highcharts有自动导出的模块，以vue中使用为例，只要在main.js中引入导出模块并注册
通常在使用highchart导出图片pdf等文件时，我们一般直接引入exporting.js即可
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：
Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库，主要特性如下： 兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括iPhone、IE和火狐等等； 对个人用户完全免费； 纯JS，无BS； 支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图； 跨语言：不管是PHP、Asp.net还是Java都可以使用，它只需要三个文件：一个是Highcharts的核心文件highcharts.js，还有a canvas emulator for IE和Jquery类库或者MooTools类库； 提
今天小编给大家推荐一个超强交互式可视化绘制工具-python-highcharts，熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生，python-highcharts就是使用Python进行Highcharts项目绘制，简单的说就是实现Python和Javascript之间的简单转换层，话不多说，我们直接进行介绍，具体包括以下几个方面：
本文介绍了如何使用Highcharts实现图形报表，主要包括了如何引入Highcharts的JS文件，初始化图表以及自定义图表类型和样式。同时，还介绍了一种基于jQuery的插件——jquery.highchartTable.js，可以简化Highcharts在Table中的使用。
现在制作报表一般有以下4个工具可以用：jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
引入 highcharts import HighCharts from "highcharts";
本文中介绍的是如何在jupyter notebook中通过python-highcharts绘制常见的饼图：
Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看
实现上面的效果主要是通过'color': 'Highcharts.getOptions().colors[0]方法。当colors[i]中的i取相同的值，则颜色会相同。
Highcharts-4-柱状图2 本文继续介绍Highcharts中柱状图的制作，主要讲解了3种柱状图的制作： 堆叠柱状图 分组堆叠柱状图 带有百分比堆叠柱状图 垂直堆叠柱状图 效果图 先看下整体的
Highcharts-12-绘制基础折线图 本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制折线图 指定x轴数据标签 显示点值的数据 显示最值和均值的折线图 可缩放的X轴 指定x轴数据标签
Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍的是3种柱状图相关设置： x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图（温度为例） 多轴图形 highcharts保存文件 H.save_file('highchar
初期想了蛮久也搜了蛮多，没搜到，找到的结论是图表使用的是svg实现，必然无法选择文字，似乎是个死问题，已经濒临放弃
最近在弄毕业设计，总有个现象，就是一个段落，自己吐墨水的话，吐不超过两句就吐完了。回头看看博客，发现这一年来，才3篇文章，原来是这样才缺乏墨水啊。
根据业务需求，找到了这个很少使用的图形，话不多说，看看该如何使用。首先要引入支持文件：可根据链接下载。 exporting.js：https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/exporting.js xrange.js：https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/xrange.js
我对一些当下较为热门的概念做了一些梳理，其实想要了解区别，我觉得得先知道它们各自的定义。
如果把highcharts的主题放到自己的文件夹中方便修改，该怎么做呢？ 新建一个主题的js文件 主题js的内容 import Highcharts from "highcharts/highchar
之前项目中都是使用FusionChart和HighChart，基本都是没有购买商业许可。然后现在开发的系统需要交付给客户使用。所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart，通过对比EChart和D3.js，EChart由百度开发，相关的中文文档和问题应该会更好。而且D3.js代码配置和选项相对于EChart也要复杂，所以团队最后决定在图表类库采用EChart。
Highcharts-9-双饼图制作 本文中只介绍一种和饼图相关的图形：双饼图 双饼图 效果 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明：制作双饼图 作者：Peter """
HTML5 作为当前“最火”的跨平台、跨终端(硬件)开发语言，越来越受到前端开发者 的重视，无论是 PC 端还是当前“火热”的移动端，其前端开发人员的占比均越来越高。此 消彼长，HTML5 开发者的增加自然导致 WPF / Flex / QT 等前端技术开发人员的缩减。为了 解决前端“跨平台”的问题，并应对开发人员稀缺的窘境，我们迫切的需要选择或更换新的 技术路线，而 HTML5 当为首选。本次测试目的是为了验证使用 HTML5 作为前端技术路线，能 否满足大屏(高分辨率，超过 8K)可视化的展示需求。
在传统行业，如政府、能源、军工、公安、工业、交通等行业，为了防止数据泄露和运行安全考虑，一般情况下网络会采取内外网隔离的策略，以防范不必要的风险，毕竟在安全防护方面，网络物理隔离是网络安全防御最有效的手段，而网络隔离在软件交付过程中，对于外部软件开发厂商来说将会带来一系列的交付难题，也增加大量成本投入。例如：
