尽管借助这些构件我们可以规避最棘手的问题, 但仍然难以克服诸多锁的缺点: 锁的开销过大. 锁是内存系统中的竞争热点. 出错的进程可能正处于加锁状态, 无法释放锁....软件事务性内存(STM, Software Transactional Memory) 我们在Haskell的GHC的实现和基于JVM的Clojure语言中看到这种机制....STM将内存当作传统数据库, 用事务决定何时写入什么内容....这种实现是用乐观方式来规避锁: 将一组读写访问视作单个操作, 如果两个进程试图同时访问共享区域, 则各自启动一个事务, 最终只会有一个事务成功....类似对还有Id和Glasgow Haskell中的I-var和M-var, Concurrent Prolog中的 并发逻辑变量, 以及Oz中的数据流变量.
至于IO，我想就不用解释了，就是CPU的输入输出端口，可以由CPU控制读写的一个个外部引脚，既然可以控制，就有人仿造总线的时序，用多个IO来通过软件控制的方式来模拟外部总线，比如8051没有SPI接口，...事实上，你也可以用二十几个IO来模拟上面所说的三条总线，但每一次的读写你都得按照时间顺序来控制这二十几个IO端口，你可以把它编好后写成函数，但仍然是占用CPU大量资源的，这就是软件实现的弊端，速度慢且占用...此时需要的设置的时间参数有 2 个： 1） HCLK 与 FSMC_CLK 的分频系数(CLKDIV)，可以为 2～16 分频； 2）同步突发访问中获得第 1 个数据所需要的等待延迟(DATLAT)...选用不同的时序模型时，需要设置不 同的时序参数： 在实际扩展时，根据选用存储器的特征确定时序模型，从而确定各时间参数与存储器读／写周期参数指标之间的计算关系；利用该计算关系和存储芯片数据手册中给定的参数指标...6 FSMC扩展外部SRAM的软件实现 软件主要涉及的就是FSMC的配置工作，涉及到几个结构体（这里都是以NOR和SRAM为例）： 【FSMC_NORSRAMInitTypeDef】：前 13 个基本类型
至于IO，我想就不用解释了，就是CPU的输入输出端口，可以由CPU控制读写的一个个外部引脚，既然可以控制，就有人仿造总线的时序，用多个IO来通过软件控制的方式来模拟外部总线，比如8051没有SPI接口，...事实上，你也可以用二十几个IO来模拟上面所说的三条总线，但每一次的读写你都得按照时间顺序来控制这二十几个IO端口，你可以把它编好后写成函数，但仍然是占用CPU大量资源的，这就是软件实现的弊端，速度慢且占用...此时需要的设置的时间参数有 2 个： 1） HCLK 与 FSMC_CLK 的分频系数(CLKDIV)，可以为 2～16 分频； 2）同步突发访问中获得第 1 个数据所需要的等待延迟(DATLAT)...在实际扩展时，根据选用存储器的特征确定时序模型，从而确定各时间参数与存储器读／写周期参数指标之间的计算关系；利用该计算关系和存储芯片数据手册中给定的参数指标，可计算出 FSMC 所需要的各时间参数，从而对时间参数寄存器进行合理的配置...6 FSMC扩展外部SRAM的软件实现 软件主要涉及的就是FSMC的配置工作，涉及到几个结构体（这里都是以NOR和SRAM为例）： 【FSMC_NORSRAMInitTypeDef】：前 13 个基本类型
一.惰性I/O与buffer Haskell中，I/O也是惰性的，例如： readThisFile = withFile "....JS不同，Haskell是惰性的，所以，实际情况类似于： const EMPTY_LIST = { value: Symbol.for('_EMPTY_LIST_'), tail: () => EMPTY_LIST...bytestring，也没有惰性List的内存优势 lazy bytestring就像chunk List（List中每个元素都是64K大小的strict bytestring），既减少了惰性带来的效率影响...-> IO () 实际上，ByteString与String类型在大多数场景可以很容易地互相转换，所以可以先用String实现，在性能不好的场景再改成ByteString P.S.更多ByteString...，但一直没有尝试过捕获异常 实际上，与其它主流语言一样，Haskell也有完整的异常处理机制 I/O异常 I/O相关的场景需要更严谨的异常处理，因为与内部逻辑相比，外部环境显得更加不可控，不可信赖： 像是打开文件
2 概述与精读 深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象化，这需要多维度、大数据量的输入。...然而在生产环境中，基于 性能和安全性 的考虑，一般会使用函数式语言 Clojure 或 Haskell。 在生产环境中，可能要并发出里几百万个参数，因此面临的挑战是：如何高效、安全的执行这些运算。...Haskell 也有独特的优势，它具有类型推断、惰性求值等特性，被认为更适合用于机器学习。 类型推断即 Haskell 类型都是静态的，如果试图赋予错误的类型会报错。...与 2,4,6,8... 的无限数组，而 zip 函数将其整合为一个新数组 (1,2),(2,4),(3,6),(4,8)... 这也是无限数组，如果将 zip 函数执行完那么程序就会永远执行下去。...3 总结 本文介绍了为什么深度学习更适合使用函数式语言，以及介绍了 Clojure 与 Haskell 语言的共性：安全性、高性能，以及各自独有的特性，证明了为何这两种语言更适合用在深度学习中。
