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EasyCVR集群部署节点ID优化，实现高可靠、强扩展、可伸缩集群能力

EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间，越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案。...在此前的文章中我们也和大家分享过关于集群部署的相关操作和疑难问题解决，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。近期我们对EasyCVR的集群节点ID进行了优化，今天来和大家分享一下。...针对这个情况，我们对节点ID进行了代码优化。去除serverID，每次请求时，根据设备ID或者通道ID在数据库查找并获取到serverID，再做对应的转发操作。...当接入的路数更多时，则需要通过集群部署来解决海量接入与大并发需求。...作为一种高效的服务器协作方式，集群能力实现了服务器的负载均衡，可保障平台的流畅、稳定运行，满足了用户高并发的需求，同时提供了高可靠、强扩展、可伸缩的服务特性，在多台服务器中实现数据库的共享和自由调用。

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Kafka集群的简单操作入门（3）——Kafka集群操作

上一篇《教你快速搭建Kafka集群（2）——Kafka集群安装部署》中教大家安装的Kafka的集群，下面这一篇给大家讲一些集群的简单操作哦！！！！！！ ?...Kafka集群操作 1、创建topic 创建一个名字为test的主题， 有三个分区，有两个副本 node01执行以下命令来创建topic cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0...test 2、查看主题命令 查看kafka当中存在的主题 node01使用以下命令来查看kafka当中存在的topic主题 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0 bin...8、删除配置 动态删除kafka集群配置 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0 bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181...下面会给大家分享一篇Kafka的API操作，也会给大家分享一些操作题，看完文章之后可以快速的操作一遍哦！！！！！

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Kafka 集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展

针对大数据平台在使用 Kafka 上存在的一些痛点，我们从集群使用到应用层扩展做了一系列的实践，整体来说包括四个阶段： 第一阶段：版本升级。...因此，大数据平台构建了统一的 Kafka 监控告警平台并命名「雷达」，多维度监控 Kafka 集群及使用方情况。 第四阶段：应用扩展。...应用扩展 (1)实时数据订阅平台 实时数据订阅平台是一个提供 Kafka 使用全流程管理的系统应用，以工单审批的方式将数据生产和消费申请、平台用户授权、使用方监控告警等众多环节流程化自动化, 并提供统一管控...l因此，通过 Kafka Quota 机制对 Consume 限流及支持动态调整阈值也是我们后续的方向 场景扩展。...基于 Kafka 扩展 SDK、HTTP 等多种消息订阅及生产方式，满足不同语言环境及场景的使用需求。

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LinkedIn —— Apache Kafka 的伸缩扩展能力

它同样也是一个聚合集群，它将所有的本地集群的消息整合到一个给定的目录。我们使用Kafka镜像生成器应用来将本地消息复制聚合，这样可以避免任何的本地集群之间的消息循环。 ?...因为一个单一的Kafka集群正常运行时，是不会丢失消息的，当引入了额外的层之后，伴随着额外的组件加入，例如镜像生成器，当消息消失的时候会生成无数的故障，另外监视Kafka集群和它们的状况，我们需要一个中间层来确保所有生成的消息都出现每一层...我们的Kafka基础设施应用之一，被称做Kafka Console Auditor，消费单个Kafka集群中所有主题的所有消息。...如果数量对不上，我们就能知道某个生产者有问题，然后就可以追踪故障的服务和主机。每个Kafka集群有自己的console auditor，用于验证集群中的消息。...其中的工作包括强安全控制、配额控制，确保LinkedIn能够扩展到每天1万亿条消息，乃至更多。我们基于Kafka之上构建的流处理框架，Samza，最近已完成孵化，成为顶级项目。

