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检查多个远程 Linux 系统是否打开了指定端口

要检查所有服务器并不容易，如果你一个一个这样做，完全没有必要，因为这样你将会浪费大量的时间。...nc（netcat）的通用语法： $ nc [-options] [HostName or IP] [PortNumber] 如何检查多个远程 Linux 服务器上的端口是否打开？...如果要检查多个远程 Linux 服务器上给定端口是否打开，请使用以下 shell 脚本。...在我的例子中，我们将检查端口 22 是否在以下远程服务器中打开，确保你已经更新文件中的服务器列表而不是使用我的服务器列表。 你必须确保已经更新服务器列表 ：server-list.txt 。...如何检查多个远程 Linux 服务器上是否打开多个端口？ 如果要检查多个服务器中的多个端口，请使用下面的脚本。 在我的例子中，我们将检查给定服务器的 22 和 80 端口是否打开。

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又来了，你会检查单元格是否包含时间吗？

你会检查单元格是否包含日期吗？》中，我们使用VBA自定义函数，简单地解决了检查单元格中是否包含日期的问题。 那么，如果单元格中包含的是时间，你怎么检查呢？...我们知道，Excel将日期存储为数字，同样，Excel将时间也存储为数字，只是Excel存储时间时，数字是在0到1之间。因此，上午6点会被存储为0.25，中午12点会被存储为0.5，以此类推。...现在，如果在单元格中输入6:00或0.25，Excel将无法判断这是存储的时间还是存储的数字。 有很多可能的解决办法，但都不完美，唯一的方法是使用VBA来实现。只有一行代码，相当简单！...="h:mm" And VarType(rngCell) = vbDouble) End Function 现在，在工作表中，可以像使用Excel内置函数一样，使用IsTime函数来判断某单元格中是否是时间

1.1K30

单细胞转录组数据分析||Seurat并行策略

作者 | 周运来 随着单细胞技术的成熟，单细胞数据分析往往不再是单个组织样本，这有时候在计算（资源与时间）上是一个挑战。为此，Seurat也提供了可以探索的并行策略。...所以我认为它们最关键的点就是：是否是『同时』。...在数据分析过程中，比如我们计算差异基因，其实是单个基因的计算，一般是算完一个再算下一个，并行的意思就是同时计算，以节约时间。 在Seurat中，我们选择使用future的并行化框架。...该plan将指定如何执行该函数。默认行为是以非并行的方式(顺序地)计算的。为了实现并行(异步)行为，我们通常推荐“多进程”策略。...首先应该检查你的计算机系统是否支持R的并行。

3.3K31

将判断 NSArray 数组是否包含指定元素的时间复杂度从 O(n) 降为 O(1)

前言 NSArray 获取指定 元素 的位置 或者 判断是否存在指定的 元素 的时间复杂度是 O(n)(包含特定元素时，平均耗时是 O(n/2)，如果不包含特定元素，耗时是 O(n))。...官方文档明确指出 NSArray 从第 0 位开始依次判断是否相等，所以判断次数是 n （n 等于数组长度） ? image ?...image 本文会介绍一个特别的方案，通过将数组转为字典，我们可以将时间复杂度降低到 O(1) 级别。...NSDictionary 将普通的 NSArray 转换为 NSDictionary 下面，我们按照以下规则设计两个转换方法： 字典的 键 是数组存储的 元素 该设计方式可以保证后续通过 objectForKey: 判断是否存在指定的...image 通过测试日志，我们可以发现该方案可以成功将时间复杂度降低到 O(1) 级别

