消息中间件依照消息数据如何从生产者移动到消费者可提供多种不同的“Style”，我们这里介始两种最常见的Style: 消息队列方式(Message queuing) 和 发布订阅(publish-subscribe...如果消息队列中的消费堆积过多，我们可以通过扩容当前的消费者，来增加消息消费的吞吐量。 发布-订阅方式 发布-订阅方式，就是常说的pub-sub方式。 ...发布者push消息到消息中间件里的某个topic上，各个订阅者都会收到这个topic上的完整的消息，即每个订阅者都能看到一样的完整的topic视图，并且收到的消息的顺序和消息被push到消息中间件时的顺序是一致的...我们举个例子，比如订阅报纸，每个订阅者的信箱里每天都会收到相同的报纸，而且报纸肯定是按时间先后收到。 有张图来形象地说明一下： ?...IMG_20200212_145406 (2).jpg 发布-订阅方式可以保证订阅者接收到消息的顺序，这在某些场景下非常有用。
今天出现了这样一个问题, A说他的kafka消息发送了; B说它没有接收到; 那么问题来了： A的消息是否发送了？ 如果A的消息发送成功了; B为何没有消费到？...就行了; 这个命令执行之后会一直在监听消息中;这个时候 重新发一条消息 查看一下是否消费到了刚刚发的消息；如果收到了,说明发送消息这一块是没有问题的; 查询kafka消息是否被消费 要知道某条消息是否被消息...说明并没有消息未被消费 ; 很奇怪,不应该啊；生产者消息也能发送成功，消费组也消费了消息; 那么为什么B说他没有消费的消息呢？...看到没有,从之前的1694变成了1695; 并且两者相同，那么百分之百可以确定,刚刚的消息是被 xxx.xx.xx.139这台消费者消费了; 那么问题就在139这个消费者身上了 经过后来排查, 139这台机器是属于另外一套环境...检查消费者的位置 其他一些有用的命令 检查消费者的位置
我们来重新来回顾一下这两种模式： Observer Pattern 观察者模式定义了对象之间的一对多依赖，这样一来，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。...Pub-Sub Pattern 在“发布者-订阅者”模式中，称为发布者的消息发送者不会将消息编程为直接发送给称为订阅者的特定接收者。这意味着发布者和订阅者不知道彼此的存在。...存在第三个组件，称为代理或消息代理或事件总线，它由发布者和订阅者都知道，它过滤所有传入的消息并相应地分发它们。...换句话说，pub-sub是用于在不同系统组件之间传递消息的模式，而这些组件不知道关于彼此身份的任何信息。经纪人如何过滤所有消息？实际上，有几个消息过滤过程。最常用的方法有：基于主题和基于内容的。 ?...然而，在发布者/订阅者中，发布者和订阅者不需要彼此了解。他们只是在消息队列或代理的帮助下进行通信。
Wormhole是Facebook内部使用的一个Pub-Sub系统，目前还没有开源。...不像其他pub-sub系统，Wormhole没有自己的存储来保存消息，它也不需要数据源在原有的更新路径上去插入一个操作来发送消息，是非侵入式的，那Wormhole怎么获取到更新的数据呢？...当本地的sub收到update通知的时候，意味着本地的数据源也已经收到更新了。 下面阐述下Wormhole的出现是为了解决什么问题？...Wormhole将所有的订阅者信息存储在基于ZooKeeper的配置系统中，订阅者收到的一系列updates称为flow，每个flow都会维护一个当前订阅者已经消费的更新位置，这个信息是由在publisher...如果采用传统的应用ack机制，会对性能造成影响，于是采取的做法是周期性的ack机制，另一个原因是由于pub和sub之间采用tcp通信，我们可以不用担心消息丢失，可以放心的周期性更新datamarkers
Pulsar是pub-sub模式的分布式消息平台，拥有灵活的消息模型和直观的客户端API。 Pulsar由雅虎开发并开源的下一代消息系统，目前是Apache软件基金会的孵化器项目。...（只是记录一个offset比较某个位置之前的消息都已经被Consumer处理，所以批量提交其实只是把最大的offset提交） 1.2 订阅模型 订阅模型决定了消息时如何被投递给Consumer的。...，但是只有一个称为Master Consumer的消费者能消费消息。...在Master Consumer失效（比如断开连接）后，Master Consumer未提交的消息和后续的消息会提交给后续的Consumer。 ? 2....这三个API都由ConsumerImpl#messageReceived触发，即Consumer接收到消息后根据请求的类型来决定： 同步获取消息的，将消息放入内存队列，被挂起的线程会从队列中获取消息 异步获取消息的
