RepoReaper是一款功能强大的自动化工具，该工具旨在帮助广大研究人员以自动化的形式识别目标域或子域中暴露的.git存储库，以防止数据泄露的发生。...功能介绍 当前版本的RepoReaper可以提供下列功能： 1、自动化扫描目标域或子域以识别暴露的.git存储库； 2、简化了敏感数据泄露的检测任务； 3、提供了用户友好的操作界面； 4、适用于安全审计和漏洞奖励任务...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/YourUsername/RepoReaper.git 然后切换到项目目录中...，使用pip命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd RepoReaper pip install -r requirements.txt 最后，给工具脚本提供可执行权限即可...： chmod +x RepoReaper.py 工具使用 接下来，我们可以直接在命令行接口中执行RepoReaper，执行后工具会提示输入包含了目标域或子域列表的文件路径： .
这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库，以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点，深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。...关系型数据库中为了适配不同的应用场景，通常会将存储引擎设计为插件式的接口。然而主流的存储引擎，仍然是读多写少的特点。以MySQL为例，InnoDB存储引擎被广泛运用，它通过B+树来存储索引和数据。...B+树这种数据结构，由于其独特的特性使得查询的性能非常高。 B+树存储引擎适用于需要高效的数据查找、范围查询和顺序访问的场景。...在不同的场景下选择不同的数据库进行存储数据。虽然这样的合作方式很好，但是在这样的模式下，一个用户可能会因为场景的不同而存储多份相同的数据到不同的数据库中，当用户量级和存储数据量很小的情况下没什么问题。...因此为了满足这两类需求，通常需要结合多个系统一起开发使用。这样的做法当然是可行的，而且基本也是采用这种方式进行实现。绝大部分的OLAP数据库是采用LSM树构建存储引擎。
数据库，顾名思义，就是存放数据的仓库，它是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机硬盘中、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。...MySQL数据库，直接购买一个体验的云数据库使用，读者也可以自行选择一家合适的厂商产品使用，也可在本机主机中自建一个数据库。...多数的云数据库厂商都会提供web页面的数据库可视化管理页面，每个厂商提供的内容会略有不同，功能上不如Navicat丰富。 通常首次创建的数据库用户都是具有最高权限的root账户。...PRIMARY KEY是为该表指定主键。主键的值在该表中是唯一不重复的值。 当然还可以给创建的表中指定存储引擎，字符编码，排序等等，如果不指定则默认跟数据库值相同。...前提是设置了自动增长的属性，会根据当前表中id的最大值+1，可以不需要指定。
本文内容：Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用 ---- Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用 1.使用 pickle 存储 Python 对象 2....使用 json 存储 Python 对象 ---- 1.使用 pickle 存储 Python 对象 在 Python 中， 提供的 pickle 模块能够将 Python 对象直接存储到文件中。...因此， 存储的文件如果直接使用文本编辑器，则打开无法查看具体内容。...json 存储 Python 对象 JSON（javascript object notation）是一种和语言无关的轻量级数据交换格式， 采用文本格式来存储和表示数据。...在 Python 中， 可以通过 json 库方便地实现 JSON 格式字符串与 Python 字典和列表的相互转换。
数据库中的某个表A，因为业务原因被移到别的库。麻烦的是，有几张子表(B, C, D等)建有指向它的外键，而且在创建时没有指定统一的外键名。...如此一来，在不同的环境（开发、测试、生产等）中该外键的名称不一样，必须逐个去查询外键名再进行删除，十分不便。...为此，特地编写了一个存储过程，只须指定子表名（B,C,D）和外键的列名，直接调用该存储过程即可。...Oracle的存储过程代码如下： -- 删除指定表、指定列上的外键（系统命名或未知名） CREATE OR REPLACE PROCEDURE DROP_FK(P_TABLE IN VARCHAR2,...： -- 删除指定表、指定列上的外键（系统命名或未知名） CREATE OR REPLACE FUNCTION DROP_FK(P_TABLE IN VARCHAR, P_COLUMN IN VARCHAR
这里我们主要讲讲 将数据保存为 json格式和 csv格式，这就要用到两个库 json库和 csv库，这两个库都是 python自带的库。...关于数据存储我们分两篇来讲，这一篇先讲 json，下一篇再讲 csv。...它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。...{ "key31": "value1", "key32": [1,2,"value2"], "key33": true, }, } 二、json库的使用..."key33": true, "key34": "测试"}} #注意到 python中的 True转换成了 Javascript里的 true #另外在打开文件的时候强烈建议用 encoding指定文件编码
