爬虫的制作主要分为三个方面 1、加载网页结构 2、解析网页结构，转变为符合需求的数据实体 3、保存数据实体（数据库，文本等）
网页抓取是通过自动化手段检索数据的过程。它在许多场景中都是不可或缺的，例如竞争对手价格监控、房地产清单列表、潜在客户和舆情监控、新闻文章或金融数据聚合等。
自从 Web 应用程序自 1993 年 W3C 设立以来就开始发展，而且 HTML 也历经了数个版本的演化（1.0 – 2.0 – 3.0 – 3.2 – 4.0 – 4.01），现在也已经成为Web网页或应用程序的最基础，想要学习如何设计 Web 网页或开发 Web 应用程序，这已经是绝对必须要学的东西了，就算是方便的控件（例如 ASP.NET），但 HTML 仍然有学习它的必要性，因此如果不会 HTML，就等于没学过 Web 网页一般。 拜 HTML 与 Web 浏览器蓬勃发展之赐，各式各样的应用都在网
今天刚开始做毕设....好吧，的确有点晚。我的毕设设计需要爬取豆瓣的电影推荐，于是就需要解析爬取下来的html，之前用Python玩过解析，但目前我使用的是C#，我觉得C#不比python差，有微软大大在，这个不需要担心，主要还是生态问题。查了下资料，发现Html Agility Pack是比较好的，当然还有其他的，我就不说了，主要使用它做的。
昨天，梦姐问我们，她存在一个任务，找到 关注数排行100 和 浏览量排行100 的专栏博客，在2017年还有更新的专栏。 梦姐说他要出去一趟，M大神在吃饭，于是我估算时间，只有半个钟。 整理一下：半个钟时间，找到两个表格中，在2017年更新的专栏。这就是需求。
Json.Net 是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单。通过Linq To JSON可以快速的读写Json，通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象。让你轻松实现.Net中所有类型(对象,基本数据类型 等)和Json的转换。
本系列文章+代码案例时对爬虫的内容学习概括，希望更多的人知道如何使用c#进行简单爬虫项目的开发，并不存在恶意工具部分电商网站的观念。分享的的代码中对网页爬取都做了休眠等待（200-500）毫秒的限制，希望大家不要恶意使用。
Instagram是一个流行的社交媒体平台，拥有数亿的用户和海量的图片和视频内容。如果您想要从Instagram上获取一些有用的信息或数据，您可能需要使用爬虫技术来自动化地抓取和分析网页内容。本文将介绍如何使用C#和Fizzler这两个强大的工具，来实现一个简单而高效的Instagram爬虫，从代码到内容，探索Instagram的深处。
与Web页面的交互需要用户定位Web元素。FindElement命令用于唯一地标识页面中的(单个)Web元素。然而，FindElements命令用于唯一地标识页面中的Web元素列表。 有多种方法可以标识页面中的Web元素，比如ID, Name, Class Name, Link Text, Partial Link Text, Tag名称和XPath。
有了 Copilot 的加持，可以让我们快速的完成开发任务，并在极短的时间内完成小工具的开发。谁能想到现如今，写的代码注释却是为了给 AI 看，甚至不需要写注释，AI 都能猜的懂你的意图。如今代码本身更是不值钱了，只有产品才能体现它的价值。
原理也很简单，html 链接都是在 a 元素里的，我们就是匹配出所有的 a 元素，当然 a 可以是空的链接，空的链接是 None，也可能是无效的链接。
对于一些大家期待的电影会想值得它什么时候预售，特别是某些热门的电影，若是不及时知道预售开始的消息很可能抢不到好位置的票甚至首映的票都抢不到。对于某部特别热门的电影，有童鞋在朋友圈说不怕期中，4月就怕抢不到某电影首映的票。国内一般会提前1~2周放票。虽然一些相关的公众号或者微博会在得到消息后及时更新，但是从技术的角度考虑，随着各种集成票务平台的发展，我们可以自己跑个程序监测某些电影是否开启了预售。
很早之前就想研究研究，一直没有合适的时间，今天刚好没啥事，乘机瞧一瞧xpath的“庐山真面目”。
Selenium 是一个用于测试 Web 应用程序的框架，该框架测试直接在浏览器中运行，就像真实用户操作一样。它支持多种平台：Windows、Linux、Mac，支持多种语言：Python、Perl、PHP、C# 等，支持多种浏览器：Chrome、IE、Firefox、Safari 等。
前言 大家好，我是晓晨。许久没有更新博客了，今天给大家带来一篇干货型文章，一个每隔5分钟抓取博客园首页文章信息并在第二天的上午9点发送到你的邮箱的小工具。比如我在2018年2月14日，9点来到公司我就会收到一封邮件，是2018年2月13日的博客园首页的文章信息。写这个小工具的初衷是，一直有看博客的习惯，但是最近由于各种原因吧，可能几天都不会看一下博客，要是中途错过了什么好文可是十分心疼的哈哈。所以做了个工具，每天归档发到邮箱，妈妈再也不会担心我错过好的文章了。为什么只抓取首页？因为博客园首页文章的质量相对来