在Queue中，发送方直到消息会被发送到哪里去，存在特定的发送者和特定的接受者，而且一般是一对一的；在Topic中，虽然仍然存在发送者和接受者，但是它们互相之间是不知道的。...Pub/Sub：Pub-Sub Messaging 消息队列的优点： 分离消息的生产者和消费者，使其在代码层面解耦合 允许消费者对消息进行异步处理，加快处理速度。 访问控制中的峰值控制。...Pulsar 参考资料： 下一代消息队列pulsar到底是什么 pulsar/concepts-messaging 架构上来说，Pulsar是Pub-sub架构 Broker：无状态服务层，负责接受和传递消息...订阅数据 使用ZooKeeper作为元数据存储 其他消息队列是分区存储，Pulsar是分片存储。...Pub-sub架构（发布/订阅），异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务。发布到主题的任何消息都会立即被主题的所有订阅者接收。
ZeroMQ：ZeroMQ是一个轻量级的消息队列库，它允许应用程序通过不同的通信模式进行消息传递。它可以在不同的进程或计算机之间进行通信，支持多种编程语言。...客户端发送一个请求消息给服务器，并等待服务器的响应。服务器接收请求消息，并发送一个响应消息给客户端。 2. 发布-订阅模式（PUB-SUB）：在这种模式下，消息发布者将消息广播给所有订阅者。...订阅者可以选择订阅感兴趣的消息，并接收到这些消息。 3. 推送-拉取模式（PUSH-PULL）：这是一种多对多的通信模式。消息推送者将消息发送给可用的接收者。...所有的接收者都可以接收到消息，并进行处理。...在服务器的无限循环中，它接收来自客户端的请求消息，然后发送一个回复消息。 Client.cpp创建一个REQ类型的socket，并连接到"tcp://localhost:5555"。
前言 spring boot 在此就不多做介绍了，想来大家对他应该都不陌生了 Hazelcast 可能大家就毕竟陌生了： 简单易用 Hazelcast是用Java编写的，没有其他依赖关系。...imap.addLocalEntryListener(new IMapListener()); //拦截器（没写内容） imap.addInterceptor(new IMapInterceptor()); //发布/订阅模式...Auto-generated method stub //干你监听的操作 System.out.println("MAP分布式监听："+event.getValue()); } } Topic订阅接收消息...onMessage(Message message) { String msg=message.getMessageObject(); System.out.println("收到...Topic消息："+msg); } } List和Queue的实例 这两个我就没写在实际代码中，在test写了2个main方法 //生产数据 public class HazelcastGetStartServerMaster
发布 - 订阅 发布 - 订阅（Pub-Sub）模式指的是发布者将消息发送到消息代理（broker）上的主题（topic）。你可以将主题视为一个收件箱。这个收件箱的概念根据实现技术而有不同的名称。...订户绑定到主题，并以异步方式从主题接收消息。 ? 发布 - 订阅模式非常适合向感兴趣的各方提供事件信息 发布 - 订阅模式的好处是它相对简单：消息输入，消息输出，完事儿。...发布 - 订阅模式中的消息往往是离散的，包含进程对提供的数据进行操作所需的所有信息。 扇出 扇出（Fanout）与发布 - 订阅模式类似：感兴趣的人可以绑定到一个主题，也就是收件箱。...扇出模式与典型的 Pub-Sub 区别在于，许多感兴趣的参与者都将绑定（也称为订阅）到一个给定的主题。然后，当一条消息发送到该主题时，所有订阅者都将收到发送到该主题的消息的副本。该消息被“分发出去”。...扇出模式将向所有感兴趣的订阅者发送消息的副本 Twitter 是扇出模式的一个很好的例子。某人发送一条推文后，推文会发送给所有粉丝。
读者只要订阅对应平台的主题（Topic）就能收到文章的推送。 ? Pub-Sub Pattern 上图就是简单的发布订阅的示意图。发布订阅由以下几种角色组成： Publisher 发布者。...消息的创造者，也是发布订阅的源头。 Msg 消息体。不但包含消息的基本信息，也包含消息目的地的一些信标（Topic）。 Topic 主题。用来建立消息和订阅者的指向关系。...当消息从Publisher发出后，由Broker对消息进行定向转发到主题（Topic），同时维护主题（Topic）和订阅者的关系。Broker将发布者和订阅者进行了彻底的解耦。...Subcriber 最终的消费者。消费者从订阅的主题（Topic）中获取消息，获取消息的方式可能是Broker推送或者Subcriber拉取。...当然它也存在着不足：首先订阅者获取消息可能需要通过轮询或者迭代的方式。由于发布者和订阅者是完全解耦的，那么发布者的发布状态无法直接被订阅者获取，订阅者的消费状态也无法直接被发布者获取。