1.7K20

R语言 日期、时间和lubridate包

()可以返回当天的日期 date()可以返回当天的日期和时间 Sys.time() 可以返回当天的时间 注意：R还有一个函数date()，用于返回当前时间对应的文本 > Sys.Date() [1] "...2020-11-04" > date() [1] "Wed Nov 04 19:56:49 2020" > > #Sys.time() 可以返回当天的时间 > Sys.time() [1] "2020...常用的时间格式符号是： %H：小时（24小时制） %I：小时（12小时制） %p：对于12小时制，指定上午（AM）或下午（PM） %M：分钟 %S：秒 Sys.time() #返回现在的时间 strftime...期间指定的时间跨度为秒的倍数，是固定的秒数。...周期period根据日历来指定时间阔度，这意味着，在把周期添加到一个时间之前，period的确切的时间跨度是不固定的。例如，一年的周期可以是365天，也可以是366天，这取决于它是否是闰年。

5.6K10

kafka全面解析(一)

如果我们要查找时间戳为1557554753430的消息 1557554753430和每个日志段中最大的时间戳对比,取出第一个不小于1557554753430所对应的日志分段,日志分段中最大时间戳的计算是先查询日志分段对应时间戳索引文件...副本管理器会启动一个过期检查的定时任务，这个任务会定期检查当前时间与副本lastCaughtUpTimeMs之差是否超过replica.lag.time.max.mx值，如果大于，则会把这个副本提出ISR...检查是否满足延迟生产操作，若同时满足以下条件，则需要擦混管家爱你delayedProduce延迟操作 acks=-1,即ISR列表中的所有follower副本要从leader副本将消息同步到本地 messagePerPartition...Follower模式，则更新follower副本LEO,且检查是否要扩张ISR列表 检查DelayedProduce操作是否满足执行条件，让其执行完成 检查是否满足立刻对FetchRequest做出拉取响应的条件...，follower会不断向leader不断的向leader发送fetch请求，但是因为没有数据，这个请求就会被寄存，在指定时间内(replica.fetch.wait.max.ms)后会被强制完成,如果在指定时间内

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分布式实时消息队列Kafka（五）

delete：时间 知识点02：课程目标 Kafka数据安全的保障机制【重要】 集群数据安全：副本机制 AR ISR OSR HW LEO Leader副本的选举：Kafka Crontroller...log.retention.check.interval.ms毫秒值【5分钟】多长时间检查一次是否有数据要标记删除log.cleaner.delete.retention.ms毫秒值segment标记删除后多长时间删除...log.cleaner.backoff.ms毫秒值多长时间检查一次是否有数据要删除log.flush.interval.messagesLong.MaxValue消息的条数达到阈值，将触发flush缓存到磁盘...log.flush.interval.msLong.MaxValue隔多长时间将缓存数据写入磁盘auto.create.topics.enablefalse是否允许自动创建topic，不建议开启delete.topic.enabletrue...acks1指定写入数据的保障方式request.timeout.ms10000等待ack确认的时间，超时发送失败retries0发送失败的重试次数batch.size16384批量发送的大小metadata.max.age.ms300000

84040

图解：Kafka 水印备份机制

HW（high watermark） 从名字可以知道，该值叫高水印值，HW 一定不会大于 LEO 值，小于 HW 值的消息被认为是“已提交”或“已备份”的消息，并对消费者可见。...：如果某个副本追不上 leader 副本进度，或者所在 broker 崩溃了，导致被踢出 ISR，leader 也会检查 HW 值是否需要更新，毕竟 HW 值更新只跟处于 ISR 的副本 LEO 有关系...正常时更新： producer 向 leader 副本写入消息时：在消息写入时会更新 leader LEO 值，因此需要再检查是否需要更新 HW 值； leader 处理 follower FETCH...请求时：follower 的 fetch 请求会携带 LEO 值，leader 会根据这个值更新对应的 remote LEO 值，同时也需要检查是否需要更新 HW 值。...leader epoch 为了解决 HW 更新时机是异步延迟的，而 HW 又是决定日志是否备份成功的标志，从而造成数据丢失和数据不一致的现象，Kafka 引入了 leader epoch 机制，在每个副本日志目录下都创建一个

