Hasura order by date with distinct - 腾讯云开发者社区

若指定order_by：distinct的字段，必须包含在order_by中，且为order_by的先头字段。单独写distinct，则不受限制。...('appl_id', 'id').order_by('-appl_id', '-id') # 以下写法 OK .filter(conds).all().distinct...('appl_id').order_by('-appl_id', '-id') .filter(conds).all().distinct('appl_id').order_by(...'-appl_id') # 以下写法 NG (必须为order_by的先头) .filter(conds).all().distinct('id').order_by...('id').order_by('-id'， 'appl_id')SELECT DISTINCT ON ("purchase_order"."

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Create production order Scheduled based on production date

然后查了一下notes，果然有一个：1956185 - Create order using BAPI: Scheduling of production dates。

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是的

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Sales Order的Planned Delivery Date与Planned Inventory Transactions的Transaction Date

几个月前写的一个通过ASCII文件批量上传更新ERP LN的Sales Order中的Planned Delivery Date的一个Session，中间曾经需要把Inventory Comment的逻辑考虑进去修改过一次...，这次又发现一个问题，那就是Planned Inventory Transactions中的相应的Transaction Date必须在更新Planned Delivery Date的时候同时更新，这样从...Item Order Plan上看到的日期数据才能和实际的销售订单的日期对应上。...orno and whinp100.pono =:pono and whinp100.ponb =:sqnb selectdo whinp100.date... = conv.date | Transaction Date db.update(twhinp100,db.retry) commit.transaction

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SQL 查询优化指南：SELECT、SELECT DISTINCT、WHERE 和 ORDER BY 详解

SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同（唯一）值。...SELECT DISTINCT的基本语法如下： SELECT DISTINCT column1, column2, ......计算不同国家的数量： SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers; 此语句使用COUNT函数来计算不同国家的数量。...请注意，某些数据库系统可能不支持COUNT(DISTINCT column_name)这种写法。在这种情况下，您可以使用子查询来达到相同的目的。...ORDER BY 关键字 SQL的ORDER BY关键字用于对结果集进行排序，您可以按升序（ASC）或降序（DESC）进行排序。

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在Django中使用DISTINCT

('pub_date').distinct('pub_date') [...] >>> Entry.objects.order_by('blog').distinct('blog') [...] >>>...Entry.objects.order_by('author', 'pub_date').distinct('author', 'pub_date') [...] >>> Entry.objects.order_by...('blog__name', 'mod_date').distinct('blog__name', 'mod_date') [...] >>> Entry.objects.order_by('author...', 'pub_date').distinct('author') [...]...Note django文档中特别介绍了，distinct的列一定要先order_by并且在第一项。

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MySql场景面试题：电商业务中用户的行为路径和转化率分析

COUNT(DISTINCT CASE WHEN first_order_date IS NOT NULL THEN user_id END) * 1.0 / COUNT(DISTINCT user_id...) AS registration_to_first_purchase, COUNT(DISTINCT CASE WHEN second_order_date IS NOT NULL THEN...CASE WHEN DATEDIFF(order_date, first_order_date) >= 30 THEN user_id END) * 1.0 / COUNT(DISTINCT user_id...) AS retention_30d, COUNT(DISTINCT CASE WHEN DATEDIFF(order_date, first_order_date) >= 60 THEN...(order_date, first_order_date) >= 90 THEN user_id END) * 1.0 / COUNT(DISTINCT user_id) AS retention_90d

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日常总结：大数量级表多层JOIN连接查询效率慢问题的解决方案

- 街道名称 order_tab.date AS sign_date, -- 订单日期 COUNT(*) AS town_total, -- 统计总订单数量 -- 统计非同城订单总数...街道ID area_tab4.town_name AS town_name, -- 街道名称 order_tab.date AS sign_date, -- 订单日期 COUNT...左外连接订单行政区域维度表(拼接区名称，*并通过DISTINCT去重复*) (SELECT DISTINCT county_id,county_name FROM dim_order_area...，*并通过DISTINCT去重复*) (SELECT DISTINCT town_id,town_name FROM dim_order_area) AS area_tab4 ON..., order_tab.area_id , order_tab.town_id , order_tab.date ,area_tab1.prov_name ,area_tab2

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Data Vault初探（十） —— 星型模型向Data Vault模型转化