消息交换架构 本节描述与在发送方和接收方之间传输消息的机制相关的消息传输模式。 发布-订阅 发布-订阅（Pub-Sub）模式指的是发布者将消息发送到消息代理（broker）上的主题（topic）。...订户绑定到主题，并以异步方式从主题接收消息。 发布-订阅模式非常适合向感兴趣的各方提供事件信息 发布-订阅模式的好处是它相对简单：消息输入，消息输出，完事儿。另外如上所述，发布-订阅模式是异步的。...扇出 扇出（Fanout）与发布-订阅模式类似：感兴趣的人可以绑定到一个主题，也就是收件箱。扇出模式与典型的 Pub-Sub 区别在于，许多感兴趣的参与者都将绑定（也称为订阅）到一个给定的主题。...然后，当一条消息发送到该主题时，所有订阅者都将收到发送到该主题的消息的副本。该消息被“分发出去”。...（请参见下面的图 2） 扇出模式将向所有感兴趣的订阅者发送消息的副本 Twitter 是扇出模式的一个很好的例子。某人发送一条推文后，推文会发送给所有粉丝。
MQTT （Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输） 是一种标准化的发布/订阅消息传输协议，设计于1999年，最初是为了在卫星之类的物体上使用。...发布/订阅 发布/订阅，通常也被成为 pub-sub 模式是 MQTT 的核心，除了基于同一个消息代理的发布者和订阅者之外，还有一些其它节点围绕着该消息代理呈星型拓扑分布。...客户端可以发布或订阅特定的主题（topic，有些类似信息主题），根据使用它们的消息代理来决定谁会收到信息。...MQTT 示例拓扑 气象服务需要保证历史温度数据库的数据最新，因此创建了订阅到 MQTT主题的数据库服务，数据库服务会在收到最新温度信息时发出提示。...协议本身未提供加密功能，但由于 MQTT 是在 TCP 上层运行的，我们可以很容易地利用 TLS 来提供加密连接。
组件间的关系 父子组件 兄弟组件（非嵌套组件） 祖孙组件（跨级组件） 通信方式 props：children props、render props 消息订阅-发布：pub-sub 集中式管理：redux...conText：生产者-消费者模式 搭配方式 父子组件：props 兄弟组件：消息订阅-发布，集中式管理 祖孙组件：消息订阅-发布，集中式管理，conText（封装插件使用的多）
消息服务器可以使用一个或多个代理实例。消息队列分为两种：点对点与发布/订阅(pub-sub) 2.1 点对点 消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。...(pub-sub) 消息生产者（发布）将消息发布到topic中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。...Broker没有副本机制，一旦broker宕机，该broker的消息将都不可用。Message消息是有多份的。 Broker不保存订阅者的状态，由订阅者自己保存。...消息订阅者可以rewind back到任意位置重新进行消费，当订阅者故障时，可以选择最小的offset(id)进行重新读取消费消息。...每个topic有多个分区，则需要对多个消费者做负载均衡，但请注意，相同的消费者组中不能有比分区更多的消费者，否则多出的消费者一直处于空等待，不会收到消息。
作为一个消息队列，基本的功能需求相对好描述，简单说有两条： 首先，围绕着 pub-sub 这样的机制，允许消息发布者发布的特定主题下的消息，能够投递到若干个订阅者。这条几乎是必选的。...消息的实际数据存储和元数据（metadata）分开，消息发布者可以调用 Metadata Service 去创建主题，而消息订阅者可以订阅（创建队列）。...节点 A 在收到消息以后还需要做 replication，一份数据存到同一个数据中心的另一个节点 B，而另一份存到另外一个数据中心的节点 Z。...消息订阅部分，也是先要去 Metadata Service 查询实际的节点，再去实际的节点读取。...同一个队列中的消息的相对顺序很重要，但是这个顺序的指定有两个思路： 发布者指定，因为消息的到达时间往往缺乏逻辑意义，发布者才知道谁先谁后。 根据消息到达时间由 Metadata Service 指定。
分布式计算,服务集群, 弹性伸缩,高速分布式缓存,消息订阅,流式计算,甚至是作为下一代的微服务技术的 Service Mesh,Hazelcast 也可以让你轻松拥有.拥有这么多功能的框架性能到底怎么样...,这是架构师和开发者最关注的问题,作为 Hazelcast 基础功能的分布式缓存在性能上与 Redis 集群的性能做了一次对比,在高并发多线程的模式下,Hazelcast 性能要比 Redis 性能略高...Hazelcast Jet 整体架构：从上图可以看出 Hazelcast Jet 适用于多源大数据采集存储，实时数据处理，数据清洗，ML 深度学习，预警，分析，消息订阅，等业务，这个框架非常适合我们现在所做的智慧城市....综合官网的介绍 Hazelcast 的功能点和原子能力包含:基于 Topic 实现的消息队列或订阅\发布模式；分布式 java.util....Blog ,官方开发人员和社区开发者都会分享一些 Hazelcast 最新动态和基于 Hazelcast 最新的 Idea 和 Solution!