前段时间的主要工作是开发统计系统， 统计公司产品的安装量和回访量，统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库，即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结：
欢迎访问我的网站http://www.wenzhihuai.com/ 。感谢，如果可以，希望能在GitHub上给个star，GitHub地址https://github.com/Zephery/newblog 。 建站的一开始，我也想自己全部实现，各种布局，各种炫丽的效果，想做点能让大家佩服的UI出来，但是，事实上，自己作为专注Java的程序员，前端的东西一碰脑子就有“我又不是前端，浪费时间在这合适么？”这种想法，捣鼓来捣鼓去，做出的东西实在是没法看，我就觉得，如果自己的“产品”连自己都看不下去了，那还好意
Mockplus目前是国内比较流行的原型设计工具，功能上，相比Axure不算全面和强大，但在不少功能上有它独到之处。 Axure有个比较让人头疼的地方，就是对于移动App项目的预览和演示比较麻烦，而这
github：https://github.com/jtblin/angular-chart.js 官方网站：http://jtblin.github.io/angular-chart.js/
进入UOS系统后，依次选择 “控制中心–开发者模式模块–进入开发者模式–在线模式”
服务器访问网络受限时，需要使用离线安装。 docker 和 kubernetes命令安装可以yum install安装，如果yum网络也没有，就去官网下载rpm包，使用yum localinstall 安装。
腾讯即时通信 IM (Instant Messaging，IM)，基于QQ 底层 IM 能力开发，仅需植入 SDK 即可轻松集成聊天、会话、群组、资料管理能力，帮助您实现文字、图片、短语音、短视频等富媒体消息收发，全面满足通信需要。
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有时候会遇到服务器不能联网的情况，这样就没法用yum安装软件，docker也是如此，针对这种情况，总结了一下离线安装docker的步骤
前不久我们介绍了使用Python进行日常的运维，包括监控Oracle,Linux等系统，并把获得的结果存入MySQL数据库，如果大家都有掌握这部分内容，就可以进阶一步，打造属于自己的一个监控系统
接下来的这个专题为将Linux/unix的CPU内存信息保存起来然后进行分析最后展现在网页中
当在域渗透的过程中，如果只获得了一个有效的普通域用户，可以有很多工具很多方式连接LDAP进行查询信息，比如：adfind、adexplorer、ldapsearch等等。
为了方便业务人员的数据分析工作，永洪推出了Desktop桌面版。在公司，在有对应授权的前提下，连接企业私有云的数据湖中的数据，形成数据集并下载到本地。之后可以可以在家里或差旅时，通过本地Desktop展开数据分析工作。
摘要：第九届中国数据库技术大会，阿里巴巴技术专家孟庆义对阿里HBase的数据管道设施实践与演进进行了讲解。主要从数据导入场景、 HBase Bulkload功能、HImporter系统、数据导出场景、HExporter系统这些部分进行了讲述。
整个架构图分为三层，从下往上看，最下面一层是数据安全，包括受限域认证系统、加工层权限系统，应用层权限系统，安全审计系统，来保证最上层数据集成与处理的安全；
有些小伙伴或者童鞋们私信留言说自己是在公司局域网办公，或者公司为了安全对网络管控比较严格（尤其是一些大的国企、央企），总之就是一句话无法连到外网去在线下载，宏哥刚看到留言时觉得这问题还留言问啊，你找个有网的电脑下载好安装包然后安装就可以用了。（第一种情况及解决办法：带要搭建环境的电脑到有网的地方在线安装即可。第二种情况及解决办法：如果电脑无法带到有网的地方进行在线安装，那就用别的电脑下载好安装包，用U盘将安装包拷贝到要搭建的电脑安装即可。），相信绝大多数遇到的都是第二种情况。第一种情况就不问宏哥了。后来宏哥就按第二种情况的思路实践了一下，为了避免小伙伴或者童鞋们走宏哥的老路踩坑，于是就觉得水一篇教大家在本地局域网部署好playwright 环境的我文章。
在 如何使用sklearn进行在线实时预测（构建真实世界中可用的模型） 这篇文章中，我们使用 sklearn + flask 构建了一个实时预测的模型应用。无论是 sklearn 还是 flask，都是用 Python 编写的，在工业界，我们经常会使用 Python 或 R 来训练离线模型， 使用 Java 来做在线 Web 开发应用，这就涉及到了使用 Java 跨语言来调用 Python 或 R 训练的模型。很明显，之前方式就无法满足要求了。
随着公司规模的增长，对大数据的离线应用开发的需求越来越多，这些需求包括但不限于离线数据同步(MySQL/Hive/Hbase/Elastic Search 等之间的离线同步)、离线计算(Hive/MapReduce/Spark 等)、定时调度、运行结果的查询以及失败场景的报警等等。
实际项目开发过程中，客户环境大多是全内网环境，无法连接互联网。这样docker就不能yum在线联网安装，所需要的镜像也不能在线pull下载。这时就需要进行离线安装docker及镜像。
在企业选定Rainbond作为生产交付平台后，如何将开发好的应用交付到最终用户的生产环境中去，就变成了一个非常重要的课题。本文通过实际的测试流程，讲解了如何通过Rainbond应用市场做应用的交付，以及在原始应用有升级后，如何将升级内容同步到其他已经通过原始版本的应用市场部署的应用。
本次小编分享的案例为：两组分别由4块600G容量的SAS硬盘组成的RAID5阵列，并且两组阵列划分LUN，组成LVM结构，并格式化为EXT3文件系统。一块硬盘意外离线，热备盘上线，顶替离线硬盘。但在热备盘上线过程中，又一块硬盘离线，导致热备盘同步失败，两组RAID阵列中的一组崩溃，LVM结构不完整，文件系统无法正常使用。
由于数据隐私和网络安全的考虑，大多数toB场景的客户需要私有化应用交付，也就是需要交付到客户的环境里，这样的客户有政府、金融、军工、公安、大型企业、特色行业等，这些私有化场景限制很多，如何提高私有化应用交付的效率是个难题，本文将介绍，私有化应用交付有哪些技术？他们都各自有什么特点？私有化应用交付的发展历程。
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