网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
今天给大家带来的是node简单爬虫,对于前端小白也是非常好理解且会非常有成就感的小技能
21.电影页面数据绑定 movies.js var app = getApp(); Page({ data: { inTheaters: {}, comingSoon: {}, top250: {}, }, /** * 生命周期函数--监听页面加载 */ onLoad: function (options) { var baseUrl = app.globalData.g_baseUrl; var inTheatersUrl = base
我们需要实现两个功能,一是点击电影资讯页面上的 “更多” 时,跳转到更多电影页面中,二是跳转时要获取相应的电影类型。
之前的文章列表页面还有一个小功能没有实现,就是点击点击轮播图就能跳转到相应的文章详情页面,这个和点击文章列表跳转到文章详情页面的实现方式是一样的。
24.更多电影 app.json "pages": [ "pages/posts/post", "pages/welcome/welcome", "pages/posts/post-detail/post-detail", "pages/movies/movies", "pages/movies/more-movie/more-movie" ], more-list-template.wxml <view class="more" catchtap='onMor
假如3个页面的例子,第一个是index.html,第二个html文件夹中建2个页面moive_detail.html,第三个演员详情页cast_detail.html,此例子结合vue,主要知识点有页面传值方法,滚动到顶部,下拉刷新上拉加载,vue数据准备与数据绑定,mui接口调用,蒙版使用
在这里我会从 Web 前端零基础开始,一步步学习 Web 相关的知识点,期间也会分享一些好玩的项目。现在就让我们一起进入 Web 前端学习的冒险之旅吧!
> 这是SOLID的一篇翻译文章,作者是[serhiirubets](https://hackernoon.com/u/serhiirubets)。
每年都有一些新的属性进入ECMA262标准,今年发布的ECMAScript2019/ES10同样也有很多新的特性,本文将会挑选一些普通开发者会用到的新属性进行深入的解读。
废话不多话,在本文中,列出了一些比较常用或者实用的的 JavaScript 代码片段,希望对你们有所帮助。
在今天的文章中,我想跟大家聊聊自己最近在 COVID-19 疫情下的求职经历中遇到的问题。另外,我还把自己的准备工作整理成一份资源清单供大家参考。
在使用nestjs开发应用时,我们一般需要对前端提交的数据进行验证,此时就需要用到class-validator这个库了。
题解: // Challenge 1 const addTwo = (num) => {
题解: // Challenge 1 function addTwo(num) { return num + 2; }
函数作为参数传递是js规范中的一部分。而, 允许以函数代替数据传递是一个值得关注的概念。
一步一步来理解,第一次调用curry函数的时候,返回一个curried函数,待调用状态,当我们传入1的时候,返回的依旧是一个函数,args是利用闭包,记录你传入的参数是否为函数定义时候的参数个数,如果不是,那我接着等待你在传入。因为我们利用args来记录每次传入的值,所以我们每次拿curry函数后的传入的参数就必须使用arguments了,由于它是类数组,我们想拿到参数值,所以这里我们使用slice。最终,我们其实还是调用a+b+c的运算。
第5章 原型 5.1 原型属性(所有函数拥有一个prototype属性,默认为空对象) 5.1.1 利用原型添加方法和属性 function Gadget(name,color){ this.name=name; this.color=color; this.whatAreYou=function(){return 'I am a'+this.color+' '+this.name;} } //方案一,对象属性方法追加 Gadget.prototype.price=100;//属性 Gadg
在App开发中,经常会遇到页面间传值的需求,比如从列表页进入详情页,需要将列表页的id传递过去; Html5Plus规范设计了evalJS方法来解决该问题; 但evalJS方法仅接收字符串参数,涉及多个参数时,需要开发人员手动拼字符串; 为简化开发,mui框架在evalJS方法的基础上,封装了自定义事件,通过自定义事件,用户可以轻松实现多webview间数据传递。有2种方式,下面分别介绍
我们想要有一个搜索电影的功能,需要在电影资讯页面顶部编写一个搜索框,当我们的鼠标焦点位于该搜索框时,就会显示出电影搜索页面,而点击搜索框的关闭图标时,需要隐藏电影搜索页面。所以这个电影搜索页面不是一个单独的页面文件,而是用隐/显的方式来做。
关于JavaScript的百度说法,我们这里就不贴出来了,因为太多了,也找不到标准。烦请大家自行参考,方便自己理解。我们这里只给针对专业权威书籍《Object-Oriented JavaScript, 3rd Edition》(“JavaScript面向对象编程第三版“--这是本人参考翻译)的解读,希望可以帮助大家深入理解现代的JavaScript编程语言的最大强功能--面向对象编程。书中这样描述:
我们主要爬取这个页面 https://www.1905.com/vod/list/n_1/o3p1.html
1、数据集简介 MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据,也包括电影元数据信息和用户属性信息。 这个数据集经常用来做推荐系统,机器学习算法的测试数据集。尤其在推荐系统领域,很多著名论文都是基于这个数据集的。(PS: 它是某次具有历史意义的推荐系统竞赛所用的数据集)。 下载地址为:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/,有好几种版本,对应不同数据量,本文所用的数据为1M的数据。 2、数据介绍 1m的数据解压后,可以看到四个主要的csv文件,
源码及数据集:https://github.com/luo948521848/BigData
当数据量过多的时候,往往数据不能全部读取,需要进行分页读取,可以看到到DynamoDB API接口的限制:
ejs当中的"E" 代表 "effective",即【高效】。EJS 是一套非常简单的模板语言,可以帮你利用普通的 JavaScript 代码快速生成 HTML 页面。EJS 没有如何组织内容的教条;也没有再造一套迭代和控制流语法;有的只是普通的 JavaScript 代码而已。
当涉及到异步函数时,使用Array.prototype.forEach()可能会导致意外行为。让我们探讨一下为什么会出现这种情况,并讨论一些替代方法。
微信小程序开发相对于微信公众号的开发显得更为重要,下面就来简单介绍一下微信小程序的开发.