接受者R 发送 PUBACK 后，不需要知道对方是否收到，马上把消息交给上层业务。如果此时网络异常，会导致发送者重发。这样接受者收到多个消息（所以叫至少一次）。...例如，发布者按顺序 1,2,3,4 发送消息，订阅者收到的顺序可能是 1,2,3,2,3,4。...话题 与订阅机制 Topic & Subcribe Topic 话题 和 TopicFilter 话题过滤器 Pub-Sub消息模型的核心机制 UTF-8 编码字符串，不能超过 65535...$SYS/ 被广泛用作包含服务器特定信息或控制接口的主题的前缀 客户端不特意订阅 $开头的 Topic，就不会收到对应的消息 订阅 “#” 的客户端不会收到任何发布到以 “$” 开头主题的消息...订阅 “+/A/B” 的客户端不会收到任何发布到 “$SYS/A/B” 的消息 订阅 “$SYS/#” 的客户端会收到发布到以 “$SYS/” 开头主题的消息 订阅 “$
Pulsar是pub-sub模式的分布式消息平台，拥有灵活的消息模型和直观的客户端API。 Pulsar由雅虎开发并开源的下一代消息系统，目前是Apache软件基金会的孵化器项目。...订阅模型 Pulsar提供了灵活的消息模型，支持三种订阅类型： Exclusive subscription：排他的，只能有一个Consumer，接收一个Topic所有的消息 Shared subscription...在Shared subscription的订阅模式下，Consumer数量可以大于分区的数量，每个Consumer处理每个Partition中的一部分消息，不保证消息的顺序。...架构 Pulsar采用“存储和服务分离”的两层架构（这是Pulsar区别于其他MQ系统最重要的一点，也是所谓的“下一代消息系统”的核心）： Broker：提供发布和订阅的服务（Pulsar的组件） Bookie...Pulsar的应用 作为普通的Pub-Sub模型的消息队列使用，类似于RocketMQ 支持Function（Stream），整合到Stream平台 Pulsar VS RocketMQ RocketMQ
Hazelcast是开源的，在分布式技术方面，Hazelcast提供了十分友好的接口供开发者选择，如Map，Queue，ExecutorService, Lock和Jcache。...Hazelcast的稳定性很高，分布式应用可以使用Hazelcast进行存储数据、同步数据、发布订阅消息等。...如果你在寻找一个基于内存的、可扩展的以及对开发者友好的NoSql，那么Hazelcast是一个很不错的选择！ Hazelcast是一个高度可扩展的数据分发和集群平台。...提供用于发布/订阅的分布式Topic（主题）。 通过JCA与J2EE容器集成和事务支持。 提供用于安全集群的Socket层加密。 支持同步和异步持久化。...对于开发者来说，只需要加入hazelcast.jar，然后就可以快速使用在多个JVM之间的数据共享（分布式）。 b.
ActiveMQ使用一种称为“发布-订阅”的消息模式，其中消息发布者发布消息到特定的主题（Topic）中，订阅者可以从这些主题中接收消息。...RocketMQ支持发布/订阅模式和点对点模式，并提供了丰富的消息传递特性，如延迟消息、事务消息、批量消息、顺序消息等。...它是一种高度可扩展、高性能、多租户、灵活的消息系统，支持多种消息传递模式和协议，包括发布/订阅、队列、Kafka协议等。...AMQP协议由多个组件组成，包括生产者、消费者、交换器、队列和代理服务器。生产者向交换器发布消息，交换器负责将消息路由到特定的队列中。消费者可以从队列中接收消息，并向交换器发送确认消息。...direct、topic、Headers、fanout 基于Topic和MessageTag的的Pub-Sub 基于Topic的Pub-Sub 基于Topic的Pub-Sub，支持独占（exclusive
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