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    HBase 的表结构

    HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式...HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是:表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表,名称是user_info...row key 是行键,每一行的ID,这个字段是自动创建的,建表时不需要指定 插入一条用户数据:name为‘a’,tel为‘123’ 插入语句 put 'user_info', 'row1', 'base_info...: row key base_info ext_info row1 name:a, tel:123 row2 name:b addr:bj HBase表中还有一个重要概念:版本,每个字段的值都有版本信息...插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样,也是使用行和列的结构 建表时,定义的是表名和列族(字段的集合),而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段,字段名不需要预定义,每一行中同一列族中的字段也可以不一致

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    hbase表数据备份策略

    (离线备份) 直接备份HDFS数据,备份前需要disable表,在备份完成之前 服务不可用对在线服务类业务不友好 (二)CopyTable(热备) 执行命令前,需要创建表,支持时间区间、row区间,改变表名称...,可以每天在固定时间点对hbase表数据进行快照备份,然后如果出现问题了,可以直接恢复到某个时间点上的数据,适合修复指标计算错误的场景,然后从某个时间点上重新修复。...b','cf:c1',3 > put 'test','b','cf:c2',4 > put 'test','c','cf:c1',5 > put 'test','c','cf:c2',6 (3)创建快照...hbase snapshot create -n test_snapshot -t test (4)查看快照 list_snapshots (5)导出到HDFS hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot...时间短,体积小,恢复快,最终还可以恢复数据到一张新表中,不影响原来的表。

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    再谈|Rowkey设计_HBase表设计

    HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情,直接影响到HBase的性能,常见的RowKey的设计问题及对应访问为: Hotspotting 的行由行键按字典顺序排序,这样的设计优化了扫描...在同一 RegionServer 上的其他region也可能会受到其不良影响,因为主机无法提供服务所请求的负载。设计使集群能被充分均匀地使用的数据访问模式是至关重要的。...因此,尽管有着连续的数据输入流,Put操作依旧能被分散在表中的各个region中 简化行和列 在HBase中,值是作为一个单元(Cell)保存在系统的中的,要定位一个单元,需要行,列名和时间戳。...表内[key]的最近的值可以用[key]进行Scan,找到并获取第一个记录。由于HBase行键是排序的,该键排在任何比它老的行键的前面,所以是第一个。...通过 Bytes.split来分割键的范围(这是当用 Admin.createTable(byte[] startKey, byte[] endKey, numRegions) 创建region时的一种拆分手段

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    HBase学习—高表与宽表的选择

    utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行,即列多行少的表,一行中的数据量较大,行数少;高表是指很多行较少列,即行多列少,一行中的数据量较少,行数大。...据此,在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下: 查询性能:高表更好,因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力:高表分片粒度更细,各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少,宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销:高表元数据开销更大。...过大的元数据开销,可能引起HBase集群的不稳定、master更大的负担(这方面后续再好好总结)。 事务能力:宽表事务性更好。...而且解压缩可以通过协处理器(coproesssor)在HBase服务器上做,而不是在业务应用的服务器上做,以充分应用HBase集群的CPU能力。

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    【大数据技术基础 | 实验八】HBase实验:新建HBase表

    二、实验要求 通过Java代码实现与HBase数据库连接,然后用Java API创建HBase表,向创建的表中写数据,最后将表中数据读取出来并展示。...hbase-1.1.2 五、实验内容和步骤 本实验主要演示HBase Java API的一些基本操作,包括取得链接,创建表,写数据,查询等几个步骤,具体内容如下: (一)启动HBase集群 首先,使用一键搭建启动...(tn); //表不存在时创建表 if(!...通过这些基础知识,我能够更好地理解HBase的数据组织方式,尤其是其多版本数据管理的独特优势。   其次,实验中我学习了如何通过Java代码创建HBase表。...通过连接HBase服务器,利用Java API获取HBase的管理对象,并在表不存在时创建表,定义列族。接下来,我使用了Put对象将数据插入表中。

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    oracle创建用户 授权表,oracle创建用户及授权创建表

    –================================ –Oracle 用户、对象权限、系统权限 –================================ 建立表空间和用户的步骤:...grant select any table to 用户;//授予查询任何表 grant是关键字,select any table是权限,to后面是用户账号 [sql] view plaincopy...表空间 建立表空间(一般建N个存数据的表空间和一个索引空间): create tablespace 表空间名 datafile ‘ 路径(要先建好路径)\***.dbf ‘ size *M tempfile...autoextend on –自动增长 –还有一些定义大小的命令,看需要 default storage( initial 100K, next 100k, ); [sql] view plaincopy 例子:创建表空间...user 用户名 quota unlimited on 表空间; 或 alter user 用户名 quota *M on 表空间; 完整例子: [sql] view plaincopy –表空间 CREATE

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    WAL文件过多导致hbase master无法启动

    导语: 近期腾讯云某家大客户的hbase master一直无法启动,经过仔细诊断之后发现是由于hbase的WAL文件非常多(达到15TB),导致hbase在zk的节点(存储WAL文件信息的节点)超过...因此,hbase master无法正常启动。通过增加zk节点的大小参数,并且优化WAL文件,最终解决该问题。...一、故障现象 hbase master启动不了,日志报错无法连接上zk 的 /hbase/splitWAL节点: image.png 既然是报错连接不上zk的节点 /hbase-unsecure...二、故障分析与解决 从上述报错来看,导致hbase master无法启动的原因是hbase在zk的节点(存储WAL文件信息的节点)超过 一定值,导致hbase master无法连接到zk节点,进而无法启动...节点 /hbase-unsecure/splitWAL,进而无法启动hbase master。

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