, t2.end_date end_date from (select distinct if(@cid = t1.cid and @cname...'', @start_date:='0000-00-00') t2)) t1, (select distinct if(@cid = t1.cid and @cname t1.cname...t2.end_date end_date from (select distinct if(@pid = t1.pid and @pname = t1.pname...(sales_order_id,record_source) select distinct sales_order_id,'sales_order_dim' from sales_order_dim...,t2.effective_date,t2.expiry_date, 'link_order_product,product_dim,sales_order_dim,sales_order_fact,hub_sales_order

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看看你离世界一流大厂有多远？3道Google最新SQL面试题 ⛵

我们将使用lead函数来完成:SELECT DISTINCT user_id, date, Lead(date)...WITH next_dates AS (SELECT DISTINCT user_id, date,...ORDER BY date) AS next_date FROM (SELECT DISTINCT * FROM visits) AS t) --...ORDER BY date) AS next_date FROM (SELECT DISTINCT * FROM visits)), streaks..., Lead(date) OVER (partition BY user_id ORDER BY date) AS next_date

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用SQL计算用户连续登录天数

, row_number() OVER ( PARTITION BY role_id ORDER BY date ASC ) sort FROM ( SELECT DISTINCT role_id...(PARTITION BY role_id ORDER BY date ASC) sort FROM ( SELECT DISTINCT role_id , $part_date...SELECT role_id , date , row_number() OVER (PARTITION BY role_id ORDER BY...date ASC) sort FROM ( SELECT DISTINCT role_id...= 1) ORDER BY max_continuous_days DESC 结果：以上就是本次全部内容了。。

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Oracle Database 19c 中的 LISTAGG DISTINCT

Oracle 19c 更新了 LISTAGG 功能，通过 DISTINCT 关键字从结果中删除重复项。...SQL> 或者，我们可以 DISTINCT 在内联视图中使用来删除重复的行，然后使用传统的 LISTAGG 函数调用来聚合数据。...) AS employees FROM (SELECT DISTINCT e.deptno, e.ename FROM emp e) e2 GROUP BY e2.deptno...我们现在可以 DISTINCT 直接在 LISTAGG 函数调用中包含关键字： COLUMN employees FORMAT A40 SELECT deptno, LISTAGG(DISTINCT...ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ename) AS employees FROM emp GROUP BY deptno ORDER BY deptno;

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怎么进行用户留存分析？

SQL语句和结果如下： select dates.登录日期a ,count(distinct dates.用户ID) as 当日用户数 ,count(distinct case when dates....(distinct dates.用户ID) as 当日用户数 ,count(distinct case when dates.间隔天数=1 then dates.用户ID else null end)...by a.登录序号,a.登录日期 ) dates group by dates.登录日期a order by dates.登录日期a; 【本题考点】 1、业务的理解。...,date2) date1 和 date2 参数是合法的日期或日期/时间表达式，只有值的日期部分参与计算。...Datediff计算结果得出的值是Date1-Date2的值。 3.case when 函数的应用条件筛选时经常用到case when 函数，详细见case when 函数的介绍

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Oracle 19c 中的 LISTAGG 函数结果去重

Oracle 19c 中通过包含 DISTINCT 关键字，可以从 LISTAGG 结果中删除重复项。...SQL> 或者，我们可以在内联视图中使用 DISTINCT 删除重复的行，然后使用常规的 LISTAGG 函数调用来聚合数据。...) AS employees FROM (SELECT DISTINCT e.deptno, e.ename FROM emp e) e2 GROUP BY e2.deptno...现在，我们可以直接在 LISTAGG 函数调用中包含 DISTINCT 关键字。...COLUMN employees FORMAT A40 SELECT deptno, LISTAGG(DISTINCT ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ename

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DorisSQL与MySQL函数与语法对照差异篇

col) 结果的近似值聚合函数. ps:对比COUNT与DISTINCT组合使用效率更高 mysql -> COUNT(DISTINCT expr,[expr...]) doris -> APPROX_COUNT_DISTINCT...-> COUNT([DISTINCT] expr) doris -> COUNT([DISTINCT] expr) SQL语法差异： doris中不支持分组列再使用distinct MSYQL:...select DISTINCT mid from order_card_detail GROUP BY mid DORIS： select mid from order_card_detail GROUP...functions or GROUP BY mysql中 where后可直接 locate() 判断，doris中需判断 MYSQL: select mid from order_card_detail...where LOCATE(mid,'4') DORIS: select mid from order_card_detail where LOCATE(mid,'4')>0 doris执行异常：[