一、csv简介 CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用来存储表格数据，包括数字或者字符。...因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准，这不是固定的，但每个人都应该有一套自己的标准，这样在使用 csv时才不会犯低级错误。 二、csv库的使用 关于 csv库的使用，我们从写和读两个方面来讲。...观察打印出的结果我们发现，reader读取的内容打印出来后还是列表格式，而 DictReader读取的内容却变为了列表加元组的格式，显然和我们刚开时传入的字典格式很不同。...能够自己判断文件是否存在并且选择合适的方式打开文件 输入格式和输出格式保持一致 强制检查格式，格式错误禁止插入并报错 封装后的包的源码会在完成后贴出(￣▽￣)" 最后让我们来总结一下使用 csv库的注意事项...（虽然有个 strict模式，但 strict模式下也不会对格式进行检查），写入文件时一定要注意格式 以上就是 csv库的使用方法和注意事项，觉得不错就点个赞吧(●ˇ∀ˇ●)
要设置YUM存储库，我们需要一个托管所有软件包的服务器系统，以及要安装或更新软件包的客户端系统。...为了通过FTP或HTTP / Apache启用YUM存储库，我们必须将RPM包复制到这两个地方。...erlang-solutions下载最新版的erlang很快，但是IDC内网环境中使用同样的源安装erlang就奇慢无比，为了使用最新的erlang，解决搭建erlang的网络源供内网使用。...解决思路 使用yum cache，本队编辑yum.config,启用yum cachae 使用测试环境的erlang-solutions下载完成的erlang 及rabbitmq-server...把下载完成之后保存的相关rpm及格式打包拷贝到上面创建的网络repo中 cd /var/cache/yum/ ?
根据GitHub高级机器学习工程师Tiferet Gazit的说法，GitHub去年进行分析和手工整理，创建了一个由300标签名称组成的列表，这些名称被流行的开源库使用。...在检测并删除重复的问题之后，还进行了多次培训、验证，最终测试集被跨存储库分离以防止类似内容的数据泄漏，GitHub只使用经过预处理和去噪的问题标题和主体来训练人工智能系统，以确保它在问题打开后立即检测到正确的问题...在生产中，人工智能算法预测概率高于所需阈值的每个问题都会被指定为推荐问题，其置信度得分等于其预测的概率。...来自非存档公共存储库的开放问题，至少有一个来自于策划标签列表的标签，根据它们标签的相关性，给出一个置信度评分。在存储库级别，所有检测到的问题主要根据它们的置信度评分进行排序。...将来，GitHub打算向它的存储库建议添加更好的信号，并为维护人员和测试人员提供一种机制，以在他们的存储库中批准或删除基于AI的建议。
版本映射 安装 基本概念 常用方法 helm repo：使用存储库 helm search: 查找图表 helm install’：安装包 自定义安装 自定义 chart 格式和限制–set helm...---- 常用方法 helm repo：使用存储库 检查Artifact Hub以获取可用的 Helm 图表存储库。...可以使用 删除存储库helm repo remove。...---- helm search: 查找图表 helm search hub搜索Artifact Hub，其中列出了来自数十个不同存储库的 helm 图表。...helm search repo搜索您添加到本地 helm 客户端的存储库（使用helm repo add）。此搜索是在本地数据上完成的，不需要公共网络连接。
这些必须使用 ECDSA P-256 算法，并且需要由用户提供给 Helm （与使用可以自动生成这些的 linkerd install CLI 时不同）。...添加 Linkerd 的 Helm 存储库 # To add the repo for Linkerd2 stable releases: helm repo add linkerd https://helm.linkerd.io.../edge 以下说明使用 linkerd 存储库。...Helm 升级过程 确保您的本地 Helm 存储库已更新： helm repo update helm search linkerd2 -v {{% latestversion %}} NAME...--reuse-values 无标志和无覆盖 - 默认情况下将使用 --reset-values 牢记所有这些，您必须决定是要重复使用 chart 中的值还是移动到新 chart 中指定的值。
学习python的话，是不是有时候需要在本地存储一些数据，今天为大家来介绍一种新的实现方式：那就是使用python自带的pickle库。...先上一段代码来看一下pickle的基本使用： import pickle # pickle的功能：序列化和反序列化 obj = { "userName": "小博", "job":...，通过pickle序列化存储之后的数据，再次加载出来的时候，还是保留了之前的格式。...（也就是说，将python程序序列化存储的文本文件，用其他语言去解析是会有问题的） 2、在使用的时候，要注意dumps/loads与dump/load的使用区别，前者是在内存中进行操作，后者是在文件中进行操作...3、pickle是以bytes类型来进行序列化的，dump/dumps方法调用的时候还可以传protocol和fix_imports参数，具体用法可以自行查资料了解一下。
它定义的命令是： upload：上传到对象存储作为参数传入的每个文件。可以指定多个文件。 download：从远程对象存储中下载单个文件，该文件作为参数传入。...prune：从对象存储位置删除超过特定年龄的每个文件。默认情况下，这会删除超过30天的文件。您可以通过--days-to-keep在呼叫时指定选项来进行调整。...从指定日下载备份 由于我们的备份是远程存储的，因此如果需要恢复文件，我们需要下载远程文件。为此，我们可以使用download-day.sh脚本。...恢复使用此过程备份的任何文件都需要加密密钥，但将加密密钥存储在与数据库文件相同的位置会消除加密提供的保护。...如果您在生产环境使用，我还是建议您直接使用云关系型数据库，云关系型数据库让您在云中轻松部署、管理和扩展的关系型数据库，提供安全可靠、伸缩灵活的按需云数据库服务。
