MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到更新操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的,如果只作为查询效果很好。
我在很多应用程序中修复过性能问题，其中大部分都是由同样的错误引起的。修复之后，性能变得更溜，而且其中的大部分问题都很简单。所以，如果你想改进应用程序，那么可能也是小菜一碟。
答∶ ORACLE中有两种事务 只读事务与读写事务。隔离级别 未提交读，提交读，可重复读，串行读，ORACLE支持提交读与串行读，默认隔离级别为提交读。
定义：异常处理就是我们在写Python时，经常看到的报错信息，例如;NameError TypeError ValueError等，这些都是异常。
异常处理机制概述： 异常处理，是编程语言或计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况（即超出程序正常执行流程的某些特殊条件）。通过异常处理，我们可以对用户在程序中的非法输入进行控制和提示，以防程序崩溃。 就好比一个旅游景点，每到一个有可能出现问题情况的地方就会设置一个处理问题的处理点，不同的问题有不同的处理点，例如花粉过敏有花粉过敏的处理点，摔伤有摔伤的处理点等。程序也是如此会出现各种各样的错误，同理不同的异常错误有不同的异常错误处理方法。 各种编程语言在处理异常方面具有非常显著的不同点（错误检测与异常处理区别在于：错误检测是在正常的程序流中，处理不可预见问题的代码，例如一个调用操作未能成功结束）。某些编程语言有这样的函数：当输入存在非法数据时不能被安全地调用，或者返回值不能与异常进行有效的区别。例如，C语言中的atoi函数（ASCII串到整数的转换）在输入非法时可以返回0。在这种情况下编程者需要另外进行错误检测（可能通过某些辅助全局变量如C的errno），或进行输入检验（如通过正则表达式），或者共同使用这两种方法。 在python中我们可以通过try-except语句来捕捉异常，语法错误的话开发工具都会有提示的。
Hibernate配备了一种非常强大的查询语言，这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑，HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询，它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 Hibernate配备了一种非常强大的查询语言，这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑，HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询，它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。
HQL看起来和SQL很相似。从HQL的WHERE子句中通常可以猜到相应的SQL WHERE子句。WHERE子句中的字段决定了数据库将选择的索引。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
> 异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生异常。异常是Python的对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时，我们需要捕获并处理异常，否则程序会终止执行。
OpenJDK中的Coin项目的目的是维护对Java语言所做的语法增强。 在Coin项目开始之初，曾经广泛地向社区征求提议。在短短的一个月时间内就收到了近70条提议。最后有9条提议被列入考虑之中。在这9条提议中，有6条成为Java 7的一部分，剩下的2条提议会在Java 8中重新考虑，还有1条提议被移到其他项目中实现。
背景 前几天有人在群里问，“正交测试法”在工作中用不用的到。借此说一下我的看法。 正文 在测试工作中，多数系统都需要设计我称之为“竞争条件测试”的用例。何为“竞争条件测试”，即多个进程或线程操作统一资
本人将这几天面试的题目总结一些，如果出现错误请指正，谢谢。 1，谈一谈spring。 答：spring是为java程序开发提供的综合性的基础java开发平台，它提供了从表现层SpringMVC到业务层Spring再到持久层springData的一套完整的解决方案。spring的核心有两大块，第一块是AOP，面向切面编程，它将程序与业务分离，集中来解决一些公共问题。第二块是IOC,控制反转，由容器来帮助对象寻找依赖并实现注入。 spring实现了低耦合，它可以与很多主流框架进行集成，如mybbatis，struts等。 2，谈一谈spring IOC/DI。 答：IOC，就是将对象的创建权，交给IOC容器来进行管理，IOC帮助对象寻找对象依赖并注入，而不是由对象主动去找。 IOC容器就像一个婚介所一样，我们先在婚介所登记我们需要怎么样的女朋友，然后婚介所会根据条件来为你提供一个女朋友，你需要做的就是和女朋友谈恋爱就可以。 3，依赖注入的几种方式？你一般选择用哪种注入？ 答：三种方式。setter方法注入、构造器注入、接口注入。 一般使用注解注入方式 4，spring 是如何管理bean的？ spring是通过容器来对bean进行管理。通常我们理解的容器有BeanFactory和ApplicationContext.BeanFactory使用了工厂模式，负责读取bean的配置文档，负责bean的加载,实例化，维护bean之间的依赖关系，负责bean的生命周期。ApplicationContext具有beanfactory的所有功能，同时还提供国际化支持，事件管理，AOP等，因此一般使用ApplicationContext。 spring管理bean的生命周期，先是实例化一个bean,然后使用IOC/DI将需要的对象进行依赖注入，然后进过一系列的调用与使用，最后如果bean不再被使用或者容器销毁则会调用destroy方法进行销毁，生命周期结束。 