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图解：Kafka 水印备份机制

HW（high watermark）：从名字可以知道，该值叫高水印值，HW 一定不会大于 LEO 值，小于 HW 值的消息被认为是“已提交”或“已备份”的消息，并对消费者可见。...：如果某个副本追不上 leader 副本进度，或者所在 broker 崩溃了，导致被踢出 ISR，leader 也会检查 HW 值是否需要更新，毕竟 HW 值更新只跟处于 ISR 的副本 LEO 有关系...正常时更新： producer 向 leader 副本写入消息时：在消息写入时会更新 leader LEO 值，因此需要再检查是否需要更新 HW 值； leader 处理 follower FETCH...请求时：follower 的 fetch 请求会携带 LEO 值，leader 会根据这个值更新对应的 remote LEO 值，同时也需要检查是否需要更新 HW 值。...leader epoch 为了解决 HW 更新时机是异步延迟的，而 HW 又是决定日志是否备份成功的标志，从而造成数据丢失和数据不一致的现象，Kafka 引入了 leader epoch 机制，在每个副本日志目录下都创建一个

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Kafka 架构及原理分析

存储 *.index 索引文件 *.log 数据文件 *.timeindex 时间戳索引文件 数据分段（针对文件过大，超出 1G） segment 消费分组 消费组数目小于等于 Topic 数目 消费者可以消费多个分区...周期：log.retention.check.interval.ms=300 000 日志清理器检查是否有日志符合删除的频率（以毫秒为单位） 过期定义： log.retention.hours 日志删除的时间阈值...AR = ISR + OSR AR ：所有副本 ISR：保持同步的副本 OSR：没有保持同步的副本 参数配置：unclean.leader.election.enable 指定副本是否能够不在 ISR...：High Watermark，ISR 中最小的 LEO => 限制消费者最后可以消费的消息，小于 HW 的消息才可以被消费，确保一致性 主从同步 Follower 节点会向 Leader 发送一个...Kafka 对消息的存储和缓存严重依赖于文件系统： 实际上顺序磁盘访问在某些情况下比随机内存访问还要快 日志存储： 当旧的数据保留时间超过指定时间、日志大达到规定大小后就丢弃 至少保证日志包含每一个key

52020

71-R分享01-Rmd新手入门指南

我们可以利用Rmd 支持行内插入R代码的特性，利用函数Sys.time() 获得时间的返回值： date: "`r Sys.time()`" 另外还可以结合format 函数： > format(Sys.time...image.png 设置目录 我们可以在output 下，设定toc： output: html_document: toc: True toc_depth: 3 toc_depth 用来指定目录显示的标题级数...还可以打开number_sections ，这样在输出结果中会自动标记序号： --- title: "01-美化作图" author: "Peng" date: "`r Sys.time()`" output...；smooth_scroll 控制跳转动画，默认为T 分别表示不显示： --- title: "01-美化作图" author: "Peng" date: "`r Sys.time()`" output...关于输出的几个选项 另外，根据R 代码的几个特征： 是否运行 是否显示代码 是否显示输出结果 是否显示输出的图像结果 是否提示warning, message 或error 比如加载相关包的代码块，我们就可以使用

6.7K102

Java 基础 - 注解机制详解

编译检查，通过代码里标识的元数据让编译器在编译期间进行检查验证。 编译时动态处理，编译时通过代码里标识的元数据动态处理，例如动态生成代码。...@Inherited、@Documented，@Retention用于标明注解被保留的阶段，@Target用于标明注解使用的范围，@Inherited用于标明注解可继承，@Documented用于标明是否生成...TYPE_USE // 使用类型的任何地方，JDK 1.8 新增 } 2.2.2 元注解 - @Retention & @RetentionTarget Reteniton注解的作用是：描述注解保留的时间范围...extends Annotation> annotationClass) ​判断该程序元素上是否包含指定类型的注解，存在则返回true，否则返回false。注意：此方法会忽略注解对应的注解容器。...Method[] methods = AnnotationAndReflection.class.getMethods(); for (Method method : methods) { // 判断是否含有指定注解