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基于Docker的Kafka集群搭建

下面先测试一下单节点kafka docker是否好用 4.启动kafka容器 docker run -d –name kafka1 \ -p 9092:9092 \ -e KAFKA_BROKER_ID...都需要指定broker的地址 测试结果如图所示，单机情况下能够正常收发消息，下面测试基于docker的集群搭建 7.搭建集群 使用docker命令可快速在同一台机器启动多个kafka，只需要改变brokerId...和端口即可用于搭建集群 启动第二个kafka容器命名为kafka2，其zk地址与kafka1一致，broker_id为1，服务端口号为9093 然后进入kafka容器创建第二个topic名为test2...，副本数2，分区2 查询test2主题可以看到，已经是集群环境，可以看到leader机器、副本在分区上的保存情况，和ISR列表成员 8.集群收发消息 测试一下使用kafka1发送消息，kafka2接收消息...如图所示，可以正常发送和接收 9.关闭kafka2后查看集群状态 可以看到分区的leader机都变成了broker0（即kafka1），ISR列表中只有broker0 除了手动命令行搭建集群，还可以用

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kafka集群扩容后的数据均衡

生产环境的kafka集群扩容，是一个比较常见的需求和操作。...然而kafka在新增节点后并不会像elasticsearch那样感知到新节点加入后，自动将数据reblance到整个新集群中，因此这个过程需要我们手动分配。...在执行分区重分配的过程中，对集群的影响主要有两点： 分区重分配主要是对topic数据进行Broker间的迁移，因此会占用集群的带宽资源； 分区重分配会改变分区Leader所在的Broker，因此会影响客户端...直接用Kafka官方提供的分区重新分配工具生成分区重分配方案，直接执行分区重分配。...重分配步骤 其实官方文档关于集群扩容讲解很详细：Expanding your cluster ,整个过程分为三个步骤：获取 kafka 给出的建议分配方案、按照给出的分配方案执行分配、查看分配的进度以及状态

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kafka集群重要的参数配置（三）

而且更重要的是，在线上生产环境中一定要为log.dirs配置多个路径，具体格式是一个 CSV 格式，也就是用逗号分隔的多个路径，比如/home/kafka1,/home/kafka2,/home/kafka3...当同步数据比较多的副本都宕机了，而只剩下几个同步数据不多的副本选举是否进行leader选举的开关，由于kafka的有几个版本对这几个值的设置不一样，有的是默认fasle 有的是true。...如果开着就会产生数据丢失的问题 auto.leader.rebalance.enable： 是否定期对kafka的topic分区进行leader重选举，如果是true 就会导致leader A在这段时间表现很好但是由于要...listeners：学名叫监听器，其实就是告诉外部连接者要通过什么协议访问指定主机名和端口开放的 Kafka 服务。...参考极客时间： kafka技术核心和实战 https://time.geekbang.org/column/intro/191

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docker搭建真机的kafka集群

使用docker搭建真机kafka集群 1、搭建zookeeper 首先搭建zookeeper、可以使用docker搭建zookeeper集群，如果是自己测试，可以在一台机器上使用docker搭建一个伪集群...： 2、搭建kafka真机集群 选择三台真机（如果是自己测试玩的，也可以用虚拟机了） 比如我选择真机是下面三台 192.168.0.1 192.168.0.2 192.168.0.3 那么需要分别在三台主机上创建下面三个文件...- KAFKA_HOST_NAME= - KAFKA_BROKER_ID=1 - KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT...=true 上面的docker-compose不能直接使用，需要给具体的值，以及zookeeper集群的地址，如下： ：当前主机的ip ：zookeeper集群的第一个节点...，端口也是一样 ：zookeeper集群的第二个节点，端口也是一样 zookeeper集群的第三个节点，端口也是一样 container_name：你可以定义自己容易区分的名字 端口9092端口没有被占用的话