如果你装好某款数据库产品,比如:分布式图数据库 NebulaGrpah,跃跃欲试的第一步是不是就让它干活搞数据呢?好的,现在问题来了,如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph 呢?本文是一个端到端的示例演示,从多数据源聚合数据,清理、利用 dbt 转换成 NebulaGraph 建模的属性图点边记录,最后导入成图谱的全流程。
在互联网时代,获取用户的反馈和意见是非常重要的,它可以帮助我们了解用户的需求和喜好,提高我们的产品和服务质量。有时候,我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论,这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是,如何从地图上爬取用户评价和评论呢?本文将介绍一种使用Puppeteer的方法,它是一个基于Node.js的库,可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作,包括爬虫。
MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集,里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息,详细请看下面的介绍。
该文介绍了计算模型在处理用户评分数据中的实用性和有效性。文章首先介绍了用户评分数据的特点,然后详细阐述了计算模型在处理用户评分数据中的重要作用。最后,文章探讨了如何通过计算模型来提高用户评分数据的处理效率。
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | 姚佳灵,蒋晔,杨捷 前言 网页上的数据和信息正在呈指数级增长。如今我们都使用谷歌作为知识的首要来源——无论是寻找对某地的评论还是了解新的术语。所有这些信息都已经可以从网上轻而易举地获得。 网络中可用数据的增多为数据科学家开辟了可能性的新天地。我非常相信网页爬取是任何一个数据科学家的必备技能。在如今的世界里,我们所需的数据都在互联网上,使用它们唯一受限的是我们对数据的获取能力。有了本文的帮助,您定会克服这个困难。 网上大多数的可用数据并不容易获取。它们以非结构化的形
1.if语句 2.if-else语句 3.三元表达式 4.if-else if-else if语句 5.switch-case 6.总结
Scrapy 是一个用 Python 编写的开源框架,它可以帮助你快速地创建和运行爬虫项目,从网页中提取结构化的数据。Scrapy 有以下几个特点:
好的,我有一些JS通过URL从JSON中提取数据。 我知道想要将每个对象(author_name,rating,author_url)转换为js ID,所以我可以在html中调用该ID。将js对象转换为html
引言 网上的数据和信息无穷无尽,如今人人都用百度谷歌来作为获取知识,了解新鲜事物的首要信息源。所有的这些网上的信息都是直接可得的,而为了满足日益增长的数据需求,我坚信网络数据爬取已经是每个数据科学家的必备技能了。在本文的帮助下,你将会突破网络爬虫的技术壁垒,实现从不会到会。 大部分网上呈现的信息都是以非结构化的格式存储(html)且不提供直接的下载链接,因此,我们需要学习一些知识和经验来获取这些数据。 本文我将带你领略利用R做网络数据采集的全过程,通读文章后你将掌握如何来使用因特网上各位数据的技能。 目录
这是我的上篇博文,当时仅是做了一个实现案例(demo级别 ),没想到居然让我押中了题,还让我稳稳的及格了(这次测试试卷难度极大,考60分都能在班上排进前10) 不过我在复盘的时候,发现自己的致命弱点:写sql的能力太菜了。。
作为 Mac 上常年位居神器榜第一位的软件来说,Alfred 给我们带来的便利是不言而喻的,其中 workflow(工作流) 功不可没,在它上面可以轻松地查找任何 api;可以快速在豆瓣上搜到自己喜欢
我想,爬虫对很多人来说是一个很有魅力的话题,它意味着不用什么努力就拿到了别人辛苦付出的的劳动成果。
2019 年 Google I/O 介绍了一些激动人心的 JS 新特性,这些特性有些已经被主流浏览器实现,并支持 polyfill,有些还在草案阶段。
简单的文案之类的,识别的还算可以,但是稍微复杂点的,准确率就不是那么好了,在学习中。。。
1、用于HTML和XML文档的编辑接口,给文档提供一种结构化的表示方法,可以修改文档的内容和结构
之前用过很多的App来写作,最终,现在已经基本上转在notion上写作了,其他的已经不怎么用了,虽然是免费版本的,但是也基本上够用了,我认为大概有几个方面比较吸引我:
不管是什么编程语言,不管语法是否允许,都要秉承先定义,然后再使用的习惯,这样不会出幺蛾子。以前JavaScript比较随意,可以不定义直接使用,这样很容易乱,let 就要严格一些,let定义的变量,在定义之前是不可以用的,会报错。
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