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Hive (1.1.0) -在使用动态分区将数据加载到RC表时获取小文件

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户可以方便地进行数据分析和查询。Hive将查询转化为一系列的MapReduce任务来执行，从而实现了在大规模数据集上的高效处理。

在使用动态分区将数据加载到RC表时获取小文件，可以采取以下步骤：

动态分区：Hive支持动态分区，可以根据数据的某个字段进行分区，将数据按照不同的分区存储在不同的目录中。通过动态分区，可以避免手动创建分区目录，提高数据加载的效率。
小文件合并：在数据加载过程中，可能会产生大量的小文件，这会影响查询性能。为了解决这个问题，可以使用Hive的合并小文件功能。可以通过设置参数hive.merge.mapfiles、hive.merge.mapredfiles和hive.merge.smallfiles.avgsize来控制小文件的合并策略。
RC表：RC表是Hive中的一种表格式，它采用了列式存储的方式，可以提高查询性能和压缩数据大小。在加载数据时，可以选择将数据加载到RC表中，从而提高查询效率。

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腾讯云Hive产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/hive
腾讯云数据仓库产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/dw

请注意，以上答案仅供参考，具体的实施步骤和产品选择应根据实际需求和情况进行。

相关搜索:尝试使用`TABLE_NAME.insert`向已分区表中插入数据时，在单分区insert语句中获取到` `Mispartitioned in single-partition insert statement`服务器张贴进程 dns服务器的进程是服务器lsass.exe进程关闭服务器备份进程名字服务器进程90%服务器进程io读写多少正常 rac 进程ocssd.bin 重启服务器一个进程二个服务器 dcom服务器进程是什么

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行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤。...开启动态分区关系型数据库中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，...只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。...解决办法：自定义分区，将为空的key转变为字符串加随机数或纯随机数，将因空值而造成倾斜的数据分不到多个Reducer。...表被分为4个桶，并按列col1进行分区。可以使用INSERT INTO语句将数据插入到桶表中。在插入数据时，Hive会根据指定的列对数据进行哈希，然后将其分配到适当的桶中。

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2.减少reduce的数量(可以使用参数进行控制)。 3.少用动态分区，用时记得按distribute by分区。...———————————————— 对于已有的小文件，我们可以通过以下几种方案解决： 1.使用hadoop archive命令把小文件进行归档。 2.重建表，建表时减少reduce数量。...=2000;--设置动态分区时的分区最大数量 set mapred.reduce.tasks = 20;--设置reduce的任务数量，可用于优化插入分区表时的执行效率 set hive.exec.reducers.max...=60000000;--（将多个mapjoin转化为一个mapjoin时，其表的最大值） set hive.stats.autogather=false;--即插入数据时会优化统计，如此在大的动态分区时...load数据后会有一段很长时间的统计，且操作hive元数据表，例如每个分区的文件数，行数等等。

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二、对存储层的影响当NameNode重启时，它必须将文件系统元数据从本地磁盘加载到内存中。这意味着，如果NameNode的元数据很大，重启速度会非常慢。...对于已经存在的小文件，也可以设置定期的Job对这些文件进行压缩、合并，以减少文件量和文件数量。 2.过度分区表在决定分区的粒度时，要考虑到每个分区的数据量。...3.Spark过度并行化在Spark中向HDFS写入数据时，在向磁盘写入数据前要重新分区或聚合分区。这些语句中定义的分区数量将决定输出文件的数量。...5.使用Hive对数据进行压缩如果你有一个现有的Hive表有大量的小文件，那么可以通过以下设置来重写这个表（parquet格式）。关于Hive压缩可以查阅其他文档获取更详细的信息。...网易数据资产中心也提供了定期触发的小文件合并策略，在策略识别到小文件过多的表或者目录上进行小文件合并。对于已经产生了很多小文件的表或目录提供主动合并的手段将小文件进行合并。

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如何避免Spark SQL做数据导入时产生大量小文件

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硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结

，只能通过insert overwrite 进行加载所以把文件加载到桶表中，需要先创建普通表，并通过insert overwrite的方式将普通表的数据通过查询的方式加载到桶表当中去 hive的DQL...5.strict模式对分区表进行查询，在where子句中没有加分区过滤的话，将禁止提交任务(默认：nonstrict) set hive.mapred.mode=strict; 注：使用严格模式可以禁止...1.动态分区插入数据，产生大量的小文件，从而导致map数量剧增。...的数量(可以使用参数进行控制) 3.少用动态分区，用时记得按distribute by分区对于已有的小文件，我们可以通过以下几种方案解决： 1.使用hadoop archive命令把小文件进行归档 2...行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤。 21、并行执行 Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。

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Hive 高频考点讲解

3.2 行列过滤列处理：在SELECT时只拿需要的列，尽量使用分区过滤，少用SELECT *。...行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在 Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤。...开启数据倾斜时负载均衡。手动抽查做好分区规则。使用mapjoin，小表进内存在Map端完成Reduce。 4.2 分区表和分桶表对比？...4.2.1 分区表分区使用的是表外字段，需要指定字段类型分区通过关键字 partitioned by(partition_name string)声明分区划分粒度较粗将数据按区域划分开，查询时不用扫描无关的数据...4.4 Hive 中视图跟索引 4.4.1 视图视图是一种使用查询语句定义的虚拟表，是数据的一种逻辑结构，创建视图时不会把视图存储到磁盘上，定义视图的查询语句只有在执行视图的语句时才会被执行。

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Hive常用参数调优十二板斧

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Hive SQL 参数与性能调优

使用 hive 自带的 concatenate 命令，自动合并小文件 使用方法： #对于非分区表 alter table A concatenate; #对于分区表 alter table B partition...使用hadoop的archive将小文件归档 Hadoop Archive简称HAR，是一个高效地将小文件放入HDFS块中的文件存档工具，它能够将多个小文件打包成一个HAR文件，这样在减少namenode...5. strict模式开启严格模式对分区表进行查询，在where子句中没有加分区过滤的话，将禁止提交任务(默认：nonstrict) set hive.mapred.mode=strict 开启严格模式...对分区表的查询必须使用到分区相关的字段分区表的数据量通常都比较大，对分区表的查询必须使用到分区相关的字段，不允许扫描所有分区，想想也是如果扫描所有分区的话那么对表进行分区还有什么意义呢。...那么在日常需求的情况下如何处理这种数据倾斜的情况呢： sample采样，获取哪些集中的key；将集中的key按照一定规则添加随机数；进行join，由于打散了，所以数据倾斜避免了；在处理结果中对之前的添加的随机数进行切分

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容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join，避免reducer处理。...三、开启动态分区关系型数据库中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)...，只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。...DDL中是否支持动态分区，默认false； hive.exec.dynamic.partition.mode：默认strict，在strict模式下，动态分区的使用必须在一个静态分区确认的情况下，其他分区可以是动态...：在遇到结果为空的动态分区时是否报错，默认是false； hive.exim.uri.scheme.whitelist：在导入导出数据时提供的一个白名单列表，列表项之间由逗号分隔，默认hdfs,pfile

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Hive调优及优化的12种方式

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在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤，比如：数据准备 create table ori(id bigint, time bigint,...，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。...以第一个表的分区规则，来对应第二个表的分区规则，将第一个表的所有分区，全部拷贝到第二个表中来，第二个表在加载数据的时候，不需要指定分区了，直接用第一个表的分区即可。...这时候就需要使用动态分区来实现。...对关系型数据库非常了解的用户可能期望在执行JOIN查询的时候不使用ON语句而是使用where语句，这样关系数据库的执行优化器就可以高效地将WHERE语句转化成那个ON语句。

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