本人非IT专业，因为对python爬虫比较感兴趣，因此正在自学python爬虫，学习后就拿拉勾网练练手🤭，同时给zhenguo老师投稿，还能收获50元。 本次我们的目标是爬取拉勾网上成都的python岗位信息，包括职位名称、地区、薪水、任职要求、工作内容标签、公司名称、公司的类别及规模和福利待遇等信息，并将这些信息保存在一个CSV文件当中，废话不多说，开干！ 首先我们进入拉勾网，输入Python关键信息，并选择成都，首先分析一下当前的url，url当中的pn=为页码，因此我们想爬取第几页的信息，
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html
Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器，但是现在谷歌的无头比较火，下面展示谷歌的无头）
将将要爬去的url放在一个队列中，这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17497359.html
大家好，我是晓晨。许久没有更新博客了，今天给大家带来一篇干货型文章，一个每隔5分钟抓取博客园首页文章信息并在第二天的上午9点发送到你的邮箱的小工具。比如我在2018年2月14日，9点来到公司我就会收到一封邮件，是2018年2月13日的博客园首页的文章信息。写这个小工具的初衷是，一直有看博客的习惯，但是最近由于各种原因吧，可能几天都不会看一下博客，要是中途错过了什么好文可是十分心疼的哈哈。所以做了个工具，每天归档发到邮箱，妈妈再也不会担心我错过好的文章了。为什么只抓取首页？因为博客园首页文章的质量相对来说高一些。
extract()0在没有值时，会出问题；extract_first()则可以很好地解决这个问题，没有值则赋值None（代码如上和下方）
做大型项目的时候，用例是非常多的，所以.py文件的名字一定要根据模块来命名，否则就分不清了。
元素定位可以根据id，class等属性定位，也可以根据标签名等信息进行定位。使用定位函数后会返回一个WebElement类或一个WebElement类的列表，用于接下来的操作。
在网页数据解析当中，re正则解析是比较费劲的，而且非常容易出错，网页数据结构一旦出错，则容易报出异常，而且想要匹配好正则，你的正则表达式需要熟练，不然你得一步步去尝试了，某些网页数据解析还真的只能用正则表达式去匹配。
汽车之家是一个专业的汽车网站，提供了丰富的汽车信息，包括车型参数、图片、视频、评测、报价等。如果我们想要获取这些信息，我们可以通过浏览器手动访问网站，或者利用爬虫技术自动化采集数据。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，实现对汽车之家的车型参数数据的自动化采集，并使用亿牛云爬虫代理服务来提高爬虫的稳定性和效率。
成长的道路上，难免会迷茫，难免会不知所措，能做的就是拥有一个不灭的信念，并一路坚持到底。不要丢掉希望，要坚信，明天会更好。
昨晚使用不熟悉的xpath语法解析百度新闻页面碰到了好多坑，今天继续通过简单的豆瓣图书进行练习
webDriver是按照client/server模式设计，client就是我们的测试代码，发送请求，server就是打开的浏览器来打开client发出的请求并做出响应。
多线程爬虫 先回顾前面学过的一些知识 1.一个cpu一次只能执行一个任务，多个cpu同时可以执行多个任务 2.一个cpu一次只能执行一个进程，其它进程处于非运行状态 3.进程里包含的执行单元叫线程，一个进程可以包含多个线程 4.一个进程的内存空间是共享的，每个进程里的线程都可以使用这个共享空间 5.一个线程在使用这个共享空间的时候，其它的线程必须等待（阻塞状态） 6.互斥锁作用就是防止多个线程同时使用这块内存空间，先使用的线程会将空间上锁，其它的线程处于等待状态。等锁开了才能进 7.进程：表示程序的一次
Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器）。
首先在说下Spider，它是所有爬虫的基类，而CrawSpiders就是Spider的派生类。对于设计原则是只爬取start_url列表中的网页，而从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作CrawlSpider类更适合。
研究下 Python+Selenium 自动化测试框架，简单实现 Mac 下自动化批量上传视频西瓜视频并发布，分享给需要的同学（未做过多的异常处理）。
