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    一个超级好用的Web开发库!

    简单聊聊 Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架,以其简单易用而闻名。作为一个灵活的微框架,它允许开发者自由地选择和整合各种第三方库。...的字样。这就是你第一个 Flask 应用程序! 路由和视图函数 在 Flask 中,路由用于将 URL 与函数绑定在一起。...Flask 支持多种数据库,包括 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。这里我们将介绍如何使用 Flask-SQLAlchemy 集成 SQLite 数据库。...安装 Flask-SQLAlchemy pip install flask-sqlalchemy 配置数据库 在 app.py 中配置数据库连接: from flask_sqlalchemy import...访问你的应用: heroku open 结论 Flask 是一个强大且灵活的框架,适合从简单到复杂的各种 Web 应用开发。通过本文的介绍,你应该对 Flask 的基础和高级特性有了全面的了解。

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    Flask RESTful API 简单的设计一个 GET 请求接口

    数据库:PostgreSQL 框架:Flask 语言:Python 3.6 前提 之前我有每天定时爬取bing壁纸,写入postgresql数据库的,如下: ER图 需要的Python环境 flask-sqlalchemy...flask-migrate flask-script flask-restful flask psycopg2 创建配置文件Config.py 里面设置数据库的引擎以及其它的一些需要配置的程序参数 #..." DB_PASSWORD = "postgres" HOST = "127.0.0.1" DB_NAME = "bing" DEBUG = True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS...,这个与flask中设计表结构的写法是一致的,用到flask的flask-sqlalchemy 数据库迁移文件migrate.py 使用Flask-Migrate和Flask-Script来实现数据迁移...代码里面没有用到,这个是post,delete等请求会用到,就是增删改用 处理响应 Flask-RESTful的fields用于规范响应字段,定制响应字段键名和键值数据类型,还可以对输出响应做更多复杂的处理

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    python flask web开发实战 DB flask-sqlalchemy

    连接方式 MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql://username:password@hostname...///absolute/path/to/database SQLite(Windows) sqlite:///c:/absolute/path/to/database 1、配置连接DB from flask.ext.sqlalchemy...import SQLAlchemy basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(file)) app = Flask(name) app.config['...first() 返回查询的第一个结果,如果没有结果,则返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果,如果没有结果,则终止请求,返回404 错误响应 get() 返回指定主键对应的行...,如果没有对应的行,则返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行,如果没找到指定的主键,则终止请求,返回404 错误响应 count() 返回查询结果的数量 paginate()

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    flask中使用SQLAlchemy操作mysql的一些注意事项和坑

    二 The sqlalchemy extension was not registered to the current application 没有注册导致的,网上很多方法都不对,应该在程序启动之前就注册...三 No module named 'MySQLdb' flask 安装pymysql : pip install pymysql 然后修改app配置链接即可,加上pymysql: app.config...charset=utf8" 四 flask 'User' object is not iterable sqlalchemy model 定义的对象不能直接转dict,需要特殊转化一下 通过列表生成式获取所有属性...,然后再通过反射获取所有属性和value转化为字典: columns = [c.key for c in class_mapper(user.class).columns] dict((c, getattr...(user, c)) for c in columns) 实际中可以定义一个response类: from flask import Response, jsonify from sqlalchemy.orm

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    Flask-SQLAlchemy学习笔记

    Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作,SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。...在Flask-SQLAlchemy中,指定使用何种数据库是通过URL来实现的,各种主流数据库引擎使用URL格式如下: # hostname:数据库服务所在主机 # database:使用的数据库名...# first() 返回查询的第一个结果,如果没有结果,则返回None # first_or_484() 返回查询的第一个结果,如果没有结果,则终止请求,返回404错误响应 # get() 返回指定主键对应的行...,如果没有对应的行,则返回None # get_or_484 返回指定主键对应的行,如果没有找到指定的主键,则终止请求,返回404错误响应 # count() 返回查询结果的数量 # paginate(...flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os from flask import session from flask_wtf import FlaskForm

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    Python Flask 入门指南

    Flask 的设计理念是简单而灵活,它可以轻松地扩展和自定义,适用于小型和中型 Web 应用程序的开发。...轻量级:Flask 的代码量非常小,它只提供了一些最基本的功能,因此它的性能非常好。易于扩展:Flask 可以轻松地扩展和自定义,它提供了许多插件和扩展,可以满足不同的需求。...这个模型包含一个 id 字段和一个 name 字段。6.4 数据库操作在 Flask 中,你可以使用 SQLAlchemy 库来操作数据库。...你可以使用 Heroku 来部署 Flask 应用程序。总结本篇文章介绍了 Flask 的基本概念、安装和配置、路由、模板、表单、数据库以及部署等方面的内容。...Flask 是一个简单而灵活的微框架,它适用于小型和中型 Web 应用程序的开发。Flask 使用 Werkzeug 工具箱和 Jinja2 模板引擎,它提供了许多插件和扩展,可以满足不同的需求。

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    Flask-RESTful的错误处理和异常处理(一)

    Flask-RESTful是一个基于Flask的库,用于构建RESTful API。它提供了许多功能,如请求解析、路由、序列化、验证和错误处理等。...在构建一个RESTful API时,错误处理和异常处理非常重要,因为它们可以使API更加健壮和可靠。...Flask-RESTful的错误处理在Flask-RESTful中,可以使用装饰器来定义全局错误处理函数。全局错误处理函数会捕获所有未被处理的异常和错误,并返回一个HTTP响应。...可以通过继承flask_restful.Resource类来处理特定资源的错误。...我们还定义了一个handle_error函数来处理所有未被处理的异常。当发生异常时,Flask-RESTful会调用这个函数并返回一个HTTP 500错误响应。

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