object = joinPoint.proceed(); log.info("环绕通知结束"); return object; } /** * 用于在切入点的流程执行前生效...，可以在方法中注入JoinPoint用于获取相关信息 * * @param joinPoint */ @Before("onePointCut()") public...通知之后，方法正常退出前执行，可以注入JoinPoint 和Object 获取相关信息和方法执行成功的返回结果 * * @param object */ @AfterReturning...public void returning(Object object) { log.info("我是后置通知，响应结果为：" + object); } } 测试，我看别人说不同版本的Spring...73812 --- [nio-8080-exec-1] c.z.s.config.AopAdvice : 环绕通知结束 特殊说明： 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料
概述 echart，一个由百度前端发起的canvas国产类库（官网：http://echarts.baidu.com/index.html）。...echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库，优点有数据驱动，图例丰富，功能强大，支持数据拖拽重计算，数据区域漫游等功能，不论是从使用便捷程度、美观程度等方面都是不错的选择，在本文讲述如何在...Openlayers中结合echart实现地图统计图的展示。...'echarts/chart/pie' ], function (ec) { // 基于准备好的dom...'echarts/chart/gauge' ], function (ec) { // 基于准备好的dom
一.递归（Recursion） 1.递归：以相似的方式重复自身的过程 2.递归在程序中表现为：在函数的定义中直接或间接调用函数自身 3.递归和循环： （1）递归是有去（递去）有回（归来），因为存在终止条件...，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，最终你会碰到一面墙，然后返回 （2）循环是有去无回，但可以设置终止条件，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，还有门，没有终点 4.递归的递去和归来： （1）递归的递去... else: recursion(小规模子问题) #调用自身 6.递归的应用： （1）问题的定义是按递归定义的（Fibonacci函数，阶乘，…）； （2） 问题的解法是递归的（有些问题只能使用递归方法来解决...二.迭代 1.迭代：是一种为了逼近所需目标或结果，不断用变量的旧值递推新值的过程 2.迭代在程序中的表现：函数不断调用原函数的返回值， 3.迭代与循环，迭代和递归一样，也是循环的一种 （1）循环...4.迭代和递归 （1）迭代：函数内某段代码实现循环，函数调用时使用前一次循环的返回值作为初始值，A调用B，使5用计数器结束循环 （2）递归：重复调用自身实现循环，A调用A，设置结束条件 （3）递归中一定有迭代
在函数实现时，因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法，所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件，这样就不会产生无限递归的情况了。...递归中的“递”就是入栈，递进；“归”就是出栈，回归 规模大转化为规模小是核心思想，但递归并非是只做这步转化，而是把规模大的问题分解为规模小的子问题和可以在子问题解决的基础上剩余的可以自行解决的部分。...而后者就是归的精髓所在，是在实际解决问题的过程 为什么我老是有递归没有真的在解决问题的感觉？ 因为递是描述问题，归是解决问题。...而我的大脑容易被递占据，只往远方去了，连尽头都没走到，何谈回的来 递归就是有去（递去）有回（归来） 为什么可以”有去“？...}else{ //在将问题转换为子问题描述的每一步，都解决该步中剩余部分的问题。
在DevOps中，Grafana主要应用在以下几个方面： 监控与告警 监控是DevOps的核心环节之一，它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...结合实际业务需求，团队可以进一步分析系统资源利用率和业务发展趋势，制定出更为合理的优化方案。 3. 故障排查 在应用运行过程中，难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...通过分析历史数据和业务发展趋势，结合实际情况，团队可以制定更为合理的容量规划方案，确保系统在未来的一段时间内能够稳定运行。 5. 数据驱动决策 在DevOps中，数据是决策的重要依据。...定制化图表：不同的业务和应用场景需要不同的图表展示方式。团队可以根据实际需求定制化Grafana的图表和仪表盘，提高数据的可读性和易用性。 3....在未来，随着技术的不断发展和业务的不断扩大，Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。
CALL METHOD cl_http_client=>create_by_url EXPORTING url ...
