首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【数据可视化】让效率“爆表”49个数据可视化工具

Fusion Charts Suit XT 简介:JavaScript 图表库,可创建 90 多种类型图表,包括 2D 和 3D 版本。...Ember Charts 简介:图表库,使用 Ember.js 和 d3.js 框架构建,包括时间线、条形图、饼图和散点图,非常容易扩展和修改,可以添加说明、标签、提示和鼠标悬停效果。...Highcharts JS 目前支持线、 样条、区域、 areaspline、 列、 Bar、 馅饼和散点图图表类型。 网址:http://www.highcharts.com 图示: ?...HumbleFinance 简介:HTML5 可视化数据工具,适合用来显示经融财务数据,也适合显示任何共享轴线两个 2D 数据集。...Statwing 简介:一个统计产品与服务解决方案在线工具,让普通用户能以可视化操作就完成统计汇总和各种相关分析、假设检验,它还可将统计分析结果以通俗易懂描述语言体现出来。

2.9K70

超强交互式图表绘制工具推荐~~

Highcharts项目绘制,简单说就是实现Python和Javascript之间简单转换层,话不多说,我们直接进行介绍,具体包括以下几个方面: python-highcharts简单介绍 python-highcharts...Javascript代码,但较简单,可以进行随意更改。...我们这里当作练习即可~~ python-highcharts库绘制图形主要包括如下类别: Highcharts:绘制如折线图、散点图等常规图表; Highstock:绘制股价走势图表; Highmaps...你还可以通过添加交互点击状态,如下: H.add_data_set(data2,'line') H.add_data_set(data, 'line', marker={...当然,会一JS更好~~ 更多关于此包绘制方法详细内容可参考:python-highcharts[1] 和HightCharts[2] 总结 今天这篇推文小编简单介绍了python-highcharts

70810
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

爱了!这个超强交互式图表绘制工具绝了~~

项目绘制,简单说就是实现Python和Javascript之间简单转换层,话不多说,我们直接进行介绍,具体包括以下几个方面: python-highcharts简单介绍 python-highcharts...Javascript代码,但较简单,可以进行随意更改。...我们这里当作练习即可~~ python-highcharts库绘制图形主要包括如下类别: Highcharts:绘制如折线图、散点图等常规图表; Highstock:绘制股价走势图表; Highmaps...你还可以通过添加交互点击状态,如下: H.add_data_set(data2,'line') H.add_data_set(data, 'line', marker={...当然,会一JS更好~~ 更多关于此包绘制方法详细内容可参考:python-highcharts[1] 和HightCharts[2] 总结 今天这篇推文小编简单介绍了python-highcharts

75430

推荐:这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

02 使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁Pandas dataframe,并简单描述你想要制作图...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...在你Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用交互: ? 散点图矩阵(SPLOM)允许你可视化多个链接散点图:数据集中每个变量与其他变量关系。数据集中每一行都显示为每个图中一个。...平行坐标允许你同时显示3个以上连续变量。dataframe 中每一行都是一行。你可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间交叉。 ?...当你键入 px.scatter(data,x ='col1',y='col2') ,Plotly Express 会为数据框中每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 作用 -

4.9K10

强烈推荐一款Python可视化神器!

使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁Pandas dataframe,并简单描述你想要制作图...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...在你Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用交互: ? 散点图矩阵(SPLOM)允许您可视化多个链接散点图:数据集中每个变量与其他变量关系。 数据集中每一行都显示为每个图中一个。...平行坐标允许您同时显示3个以上连续变量。 dataframe 中每一行都是一行。 您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间交叉。 ?...当您键入 px.scatter(data,x ='col1',y='col2') ,Plotly Express 会为数据框中每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 作用 -

4.4K30

这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁Pandas dataframe,并简单描述你想要制作图...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。...数据集中每一行都显示为每个图中一个。 你可以进行缩放、平移或选择操作,你会发现所有图都链接在一起! image.png 平行坐标允许您同时显示3个以上连续变量。... API 来更改一些图例设置并添加注释。...当您键入 px.scatter(data,x ='col1',y='col2') ,Plotly Express 会为数据框中每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 作用 -

