，丰富的产品线看似给了消费者很多选择，但其实这只会让消费者更难下手。...一个“水桶机”反而成了最好的选择。 选择的可能性越多，越容易让用户对自己的选择持怀疑态度。就比如当面前只有一条道路时，大部分人都会坚定不移地走下去；当面前有多条道路时，就会无所适从。...，从3000多干到将近7000千，难免不让人产生前面说的选择困难症，要不加几百选个运存大的？...但是，在部分用户看来“换机”仍是一个难题，只因类似的选择还是太多。...回过头来看，高端旗舰领域为什么绝大多数都选择苹果，国产品牌缺乏太大差异化的配置、同质化的能力、相近的价格再加上没有太多惊喜的外观设计，即便再多选择，也相当于没有选择。
1Hibernate的查询的方式 在Hibernate中提供了很多种的查询的方式。Hibernate共提供了五种查询方式。...1.1Hibernate的查询方式：OID查询 OID检索：Hibernate根据对象的OID（主键）进行检索。...的查询方式：对象导航检索 对象导航检索：Hibernate根据一个已经查询到的对象，获得其关联的对象的一种查询方式。...的抓取策略（优化） 2.1延迟加载的概述 2.1.1什么是延迟加载 延迟加载：lazy（懒加载）。...2.2抓取策略 2.2.1抓取策略的概述 l 通过一个对象抓取到关联对象需要发送SQL语句，SQL语句如何发送，发送成什么样格式通过策略进行配置。
经常会碰到列数特别多的文件，而屏幕又不足以放下这么多列；即便能放下，也不容易清晰的辨别出想提取的信息在第几列。 根据我们前面的学习，可以用一行命令或简单的写一个bash脚本来处理这个问题。...命令如下，命令的解释见 Linux学习-文件排序和FASTA文件操作。
Hibernate支持以下三种数据表的生成策略： 每个类分层结构一张表 每个子类一张表 每个具体类一张表 一、每个类分层结构一张表 对于这种数据表的生成策略，最终Hibernate会在数据库中生成一张数据表...--指定鉴别器列的名称和类型--> 我们使用 joined-subclass来配置继承子类，在Hibernate生成数据表的时候会将student...至此，有关继承映射的三个策略已经介绍结束，总结不到之处，望指出。
DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net...java SE应用程序设计 这里我们看到 的是，我们在读取一个集合对象的 时候，hibernate用了一条selelct语句； 1、查询抓取(Select fetching) 修改：Category.hbm.xml...这是我们通过hql语句重载底层设置的抓取策略 hql的优先级很好。...尽管你我们在配置文件中设置了fetch=“select”，就是说hibernate要用两个selelct语句 去执行这样的行为，但是，我们在hql语句中设置了急迫内连接查询，这样hibernate就必须只用一条...) batch-size="3"所以查询的时候是一次查询3条记录。
在生产中，我们设计列族时会将具有相似属性的比如IO特性或者将经常一起查询的列放到一个列族中，可以减少文件的IO、寻址时间，从而提高性能。...在这个过程中，如果某region下下的storeFile大小超过阀值就需要进行切分。每个列族在文件层面上是以单独的文件存储的。但是不同的列族，却可能会共享一个region。...这就会导致一个问题： HBase 表中列族A的数据有100万行，但是列族B可能才1000行。...当一个列族出现压缩或缓存刷新时，因为关联效应会引起临近的其他列族做同样的操作，在列族过多时会涉及大量的IO开销 所以，我们在设计HBase表的列族时，遵循以下几个主要原则，以减少文件的IO、寻址时间：...列族数量，要尽可能的少 列族名字可读性好，但不能过长。
用hibernate实现这种策略的时候，有如下步骤： 1、父类用普通的标签定义 2、在父类中定义一个discriminator，即指定这个区分的字段的名称和类型 如：<discriminator...关于鉴别值在存储的时候hibernate会自动存储，在加载的时候会根据鉴别值取得相关的对象 （二）每个类一张表 关系模型如下： 映射文件如下： 说明： 这种策略是使用...实现这种策略的时候，有如下步骤： 1、父类用普通的标签定义即可 2、父类不再需要定义discriminator字段 3、子类用标签定义，在定义joined-subclass...> 说明： 这种策略是使用union-subclass标签来定义子类的。
然而，“选择太多了”这个短语也许同样适用，甚至可能反而阻碍云服务的采用。 ?...未来会灵活多样 用户日益要求其DMS(以及整个协作技术)具有更大的灵活性，但是这实际上意味着什么呢?更多的选择到头来会不会反而阻碍云服务的采用呢?...所以，一套更灵活、更多样的文件管理工具是好事，还是它实际上会导致一些公司面对太多的选择，对云服务避而远之?...这让用户可以自由、灵活地选择最适合其工作的工具，并轻松地将工具整合到企业内容管理(ECM)策略中。...至于有没有像一应俱全式的DMS软件包，我无法确信，不过拥有广泛整合功能的新技术意味着，在未来几年，灵活性和选择会日益受到用户们的重视。