例如，在撰写 Haskell 时，无需担心以下问题： 我是否需要检查这个字段是否为空？ 如果请求负载中缺少字段怎么办？ 这个字符串已经被解码为整数了吗？ 如果无法将这个字符串解码为整数怎么办？...3Haskell 有助于快速开发、无忧重构并具备出色的可维护性 将 Haskell 上述的静态类型和纯函数样式结合后，在 Haskell 中开发软件的速度往往会非常快。...与在类方法中编码类似规则的做法（常见于不具有 sum 类型的面向对象语言）相比，这是一组更强大的保证。例如，使用上述类型，就无法定义没有应付金额的 CustomerInvoice。...简而言之，数量无关紧要，重要的是质量。在这一点上，Haskell 社区在整理我前面所述的实际用例所需的软件包方面做得非常出色。...例如，当一个函数将一个元素添加到一个列表时将返回一个新列表，并且旧列表使用的内存将由垃圾回收器释放。这种不变性的好处是它简化了并发编程。
Cofree MerkleF Block 完成两件事：它递归应用 MerkleF 为 Merkle 树的所有深度生成一个类型，并且为树中的每一个节点关联一个 Block 类型的注释。...但是为了使用该方法，我们需要一些实际的字节进行散列。这意味着我们需要一种序列化与反序列化 Blockchain 的方法。...下面是序列化与反序列化我们所需类型的完整代码： 我仅包含了 deserialize 与 serialize 从而使得模块的最终结果更为清晰。...让我们将其交给 Data.Binary 中的decode 与 encode 。...没有困难，所以矿工无法证明他们已完成任何工作。 我认为这些都是挖矿问题，因为矿工运行的代码需要处理这些问题。 对于#3 我们将等到 Networking 来解决. 其余的问题可以现在解决。
Java中的抽象对象是接口，可以在类型上参数化；Haskell是一种强类型的纯函数语言，抽象对象表现为类型类；C++拥有抽象类，连同模版一起完备地提供了参数化抽象对象的概念。...在设计过程中，当无法预期代码被修改方式的时候，会使用反射。...类型不匹配是指我得到的值类型与所期待的值类型不符；或者一个伙伴返回了一个特定类型的值，但该值稍后被调用者当作其他类型的值使用。...不同类型的值通常被分配不同大小的内存空间，这意味着当发生类型不匹配时，内存可能被重写而变得不一致，这就是这类异常的问题所在。...所有现代高级编程语言都有一个类型系统，在开发和执行过程中的不同节点检测数据类型。静态类型的语言如Java 和 Haskell，动态类型如JS，python等等。
他本想避免这个，但实施起来太容易了，所以他无法抗拒。他还发明了很多好东西，比如 switch 语句和通信顺序、进程的思想，它们经常出现在 Go 和 Ada 的并发范例中。...Haskell 遇到了一个「神秘元组问题」，因为尽管类型的定义非常严格，但是每个函数中的组件可以有不同的名称。...Cobol 最初是美国国防部管理行政事务的权宜之计。与所有临时解决方案一样，60 年后，它仍在强劲发展，主要是用在银行和政府部门。它稳步发展，最新的版本是 2014 年的。...事务内存，类似于许多语言的附加组件，而 Culjure 内置 我不知道我会选哪一个，它们都有各自的优势。...然后将整个数组发送到提供索引 i 的数组模板中，在这里我们匹配每个元素。如果是空字符串，则输出索引，否则输出字符串。
/NIO IO与NIO的主要区别是什么 ① IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的 ② IO是阻塞的，NIO是非阻塞的 ③ IO无Selector，NIO需要Selector A.精通：①②③ B:熟练：...先byType 再byName @Resource默认是按照名称来装配注入的，只有当找不到与名称匹配的bean才会按照类型来装配注入。...，spring是无法提供事务功能的。...其本质是通过AOP功能，对方法前后进行拦截，将事务处理的功能编织到拦截的方法中，也就是在目标方法开始之前加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。...@Transactional 1、声明式事务最大的优点就是不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，只需在配置文件中做相关的事务规则声明或通过@Transactional注解的方式，便可以将事务规则应用到业务逻辑中