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几种常见的 Kafka 集群监控工具

IsrShrinksPerSecIsrExpandsPerSec 任意一个分区的处于同步状态的副本数（ISR）应该保持稳定，只有一种例外，就是当你扩展broker节点或者删除某个partition的时候...如果IsrShrinksPerSec（ISR缩水） 增加了，但并没有随之而来的IsrExpandsPerSec（ISR扩展）的增加，就将引起重视并人工介入。...随着时间推移跟踪这个指标，可以帮助定位到zookeeper的性能问题，如果发现有大量发往zookeeper的commit请求，你需要考虑的是，要不对zookeeper集群进行扩展。...它提供了一种直观的界面风格，可让用户快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。...图7.10 Kafka Tool的启动界面 添加一个Kafka Cluster集群，并测试。如图7.11所示： 图7.11 添加Kafka集群 点击“是”，进入Kafka集群的首界面。

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虚拟集群 - 集群视图扩展基于命名空间的多租户

如果你想知道更多关于虚拟集群设计的细节，请不要犹豫来阅读虚拟集群方案，而在本文中，我们将关注虚拟集群和背后的高层思想，阐述我们如何用“租户集群”视图扩展命名空间群，以及这个扩展对Kubernetes多租户的用例提供的价值...虚拟集群如何扩展视图层 从概念上讲，虚拟集群在命名空间组解决方案之上提供了一个视图层扩展。它的技术细节可以在虚拟集群方案中找到。...图2：虚拟集群的视图层扩展 如图2所示，由于新的虚拟集群视图层，租户用户现在拥有不同的访问点和租户资源视图。...虚拟集群视图扩展的好处 在现有的命名空间视图之上为租户用户提供虚拟集群视图有很多好处： 它为租户用户提供灵活方便的租户资源管理。...总结 虚拟集群提供用户友好的集群视图，扩展了命名空间组多租户解决方案。它利用了K8s的资源隔离机制和社区中现有的租户CRD和控制器，但提供了专用租户集群的使用体验。

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MQTT 服务器介绍

它可以在硬件上水平和垂直扩展，以支持大量并发客户端，同时保持较低的延迟和容错能力。...HiveMQ CE – HiveMQ CE 是基于 Java 的开源 MQTT 消息服务器，它完全支持 MQTT 3.x 和 MQTT 5，是 HiveMQ 企业版消息连接平台的基础。...集群部署 多服务器节点集群，且支持节点的自动发现。相对于单服务器，集群能通过多台服务器之间的协作带来以下优势： 高可用性。...相比单机部署，多节点的集群能够成倍的提升整个系统的连接和消息处理能力； 可扩展性。可以通过在集群中添加新节点的方式来完成扩容而无需停机。...接入安全 SSL、WSS 加密连接，及单/双向安全认证支持； 客户端 ID、IP 地址、用户名密码、LDAP 及浏览器 Cookie 认证支持； 基于客户端 ID、IP 地址、用户名的访问控制（ACL）

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RabbitMQ和Kafka的高可用集群原理

那王子今天就跟大家聊一聊RabbitMQ和Kafka在处理高可用集群时的原理，看看它们与RocketMQ有什么不同。小伙伴们可以重新温习一下常见的消息中间件有哪些？你们是怎么进行技术选型的？...RabbitMQ一共有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式。 单机模式没什么可说的，自己开发练手玩玩就行，我们主要说一下两种集群模式的区别。...Kafka的高可用 再来聊聊Kafka的高可用，再聊高可用之前，我们先要简单了解下它的基本架构。...总结 好了，说了这么多，我相信小伙伴们对于RabbitMQ和Kafka的高可用集群原理一定会有个很深的认识了吧。...那王子给大家留下一个思考题，现在你能自己说出RabbitMQ、Kafka、RocketMQ的高可用集群有什么不同了吗？

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如何确定Kafka集群适当的topicspartitions数量

在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...： kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量，这真是可喜可贺啊～～～...因此，通常来说在一个Kafka集群中Partition数据越多，越是可以达到一个更高的吞吐量。 这里有一个粗略的公式可以根据吞吐量来计算Partition的数量。...最初，你可能只有一个基于当前吞吐量的小的集群。随着时间的推移，集群内的topic数量越来越多，数据量也越来越大。...更多的Partition可能导致不可用时间增长 Kafka通过集群内Partition级别的主从复制来保证高可用和持久化。