5，spring的常用注解： 答：@controller,@service,@Repository,@ComPonent 6,springMVC和struts的区别： 答： （1） springmvc的入口是个DispatcherServlet,前端控制器；struts的入口是一个监听器 （2）springmvc是基于方法的实现，传入方法的形参，可以设计为单例模式或者多例模式。struts是基于类的实现，参数为方法的属性。 （3）struts更符合OOP编程思想，springmvc更谨慎，在servlet上扩展。 （4）springmvc可以和spring可以认为是零配置，管理方面和安全方面较struts高。 7，为什么在项目中使用springmvc而不使用struts2？ 答：首先，springMVC是基于方法开发的，struts是基于类开发的； 其次，springMVC可以进行单例开发，struts只能进行多例开发； 最后，springMVC的速度比struts快。 8,说一下Mybatis和Hibernate的区别？ 答：1，mybatis是轻量级的半自动化框架；hibernate是轻量级的全自动框架； 2，使用hibernate开发时开发量要小一点，不用写sql语句，全自动生成；mybatis相对工作量要大，需要写大量的sql语句； 3，mybatis对于sql优化方面要比hibernate好，heibernate会查询出所有的字段，性能会有一点损耗；mybatis可以根据需求自己定制sql语句，实现sql优化。 4，hibernate数据库移植性很强，而mybatis对数据库的依赖性比较强，更换数据库一般需要修改sql语句。 9，sql优化。 答：1，对查询进行优化，避免权标扫描； 2，避免在where子句中对字段进行null判断； 3，避免在where子句中使用<>、！=等操作符; 4，少用in、not in； 5，避免使用like； 6，避免在where子句中进行表达式操作； 7，不要使用太多的索引； 8，不要使用select *，应尽力查询需要的字段。 10，mysql创建自增长列关键词：auto_increment 11，mysql查询前10条数据：select * from employee limit 0,10; 12，oracle三层分页关键词：rownum 13，将一张表数据复制到另一张表：create table sss as (select * from aaa) 14，hashmap和hashtable的区别： 答：hashmap与hasptable都完成了map接口。最主要的区别
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。
with 语句是在 Python 2.5 版本引入的，从 2.6 版本开始成为缺省的功能。with 语句作为 try/finally 编码范式的一种替代，用于对资源访问进行控制的场合。本章对 with 语句进行介绍，包括 with 语句的基本语法和工作原理，自定义支持 with 语句的类，以及使用 contextlib 工具加入对 with 语句的支持，使读者更好的了解和使用 with 语句。
让我们以一个虚构的业务为例。假设你是亚马逊电子商务分析团队的一员，需要运行几个简单的查询。你手头有两个表，分别为“product（产品）”和“discount （折扣）”。
private 关键字是访问控制修饰符，可以应用于类、方法或字段（在类中声明的变量）。 只能在声明 private（内部）类、方法或字段的类中引用这些类、方法或字段。在类的外部或者对于子类而言，它们是不可见的。 所有类成员的默认访问范围都是 package 访问，也就是说，除非存在特定的访问控制修饰符，否则，可以从同一个包中的任何类访问类成员。
如果不需要执行任何操作，可以省略条件语句的else和elif子句。如果特定子句下不存在要执行的语句，可以使用pass语句。
1、String,StringBuffer, StringBuilder 的区别是什么？String为什么是不可变的？
程序中的错误我们通常称为 bug ，工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ，还需要改别人程序中的 bug ，新项目有 bug 要改，老项目也有 bug 要改，可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error（错误） 和 Exception（异常），我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
Jdk 是 java 开发人员在开发过程使用的软件开发包，他提供了 java 的开发环境和运行环境 JRE 是 Java Runtime Enviroment 是指 Java 的运行环境
1异常 异常就是非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉，程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。 2异常类型 通用异常类型表 Exception类：是通用异常基类下列异常类均继承于Exception类，python解析器会自动将通用异常类型名称放在内建命名空间中，所以当使用通用异常类型时，不需要import exceptions模块。 3异常处理 3
异常就是非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉，程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。
把有可能发生错误的语句放在try模块里，用except来处理异常。except可以处理专门的异常，也可以处理一组异常（使用圆括号），也可以处理所有异常，默认情况下处理所有异常，每个try，至少有一个except。
