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谷歌AI一次注释了10%的已知蛋白质序列,超过人类十年研究成果

机器之心报道 编辑:泽南、张倩 和 AlphaFold 不同,这次谷歌探索的是用深度学习给蛋白质打上功能标签。 蛋白质是组成人体一切细胞、组织的重要成分。机体所有重要的组成部分都需要有蛋白质的参与。 目前已知存在的蛋白质种类有数十亿,但其中大约有三分之一的功能是不可知的。我们迫切地需要探索这片未知区域,因为它们关系到抗菌素耐药性,甚至气候变化等重要议题。例如,青霉素是蛋白质之间自然反应的产物,植物蛋白可用于减少大气中的二氧化碳。 近日,谷歌与欧洲生物信息学研究所合作开发了一种技术 ProtCNN,其能够使用

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谷歌AI一次注释了10%的已知蛋白质序列,超过人类十年研究成果

来源:机器之心本文约1800字,建议阅读5分钟和 AlphaFold 不同,这次谷歌探索的是用深度学习给蛋白质打上功能标签。 蛋白质是组成人体一切细胞、组织的重要成分。机体所有重要的组成部分都需要有蛋白质的参与。 目前已知存在的蛋白质种类有数十亿,但其中大约有三分之一的功能是不可知的。我们迫切地需要探索这片未知区域,因为它们关系到抗菌素耐药性,甚至气候变化等重要议题。例如,青霉素是蛋白质之间自然反应的产物,植物蛋白可用于减少大气中的二氧化碳。 近日,谷歌与欧洲生物信息学研究所合作开发了一种技术 ProtCN

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SpringDataJPA 系列之 JPA 简介

对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称 ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。   Java 中 ORM 的原理: 先说 ORM 的实现原理,其实,要实现 JavaBean 的属性到数据库表的字段的映射,任何 ORM 框架不外乎是读某个配置文件把 JavaBean 的属 性和数据库表的字段自动关联起来,当从数据库 SELECT 时,自动把字段的值塞进 JavaBean 的对应属性里,当做 INSERT 或 UPDATE 时,自动把 JavaBean 的属性值绑定到 SQL 语句中。简单的说:ORM 就是建立实体类和数据库表之间的关系,从而达到操作实体类就相当于操作数据库表的目的。

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