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hive 统计某字段json数组每个value出现的次数

59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title都提取出来转换成hive的array数组。...,只是一个字符串 ["网红打卡地","看青山游绿水"] 2.字符串的[ ] "都去掉,形成一个,分割的字符串 regexp_replace('${刚刚得到的字符串}','(\\[|\\]|")','...数组每一个元素都是由{}保卫,由,分割,所以可以使用``},```对字符串进行拆分 -- event_attribute['custom'] 对应的就是上面的json字符串 split(event_attribute...['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配,提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素 regexp_extract(qd_titles...,'qd_title...([^"]+)',1) 3.整体使用later view 数组打平 SELECT regexp_extract(qd_titles,'qd_title...([^"]+)',

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一文学会Hive解析Json数组(好文收藏)

---- 在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析。...Hive解析json数组 一、嵌套子查询解析json数组 如果有一个hive表,表 json_str 字段的内容如下: json_str [{"website":"baidu.com","name":...,然后array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。...---- 有了上述几个函数,接下来我们来解析json_str字段的内容: 先将json数组元素解析出来,转化为每行显示: hive> SELECT explode(split(regexp_replace...数组两边的括号去掉 '\\}\\,\\{' , '\\}\\;\\{'), json数组元素之间的逗号换成分号

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hiveql函数笔记(二)

表达式 SELECT count(DISTINCT symbol) FROM stocks; 表生成函数: explode(APPAY array)  返回0到多行结果,每行都对应输入的array数组的一个元素...explode(ARRAY a)  对于a每个元素,explode()会生成一个记录包含这个元素 explode(ARRAY a)  对于a每个元素,explode()...会生成一记录包含这个元素 inline(ARRAY)  结构体数组提取出来并插入到表 json_tuple(STRING jsonStr,p1,p2,.....get_json_object(STRING json_string,STRING path)  从给定路径上的JSON字符串抽取JSON对象,并返回这个对象的JSON字符串形式。...例如trim('hive')的结果是'hive' split(STRING s,STRING pattern)  按照正则表达式pattern分隔字符串s,并将分割后的部分以字符串数组的方式返回。

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刚发现了 Hive 超赞的解析 Json 数组的函数,分享给你~

超好用 Hive 内置的 json 解析函数 一文详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析,但美中不足的是这两个函数都无法解析 json...今天的分享将会介绍 Hive 中常用于 json 数组的解析函数及详细使用方法。...json数组解析:需求1 数据准备 例如:Hive中有一张 test_json 表,表 json_data 字段的内容如下: json_data [{"user_id":"1","name":"小琳"...数组两边的括号去掉 '\\}\\,\\{' , '\\}\\;\\{'), json数组元素之间的逗号换成分号...) tmp; 执行结果: json数组解析:需求2 数据准备 例如: Hive中有一张 data_json 表,表 goods_id 和 str_data 字段的内容如下: goods_id

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hive解析json

二、hive 解析 json 数据函数 1、get_json_object  语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string...', 'age', 'sex') from ( select explode( --json数组元素解析出来,转化为每行显示 split(regexp_replace(regexp_replace...内容 , '\\[|\\]', '') --json数组两边的括号去掉 ,'\\}\\,\\{', '\\}\\;\\{') --json数组元素之间的逗号换成分号 , '\\...()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。...view 解析json数组 lateral view 说明:lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的,能将一数据拆分成多行数据,在此基础上可以对拆分的数据进行聚合

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浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer

在函数式语言中,map 表示针对列表每个元素应用一个方法,reduce 表示针对列表元素做迭代计算。通过 MapReduce 算法,可以数据根据某些特征进行分类规约,处理并得到最终的结果。...,文件每一表示一个点和它的属性。...,文件每一表示一条边和它的属性。...}        # nGQL 查询重试次数,默认值为 3     execution {       retry: 3     }   }   Nebula 配置段 标签配置段用于描述导入标签信息,数组每个元素为一个标签信息...边类型配置段用于描述导入标签信息,数组每个元素为一个边类型信息。边类型导入主要分为两种:基于文件导入与基于Hive导入。