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记一次Kafka集群的故障恢复Kafka源码分析-汇总

Kafka 集群部署环境 kafka 集群所用版本 0.9.0.1 集群部署了实时监控: 通过实时写入数据来监控集群的可用性, 延迟等; ---- 集群故障发生 集群的实时监控发出一条写入数据失败的报警...: Kafka运维填坑, 上面也给出了简单修复, 主要原因是 新版kafka 客户端 sdk访问较旧版的kafka, 发送了旧版 kafka broker 不支持的request, 这会导致exception...; 解决过程: 我们之前已经修复过这个问题, 有准备好的相应的jar包; 运维小伙伴开始了愉快的jar包替换和启动broker的工作~~~~~~ 集群恢复 kafka broker的优雅shutdown...的时间极不受控, 如果强行kill -9 在start后要作长时间的recovery, 数据多的情况下能让你等到崩溃; 集群重启完, 通过log观察, ArrayIndexOutOfBoundsException...,一直在重复如下log: Group "xxx" coordinator is xxx.xxx.xxx.xxx:9092 id 3 Broker: Not coordinator for group 第一条日志

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Kafka 集群突破百万 partition 的技术探索

为了存放这些元数据，kafka 集群会为每一个 partition 在 zk 集群上创建一个节点，partition 的数量直接决定了 zk 上的节点数。...metadata 服务 针对 metadata 组装问题，我们可以在逻辑集群里的多个物理集群中选一个为主集群，其他集群为扩展集群，由主集群负责对外提供 metadata、消费位置、事务相关的服务，当然主集群也可以同时提供消息的生产消费服务...，扩展集群只能用于业务消息的生产和消费。...，后续把 observer 节点从现有的 ZK 集群中移除出去，然后让 observer 与别的 ZK 节点组成新的 ZK 集群，从而实现 kafka 集群的分裂。...当然业务在使用 kafka 服务时，如果业务允许保持一个 partition 数量适度的集群规模，通过业务拆分的方式连接不同的集群也是一种很好的实践方式。

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如何为Kafka集群选择合适的TopicPartitions数量

综上，通常情况下，在一个kafka集群中，partition的数量越多，意味这可以到达的吞吐量越大。...分区数量的计算： 我们可以粗略的通过吞吐量来计算kafka集群的分区数量，假设对于单个partition，producer端可达吞吐量为p，consumer端可达吞吐量为c，期望的目标吞吐量为t，那么集群所需要的...更多的分区会导致更高的不可用性 kafka通过多副本复制技术，实现kafka集群的高可用和稳定性，每个partition都会有多个数据副本，每个副本分别存在于不同的broker，所有的数据副本中，有一个数据副本为...整个kafka集群的partition数量最好不超过100 * b * r。...总结 kafka集群中越多的partition会带来越高的吞吐量，但是我们必须意识到集群的partition总量多大或者单个broker节点partition过多，都会对系统的可用性和消息延迟带来潜在的影响

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Kafka集群突破百万partition 的技术探索

为了存放这些元数据，kafka 集群会为每一个 partition 在 zk 集群上创建一个节点，partition 的数量直接决定了 zk 上的节点数。...metadata 服务 针对 metadata 组装问题，我们可以在逻辑集群里的多个物理集群中选一个为主集群，其他集群为扩展集群，由主集群负责对外提供 metadata、消费位置、事务相关的服务，当然主集群也可以同时提供消息的生产消费服务...，扩展集群只能用于业务消息的生产和消费。...，后续把 observer 节点从现有的 ZK 集群中移除出去，然后让 observer 与别的 ZK 节点组成新的 ZK 集群，从而实现 kafka 集群的分裂。...当然业务在使用 kafka 服务时，如果业务允许保持一个 partition 数量适度的集群规模，通过业务拆分的方式连接不同的集群也是一种很好的实践方式。

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