那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。 实例1： 使用主键id为条件去查询，然后开启另一个事务去更新数据，更新被阻塞，加锁了，锁定要查询的id为1的行数据。...实例2： 我们在开启一个事务对另一条id为2的数据进行更新， 实例3(索引)： 一开始的创建表就age创建了唯一索引。...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。
那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。 结合一下实例验证 实例1： 使用主键id为条件去查询，然后开启另一个事务去更新数据，更新被阻塞，加锁了，锁定要查询的id为1的行数据。...实例2： 我们在开启一个事务对另一条id为2的数据进行更新， 实例3(索引)： 一开始的创建表就age创建了唯一索引。...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...除非无法确认，都会标明作者及出处，如有侵权，烦请告知，我们会立即删除并致歉!
那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。...ruoyi-vue-pro 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/ 结合一下实例验证 实例1： 使用主键id为条件去查询，然后开启另一个事务去更新数据，更新被阻塞，加锁了，锁定要查询的...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例，以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话，在看，转发吧。
那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。 结合一下实例验证 实例1： 使用主键id为条件去查询，然后开启另一个事务去更新数据，更新被阻塞，加锁了，锁定要查询的id为1的行数据。...实例2： 我们在开启一个事务对另一条id为2的数据进行更新， 实例3(索引)： 一开始的创建表就age创建了唯一索引。...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。
那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...2 思路 新建一个表，我们使用xxl-job 里面的表 他的这个表，这个字段是主键 我们首先是关闭自动提交 需要关闭自动提交，通过set @@autocommit=0; 设置为手动提交...0代表手动提交，1代表自动提交。...说白了 xxl-job 用一张数据库表来当分布式锁了，确保多个 xxl-job admin 节点下，依旧只能同时执行一个调度线程任务 多线程下，对同一个数据库操作，我们就可以在这个数据库 单独创建一个表...，这个表当做分布式锁就可以了
3.3.幻读：一个事务执行两次查询，但第二次查询比第一次查询多出了一些数据行。 3.4.不可重复读：一个事务两次读同一行数据，可是这两次读到的数据不一样。...在数据库表中加入一个version(版本)字段，在读取数据时连同版本号一起读取，并在更新数据时比较版本号与数据库表中的版本号，如果等于数据库表中的版本号则予以更新，并递增版本号，如果小于数据库表中的版本号就抛出异常...使用进行版本控制的步骤： 1)在持久化类中定义一个代表版本号的属性： 3)Hibernate在其数据库访问引擎中内置了乐观锁定实现，默认也是选择version方式作为Hibernate乐观锁定实现机制。...更新数据时产生的SQL是： 当Hibernate更新一个Product对象，会根据它的id和version属性到相应的数据库表中定位匹配的记录，如果存在这条匹配的记录，就更新记录，并且把version字段的值加...若找不到匹配的记录，此时Hibernate会抛出StaleObjectStateException。
本文会按照 聚集集索->唯一索引->普通索引 的顺序 地毯式分析 范围查询中 、>= 的行锁情况，锁表分析在唯一索引 章节，万字长文，力求分析全面，很硬核全网独一份，别忘了收藏！...从上锁的类型来说： 咱们上文曾说过，行锁默认的是Next-key Lock，可能会降级为Gap Lock或Record Lock。...或叫行锁升表锁....或叫行锁升表锁....或叫行锁升表锁. ---- 普通索引 说明：索引失效 会 锁表 的规则是通用的，所以这里就 统一 只演示 不锁表 的情况。
如果你没有配置，hibernate会在启动的时候警告你，然后使用defaultCache的配置，这样多个class会共享一个配置。...当某个ID通过hibernate修改时，hibernate会知道，于是移除缓存。 这样大家可能会想，同样的查询条件，第一次先list，第二次再iterate，就可以使用到缓存了。...当通过hibernate更新的时候，hibernate会知道这次更新影响了哪些表。然后它更新这些表的最后更新时间。...每个缓存都有一个生成时间和这个缓存所查询的表，当hibernate查询一个缓存是否存在的时候，如果缓存存在，它还要取出缓存的生成时间和这个缓存所查询的表，然后去查找这些表的最后更新时间，如果有一个表在生成时间后更新过了...在hibernate2.1的ehcache实现中，如果锁住部分缓存的事务发生了异常，那么缓存会一直被锁住，直到60秒后超时。 不严格读写缓存不锁定缓存中的数据。
表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。..., 默认为行级锁 ---- Innodb 中的行锁与表锁 在 Innodb 引擎中既支持行锁也支持表锁，那么什么时候会锁住整张表，什么时候或只锁住一行呢？...索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条 sql 语句操作了主键索引，MySQL 就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL 会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。...在 UPDATE、DELETE 操作时，MySQL 不仅锁定 WHERE 条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的 next-key locking。...---- 4如何防止死锁 有多种方法可以避免死锁，这里只介绍常见的三种 1、如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。
众所周知，我们都知道 Innodb 有全局锁、表级锁、行级锁三种，但你知道什么时候会用表锁，什么时候会用行锁吗？...对于第二种情况而言，如果存储引擎支持行锁，但对应的 SQL 就没有使用索引，那么此时也是会全表扫描，那此时也是会使用表锁。...例如下面的语句没有指定查询列，或者指定了查询列但是并没有用到索引，那么也是会直接锁定整个表。...在 InnoDB 中，我们对某条记录进行锁定时，为了提高并发度，通常都只是锁定这一行记录，而不是锁定整个表。...目前 MyISAM 存储引擎不支持行级锁，而 Innodb 存储引擎则支持行级锁。而全局锁、表级锁，则是 MySQL 层面就支持的锁。 那么什么时候会使用行级锁呢？
乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。...用法：SELECT … LOCK IN SHARE MODE; MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁 行级锁：行级锁分为共享锁和排它锁。行级锁是Mysql中锁定粒度最细的锁。...行级锁开销大，加锁慢，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发度最高 表级锁：表级锁分为表共享锁和表独占锁。...表级锁开销小，加锁快，锁定粒度大、发生锁冲突最高，并发度最低 页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。...开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 http://www.hollischuang.com/archives/934 https://crossoverjie.top
乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。...用法：SELECT … LOCK IN SHARE MODE; 5、MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁 行级锁：行级锁分为共享锁和排它锁。行级锁是Mysql中锁定粒度最细的锁。...行级锁开销大，加锁慢，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发度最高 表级锁：表级锁分为表共享锁和表独占锁。...表级锁开销小，加锁快，锁定粒度大、发生锁冲突最高，并发度最低 页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。...开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 http://www.hollischuang.com/archives/934 https://crossoverjie.top
） 优缺点 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 支持引擎：MyISAM、MEMORY、InNoDB 表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁） 2、行级锁...支持引擎：InnoDB 行级锁定分为行共享读锁（共享锁）与行独占写锁（排他锁） 3、页级锁 对于行级锁与表级锁的折中，开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般...索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。...（1）什么时候会出现间隙锁？...IUD操作来同步Slave的，这就要求：在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，为了恢复不能插入其他事务 5、什么时候使用表锁？
按粒度 表级锁 是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...表级锁分为表共享读锁与表独占写锁。 行级锁 是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。...行级锁分为共享锁 和 排他锁。 页级锁 是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...InnoDB什么时候会锁表 我们常常说InnoDB是行锁，但是这里介绍一下它锁表的情况。...InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用： select * from account where name=”Erica” for update 这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件...Ø LockMode.WRITE ： Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动获取 Ø LockMode.READ ： Hibernate 在读取记录的时候会自动获取...为了更好的理解select... for update的锁表的过程，本人将要以mysql为例，进行相应的讲解 1、要测试锁定的状况，可以利用MySQL的Command Mode ，开二个视窗来做测试...至于是锁住整个表还是锁住选中的行，请参考: [http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385768.html](http://www.cnblogs.com/xiohao...乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保 证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。
true, true, true, AuthorityUtils.createAuthorityList("ROLE_user")); } } 这段代码是在什么时候执行呢...2.具体实现 2.1 准备工作 首先我们先在数据库中准备一下用户表、角色表以及用户角色关联表： CREATE TABLE `t_role` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...第四行表示配置用户查询 sql，根据用户名查询出用户的所有信息。 第五行表示数据库中密码的字段名字是什么。 第六行是数据库驱动。 OK，配置完成后，接下来我们就来重启 CAS Server： ....=update spring.jpa.show-sql=true spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect...accountNonExpired、accountNonLocked、credentialsNonExpired、enabled 这四个属性分别用来描述用户的状态，表示账户是否没有过期、账户是否没有被锁定
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
2.create:Hibernate初始化时会创建新的数据表，如果数据表已经存在，直接删除重新创建，会造成数据丢失，实际开发中不用。...3.create-drop：Hebarinate初始化时创建数据表,程序运行结束的时候会删除相应的数据表，在实际开发中不用。...default-lazy：指定了未明确注明lazy属性的Java属性和集合类，Hibernate会采取什么样的默认加载风格,默认为true。...optimistic-lock：乐观锁定，决定乐观锁定的策略。 lazy：设置延迟加载策略。...optimistic-lock：指定这个属性在进行更新时是否需要获得乐观锁定（换句话说，它决定这个属性发生脏数据时版本version的值是否增长）。
仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量按照相同的顺序进 行处理，尽量避免同时锁定两个资源，如操作A和B两张表时，总是按先A后B的顺序处理， 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源...Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。...第三种情况 如果在事务中执行了一条不满足条件的update语句，则执行全表扫描，把行级锁上升为表级锁，多个这样的事务执行后，就很容易产生死锁和阻塞。...类似的情况还有当表中的数据量非常庞大而索引建的过少或不合适的时候，使得经常发生全表扫描，最终应用系统会越来越慢，最终发生阻塞或死锁。...锁力度 表级锁：一次锁一张表 行级锁：一次锁某一行 页级锁：对整个页面加锁
（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定 状态。...一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用： select * from account where name=”Erica” for update 这条 sql 语句锁定了 account 表中所符合检索条件（...Ø LockMode.WRITE ： Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动 获取。...Ø LockMode.READ ： Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。...如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进 行修改时（如更改用户帐户余额，如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过 程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程
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