CrawlSpiders 通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码： scrapy genspider -t crawl tencent tencent.com 我们通过正则表达式，制作了新的url作为Request请求参数，现在我们可以用这个... class scrapy.spiders.CrawlSpider 它是Spider的派生类，Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页，而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制
之前有读者问过我：“3y你的博客有没有电子版的呀？我想要份电子版的”。我说：“没有啊，我没有弄过电子版的，我这边有个文章导航页面，你可以去文章导航去找来看呀”..然后就没有然后了。
Python中每一个.py脚本定义一个模块，所以我们可以在一个.py脚本中定义一个实现某个功能的函数或者脚本，这样其他的.py脚本就可以调用这个模块了。调用的方式有三种，如下：
Selenium 打开页面后，默认是在父级 Frame 里面操作，如果页面中还有子 Frame，Selenium 是不能获取到子 Frame 里面的节点的。这时就需要使用 switch_to.frame 方法来切换 Frame。
在写爬虫的过程中，我们经常使用 XPath 来从 HTML 中提取数据。例如给出下面这个 HTML：
selenium是最广泛使用的开源Web UI自动化测试套件之一，它所支持的语言包括C++、Java、Perl、PHP、Python和Ruby，在数据抓取方面也是一把利器，能够解决大部分网页的反爬措施，当然它也并非是万能的，一个比较明显的一点就在于是它速度比较慢，如果每天数据采集的量并不是很高，倒是可以使用这个框架。
爬取糗事百科段子，假设页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/8hr/page/1
在前面两篇文章介绍了下载器中间件的使用，这篇文章将会介绍爬虫中间件（Spider Middleware）的使用。
requests模块是用Python语言编写的、基于urllib的第三方库，采用Apache2 Licensed开源协议的http库。它比urllib更方便简洁，既可以节约大量的工作，又完全满足http测试需求。requests是一个很实用的Python库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，使用requests可以轻而易举的完成浏览器相关操作。功能包括：
EL(Expression Language)是为了使 JSP 写起来更加简单。表达式语言的灵感来自于 ECMAScript 和 XPath 表达式语言，它提供了在 JSP 中简化表达式的方法，让 JSP 的代码更加简化。
在做web或app的自动化测试经过会出现找不到元素而报错的情况，很多时候是因为元素
从网页中提取数据，Scrapy 使用基于 XPath 和 CSS 表达式的技术叫做选择器。以下是 XPath 表达式的一些例子：
当测试工程师执行Selenium测试自动化用例时，可能会遇到很多陌生的Exception。在执行测试脚本时，有些Exception可能不是很常见，因为测试用例锁依赖的测试框架拥有足够健壮性以应对此类场景。这些未被预期的场景被称为异常场景，在使用Selenium进行自动浏览器测试时，通常来讲会遇到很多异常场景。
今天自己实战写了个爬取京东商品信息，和上一篇的思路一样，附上链接：https://www.cnblogs.com/cany/p/10897618.html
有的情况下需要滚动滚动条，有的情况下不需要滚动也可以操作。现在只是判断能不能找得到它，存不存在，并不是判断我要进行点击等各种操作。只是看它存不存在，有没有，可不可见。浏览器自己去操作了，你可能看不到是正常的。
多线程糗事百科案例 案例要求参考上一个糗事百科单进程案例:https://cloud.tencent.com/developer/article/1021994 Queue(队列对象) Queue是python中的标准库，可以直接import Queue引用；队列时线程间最常用的交互数据的形式。 python下多线程的思考 对于资源，加锁是个重要的环节。因为python原生的list,dict等，都是not thread safe的。而Queue,是线程安全的，因此在满足使用条件下，建议使用队列 初始化：
Selenium是一个用于web自动化测试的工具，Selenium测试直接运行在浏览器中，就好像一个真正的用户在操作一样。
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