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Azure Machine Learning - 如何使用 GPT-4 Turbo with Vision

对象接地集成为数据分析和用户交互带来了新层面,因为该功能可以在视觉上区分和突出显示其处理图像中重要元素。...它应包含 OpenAI 和 AI 视觉凭据、视频索引名称以及单个视频 ID 和 SAS URL。 输出 从模型收到聊天响应应包含有关视频信息。...此事务定价如下所示: 项 详细信息 总成本 GPT-4 Turbo with Vision 输入令牌 100 个文本令牌 $0.001 用于确定附加成本 100 个输入令牌 + 700 个令牌 +...视频支持 “低分辨率”:使用 GPT-4 Turbo with Vision “低分辨率”设置来分析视频可能会影响对视频中小对象和文本识别的准确性。...“有限选择”:目前服务从整个视频中选择 20 ,这可能无法捕获所有关键时刻或细节。 选择可以大致均匀地分布在整个视频中,也可以通过特定视频检索查询集中选择,具体取决于提示。

31010

OpenAI API 0613更新:GPT-3.5-turbo-16k模型、函数调用解析和使用方案汇总

这是一种更可靠地将GPT能力与外部工具和API连接起来新方法。 这些模型已经进行了微调,既可以检测到何时需要调用函数(根据用户输入),又可以响应符合函数签名JSON。...自从ChatGPT插件alpha版本发布以来,我们已经学到了很多关于如何安全地让工具和语言模型协同工作知识。然而,仍然存在一些解决研究问题。...GPT-3.5-turbo gpt-3.5-turbo-0613提供与GPT-4相同函数调用,以及通过系统消息更可靠可操纵性,这两个特性使开发人员能够更有效地引导模型响应。...gpt-3.5-turbo-16k上下文长度是gpt-3.5-turbo4倍,价格是gpt-3.5-turbo两倍:每1K输入0.003美元,每1K输出0.004美元。...^https://platform.openai.com/docs/deprecations/ ^OpenAI Developer Forum 文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识 未经允许不得转载

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5G LTE窄带物联网(NB-IoT) 10

7.10.9.3速率匹配 这与NPDSCH7.10.8.3节中使用块相同。只有一个代码块,没有RV功能。 7.10.9.4加扰 这与NPDSCH7.10.8.4节中使用块相同。...信道编码:Turbo编码。 速率匹配。 物理层混合ARQ处理。 加扰:UE特定加扰。...turbo编码器输出作为速率匹配模块输入提供,如图7.29所示。...比特选择从循环缓冲器中提取连续比特,其范围与分配给传输资源块中可用资源元素数量(即,软缓冲区大小)相匹配。要提取精确比特集取决于对应于从循环缓冲器中提取编码比特不同起始点RV。...图7.28:具有冗余版本(RV)循环缓冲区。 图7.29:速率为1/3turbo编码器速率匹配

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批处理 API

了解如何使用 OpenAI 批处理 API 发送异步请求组,其成本降低 50%,具有一个独立更高速率限制池,并提供明确 24 小时完成时间。该服务非常适合处理不需要即时响应作业。...概述虽然 OpenAI 平台某些用途需要您发送同步请求,但有许多情况下请求不需要即时响应,或者速率限制会阻止您快速执行大量查询。...批处理中任何失败请求将其错误信息写入错误文件,可以通过批处理 error_file_id 找到。请注意,输出行顺序可能不匹配输入行顺序。...每个模型已排队提示令牌:每个模型对于批处理处理有一定数量最大已排队提示令牌。您可以在平台设置页面上找到这些限制。今天,批处理 API 没有输出令牌或提交请求数量限制。...批处理到期未能及时完成批次最终会转移到已过期状态;该批次中未完成请求将被取消,并且对已完成请求任何响应将通过批处理输出文件提供。您将被收取来自任何已完成请求消耗令牌费用。

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Universe入门

(如果使用docker-machine,则需要将“localhost”替换为Docker守护进程IP地址,密码为openai。) 例子解析 我们成功运行了一个智能体,那么这些代码是什么意思?...由于环境在返回之前,不会等待与VNC服务器连接完成,所以reset后最初观察为None,表明还没有有效观察。 同样,即使智能体没有调用环境,环境仍在后台运行env.step()。...实际上, 客户端上有一个Throttle修饰器,默认目标速率为60fps,或者每16.7ms一。如果你比以前更频繁地调用它, step会 在剩下时间里休眠。...其他文档 包含更多文档可以在项目库doc文件夹中找到 。 获得帮助 如果遇到本自述文件或附加文档中解决问题,请尝试常见问题维基页面,如果解决方案不存在,那么欢迎添加新解决方案。...旧位置将保持低版本警告,直到2017-02-08。 2016-12-27:反向不兼容:gym监视器现在是一个修饰器。