编辑手记：在12.1及以前的版本中，当祖父，父，子表之间有明显的主键和引用完整性约束，只有加入的主键是单个列键时，才能进行连接消除; 但在12.2多列主键也允许发生连接消除，优化器从内联视图中删除父对象，并在子对象和祖父对象之间留下连接。 很多人曾提出这样的问题，在一条SQL语句当中，from 子句所包含的表的顺序对SQL的执行计划或者SQL的性能有没有影响，从粗略的层面来讲，是没有影响的，但有一些特殊的情况可能会产生不一样的结果。 当考虑连接表的顺序时，优化器有几个内置的算法，用于选择表的初始连接顺序，
前面我们讲到的Python编程过程中，在可能出现异常的地方使用尝试语句，来正确的处理一些异常，可以保证程序不中断继续运行。
引言 这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。 1.Python异常类 Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。
写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常，这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。
应用运行一段时间后发生堆空间不足内存溢出 根据内存快照可见大量org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache对象
在进行基于 Hibernate 的数据查询时，可能会遇到类似于 org.hibernate.QueryException: could not instantiate class 的异常，特别是当使用 DTO（Data Transfer Object）从查询结果中映射数据时。这篇技术博客将帮助解决这个问题，并提供解决方案。
存储过程是 SQL, PL/SQL, Java 语句的组合， 它使你能将执行商业规则的代码从你的应用程序中移动到数据库。这样的结果就是，代码存储一次但是能够被多个程序使用。是存放在数据库服务器上的SQL语句块，其效率高于同等SQL语句6-10倍
文章目录 1. HQL - 对象导航语言 1.1. 简介 1.2. 步骤 1.3. 准备 1.4. 实体查询 1.4.1. 格式 1.4.2. 拓展 1.4.3. 实例 1.5. 部分字段的查询 1.5.1. 格式 1.5.2. 实例 1.6. 多表联合查询 1.7. 前提 1.7.1. 常见的联合查询方式 1.7.2. 对象方式关联查询 1.7.2.1. 实例 1.7.3. join方式查询 1.7.3.1. 左外连查询 1.7.3.1.1. 格式 1.7.3.1.2. 实例 1.7.3.2. 右外连
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，
异常机制己经成为判断一门编程语言是否成熟的标准，除传统的像 C 语言没有提供异常机制之外，目前主流的编程语言如 Java、 C# 、 Ruby、 Python 等都提供了成熟的异常机制 。 异常机制可以使程序中的异常处理代码和正常业务代码分离 ，保证程序代码更加优雅，并可以提高程序的健壮性 。
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
什么是异常？ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理： 本站Python教程会具体介绍。 断言(Assertions)：本站Python教程会具体介绍。 Python标准
// HQL: Hibernate Query Language. // 特点： // >> 1，与SQL相似，SQL中的语法基本上都可以直接使用。 // >> 2，SQL查询的是表和表中的列；HQL查询的是对象与对象中的属性。 // >> 3，HQL的关键字不区分大小写，类名与属性名是区分大小写的。 // >> 4，SELECT可以省略. // 1，简单的查询，Employee为实体名而不是数据库中的表名(面向对象特性) hql = "FROM Employee"; hql = "FROM
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
在参数和SQL完全一样的情况下，我们使用同一个SqlSession对象调用一个Mapper方法，往往只执行一次SQL，因为使用SelSession第一次查询后，MyBatis会将其放在缓存中，以后再查询的时候，如果没有声明需要刷新，并且缓存没有超时的情况下，SqlSession都会取出当前缓存的数据，而不会再次发送SQL到数据库。
2. 引用字符时应使用单引号。如：update testable set idcol=’abcd’。
throws与try…catch如何选择？ 需要上报异常使用throws,需要捕获异常时使用try…catch进行捕获！！
使用Apache Hive，您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
软件异常(Exception),是指当程序出现错误后程序的处理方法,异常机制提供了程序正常退出的安全通道.当出现错误后,程序执行的流程发生改变,程序的控制权转移到异常处理器,如序列的下标越界、打开不存在的文件、空引用异常等,当异常被引发时,如果没有代码处理该异常,异常将被 Python 接收处理,当异常发生时 Python 解释器将输出一些相关的信息井终止程序的运行,以确保程序不会出现终止执行的情况.
对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。
HQL（Hibernate Query Language)跟我们以前用的SQL有很多相似之处，但是SQL查询的是表和表中的列；HQL查询的是对象与对象中的属性。HQL的关键字不区分大小写，类名与属性名是区分大小写的。SELECT可以省略。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