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0659-6.2.0-Hive处理JSON格式数据

SerDe即序列化和反序列化,JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库,使用这个库可以读取一数据并解析为JSONObject,然后解析到Hive的数据。...它的特点如下: 能够读取JSON格式的数据 支持JSON数组和Map 支持嵌套数据结构 支持CDH 支持多个版本的Hadoop 下面会进行一些JSON数据的读取测试,介绍如何使用Hive来处理JSON格式的数据...4.下载好的包移动HiveServer2所在节点的hive服务的auxlib目录下 ?...查看表数组字段的某个元素 select three[1] from test; ? ? 3.2 定义嵌套结构 1.准备测试数据 ?...b.在JSON数据中有Hive关键字时,可以通过关键字映射到Hive的其他字段来正常的对JSON数据进行查询,例如"mapping.ts" = "timestamp",JSON的字段timestamp

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高性能Java解析器实现过程详解

标记分析器和标记缓存 分析器数据缓分解为多个令牌。令牌信息存储在令牌缓存,包含如下内容: 令牌定位(起始索引) 令牌长度 令牌类型 (可选) 上述信息放在数组。...例如,如果你知道元素从不会超过65,536字节,那么你可以用短整型数组代替整型来存令牌长度。这将每个元素节省两个字节,使内存消耗降低为每个元素7个字节。...此外,如果知道解析这些文件长度从不会超过16,777,216字节,你只需要三个字节标识位置(起始索引)。在位置数组,每一整型第四字节可以保存元素类型,省去了一个类型数组。...他们每个都不到200,所以它们应该是易于理解的。 JsonNavigator组件 JsonNavigator是一个元素访问组件。...当你不知道数组包含有多少个元素,我们通常抽取元素并把它们放到一个List。一旦你遇到数组结束的标记,List转成数组。这意味着构建了非必要的List对象。

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Java高性能解析器实现思路及方法学习--Java编程

解析器设计概要 一种常规的解析器设计方式解析过程分为两步。第一步是数据分解为内聚的令牌,一个令牌是已解析数据的一个或多个字节或字符。第二步是对令牌进行解释,并根据这些令牌构建更大的元素。...这种设计不会从解析数据中生成一棵对象树,但它确实生成了一个可浏览的结构,即元素缓冲区,索引(即整数数组指向包含了原始数据的数据缓冲区。你可以使用这些索引浏览原始数据缓冲区的所有数据。...令牌生成器与令牌缓冲区 令牌生成器数据缓冲区分解为令牌,令牌的信息会保存在令牌缓冲区,包括以下信息: 令牌的位置(起始位置的索引) 令牌长度 令牌类型(可选信息) 以上信息都保存在数组,这里是一段示例代码...举例来说,如果你确认其中的元素不超过65535个字节,你就可以选择使用short短整数,而不是常规的int整数来保存令牌长度信息,这样每个元素都可以节省两个字节,整个内存占用减少至每个元素七个字节。...那么在position数组每个整数的第四个字节就可以用来保存元素类型,这样就可以完全不用使用单独的type数组了。

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SQL系列(一)快速掌握Hive查询的重难点

函数类型 返回类型 函数 描述 备注 类型转换函数 Expected "=" to follow "type" cast(expr as) 类型转换 表生成函数 T explode(ARRAYa) 一列的数组元素转为多行...列转多行 表生成函数 Tkey,Tvalue explode(MAP m) 一列的map各键-值转为多行 表生成函数 int,T posexplode(ARRAYa) 一列的数组元素位置...缺省时默认为NULL操作上理解为:col向下滞后n分析函数lead(col, n, DEFAULT) over()与lag相反操作上可理解为:col向上滞前n分析函数first_value(col...有问题,找数仓准~ group强化 相信大家在Excel(或Tableau)做数据透视表的时候,可以对任意维度的数据进行聚合。...因此在实际操作,在做group 强化之前,应将明细数据每个维度的NULL值进行替换为'未知',用于标记维度本身的取值;group 强化之后,应将每个维度的NULL值再进行替换为'全部',用以标记group

