现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
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在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态
实现上面的效果主要是通过'color': 'Highcharts.getOptions().colors[0]方法。当colors[i]中的i取相同的值,则颜色会相同。
参考:https://blog.csdn.net/qq_20777797/article/details/77297325 可视化什么:数据抽象 数据可视化中,可视化的元素是数据,这里所指的数据是广义上的数据,包括文本、图片、声音等超媒体数据。 可视化过程中所涉及的四种基本数据集类型分别是:
参考信息来自官网,仅供学习使用:https://api.highcharts.com.cn/highcharts
[百度百科]:数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。 它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
highstocks 是一个功能强大且丰富的股票资讯类图表的库,其具有代表意义的项目还有 highcharts 和 highmaps。我最近在做一个股票资讯类的项目,所以需要用到这个图表库,由此篇文章开张记录下使用该库的各种问题和小技巧。方便以后他人遇到问题及时解决。首先我们就来谈一谈如何在 react 项目中使用它。
Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/inputTags.jquery.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/cropper/cropper.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/datatables.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/pdfmake.min.js.map' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/i18n/English.lang' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/i18n/zh-hans.json' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datepicker/bootstrap-datepicker.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/demo/peity-demo.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/dropzone/dropzone.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/echarts-all.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/echarts.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/bar.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/chord.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/eventRiver.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/force.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/funnel.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/gauge.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/heatmap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/k.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/line.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/map.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/pie.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/radar.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/scatter.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/tree.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/treemap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/venn.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/wordCloud.js' C
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。俗话说,有图有真相,
highcharts 是提供地图数据包的:https://www.highcharts.com/docs/maps/map-collection
摘要 Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文,你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 ---- 目录 前言(Preface) 安装(Installation) 如何设置参数(How to set up the options) 预处理参数(Preprocess the options) 活动图(Live charts) ---- 一、前言(Preface) Highcharts是一个非常
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加,因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说,最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户,最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库,希望你可以找到最适合的一款。
今天在做一个关于商城后台金额报表统计的功能,为了让数据直观明了并且这个报表还需要在手机端自适应所以我决定采用HIghCharts插件下的的报表,大家也可以去了解一下免费开源主要是好看。
在大数据时代,离不开数据的处理和分析,这次来介绍一下数据可视化,在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts,它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
Microsoft Office 2019 是微软在Mac发行的Office办公软件套件。包含的五个办公套件可以让你在职场游刃有余,包含Word mac版 — 全球最流行的文本编辑软件,Excel mac版 — 最流的表格处理软件,PowerPoint mac版 — 最流行的ppt幻灯片制作软件,Outlook mac版 — 老牌的邮件收发管理客户端,
实例中 id 为 container 的 div 用于包含 Highcharts 绘制的图表。
根据业务需求,找到了这个很少使用的图形,话不多说,看看该如何使用。首先要引入支持文件:可根据链接下载。 exporting.js:https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/exporting.js xrange.js:https://img.hcharts.cn/highcharts/modules/xrange.js