也就是说我们现在有两种方式来处理数据库中的数据，一是通过JDBC从数据库中取出数据然后通过业务层编写处理数据的逻辑代码；二是在数据库中定义数据的存储过程，在这个存储过程中完成对数据的逻辑操作，就好比数据库中的函数...数据库存储过程具有如下优点： 1、存储过程只在创建时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般 SQL 语句每执行一次就编译一次，因此使用存储过程可以大大提高数据库执行速度。...如果将这些操作放在一个存储过程中，那么客户机和服务器之间的网络传输就会大大减少，降低了网络负载。 3、存储过程创建一次便可以重复使用，从而可以减少数据库开发人员的工作量。...4、安全性高，存储过程可以屏蔽对底层数据库对象的直接访问，使用 EXECUTE 权限调用存储过程，无需拥有访问底层数据库对象的显式权限。...,inputParam) into inOutParam; end // delimiter ; 分析：第一行我们将MySQL中的分隔符先定义为“//”，因为等会在存储过程的逻辑代码中会使用到“;”，
上一节我们学习数据库的增删改查，都是采用的是自己写的SQL语句，但是这样拼写容易出现错误，所以Google为我们提供了一套API，这样可以很快捷的操作。 创建数据库还是和以前一样。...我们主要讲解的是使用API操作增，删，改，查 1：增加数据项： public void insertAPI() { //得到数据库对象 MySQLiteOpenHelper oh = new MySQLiteOpenHelper..., new String[]{"大连"}); System.out.println("删除的是第"+i+"行"); //关闭数据库 db.close(); } 打印为： 数据库删除后为...： 3：修改：修改四川的温度为38度 public void updateAPI() { //得到数据库对象 MySQLiteOpenHelper oh = new MySQLiteOpenHelper...数据库的简单操作就说到这里
包管理器类似 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。...)' >> .bashrc #helm自动补全 四 Helm操作 4.1 查找chart helm search：可以用于搜索两种不同类型的源。...使用helm list --uninstalled将仅显示带有--keep-history标志卸载的发行版。 ?...提示：helm list --all标志可查询Helm保留的所有发布记录，包括失败或已删除项目的记录（如果--keep-history已指定）。...4 提示：如上设置数据库密码，而不使用默认的随机密码。
添加存储库： helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com.../charts helm repo update 查看配置的存储库： helm repo list helm search repo stable 一直在stable存储库中安装charts，你可以配置其他存储库...删除存储库： helm repo remove aliyun Helm基本使用 主要介绍三个命令： helm install helm update helm rollback 使用chart部署一个应用...查找chart： # helm search repo xxxxx # helm search repo mysql 部署chart # 查看chart信息： helm show chart stable...pull stable/mysql --untar values yaml与set使用： 该helm install命令可以从多个来源安装： chart存储库 本地chart存档（helm install
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。...Helm chart 的仓库，Helm 客户端通过 HTTP 协议来访问存储库中 chart 的索引文件和压缩包 Helm 原理 下面两张图描述了 Helm 的几个关键组件 Helm（客户端）、Tiller...helm 架构 创建release helm 客户端从指定的目录或本地tar文件或远程repo仓库解析出chart的结构信息 helm 客户端指定的 chart 结构和 values 信息通过 gRPC...# helm search repo [仓库名] 仓库模糊查找 Helm搜索使用字符串模糊匹配，因此输入部分名称也可以 # helm search repo sql NAME...install 使用search搜到到可以用包之后，即可使用helm install安装 最简单的方式有两个参数：查找到发布名称和chart名称。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。...Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。 Helm 解决了什么痛点？...Helm chart 的仓库，Helm 客户端通过 HTTP 协议来访问存储库中 chart 的索引文件和压缩包 Helm 原理 下面两张图描述了 Helm 的几个关键组件 Helm（客户端）、Tiller...# helm search repo [仓库名] 仓库模糊查找 Helm搜索使用字符串模糊匹配，因此输入部分名称也可以 # helm search repo sql NAME...install 使用search搜到到可以用包之后，即可使用helm install安装 最简单的方式有两个参数：查找到发布名称和chart名称。
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