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Hive 的复合数据结构简介以及一些函数的用法说明

通过Lateral view可以方便的UDTF得到的转列的结果集合在一起提供服务,因为直接在SELECT使用UDTF会存在限制,即仅仅能包含单个字段,不光是多个UDTF,仅仅单个UDTF加上其他字段也是不可以...,hive提示在UDTF仅仅能有单一的表达式。...:Built-in Table-Generating Functions (UDTF),主要是解决 1 to N 的问题,即它可以把一输入拆成多行,比如一个 array 的每个元素拆成一,作为一个虚表输出...当我们想对hive某一列进行split之后,想对其转换成1 to N的模式,即一转多列。hive不允许我们在UDTF函数之外,再添加其它select语句。...lateral view 会将UDTF生成的结果放到一个虚拟表,然后这个虚拟表(1 to N)会和输入行即每个game_id进行join 来达到连接UDTF外的select字段的目的(源表和拆分的虚表按做行内

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HAWQ技术解析(九) —— 外部数据

PXF自带多个内建的profile,每个profile一组元数据属性归于一类,使得对以下数据存储系统的访问更加容易: HDFS文件数据(读写) Hive(只读) HBase(只读) JSON(只读)...因为PXF换行符作为分隔符,所以当数据中含有换行符时需要用HdfsTextMulti进行特殊处理。...一个.json文件包含一组对象的集合,一个JSON对象是一组无序的名/值对,值可以是字符串、数字、true、false、null,或者一个对象或数组。对象和数组可以嵌套。...JSON数据装载到HDFS         PXF的JSON插件读取存储在HDFSJSON文件。因此在HAWQ查询JSON数据前,必须先将JSON文件传到HDFS上。...前面的单行和多行JSON记录分别保存到singleline.json和multiline.json文件,而且确保JSON文件没有空行,然后文件传到HDFS。

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Datagen-CDP平台的模拟数据生成器

数据生成 - 第二部分 使用 Cloudera Manager 和预定义的操作,可以数据生成到在您的平台上运行的所有类型的服务。 数据已在 HDFS、Hive、Ozone、HBase 中生成。...我们将使用 swagger 并指定一些参数以 JSON 格式数据生成到 HDFS 。...在 swagger UI ,打开 hdfs-json 端点并单击 try it out,然后执行以下操作: 批次设置为 10 行数设置为 1000 线程数设置为 10 模型设置为 /opt/cloudera...条件是一串接一个计算的,如果一个为真,则值设置为正确的表达式。 每个条件由字段名称(由 $ 报告)形式的条件组成,该字段名称被其值替换,运算符 ( , =, !...=) 检查定义的值或字段(也被替换)。条件可以由使用&(AND) 或|(OR) 运算符的多个检查组成。

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大数据NiFi(十九):实时Json日志数据导入到Hive

​实时Json日志数据导入到Hive 案例:使用NiFi某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。...这里首先将数据通过NiFiJson数据解析属性,然后手动设置数据格式,数据导入到HDFSHive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive。...如果JsonPath计算为JSON数组JSON对象,并且返回类型设置为"scalar",则流文件将不进行修改,并将路由到失败。...当数据流向下游“ReplaceText”处理器时,由于设置每行替换成指定格式的,这时会出现将本批次所有行数据都替换成了第一json格式数据。...如下图: 当一次性向tail的文件输入多条数据,我们不希望全部json行内容替换成第一json内容,那么可以“TailFile”处理器处理的数据直接传递给“ConvertRecord”处理器,数据由

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