上一篇文章 新手学HighCharts(一)—-基本使用 中介绍了highCharts的基本使用,今天给大家介绍对比柱状图的使用,贴张图先:
在生活中"可视化"对我们来说其实并不陌生,网站上各大图表频频而出,给我们的视觉也带来很直观的感受。下面我们就"可视化"而言,讨论一下,echarts和highcharts在vue里怎么灵活使用,如何解决出现的问题和难点。
引入 highcharts import HighCharts from "highcharts";
但是这种方法如果想在tooltip的格式化中加上unit单位,则无法获取到unit的值
上一篇文章写道:三分钟上手Highcharts简易甘特图:https://www.jianshu.com/p/d669d451711b,在官方文档里面,x轴默认为年月日。
Highcharts 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表
前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守。步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富,从专业的
在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化,这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库(排名不分先后)。
Cube是无界面商业智能平台。它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据,将其组织为一致的定义,并将其交付给每个应用程序。Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作,包括像 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、像 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎,以及像 Postgres 这样的应用程序数据库。Cube 内置关系缓存引擎,为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。
JavaScript 《JavaScript权威指南》 jQuery和Ajax
您推荐哪种数据可视化工具?嗯,这是一个棘手的问题,因为有太多的数据可视化工具。以下图为例:
Dash是基于Flask的Python可视化工具,严格说来由三个部分组成,首先是Flask提供了标准web环境,再次是plotly这个图表可视化工具,最后是与dash相配套的html、图表等交互式组件。本人也陆续试过pyechart,但就集成性和可视化而言,与dash还是有一定差距。
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
开头先说一件重要的事情,最近联合几个小伙伴(有在校研究生博士以及工作的),共同建立了一个秋招互助交流群,希望在算法岗越来越积累的时期,帮助大家共同进步,多多交流成长,一起拿到理想的offer
这是第一篇实例的步骤与代码。还有整个项目的结构图。 http://my.oschina.net/xshuai/blog/345117 原创的博文。转载注明出处。大家赶紧收藏吧。 本人highch
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求,而在开发过程中,开发者往往会使用一些JavaScript库,从而更有效地达到想要的目标。最近,TechSlide上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库,并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识,以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图,主要内容包含:
在数据科学领域,数据可视化无疑是当今的首要词汇。无论想分析哪些数据,进行数据可视化似乎都是必要的步骤。但是很多人没有特定的数据可视化概念,也不知道如何实现它。所以,今天将带您了解数据可视化的定义,概念,实现过程和工具。
Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库,主要特性如下: 兼容性:兼容当今所有的浏览器,包括iPhone、IE和火狐等等; 对个人用户完全免费; 纯JS,无BS; 支持大部分的图表类型:直线图,曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图; 跨语言:不管是PHP、Asp.net还是Java都可以使用,它只需要三个文件:一个是Highcharts的核心文件highcharts.js,还有a canvas emulator for IE和Jquery类库或者MooTools类库; 提
Microsoft Office 2019c是一款运行在Mac平台上常见的办公软件,Office 2019 for Mac里包含Excel、PowerPoint、OneNote、Outlook、Word这五大组件,功能强大,是办公必备的软件。
Mac版Office 2021 包括Word,Excel,PowerPoint,Outlook,OneDrive,最新版本的Office将附带新的深色模式支持,辅助功能改进,对Word、Excel、PowerPoint、Outlook的性能改进对excel动态数组和XLOOKUP for Excel等新功能。
HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了: 矢量可无级缩放,界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio不一致的设备,矢量可能是唯一彻底的解决方案 业务数据绑定 提起矢量一般都会想到SVG,但这是个坑人的玩意儿,这么多年就没见一个完善的实现者,浏览器实现千差万别,高级属性根本不能玩,Adobe SVG Viewer好多年前就停止更新,Flex支持SVG导入也仅供基本属性玩玩,当然SVG也不是一无是处highchar
1.概述 鉴于ZigBee技术适合用于数据采集系统的的特点, 提出了基于ZigBee的数据采集系统的设计方案, 着重探讨ZigBee节点的硬件设计及其组网设计. 并详细讨论了基于CC2530芯片的数据采集节点的硬件设计方案, 组网设计中的协调器建立网络、节点加入网络的设计方法, 以及数据采集系统的软件设计方法. 最后通过采集ZigBee网络传感器数据的实验, 证明该方案能取得良好的通信效果. 1.1 系统描述 利用ZigBee传感器网络、网关、服务器实现简单的数据采集系统。项目中把使用了三种传感器,分别是:温湿度传感器,烟雾传感器,光敏传感器。终端节点传感器采集到数据之后发送给协调器之后,由协调器通过串口将数据发至给电脑客户端,最后电脑客户端将串口发送上来的传感器数据使用套接字封装成http格式后通过post方式发送到服务端,并且存储到数据库中。客户端通过访问服务器,获取数据展示出来。 1.2 系统结构介绍
随着业务的发展,越来越多的政企机构上了BI系统,通过数据分析辅助经营决策。国内外已经有不少发展相当不错的产品,作为一名资深的BI爱好者,这次我认真试用了目前市面上比较热门的2款国产BI工具,写下这篇测评。
摘要: 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中
需求分析 前情提要 同心多扇形图,用于表示树形数据结构以及每一层级节点在该层总量中占比。 原始数据结构: { "name": "师资队伍", "value": 19, "children": [ { "name": "基本情况", "value": 3, "children": [ { "name": "师资规模", "value": 2 }, {
本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求,主要包含:
微软公司发布了office 2021 Standard(预览版),以在组织中运行macOS的设备上进行安装和测试。Mac版office 2021 包括Word,Excel,PowerPoint,Outlook,OneDrive,最新版本的office将附带新的深色模式支持,辅助功能改进,对Word、Excel、PowerPoint、Outlook的性能改进对excel动态数组和XLOOKUP for Excel等新功能。
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