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速率限制

例如,您可能会发送20个请求到 ChatCompletions 终点,但只有100个令牌,这将填满您限制(如果您 RPM 是20),即使在这20个请求中您没有发送150k个令牌(如果您 TPM 限制是...标题中速率限制除了在您账户页面上看到您速率限制外,您还可以在 HTTP 响应标题中查看有关您速率限制重要信息,如剩余请求、令牌和其他元数据。...减少 max_tokens 以匹配完成大小您速率限制是根据请求字符数估算最大令牌数和 max_tokens 中较大值计算。尽量将 max_tokens 值设置得与您预期响应大小接近。...对于需要同步响应用例,OpenAI API 对每分钟请求和每分钟令牌有单独限制。...:响应对象可能不会按照提示顺序返回完成,因此请始终记住使用索引字段将响应与提示进行匹配

15910

实测 | GPT 3.5系列模型选择指南:面试、英文邮件、直播、周报、简历5个场景下性价比如何?

text-davinci-002 模型生成面试问题主要围绕岗位要求进行,但这些问题过于宽泛,基本上是对岗位描述重复,关注候选人与岗位描述之间匹配程度,不能提出更具挑战性和实际性问题,甚至会出现输出内容完全不可用情况...在面试问题与该职位描述匹配程度方面,gpt-3.5-turbo 模型输出最为贴合该职位描述,它对该职位要求进行了全面细致分析,并针对这些要求提出了相应问题。...text-davinci-002:综合评分 1.5 分,不能正确理解输入内容场景,输出内容没有表达出周报主题以及逻辑,结构不匹配,内容不贴切,存在流程化语句,没有任何扩写能力,甚至存在直接翻译输入内容情况以及复述上次回答情况...但如果仔细看,可以看到 text-davinci-003 存在明显与现实认知有冲突地方,没有具体描述岗位要求和个人能力之间匹配,比如专业技能部分中,候选人熟悉计算机操作、英语六级,却缺乏与卖烤地瓜岗位相关专业技能和知识...模型」平台,查看关注模型是否有新资源收录。  移动端访问:在微信移动端中搜索服务号名称「机器之心SOTA模型」或 ID 「sotaai」,关注 SOTA!

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快速搞定 uiautomator2 自动化测试工具使用

B #选择 WIFI 右边开关按钮 d(text='Wi‑Fi').right(resourceId='android:id/widget_frame') 4.5 元素常用 API 表格标注有 @property...定位需要替换为 content-desc,resourceId 需要替换为 resource-id 使用方法 # 只会返回一个元素,如果找不到元素,则会报 XPathElementNotFoundError... 错误 # 如果找到多个元素,默认会返回第 0 个 d.xpath('//*[@resource-id="com.android.launcher3:id/icon"]') # 如果返回元素有多个,...这个功能是首先手动截取需要点击目标的图片,然后 ui2 在界面中去匹配这个图片,目前我尝试了精确试不是很高,误点率非常高,不建议使用。...  OK uninstalling com.android.cts.verifier  FAIL 或者可以修改一下源码,使其只输出成功包名,注释为增加代码,注释是源码     def app_uninstall_all

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OpenAI新开放了这些好用API功能

图像编辑也称为“修复”,允许您通过上传图像和蒙版来编辑或扩展图像,并指示应替换哪些区域。蒙版透明区域指示应编辑图像位置,提示应描述完整新图像,而不仅仅是擦除区域。...生成输出时不使用蒙版非透明区域,因此它们不一定需要像上面的示例那样与原始图像匹配。 图像变体 图像变体是基于现有图片中主体内容生成主体不变类似图像,目前仅限DALL· E2模型。...默认响应格式为“mp3”,但也可以使用其他格式,如“opus”、“aac”或“flac”。 注意是: 没有直接机制来控制所生成音频情感输出。...assistant: file id is file-QPltLMyDx4RWUzt59PD72oY9 画图时图中中文经常显示异常,即使在prompt提示要在图中正常显示中文,也没有效果。...提交函数输出 然后根据返回函数名称和参数值,本地调用函数,并将函数返回结果提交给助手,来继续运行助手, tool_call_id 以将输出匹配到每个函数调用。

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使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用:前言到第三章

等宽斜体 显示应该用用户提供值或上下文确定替换文本。 提示 这个元素表示提示或建议。 注意 这个元素表示一般说明。 警告 这个元素表示警告或注意。...当响应与提示中指示内容匹配时,RM 分数应该很高;当不匹配时,应该很低。为了构建 RM,OpenAI 首先随机选择一个问题,并使用 SFT 模型产生几个可能答案。...正如我们将在后面看到,通过称为温度参数,可以使用相同输入提示产生许多响应。然后要求人类标注者根据诸如与提示匹配度和响应毒性等标准对响应进行排名。...ChatGPT 并没有真正数过斑马 警告 ChatGPT 和其他 GPT-4 模型从设计上来说是不可靠:它们可能会犯错,提供错误信息,甚至误导用户。...更改模型 ID 允许开发人员在不进行其他代码更改情况下在 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 之间切换。