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kafka之消息文件存储机制和数据同步（三）

日志的清理策略有两个 根据消息的保留时间，当消息在 kafka 中保存的时间超过了指定的时间，就会触发清理过程 根据 topic 存储的数据大小，当 topic 所占的日志文件大小大于一定的阀值，则可以开始删除最旧的消息...kafka会启动一个后台线程，定期检查是否存在可以删除的消息 通过 log.retention.bytes 和 log.retention.hours 这两个参数来设置，当其中任意一个达到要求，都会执行删除...我们后面会详细说 HW：即上面提到的水位值。对于同一个副本对象而言，其HW 值不会大于 LEO 值。小于等于 HW 值的所有消息都被认为是“已备份”的（replicated）。...)，如果在指定时间内 producer有消息发送过来，那么 kafka 会唤醒 fetch 请求，让 leader继续处理 这里会分两种情况， 第一种是 leader 处理完 producer 请求之后...，follower 发送一个 fetch 请求过来、 第二种是follower 阻塞在 leader 指定时间之内，leader 副本收到producer 的请求。

59820

8.Consumerconfig详解

1.group.id 消费者所属消费组的唯一标识 2.max.poll.records 一次拉取请求的最大消息数，默认500条 3.max.poll.interval.ms 指定拉取消息线程最长空闲时间...，默认300000ms 4.session.timeout.ms 检测消费者是否失效的超时时间，默认10000ms 5.heartbeat.interval.ms 消费者心跳时间，默认3000ms 6.....metrics.log.level metrics日志记录级别，默认info 25.metric.reporters 类的列表，用于衡量指标，默认空list 26.check.crcs 自动检查CRC32...该参数用来指定 Kafka 中的内部主题是否可以向消费者公开，默认值为 true。...read committed”，那么消费者就会忽略事务未提交的消息，即只能消 费到 LSO (LastStableOffset)的位置，默认情况下为 “read_uncommitted”，即可以消 费到 HW

1.8K20

Kafka中副本机制的设计和原理

从时间维度来考量，能够很好地避免生产者发送大量消息到Leader副本导致分区ISR频繁收缩和扩张的问题。...而HW（High Watermark）界定了消费者可见的消息，消费者可以消费小于HW的消息，而大于等于HW的消息将无法消费。HW和LEO的关系是HW一定小于LEO。...下面介绍下HW的概念，其可翻译为高水位或高水印，这一概念通常用于在流式处理领域（如Flink、Spark等），流式系统将保证在HW为t时刻时，创建时间小于等于t时刻的所有事件都已经到达或可被观测到。...而在Kafka中，HW的概念和时间无关，而是和偏移量有关，主要目的是为了保证一致性。...CurrentOffset + 1 -> LEO min(LEO, RemoteIsrLEO) -> HW 而当Follower拉取消息时，会更新Leader上存储的Follower副本LEO，然后判断是否需要更新

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画图搞懂Kafka的高可用方案-ISR机制如何保证写入数据时主从的数据同步

follower partition的LEO值列表每次follower partition过来拉取数据的时候，leader更新完LEO值列表，就会比对一下列表中所有的follower partition的LEO值是否和自己的...LEO，follower partition HW=自己的LEO，如果如果Leader partition的HW小于自己的LEO，follower partition HW=leader partition...在这个过程中，消费者是读取不到已经写入的HW到LEO之间的数据的每次follower过来fetch数据的时候，leader会判断Leo是否落后，一旦落后，剔除还有一个参数 min.sync.replicas...,意思是必须要有多少个副本在ISR中,生产端写入可以配置ack=-1，意思是每次写入必须要写入所有ISR副本才算成功，这里也可以理解，如果ISR副本数小于配置的，生产者会卡住。...所以后面版本Kakfa有引入了新的参数，replica.lag.time.max.ms，默认10s，根据时间来判断，落后超过多长时间就剔除，这样子和之前的方案比起来，只要在一定时间内follower partition

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