通常，对服务器端应用程序开展性能测试，是为了验证软件系统是否能够达到预期的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，从而实现优化系统的目的。 3....通过对比可以发现，不同的性能测试类型，其本质的差异还是在加压策略上，而采用何种加压策略，就取决于我们实际的测试目的，即期望通过性能测试发现什么问题。明白了这一点，性能测试类型的差异也就不再容易混淆了。...业务性能指标可以直观地反映被测系统的实际性能状况，常用的指标项有： 并发用户数 事务吞吐率（TPS/RPS） 事务平均响应时间 事务成功率 而系统资源性能指标，主要是反映整个系统环境的硬件资源使用情况，...常用的指标包括： 服务器： CPU利用率、处理器队列长度、内存利用率、内存交换页面数、磁盘IO状态、网卡带宽使用情况等； 数据库： 数据库连接数、数据库读写响应时长、数据库读写吞吐量等； 网络： 网络吞吐量...这是因为测试设备在模拟高并发请求的过程中，设备本身也会存在较高的资源消耗，例如CPU、内存、网卡带宽吃满，磁盘IO读写频繁，处理器排队严重等；当出现这类情况后，测试设备本身就会出现瓶颈，无法产生预期的并发压力
然而为了使软件与设备交互，Programmed IO仍然是一种必要的事务模型。...北桥可以对地址进行译码，以此来识别自己是否是这个事务的Target，比如北桥译码后发现地址与自己相匹配则认为自己是这个事务的Target。...，后面使用dw简写）的数据，但是它无法完成整个完整的全数据量的传输，那么它将会在它无法继续进行传输时断开与事务操作的连接。...我们无法得知损坏的地址信息变成了什么，也无法得知总线上哪个设备匹配上了这个错误的地址，所以对于这种情况就不存在能够简单进行错误恢复的方法。...因为x86 CPU无法直接访问配置空间，所以它必须通过IO寄存器进行索引（然而在PCI Express中引入了一种新方法来访问配置空间，这种新方法是通过将配置空间映射入内存地址空间来完成的）。
与从 Swift 版翻译而来的 Kotlin 版不同的是，本文是直接从 Haskell 版原文翻译而来的。 这是一个简单的值： ? 我们也知道如何将一个函数应用到这个值上： ? 这很简单。...另外 Kotlin 有自己的表达可选值的方式，并非使用 Maybe 类型这种方式，参见空安全。 Functor 当一个值被包装在上下文中时，你无法将一个普通函数应用给它： ?...Monad 是 Haskell 中的另一个类型类。...contents 它可以在 Kotlin 中模拟（其中 Haskell 的 <- 操作符被替换为 (- 属性与赋值操作）如下： fun `do` (ioOperations: () -> IO...（Haskell 中的）applicative 是实现了 Applicative 类型类的数据类型。 （Haskell 中的）monad 是实现了 Monad 类型类的数据类型。
二 磁盘IO与预读 考虑到磁盘IO是非常高昂的操作，计算机操作系统做了一些优化，当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候...每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关，一般为4k或8k，也就是我们读取一页内的数据时候，实际上才发生了一次IO，这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。...IO）可以忽略不计，通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存，发生第二次IO，29在26和30之间，锁定磁盘块3的P2指针，通过指针加载磁盘块8到内存，发生第三次IO，同时内存中做二分查找找到...21 22 #其他的如空间索引SPATIAL，了解即可，几乎不用 各个索引的应用场景 三、 索引的两大类型hash与btree #我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类 hash类型的索引...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
1、重写是在子类存在方法与父类的方法的名字相同,而且参数的个数与类型一样,返回值也一样的方法,就称为重写(Override) 2、重载是一个类中定义了多个方法名相同,而他们的参数的数量不同或数量相同而类型和次序不同...误区： 并不是非得严格按照三范式来设计，好的数据库设计一定不是这样的，而是根据实际情况柔性处理； 38、简单阐述Java中的io、nio、bio i/o即input/output，就是指读写操作...原子性(Atomic)：事务中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败； 一致性(Consistent)：事务结束后系统状态是一致的； 隔离性(Isolated)：并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态...如果内存位置的值和预期原值相等，就把该值更新为新值，如果不相等，则什么都不做； ABA问题：CAS操作存在的一个并发问题，打个比方，有两个线程A、B同时操作变量x，A读取到的预期原值是1，此时线程B...，所谓不可重复读就是在一个事务内多次查询的结果不一样，其原因就是期间数据被另一个事务修改了；脏读就是一个事务读取到了另一个事务未提交的数据，然而该数据回滚了，实际上并未提交； 实现原理前置知识： InnoDB
