集反馈,时刻监控产品运行情况,才能更好掌握产品使用情况...驱动 产品需求产生是自发,项目需求是被动接受

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安卓|Activityfragment相同差异

问题描述 相信学过安卓开发同学都知道Activityfragment这两个控件,这两个是我们在安卓开发中经常遇到问题,有些人不能够分清这两个相同点以及他们区别,今天我们就来了解一下Activity...fragment相同点以及他们区别。...相同点 Activityfragme都是安卓开发重要组件,他们都是安卓开发中页面布局重要组成部分,很多人在学习前端开发之后学习起Activityfragment是非常简单,他和我们前端学习非常相似...fragment 不同点 在安卓开发中Activityfragment也有许许多多不同,首先我们来介绍一下Activity这个控件,我们首先来看一下Activity代表是整个页面,就像我们在APP...Activityfragment生命周期也是不同,下面我们通过两个图片来简单了解一下Activityfragment生命周期。 ? ?

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X86Arm差异

ARM 基于RISC指令集 指令少:有些指令集也就100多条,甚至少于100条指令 ARM指令只能处理寄存器内数据,内存数据只能通过load/store访问存储器,将内存数据读取到寄存器,经过指令处理后...,再将数据存储到内存中 例如将内存0x70009中数值加1,X86指令为add [0x70009],1即可,而arm指令则需要先将0x70009地址数据通过load指令加载到R1寄存器中,然后再...ADD R1 R1 #1(即R1=R1+1),然后再将R1寄存器中数据store到内存地址中 拥有比CISC更多通用寄存器,用于大量寄存器数据运算以及存放 由于RISC指令集都是等长指令,...在ARM中大多数指令可以用于分支跳转条件判断。...是小端排序(Little-Endian)

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【Android开发丨主题周】ART 上位 JIT 回归

单纯字节码解释加JIT编译执行方式,性能要弱于本地机器码执行。 无论是解释执行还是JIT编译都是单次运行过程中发生,每运行一次都可能需要重新做这些工作,这样做太浪费资源。...AOT编译:Ahead-of-time(AOT)是相对于Just-in-time(JIT)而言JIT是在运行时进行字节码到本地机器码编译,这也是为什么Java普遍被认为效率比C++差原因。...AOT编译是在应用程序安装时就进行工作,下图描述了Dalvik虚拟机(Android 5.0上)ART虚拟机在安装APK时区别。 ?...JIT会利用运行时类型信息,可以更高效地进行内联,并可让堆栈替换(On Stack Replacement)编译成为可能,而这一切都会使其生成代码略有不同。 JIT运行流程如图。 ?...JIT运行流程 对ART虚拟机详细讲解请参见《深入剖析Android新特性》一书。

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