3.7K20

Highcharts-5-属性倾斜、区间变化、多轴柱状图

Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍是3种柱状图相关设置: x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图(温度为例) 多轴图形 highcharts保存文件 H.save_file('highcharts...') # save result as .html file with input name (and location path) 属性倾斜柱状图 效果 看看最终显示效果:x轴上面的标签属性是倾斜...通过Highcharts来实现这个需求 效果 看看某个城市一年天气和下雨量数据展示效果: X轴共用 坐标轴在左右两侧 折线图实心和虚点 图例设置 代码 下面是代码完整解释,主要包含: 配置项解释...tooltip={ 'valueSuffix': ' °C' }) H 数据提示框 数据提示框指的当鼠标悬停在某...,以框形式提示该数据,比如该值、数据单位等。

2.2K20

这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器!

使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁Pandas dataframe,并简单描述你想要制作图...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...在你Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用交互: ? 散点图矩阵(SPLOM)允许您可视化多个链接散点图:数据集中每个变量与其他变量关系。 数据集中每一行都显示为每个图中一个。...平行坐标允许您同时显示3个以上连续变量。 dataframe 中每一行都是一行。 您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间交叉。 ?...当您键入 px.scatter(data,x ='col1',y='col2') ,Plotly Express 会为数据框中每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 作用 -

4.1K21

HightCharts 熟悉不?Python也可以绘制同款~~

Highcharts项目绘制,简单说就是实现Python和Javascript之间简单转换层,话不多说,我们直接进行介绍,具体包括以下几个方面: python-highcharts简单介绍 python-highcharts...Javascript代码,但较简单,可以进行随意更改。...我们这里当作练习即可~~ python-highcharts库绘制图形主要包括如下类别: Highcharts:绘制如折线图、散点图等常规图表; Highstock:绘制股价走势图表; Highmaps...你还可以通过添加交互点击状态,如下: H.add_data_set(data2,'line') H.add_data_set(data, 'line', marker={...当然,会一JS更好~~ 更多关于此包绘制方法详细内容可参考:python-highcharts[1] 和HightCharts[2] 总结 今天这篇推文小编简单介绍了python-highcharts

83420

大比拼:用24种可视化工具完成同一项任务心得体会

为了在一个公平竞争环境中比较这些工具,我运用这些工具分别创建了相同散点图(也称为气泡图)。...针对这个矛盾,以下是我对所有工具划分: 数据管理:在创建数据可视化时,您是否会更改原始数据(例如更改某值或所有数值,添加行或列)?...图表类型vs创新型图表:你只需要基本图表类型,如条形图或折线图(Highcharts,Excel)或者你想要创建不可思议图表魔法(D3.js)?...然后运用Lyra,这是一个在不变更代码前提下允许使用数据操纵视觉元素所有属性应用程序。 动态 vs 静态:你想要为网络创建交互性图表(D3.js,Highcharts)吗?...R语言中(如Ggvis和Plotly库)使您可以轻松地将鼠标悬停在可视元素上并查看原始数据。 “ 世上没有完美的工具,只有针对特定思维方式好工具。

2.2K70

C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

hovered(QPieSlice *slice, bool state) 鼠标悬停在饼块上发出信号,参数为被悬停饼块和悬停状态。...hovered(bool state) 鼠标悬停在饼块上发出信号,参数为悬停状态。 pressed() 鼠标按下饼块发出信号。 released() 鼠标释放饼块发出信号。...,如下图所示; 1.5 创建散点图 散点图(Scatter Plot)是一种二维图表,用于显示两个变量之间关系。...hovered(QPointF point, bool state) 鼠标悬停在曲线上发出信号,参数为悬停状态以及悬停位置数据点坐标。...hovered(QPointF point, bool state) 鼠标悬停在散发出信 绘制散点图实现代码如下所示; // 散点图初始化 QChart *chart = new QChart