当某个 RegionServer 挂掉的时候，ZooKeeper会因为在一段时间内无法接受其心跳（即 Session 失效），而删除掉该 RegionServer 服务器对应的 rs 状态节点。...对于大的HBase集群来说，Region的数量可能会多达十万级别，甚至更多，这样规模的Region状态管理交给ZooKeeper来做也是一个很好的选择。...分布式SplitWAL任务管理 当某台RegionServer服务器挂掉时，由于总有一部分新写入的数据还没有持久化到HFile中，因此在迁移该RegionServer的服务时，一个重要的工作就是从WAL...中恢复这部分还在内存中的数据，而这部分工作最关键的一步就是SplitWAL，即HMaster需要遍历该RegionServer服务器的WAL，并按Region切分成小块移动到新的地址下，并进行日志的回放...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制，HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景，从趋势上来看两者的交集越来越多。
二、表单控件 现在，加入两个最常用的表单控件。...上图是浏览器对这个表单的默认渲染（颜色除外），可以看到，这两个控件之间有3像素～4像素的间隔，这是浏览器的内置样式指定的。 三、指定 Flexbox 布局 接着，指定表单使用 Flexbox 布局。...可以看到，两个控件之间的间隔消失了，因为弹性布局的项目（item）默认没有间隔。 四、flex-grow 属性 两个地方值得注意。...上图中，按钮的宽度没变，但是输入框变宽了，等于当前行的宽度减去按钮的宽度。 flex-grow属性默认等于0，即使用本来的宽度，不拉伸。等于1时，就表示该项目宽度拉伸，占据当前行的所有剩余宽度。...这时，可以在容器元素（本例为表单）设置align-items属性，它的值被所有子项目的align-self属性继承。
系统普遍以客户机／服务器（C／S）和浏览器／服务器结构（B／S）为基础，多数系统结构上包含这两者结构，但以C／S结构为主，B／S结构主要是为了支持Internet应用，以满足远程监控的需要。...SCADA系统属于典型的分布式计算机应用系统，在这样的系统中，体系结构是软件系统中最本质的东西，良好的体系结构意味着普适、高效和稳定。它可以高效地处理多种多样的个体需求。...同时，体系结构在一定的时间内保持稳定。当需求发生变化时，程序员可以不用修改系统的体系结构。 1、客户机／服务器结构 C／S结构中客户机和服务器之间的通信以“请求－响应”的方式进行。...C／S结构最重要的特征是：它不是一个主从环境，而是一个平等的环境，即C／S系统中各计算机在不同的场合既可能是客户机，也可能是服务器。...在C／S应用中，用户只关心完整地解决自己的应用问题，而不关心这些应用问题由系统中哪台或哪几台计算机来完成。
在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...在 Android Studio 中创建一个 Library，将官网下载的 OpenCV 导入后，就可以直接调用 OpenCV 中 Java 类的方法。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象，再转换成灰度图像，然后找出二维码的位置，要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...在我们的实际开发中遇到一个应用场景：需要判断我们的手机回收机里面是否存放了物体。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，跟基准图片进行比对，并返回结果。
ResizeObserver在项目中的应用ResizeObserver是一个用于监听元素尺寸变化的 JavaScript API。它可以在不依赖轮询或事件冒泡的情况下，高效地检测元素尺寸的变化。的一些应用一、响应式图片布局当窗口大小变化时，根据容器的尺寸动态调整图片的大小，以确保图片在不同屏幕尺寸下都能良好显示。在复杂的布局场景下频繁触发尺寸变化，仍然可能会对性能产生一定影响。...特别是在一些资源受限的设备上，可能会出现卡顿现象。...ResizeObserver：在响应式设计中，当需要根据元素尺寸的变化来调整布局、重新绘制图形或调整其他与尺寸相关的属性时非常有用。
Sitemesh 是一个网页布局和修饰的框架，基于 Servlet 中的 Filter com.opensymphony.sitemesh.webapp.SiteMeshFilter 核心过滤器...能实现玩野动态展示的内容和静态的修饰分离和对于不同的网页实现不同的修饰。...----> defaultdir： 指需要装饰页面的文件夹路径 page:此装饰器的路径：相对的或者是绝对的。...excludes：次装饰器需要装饰的页面或者是路径。如果是绝对的则defaultdir 无效。 pattern：http请求的路径。...，常用的有： 等。
技能大全：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 完整Demo：https://github....
