大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 I’m using HikariCP 2.4.7 for connection pool....getConnection() I get this error when I’m trying to getConnection(): java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool
mode { tcp|http|health }，tcp是4层，http是7层，health只会返回OK retries 2 #两次连接失败就认为是服务器不可用...，也可以通过后面设置 option redispatch #当serverId对应的服务器挂掉后，强制定向到其他健康的服务器 option abortonclose...4096 #默认的最大连接数 timeout connect 5000ms #连接超时 timeout client 30000ms #...客户端超时 timeout server 30000ms #服务器超时 #timeout check 2000 #=心跳检测超时 ######## 监控界面配置...image.png 项目中可以使用配置的 4002 来连接数据库，这样请求会被分发到各个子节点。
日志类别,采用httplog option dontlognull #不记录健康检查日志信息 retries 3 #两次连接失败就认为是服务器不可用... #当serverId对应的服务器挂掉后，强制定向到其他健康的服务器，以后将不支持 #option abortonclose #当服务器负载很高的时候，自动结束掉当前队列处理比较久的链接... maxconn 4096 #默认的最大连接数 timeout connect 5000ms #连接超时 timeout...client 30000ms #客户端超时 timeout server 30000ms #服务器超时 #timeout check 2000 ...#默认http请求超时时间 #timeoutqueue 1m #默认队列超时时间 balance roundrobin #设置默认负载均衡方式
； 所有的这些细微之处的优化实现了在中等规模负载之上依然有着相当低的CPU负载，甚至于在非常高的负载场景中，5%的用户空间占用率和95%的系统空间占用率也是非常普遍的现象，这意味着HAProxy进程消耗比系统空间消耗低...#每次请求完毕后主动关闭http通道,haproxy不支持keep-alive,只能模拟这种模式的实现 #option redispatch #当serverId对应的服务器挂掉后，强制定向到其他健康的服务器...5000ms #连接超时 timeout client 30000ms #客户端超时 timeout server 30000ms #服务器超时 #timeout check 2000 #...该算法是动态的，对于实例启动慢的服务器权重会在运行中调整。...如HTTP.该算法是动态的，对于实例启动慢的服务器权重会在运行中调整。
HikariCP 是一个“零开销”的生产就绪 JDBC 连接池。大约 130Kb，库非常轻。...默认值：true connectionTimeout 此属性控制客户端（即您）将等待来自池的连接的最大毫秒数。 如果超过此时间而连接不可用，则会抛出 SQLException。...可接受的最低连接超时为 250 毫秒。 默认值：30000（30 秒） idleTimeout 此属性控制允许连接在池中闲置的最长时间。...任何正数都被视为尝试获取初始连接的毫秒数； 在此期间应用程序线程将被阻塞。 如果在此超时发生之前无法获取连接，则会抛出异常。 此超时在 connectionTimeout 期限之后应用。...这对于某些故障转移自动化场景很有用。 当池暂停时，对 getConnection() 的调用不会超时，并将一直保持到池恢复。
http是7层，health只会返回OK option httplog #日志类别,采用httplog option dontlognull #不记录健康检查日志信息 retries 2 #两次连接失败就认为是服务器不可用...#每次请求完毕后主动关闭http通道,haproxy不支持keep-alive,只能模拟这种模式的实现 #option redispatch #当serverId对应的服务器挂掉后，强制定向到其他健康的服务器...，以后将不支持 option abortonclose #当服务器负载很高的时候，自动结束掉当前队列处理比较久的链接 maxconn 4096 #默认的最大连接数 timeout connect...5000ms #连接超时 timeout client 30000ms #客户端超时 timeout server 30000ms #服务器超时 #timeout check 2000 #...心跳检测超时 #timeout http-keep-alive10s #默认持久连接超时时间 #timeout http-request 10s #默认http请求超时时间 #timeout