此外，我们在选择机器学习算法时所做出的一些决定与算法的优化或技术层面关系并不大，而更多地与业务决策相关。下面，让我们一起来看看有哪些因素能帮你缩小机器学习算法的选择范围。...模型的可伸缩性如何 模型的复杂度是一个影响算法选择的重要标准。...决策树也需要大量的内存空间（拥有的特征越多，你的决策树可能会越深、越大） 决策树能够很好地帮助你在诸多行动路径中做出选择： 做出投资决策 预测客户流失 找出可能拖欠银行贷款的人 在「建造」和「购买」两种选择间进行抉择...结论 一般来说，你可以根据上面介绍的要点来筛选出一些算法，但是要想在一开始就知道哪种方法最好是很难的。你最好多迭代几次选择算法的过程。...将你的数据输入给那些你确定的潜在优秀机器学习算法，通过并行或串行的方式运行这些算法，最终评估算法性能，从而选择出最佳的算法。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...IO也会越大） 3、离散度大的列放到联合索引的前面 例子： select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...B、分别查看这两个字段中不同的id的数量，数量越多，则表明离散程度越大：因此可以通过下图看出：customer_id 离散程度大。 ?...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
行为不当的服务实例可能会轻易破坏在同一进程中运行的其他服务。此外，您无法监控每个服务实例使用的资源。 这种方法的另一个重要问题是部署服务的运维团队必须了解如何执行此操作的具体细节。...除非您使用Boxfuse这样的工具来处理构建和管理虚拟机的开销，那么这是您的责任。 这个必要而且耗时的活动会分散您的核心业务。...它根据容器所需的资源和每个主机上可用的资源来决定放置每个容器的位置。 每个容器服务实例的模式有好处和缺点。容器的优点与虚拟机类似。它们将您的服务实例隔离开来。您可以轻松监控每个容器所消耗的资源。...还有一个越来越流行的无服务器部署概念，这是一种避开是选择是要在容器还是虚拟机中部署服务的方法。接下来我们来看看。 无服务器部署 AWS Lambda是无服务器部署技术的示例。...部署微服务的另一个有趣的选择是AWS Lambda，一种无服务器的方法。
鉴别器字段：作用是在数据库中区别每一个子类的信息， 就是一个列 discriminator-value="cat_" 指定鉴别器字段,即type_字段的值 如果不指定，默认为当前子类的全名 --...-- Animal下的子类映射成一张表 指定子类的类型，对应的表 指定子类的外键字段【需要对应Animal】 指定子类的普通属性 --> </joined-subclass...因此.hbm.xml就给出了几个节点供我们使用，分别有以下的情况： 子类父类共有一张表subclass 不符合数据库设计规范 需要使用鉴别器 子类、父类都有自己的表joined-subclass，那么就是三张表...表的结构太过繁琐 插入数据时要生成SQL至少就要两条 子类拥有自己的表、父类不对应表【推荐】union-subclass 父类不对应表要使用abstract来修饰 主键的id不能使用自增长策略，修改成
某列里面有文本，但因为排的比较后面，PQ进行数据类型检测时没识别到，于是当做数字来转换，结果就出错了。 小勤：那怎么办？ 大海：手动去把出错列的数据类型更改为文本咯。...小勤：但我的表里列数特别多，都不知道是哪列出的错啊，怎么样才能迅速定位是哪一列呢？ 大海：那将数据先返回excel吧。...出错的地方会被置空，在Excel里直接查找空值即可（查找内容里什么都不书，可以按实际情况使用“查找全部”或“查找下一个”）。 小勤：这倒是个好方法哦。
那Catalyst是依据什么样的规则来选择join策略的？本文来简单补个漏。...join判断条件 build table侧的选择 Hash join过程的第一步就是根据两表之中较小的那一个构建哈希表，这个小表就叫做build table。...plan.stats.sizeInBytes < conf.autoBroadcastJoinThreshold * conf.numShufflePartitions } join策略选择...重要的话再说一次，策略的选择会按照效率从高到低的优先级来排。...若上述情况全部不满足，最后的方案是选择两个表中数据量较小的那个广播，即回到Broadcast nested loop join策略。可以预见，这两种情况的效率都是非常低的，要尽量避免。