JavaMelody是一款能够监测Java或Java EE应用程序的服务器，它以图表的方式显示：Java内存和Java CPU使用情况，用户Session数量，JDBC连接数，和http请求、sql请求...、jsp页面与业务接口方法（EJB3、Spring、 Guice）的执行数量，平均执行时间，错误百分比等。...net.bull.javamelody.SessionListener 如果出现中文不显示或者乱码： 从windows系统中，copy了MSYH.TTC和MSYHBD.TTC 2个文件到 服务器的%
同时，在YARN中，ZooKeepr还用来存储应用的运行状态。...ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，同时接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序（Application Manager...），其内部维护了各个应用程序的ApplicationMaster信息、NodeManager信息以及资源使用信息等。...在ZooKeepr上，ResourceManager 的状态信息都被存储在/rmstore这个根节点下面。 ?...小结： ZooKeepr在Hadoop中的应用主要有： HDFS中NameNode的HA和YARN中ResourceManager的HA。 存储RMStateStore状态信息
背景 大部分业务系统，都有丰富的数据，比如商品，用户信息，物流信息等等。这里以电商为例，一个电商系统都有品类丰富的商品，用户数据，，如何对这些商品归门别类，如何去发掘这些商品的特性都是一个难题。...这些商品被录入资料的时候信息往往是不准确的，一是因为商家为了搜索流量，会给商品加上各种不存在的属性，比如冬天的衣服，可能商家会加上夏天的标签，这样用户搜索夏装也能搜索出来。...除此之外，如何发掘商品的动态特征也不是人工能发现的，比如商品的限量趋势，动销率，口碑等等。那么就需要有一个手段，去挖掘商品的特征。...方案设计 接下来会通过Python的jieba和snownlp惊醒关键词提取和摘要。
AI 在 marketing 中有很多应用，例如 搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。...其中很重要的一个部分叫 audience target，AI 可以应用在这里，可以对顾客和顾客的需求进行精准的定位，找到前20%最有价值的客户，预测顾客下一次会买什么东西，这样可以减少时间金钱等资源的消耗...另一个应用是内容生成，输入一个关键词，从大量的数据里，找到和这个关键词相关的段落文章等，融合成一段文字。...一个人在不同的时间会使用电脑，手机，平板等不同的设备，AI 还可以被用来预测用户在什么时间会使用什么设备，帮助公司在特定的设备上进行有效的推送。 1....内容生成 前面提到的其中一个应用 内容生成， 当推荐系统建立之后，要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?
在大型数据集上预训练的VIT模型，在中小型(ImageNet、CIFAR-100、VTAB等)图像识别Benchmark上，可以取得与基于Convolutional Network的SOTA模型相媲美的效果...VIT的核心思想是把原始图像划分成一个个的小Patch，每个Patch相对于NLP的一个Word，就可以对其应用Transformer结构了。...附录中，作者讲到，其实对Transformer的所有输出应用Global Average-Pooling (GAP)也可以达到同样的效果。...而在VIT很少用到先验的归纳偏置，所有关于位置的信息都要从头开始学。因此在中小数据集上，VIT比CNN效果差也可以理解的。...Experiments 在小规模训练集上，VIT的效果不如Resnet，作者给出的原因是，VIT没有CNN的归纳偏置、Weight Decay等策略，在小规模训练集上容易过拟合，导致迁移效果不好。
Scapy 又是scapy，这是python的一个网络编程方面的库，它在wlan中也有很强大的应用。...系统环境 之前一直喜欢用kali，在优化代码的过程中发现嗅探无线数据包的时候，使用filter参数不能成功过滤到未加密的IP数据包(filter=’ip’)。...各种排查最后发现是操作系统的问题，在新装好的kali里也会出问题，但在ubuntu里是没有问题的。...如何构造恶意dns响应 首先要想的是如何让客户端(在没有IDS的情况下)认为我构造的数据包就是服务器返回给他的。...3. sendp发包函数在链路层上发送数据，所以我们可以自定义80211的数据包。
传说互联网应用有两大利器，一个是缓存，另一个就是消息队列。 一直相对消息队列做一下梳理，希望早日另有成文。 一叶知秋，实际上消息队列在嵌入式系统中同样有着广泛的应用。...近来致力于IoT和智能硬件，现学习一下消息队列在RTOS中的应用场景。 RTOS是一个管理CPU的软件, 即微处理单元(MPU) , 还可能管理高效的DSP。...应用程序或者最终地产品基本上会划分为多个任务, 每个任务负责应用程序的一部分。 一个任务就是一个简单的程序, 它有自己的 CPU使用时间。 根据任务的重要性, 每个任务都被赋予了优先级。...因此, 它的实际含义取决于应用程序。 每个消息队列都可以根据它将保存的存储量进行配置。 消息队列可以配置为保存单个消息或者 n 个消息。 队列的大小取决于应用程序以及消费者的处理速度。...，可以使用超时机制在一定的时间内延迟自己。
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