，实现同一业务 分布式 是一种工作方式 若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统 将不同的业务分布在不同的地方 节点 集群中的一个服务器 3、远程调用 ?...负载均衡算法： 轮询：请求依次按顺序分发到不同的可用服务器执行，循环分发请求。 最小连接：分发请求到连接数最少的服务器。场景：处理请求用时较长的场景。...散列：根据用户请求的IP地址的散列（hash）来选择要转发的服务器。场景：需要处理状态而要求用户能连接到相同服务器。 5、服务注册、服务发现、注册中心 ?...雪崩场景： 第一次滚雪球：库存服务不可用（如响应超时等），库存服务收到的很多请求都未处理完，库存服务将无法处理更多请求。...服务熔断： 设置服务的超时，当被调用的服务某段时间内失败率达到某个阈值，则对该服务开启短路保护，后来的请求不调用这个服务，直接返回默认的数据。
连接失败后，尝试连接Kafka的时间间隔，默认50ms 11.reconnect.backoff.max.ms 尝试连接到Kafka，生产者客户端等待的最大时间，默认1000ms 12.max.block.ms...接口，可以自定义分区规则 26.request.timeout.ms 客户端将等待请求的响应的最大时间,如果在这个时间内没有收到响应，客户端将重发请求，超过重试次数将抛异常，默认30000ms 27....一次拉取请求的最大消息数，默认500条 3.max.poll.interval.ms 指定拉取消息线程最长空闲时间，默认300000ms 4.session.timeout.ms 检测消费者是否失效的超时时间...Socket发送缓冲区大小，默认64kb,-1将使用操作系统的设置 18.client.id 消费者客户端的id 19.reconnect.backoff.ms 连接失败后，尝试连接Kafka的时间间隔...设置多久之后关闭空闲连接，默认540000ms 30.request.timeout.ms 客户端将等待请求的响应的最大时间,如果在这个时间内没有收到响应，客户端将重发请求，超过重试次数将抛异常，
GSLB（全局负载均衡）进行流量调度，如将用户分配到离他最近的服务器上以提升体验 2.对于内网DNS，可以实现简单的轮询负载均衡，但会有一定的缓存时间并且没有失败重试机制，我们可以考虑选择如HaProxy...opensresty模块，安装nginx之前需要先打nginx_upstream_check_module补丁 E.其他配置 1.备份上游服务器，backup 2.不可用上游服务器，down F.长连接...time：设置从后端/上游服务器读取响应的超时时间 * proxy_send_timeout time：设置往后端/上游服务器发送请求的超时时间 * proxy_next_upstream error...time：设置重试最大超时时间，默认0表示不限制 * upstream存活超时，max_fails和fail_timeout：配置什么时候Nginx将上游服务器认定为不可用/不存活 4.Twemproxy...：Twitter开源的Redis和Memcache代理中间件，减少与后端缓存服务器的连接数 C.Web容器超时 D.中间件客户端超时与重试 1.JSF是京东自研的SOA框架，主要有三个组件：注册中心
除此之外，另外一种可能性则可能是出现了“僵尸连接”，也就是说在重启的过程中，连接池一直没有释放这些不可用的连接，最终造成没有可用连接的结果。...对于原因一，很快就可以被推翻，一来当前服务并没有什么定时器任务，二来就算该连接被占用，按照连接池的原理，只要没有达到上限，新的业务请求应该会促使连接池进行新连接的建立，那么无论是从 netstat 命令检查还是...ConnectionBag 维护了当前连接对象的列表，该模块还维护了请求连接者(waiters)的一个计数器，用于评估当前连接数的需求。...is dead)并将其释放，在释放关闭连接的同时又发现连接数需要补充，进而立即触发了新的建链请求。...查阅了 mariadb-java-client 官方文档后，发现可以在 JDBC URL 中指定网络IO 的超时参数，如下： Parameter Description socketTimeout Defined