48110

微信小程序1

legend:图例,用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列,通过点击标示可以显示或隐藏该数据列 loading:加载中,加载选项控制覆盖绘图区加载屏外观和文字 navigation:导航,...导出模块按钮和菜单配置选项组 noData:没有数据,没有数据显示内容 pane:分块,针对仪表图和雷达图专用配置,主要设置弧度及背景色 plotOptions:针对不同类型图表配置 series...:数据列,图表上一个或多个数据系列,比如图表中一条曲线,一个柱形 title:标题,包括即标题和副标题,其中副标题为非必须 tooltip:数据点提示框,当鼠标滑过某,以框形式提示改点数据...,比如该值,数据单位等 Axis:坐标轴,包括x轴和y轴。...:曲线面积范围图 column:柱状图 columnrange:柱状范围图 bar:条形图 pie:饼图 scatter:散点图 boxplot:箱线图 bubble:气泡图 errorbar

2.1K30

【数据可视化】数据可视化入门前了解

那么1987年前后和2008年前后,可以假定为异常。这种人口数量变化状态和异常出现,比较大可能是与国家的人口政策有较强关联性。...使用散点图描述了男性与女性身高、体重分布关系。从图中可以看出,身高与体重基本上呈正相关关系。 2.3.3 异常 异常值是指样本中个别值,其数值明显偏离其余观测值。...异常值也称为离群,异常值分析也称为离群分析。 结构简单例子:某个人年龄为300岁,则该变量取值存在异常。 在用数据讲述故事,应该对自己所看到数据保持质疑态度。...Processing可以认为是一种被简化了Java,并且是用于绘画和绘图API,它擅长创建2D与3D图像、可视化数据套件、音频、视频等。...显示了ECharts交互组件效果图: 多维数据支持以及丰富视觉编码手段 ECharts 从3.0开始加强了对多维数据支持,除了支持平行坐标等常见多维数据,也支持多个维度传统散点图

17910

8个plotly绘图技巧

公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter大家好,我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图8个常见技巧:如何添加标题及控制标题颜色和大小如何自定义x轴和y轴名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...、颜色如何快速绘制桑基图什么是PlotlyPlotly 是一个用于创建交互式数据可视化 Python 库,它允许你轻松地生成各种类型图表和图形,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。...以下是 Plotly 一些主要特点和优点:交互性: Plotly 创建图表具有强大交互性,用户可以通过鼠标悬停、缩放、平移等操作与图表进行互动。这使得数据探索更加直观和有趣。...多种图表类型: Plotly 支持多种常见图表类型,适用于不同类型数据。你可以轻松创建折线图、散点图、柱状图、热力图、桑基图、3D 图等。...'y': 0.95, # 标题距离图表顶部距离 'xanchor': 'center', # x轴锚为中心 'yanchor': 'top', # y轴锚为顶部

44900

11个React Native 组件库和 Javascript 数据可视化库

当使用 NativeBase ,你可以使用任何现成本地第三方库,并且项目本身围绕着它提供了丰富生态系统,从有用starter-kit到可定制主题模板。这是一个不错入门工具包。 2....通过传递一组不同变量,可以很容易地动态更改主题。这里有一个不错 Expo 事例,可看看。 5. React Native Material UI ?...例如,你也可以使用此指定模块通过 WebGL 进行3D 图形可视化,或者尝试使用此在线游乐场。 4. Echarts & Highcharts ?...Highcharts JS 是超过一个 8K stars 基于 SVG 图表库,支持 VML 和旧浏览器 canvas。...[React-vis]45是优步一套 React 组件,用于以一致方式显示数据,包括线/面/条形图,热图,散点图,等高线图,六边形热图等等。

11.4K11

60种常用可视化图表使用场景——(下)

32、热图 热图 (Heatmap) 通过色彩变化来显示数据,当应用在表格,热图适合用来交叉检查多变量数据。...33、散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「图」、「散布图」或「X-Y 图」,用来显示两个变量数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...可是,过多气泡会使图表难以阅读,但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题(点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息),也可选择重组或筛选分组类别。...箱形图通常用于描述性统计,是以图形方式快速查看一个或多个数据集好方法。...56、象形图 说明图旨在使用笔记、标签和图例来解释说明所显示图像,以便解释概念或方法、描述物件或场所、显示事情运作变化或帮助了解所显示主题。 所使用图像可以是象征性、图像化或真实相片。

9510
领券