，Git中的每一个分支只是指向当前版本的一个指针，Git的分支策略使创建和合并分支变得快捷灵活。...优点&缺点Github flow的优点在于流程简单灵活，不需要考虑及管理太多的分支，适用于需要快速集成及“持续发布”的项目，这类项目可能需要每天发布一个版本，甚至一天发布多个版本。...如果在产品分支或者发布分支发现问题，就从对应版本分支创建修复分支，修复完成之后，GitLab flow遵循 “上游优先” 的合并策略，也就是将代码先合并到 master，再合并到下游的production...，产品发布周期较长(例如:团队超过20人，采用了月度或季度发布周期，并且由一个团队负责并行开发多个项目)，可以选择Git flow，发布周期较短可以选择TBD flow；如果开发团队规模大，产品发布周期长...以上这些分支策略，仅仅是作为大家实践的参考，不同的开发模式和发布节奏，以及团队的人员水平，基础设施水平等都是选择分支模型的参考因素。
在分布式系统的高可用设计中，负载均衡非常关键，我们知道，分布式系统的特性之一就是支持快速扩展，那么集群扩展之后，服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢？这就需要依赖负载均衡策略。...轮询策略 轮询策略是最容易想到也是应用最广泛的负载均衡策略。轮询策略会顺序地从服务器列表中选择一个节点，请求会均匀地落在各个服务器上。...最小并发数策略 你可以对比最小响应时间，最小并发策略会记录当前时刻每个节点正在处理的事务数，在路由时选择并发最小的节点。最小并发策略可以比较好地反应服务器运行情况，适用于对系统负载较为敏感的场景。...在分布式服务调用中，服务端负载均衡常用的组件是 Spring Cloud Eureka，如果你选择了 Dubbo 作为中间件，那么可以应用 Dubbo 内置的路由策略。 ?...我们用订单场景来举例子，下单时依赖商品服务，假设我们选择的是轮询策略，当某台商品服务器出现网络故障、服务超时，此时下单就会受影响，如果改为最小可用时间策略，订单服务就会自动进行故障转移，不去请求超时的节点
，Git中的每一个分支只是指向当前版本的一个指针，Git的分支策略使创建和合并分支变得快捷灵活。...优点&缺点 Github flow的优点在于流程简单灵活，不需要考虑及管理太多的分支，适用于需要快速集成及“持续发布”的项目，这类项目可能需要每天发布一个版本，甚至一天发布多个版本。...如果在产品分支或者发布分支发现问题，就从对应版本分支创建修复分支，修复完成之后，GitLab flow遵循 “上游优先” 的合并策略，也就是将代码先合并到 master，再合并到下游的production...选择合适的分支模型 Git代码分支管理模型各具特点，流程只是一个辅助工具，没有最好，只有最合适。...以上这些分支策略，仅仅是作为大家实践的参考，不同的开发模式和发布节奏，以及团队的人员水平，基础设施水平等都是选择分支模型的参考因素。
类与类之间的继承关系，hibernate提供了三种映射策略。...InheritanceType.SINGE_TABLE ：单表继承（在数据库中用同一张表存储具有继承关系的实体对象，通过不同的类型来区分父类与子类之间的关系） InheritanceType.JOINED...: 连接子类策略（在数据库中表示为用外键关联） InheritanceType.TABLE_PER_CLASS: (每个子类对应一张数据库表模型) （该篇只针对单表继承策略） 首先建表模型： CREATE...S_PERSION", allocationSize = 1) //类继承方式,单表继承 @Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) //辨别者列，...，好人 * @author xiaomingtongxie * */ @Entity @Table(name = "PERSION") //辨别者列值,好人 @DiscriminatorValue
算法策略的主动选择,拒绝if...else...(策略模式+简单工厂模式) 本文通过一个切换加解密算法的Demo来学习如何使代码的调用和封装都变的更加简单 1....抽象策略接口 /** * 加密算法接口:封装算法的公共操作加密和解密 * * @author Spoon * @version 1.0.0 */ public interface SecurityStrategy...策略算法的具体实现 /** * AES加密算法具体实现类 * * @author Spoon * @version 1.0.0 */ public class AesStrategy implements...策略上下文完成工厂返回实现的具体调用 /** * 策略上下文:实际操作对象,接收传入的Type和必要参数,内部调用策略工厂类获取实际实现类进行加解密操作 * * @author Spoon *...值就可以,调用形式也没有发生改变,没有使用条件语句进行判断,减少了调用时出错的风险,对于提供方来说,主要关注点就是策略算法的具体实现,并添加相应的枚举后将实现的策略注册到策略工厂中即可。
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