nginx会给Server配置相应的权重，权重越大，接收的request数将会越多 上面的均衡策略其实都非常很好理解，但是如果想了解其实现原理，可以看源代码，但是小编就算了，我是看不懂C、C++的。...该策略处理负载，小编认为还是有缺陷的，不能防止某台Server出现负载过高的情况。...因为如果有些请求执行时间过长，而系统的并发量却非常大，那么就可能导致某台Server出现request堆积，负载过高，snowslide is possible~ 2、基于最少连接数的均衡策略： 该策略主要使用了...此策略可确保来自同一客户端的请求始终定向到同一服务器，但此服务器不可用时除外。...当我们一个request进来被分发到相应的Server进行处理后，nginx会检查该request执行是否超时，是否执行失败了等情况，然后做出相应的处理---比如说当nginx检查出Server A执行某
为了使每台服务器不至于忙于处理请求，可以将请求均衡到每一个服务器，提升网站的可用性。 负载均衡算法： 轮询：请求依次按顺序分发到不同的可用服务器执行，循环分发请求。...最小连接：分发请求到连接数最少的服务器。处理请求用时较长的场景。 散列：根据用户请求的IP地址的散列来选择要转发的服务器。需要处理状态而要求用户能连接到相同服务器。...通俗点解释： 小明要尽可能的让3个机器上的系统A工作均衡一些，比如有3万个请求，那就让3个服务器各处理1万个（理想情况），这叫负载均衡很明显，这个负载均衡的工作最好独立出来，放到独立的服务器上（例如Nginx...雪崩场景： 第一次滚雪球：库存服务不可用（如响应超时等），库存服务收到的很多请求都未处理完，库存服务将无法处理更多请求。...单调一致性：任何时刻，任何用户一旦读到某个数据在某次更新后的值，这个用户不会再读到比这个值更旧的值。单调一致性是弱于强一致性却非常实用的一种一致性级别。
timeout 表示和后端服务器建立连接时，或者向后端服务器发送请求时，或者从后端服务器接收响应头时，出现超时。...哈希的关键字是客户端的C类网络地址，这个功能将保证这个客户端请求总是被转发到一台服务器上，但是如果这台服务器不可用，那么请求将转发到另外的服务器上，这将保证某个客户端有很大概率总是连接到一台服务器。...[3] fail_timeout = TIME - 在这个时间内产生了max_fails所设置大小的失败尝试连接请求后这个服务器可能不可用，同样它指定了服务器不可用的时间（在下一次尝试连接请求发起之前...可以根据业务的： proxy_connect_timeout :后端服务器连接的超时时间_发起握手等候响应超时时间 proxy_read_timeout:连接成功后，等候后端服务器响应时间_其实已经进入后端的排队之中等候处理...相对于proxy_connect_timeout，这个时间可以扑捉到一台将你的连接放入连接池延迟处理并且没有数据传送的服务器，注意不要将此值设置太低，某些情况下代理服务器将花很长的时间来获得页面应答（例如如当接收一个需要很多计算的报表时
配置如下： location / { #如果后端的服务器返回502、504、执行超时等错误，自动将请求转发到upstream负载均衡池中的另一台服务器，实现故障转移。...（下面实例配置中会用到） 以上的配置大家可以参考一下，但这个还是会把请求转发给这台服务器的，然后再转发给别的服务器，这样以来就浪费了一次转发，对于网站性能来说也不是最佳理想的方案。...此超时是指相邻两次读操作之间的最长时间间隔，而不是整个响应传输完成的最长时间。如果后端服务器在超时时间段内没有传输任何数据，连接将被关闭。...在这段时间中，服务器失败次数达到指定的尝试次数，服务器就被认为不可用。 默认情况下，该超时时间是10秒。...Tengine完成1次请求后即关闭连接。
分布式 对于大型网站，分层和分隔的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。...（HTTP协议定义了”HTTP 503 Service Unavailable”来表示请求的服务当前不可用，他可以包含其他信息比如，超时等） 重复失败请求：当熔断器在断开状态的时候，熔断器可以记录每一次请求的细节...用户请求数据包，到达负载均衡服务器后，负载均衡服务器在操作系统内核进程获取网络数据包，根据负载均衡算法得到一台真实服务器地址，然后将请求目的地址修改为，获得的真实ip地址，不需要经过用户进程处理。...常见的负载均衡算法包含: 第一类，轮询法 轮询法(Round Robin) 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。...第四类，连接数法 最小连接数法(Least Connections) 最小连接数算法比较灵活和智能，由于后端服务器的配置不尽相同，对于请求的处理有快有慢，它是根据后端服务器当前的连接情况，动态地选取其中当前积压连接数最少的一台服务器来处理当前的请求