52010

一文带你了解OpenAI近期更新开放API功能

图像编辑也称为“修复”,允许您通过上传图像和蒙版来编辑或扩展图像,并指示应替换哪些区域。蒙版透明区域指示应编辑图像位置,提示应描述完整新图像,而不仅仅是擦除区域。...默认响应格式为“mp3”,但也可以使用其他格式,如“opus”、“aac”或“flac”。 注意是: 没有直接机制来控制所生成音频情感输出。...当 Code Interpreter 生成图像时,您可以在 Assistant 消息响应 file_id 字段中查找并下载此文件: { "id": "msg_OHGpsFRGFYmz69MM1u8KYCwf...assistant: file id is file-QPltLMyDx4RWUzt59PD72oY9 画图时图中中文经常显示异常,即使在prompt提示要在图中正常显示中文,也没有效果。...提交函数输出 然后根据返回函数名称和参数值,本地调用函数,并将函数返回结果提交给助手,来继续运行助手, tool_call_id 以将输出匹配到每个函数调用。

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WordPress 简单实现 chatGPT 文章摘要

因 eventStream 流式传输比较繁杂原因(懒),故本文主要方式为简单粗暴直接请求 chatGPT 返回响应结果。...在 chatGPT API 文档中提到有多种对话模式,text-davinci-003、gpt-3.5-turbo 等(具体花费金额也不同,可在官网查看),像实现文章摘要这种无需交互功能,使用 text-davinci...后端 首先获取GET、POST接收请求数据为文章 $post->ID(后设置具体请求数据),拿到 id 后组合chatGPT请求数据内容,再通过 curl 发送 chatGPT 反代 API 请求以获取...前端样式效果可根据个人喜欢定制,这里主要写个简单打字机效果,该方法接受三个参数:输出dom元素、接口返回字符串以及打字速度ms。...,pid 为文章 id fetch('https://xxx.com/gpt.php?

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ChatGPT、Gemini、Mistral、Grok 同时更新,GPT-4超过Claude-3-Opus,重回第一

风清扬再现江湖 11、深入理解.git内部 12、Morphic 人人都能自建问答式AI搜索 1、OpenAI推出GPT-4 Turbo 4月10日,OpenAI宣布经过重大改进 GPT-4 Turbo...例如,它可以通过分析视频场景和物体,同时听取视频中对话或声音,来更准确地识别和解释视频内容。...64度 完成后,用之间最终答案响应。...使用拼写检查器或模糊匹配技术更正任何拼写错误。 2. 如果股票符号或公司名称部分匹配,找到最接近匹配股票符号或公司名称。 开始!...安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤Kimi.ai总结网页内容 特点: 极简,除了一键总结没有其它花里胡哨功能 Kimi无法访问网页也能被总结了

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Astro是2023年最好web框架,原因如下

是的,所有事情,甚至包括简单基于内容网站... 这当时导致了两个大问题: 后端框架开始针对REST AP I响应进行优化,而不再渲染HTML。...要么是静态没有水合作用),要么是动态(带有JS)。...下面是一个使用 Astro 最终HTML页面可能样子: 在像Nuxt或NextJS这样框架中,在页面加载之后没有什么是静态,因为它会对整个页面进行水合作用,从而注入不必要JavaScript。...它具有基于文件路由,支持URL参数和查询 它具有图像优化和转换、Markdown支持(.md和.mdx)、前置内容支持 它具有CSS作用域支持、SASS支持 它具有脚本标签作用域和打包 它可以轻松集成自定义元素...,你可以使用HotwireTurbo与Astro一起使用。

21210

OpenAI突发更新!GPT-3.5正式开放「微调」,人人可打造专属ChatGPT|附最全官方指南

- 可靠输出格式 微调提高了模型一致格式化响应能力,这对于需要特定响应格式APP非常重要,比如代码补全或编写API调用。...微调有效另一个场景是,在不牺牲质量情况下通过替换GPT-4,或使用更短提示来降低成本和/或延迟。...准备数据集 当你确定微调是正确解决方案,将需要准备训练模型数据。 这里,你需要创建一组多样化演示对话,这些对话应与你在推理时要求模型响应对话相似。...至少一些训练示例,应该直接针对提示模型行为不符合预期情况,并且数据中提供助手消息,应该是你希望模型提供理想响应。 - 示例格式 在这个例子中,目标是创建一个偶尔给出讽刺回应聊天机器人。...如果没有改进,则表明你可能需要重新考虑如何为模型设置任务,或者在扩展到有限示例集之前,重新调整数据结构。 - 拆分训练和测试 收集初始数据集后,建议将其拆分为训练和测试两个部分。

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Lua: 好, 坏, 和坑爹

/9/2013更新]替换已经消失结果为 benchmarksgame....调用者可以认为返回值是任意个数: 如果多于3个, 其余会被丢弃; 如果少于3个, 那其它会是初始化 nil....这就是说对于不存在值返回 nil , 所以元素存不存在跟它是不是 nil是同一个问题. a = {b = nil} 产生一个空表. 没有独立整数类型; 数字类型 表示是实数....虽然我并没有很多问题是由初始化全局变量引起, 但还是把它放到"坏"分类, 因为有一次我犯了一个错误, 在调用一个"next"变量时没有局部化它, 引起一个问题 就是迭代器覆盖了另一个模块next...特别是在8岁儿子很快地学会了Lua语法后, 我觉得自己那些关于 Turbo Pascal 经历已经过时了.

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