一.ZipList与List 在List场景，xs ys表示从左侧xs中取出函数作用于右侧ys中的每一项，有两种实现方式： 笛卡尔积 拉链式的一一结对 分别对应[]和ZipList，例如： import...类定义的行为，具体见Functor与Applicative_Haskell笔记7 二.newtype ZipList就是因这个场景而产生的，本质上是对List的包装，定义如下： newtype ZipList...不像type创建的别名类型可以与原类型等价换用，newtype创建的新类型与原类型是完全不同的东西，唯一的联系是新类型内部实际操作的是原类型（通过持有原类型实例引用），通过这种方式在外层实现对原类型的扩展...除此之外，就与data关键字没什么区别了 P.S.关于值构造器与参数，见类型_Haskell笔记3 三.对比type和data 关键字 作用 应用场景 data 定义自己的（数据）类型 想要定义完全新的类型...type 给现有类型起别名，得到的东西完全等价于原类型，可无条件换用/混用 想让类型签名更清楚（语义化）的时候 newtype 将现有的类型包成一个新的类型，得到的类型与原类型不同，不能换用/混用 想让现有类型具有一种不同的接口
二 磁盘IO与预读 考虑到磁盘IO是非常高昂的操作，计算机操作系统做了一些优化，当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候...每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关，一般为4k或8k，也就是我们读取一页内的数据时候，实际上才发生了一次IO，这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。...IO）可以忽略不计，通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存，发生第二次IO，29在26和30之间，锁定磁盘块3的P2指针，通过指针加载磁盘块8到内存，发生第三次IO，同时内存中做二分查找找到...#其他的如空间索引SPATIAL，了解即可，几乎不用 各个索引的应用场景 三、 索引的两大类型hash与btree #我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类 hash类型的索引：查询单条快...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
为了将这些从内存中取出来的数据返回给发起方，根组件端口的事务层将产生足够多的完成包，这些数量的完成包足以将发起方所请求的全部数据都返回回去。...完成方会将这个事务的 Tag 拷贝进完成包中，这样发起方就可以快速地通过完成包中的 Tag 来将这个完成包与正确的请求关联起来，也就是找到了这个完成包是用来服务哪个请求的。...有关被锁定事务的更多信息，请参阅附录 D，“锁定事务”。 回顾一下历史，在 PCI 的早期，协议规范的制定者们预期 PCI 将会实际取代处理器总线。...如图2‑20 中展示了一个非报告式 IO 写事务。与锁定请求相似，这样的一套 IO 操作流程的目的设备只能是一个传统端点（Legacy Endpoint）。...最终，完成方接收写请求包中的数据，这个事务才真正完成。当然，这种事务执行方法在提升效率的同时也舍弃了一些东西，因为完成方不需要发送完成包，所以这也意味着它无法将错误报告给发起方。
总体的改造方式如下图所示： 八、预期收益 从上文可以了解到，虽然是状态机接入，实际上是要完成两方面的改造，一是完成对整个上新流程中分渠道、分操作的业务代码的解耦，这部分的改造，能够： 解决之前新品申请链路中的大事务问题...process方法的定义较为宽泛，在不同的业务操作中，实际执行的内容可能区别很大，比如提交新品审核可能只做一些数据组装的动作，而商研审核中则需要对本次操作后的目标状态进行判断。...persistent持久化方法单独定义出来，是为了支持只在该方法上加事务，目前系统的代码中其实也有类似的设计，但事务加的太宽泛，包括了校验、业务处理等整个执行流程，中间可能包含了各种RPC调用，这也是导致大事务的其中一个重要原因...DB表中的status字段完全映射，状态机事件与上文图中的事件完全匹配。...Guard与Action的实现 从上文状态机的具体配置中可以看到，新品来样流程中涉及两类状态流转： 触发事件后的目标状态是固定的，比如选品审核时触发了选品不通过事件，新品申请的目标状态将确定为选品不通过
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