在大型的分布式系统中，通常需要调用或操作远程的服务或者资源，这些远程的服务或者资源由于调用者不可以控的原因比如网络连接缓慢，资源被占用或者暂时不可用等原因，导致对这些远程资源的调用失败。...通常，如果一个服务器非常繁忙，那么系统中的部分失败可能会导致 "连锁失效"（cascading failure）。...异常的类型：请求失败的原因可能有很多种。一些原因可能会比其它原因更严重。比如，请求会失败可能是由于远程的服务崩溃，这可能需要花费数分钟来恢复；也可能是由于服务器暂时负载过重导致超时。...比如，如果从一个分布式资源返回的响应提示负载超重，那么可以断定出不建议立即重试，而是应该等待几分钟后再重试。...（HTTP协议定义了"HTTP 503 Service Unavailable"来表示请求的服务当前不可用，他可以包含其他信息比如，超时等） 重复失败请求：当熔断器在断开状态的时候，熔断器可以记录每一次请求的细节
，默认300000ms 4.session.timeout.ms 检测消费者是否失效的超时时间，默认10000ms 5.heartbeat.interval.ms 消费者心跳时间，默认3000ms 6....如果分区没有初始偏移量，或者当前偏移量服务器上不存在时，将使用的偏移量设置，earliest从头开始消费，latest从最近的开始消费，none抛出异常 11.fetch.min.bytes 消费者客户端一次请求从...,-1将使用操作系统的设置 18.client.id 消费者客户端的id 19.reconnect.backoff.ms 连接失败后，尝试连接Kafka的时间间隔，默认50ms 20.reconnect.backoff.max.ms...样本计算时间窗口，默认30000ms 23.metrics.num.samples 用于维护metrics的样本数量，默认2 24.metrics.log.level metrics日志记录级别，默认...客户端将等待请求的响应的最大时间,如果在这个时间内没有收到响应，客户端将重发请求，超过重试次数将抛异常，默认30000ms 31.default.api.timeout.ms 设置消费者api超时时间
1.1 应用调用情况 场景一：对外服务，部分接口发布过程中出现了大量的 5xx 超时异常，根据和客户侧研发团队的沟通，大概确定在应用启动后的时间点，会有部分接口的超时请求。...场景二：服务提供者接口发布，机器启动后，会有调用JSF超时请求。...通过服务器其负载均衡的能力，对于上线需要预热的接口进行流量权重的调整，做到刚上线的应用按照对应所配置的规则进行小流量预热，使用方只需指定预热规则即可按照预期对刚上线的节点进行小流量预热。...预热周期最大2min 这里有个小插曲，最初设置的权重为：预热权重：10 周期：30000ms，但是在测试结果中发现，效果并不明显，如下： 因此调整配置策略：预热权重1，周期60000ms。...故，经过评估：provider冷启动后的瞬时TP耗时高，调用波动大进而导致请求有损的问题，可以通过自动预热机制解决。
若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统 将不同的业务分布在不同的地方 节点 集群中的一个服务器 3、远程调用 ?...负载均衡算法： 轮询：请求依次按顺序分发到不同的可用服务器执行，循环分发请求。 最小连接：分发请求到连接数最少的服务器。场景：处理请求用时较长的场景。...散列：根据用户请求的IP地址的散列（hash）来选择要转发的服务器。场景：需要处理状态而要求用户能连接到相同服务器。 5、服务注册、服务发现、注册中心 ?...雪崩场景： 第一次滚雪球：库存服务不可用（如响应超时等），库存服务收到的很多请求都未处理完，库存服务将无法处理更多请求。...服务熔断： 设置服务的超时，当被调用的服务某段时间内失败率达到某个阈值，则对该服务开启短路保护，后来的请求不调用这个服务，直接返回默认的数据。
这两步是Tomcat内核完成的，在一阶段无法区分具体业务或资源，所以只能在连接介入，servlet初始化完成后我们根据自己的业务线去划分独立的连接池。...看调用的方法 大，大量线程的上下文切换，容易造成机器负载高 信号量隔离 不支持，如果阻塞，只能通过调用协议（如：socket超时才能返回） 支持，当信号量达到maxConcurrentRequests后...再请求会触发fallback 通过信号量的计数器 同步调用，不支持异步 小，只是个计数器 信号量隔离 说人话就是,很多线程涌过来,要去获得信号量,获得了才能继续执行,否则先进入队列等待或者直接fallback...有一篇很详细的讲解参考:全局负载均衡与CDN内容分发 爬虫隔离 建立合适的规则,将爬虫请求转移到另外的集群。 目前我们开发的都是API接口，并且多数都是开放的API接口。...API接口调用需要限制其频率，以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用,在大型互联网项目中，对于web服务和网络爬虫的访问流量能达到5:1，甚至更高，有的系统有时候就会因为爬虫流量过高而导致资源耗尽，服务不可用
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