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LeetCode.601.Human_Traffic_of_Stadium

b.rk DAY) as diffdate from ( select a.id, a.visit_date, a.people, (select count(distinct visit_date...a.people >= 100 order by visit_date ASC ) b; select id, visit_date, people from ( select diffdate..., a.people, (select count(distinct id) from stadium b where b.people >= 100...and b.id <= a.id) as rk from stadium a where a.people >= 100 order by id ASC..., a.people, (select count(distinct id) from stadium b where b.people >= 100

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前端也该知道，除了 select 、 from 、 where 之外的另外几个重要的数据库操作

customer_id order_date 1 1 2020-01-01 2 2 2020-02-01 3 1 2020-03-01 然后，我们可以使用 JOIN 操作将这两个表连接在一起： SELECT...customers.name, orders.order_date FROM customers JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id...; 这个查询的结果如下： name order_date Alice 2020-01-01 Alice 2020-03-01 Bob 2020-02-01 从上面的结果可以看到，这张合成表包含了客户的名称和对应的订单日期...AND 运算符来查找满足两个条件的记录，延续之前的例子：例如查找订单日期在 2020 年 1 月 1 日之后，且客户名称为“张三”的记录： SELECT customers.name, orders.order_date...2、使用 OR 运算符来查找满足任意一个条件的记录，例如查找订单日期在 2020 年 1 月 1 日之后，或客户名称为“张三”的记录： SELECT customers.name, orders.order_date

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牛客-SQL练习

device_id, date FROM question_practice_detail)as t1 LEFT JOIN (SELECT DISTINCT device_id, date FROM...WHERE date_format(date, '%Y-%m')='2021-08' 题解2：YEAR、MONTH SELECT COUNT(DISTINCT device_id) AS did_cnt...题解1： SELECT order_num,order_date FROM Orders WHERE YEAR(order_date) = '2020' AND MONTH(order_date)...= '1' ORDER BY order_date 题解2: SELECT order_num,order_date FROM Orders WHERE date_format(order_date,...题解： select date_format(start_time,"%Y%m") as month, round(count(distinct uid,date_format(submit_time

2.4K2 0

Hive窗口函数保姆级教程

SELECT month, day, COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv, GROUPING__ID FROM user_date GROUP BY month,day...上述SQL等价于： SELECT NULL,NULL,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,0 AS GROUPING__ID FROM user_date UNION ALL...SELECT month,NULL,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,1 AS GROUPING__ID FROM user_date GROUP BY month...UNION ALL SELECT NULL,day,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,2 AS GROUPING__ID FROM user_date GROUP BY...ORDER BY login_date)) AS diff FROM(SELECT DISTINCT id, login_date FROM Logins) a) b INNER JOIN Accounts

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同学用我的面试题拿了某大厂Offer，我却挂了？

同比和环比计算测试数据 -- 创建表并插入数据 CREATE TABLE `saleorder` ( `order_id` int , `order_time` date , `order_num...substr(order_time, 1, 7) ) t1 ) t2; 同比利用date_add()生成跨年时间 SELECT t1.now_month, nvl ( now_num...DATE_FORMAT( order_time, 'yyyy-MM' ) ) t1 LEFT JOIN ( SELECT DATE_FORMAT( DATE_ADD( order_time,...( DATE_ADD( order_time, 365 ), 'yyyy-MM' ) ) AS t2 ON t1.now_month = t2.now_month; 连续三次出现的数字表：Logs...关联去重法思路：DISTINCT 和 WHERE 语句 SELECT DISTINCT l1.Num AS ConsecutiveNums FROM Logs l1, Logs

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django distinct order_by ：postgre

Create production order Scheduled based on production date

Sales Order的Planned Delivery Date与Planned Inventory Transactions的Transaction Date

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在Django中使用DISTINCT

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日常总结：大数量级表多层JOIN连接查询效率慢问题的解决方案

Data Vault初探（十） —— 星型模型向Data Vault模型转化

最近面试太难了。

看看你离世界一流大厂有多远？3道Google最新SQL面试题 ⛵

用SQL计算用户连续登录天数

Oracle Database 19c 中的 LISTAGG DISTINCT

怎么进行用户留存分析？

Oracle 19c 中的 LISTAGG 函数结果去重

DorisSQL与MySQL函数与语法对照差异篇

LeetCode.601.Human_Traffic_of_Stadium

前端也该知道，除了 select 、 from 、 where 之外的另外几个重要的数据库操作

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