在性能测试中，响应 时间（Response Time）、并发数（Concurrency）和每秒事务数（Transactions Per Second，TPS）都是非常重要的指标。...然而，并发处理能力的提高可能会带来响应时间的增加。 每秒事务数（TPS） 每秒事务数是指系统每秒钟可以处理的事务的数量。对于需要快速处理大量事务的系统来说，高TPS是非常重要的。...一般来说，如果用户体验是首要关注点，响应时间可能是最重要的指标。如果系统需要处理大量并发请求，那么并发数可能是最重要的。如果系统需要快速处理大量事务，那么TPS可能是最重要的。...除了响应时间（Response Time）、并发数（Concurrency）和每秒事务数（TPS）这三个关键指标外，性能测试中还有一些其他的重要指标，包括： 吞吐量（Throughput）：这是在一定时间内完成的工作量或传输的数据量...结论 性能测试是一个复杂的过程，需要我们理解和权衡多个指标。响应时间、并发数和TPS是其中的重要指标。根据你的系统需求和业务环境，可能需要优先关注其中的一个或几个指标。
吞吐量（through-put） 吞吐量是按时间段处理的交易数量的度量标准。在区块链结构中是每秒写入到区块链上的速度。...目前运行在关联数据库或分佈式数据库构建的解决方案，已经可以实现每秒数万个事务（交易）的吞吐量（Visa的TPS：22000），而区块链有较多的节点需要同步势必会妥协到效率的表现。...终局性决定了企业必须等待多长时间才能得到保证的结果，因为用区块链写的交易是不可逆转的，或企业提交的事务不会成为孤儿块（orphaned block）。 这也是商业的重要考量标准。...对于有些参与者可能是竞争对手的网络来説，这是一个特别重要的选择，他们不希望自己的每笔交易都能被透明。举个简单的例子，某间联盟链里的参与者只想向其中一间公司提供交易资讯，他们的价格不愿被其他成员看见。...区块链数据结构与世界状态非常不同，因为一旦编写，就无法修改。它是一个不可变的块序列，每个块都包含一组有序事务。
什么是Hyperledger Fabric 为了满足现代业务需求，IBM与其他公司合作，共同开发了一个开放源代码，可立即投入生产的业务区块链框架，称为Hyperledger Fabric™，这是由LinuxFoundation...®托管的8个Hyperledger®项目之一。...性能，可伸缩性和信任级别 Hyperledger Fabric建立在模块化架构之上，该架构将事务处理分为三个阶段：分布式逻辑处理和协议（“链码”），事务排序以及事务验证和承诺。...鉴于某些金融工具需要花费10年或更长的时间才能实现价值，随着时间的流逝，密码破解的风险可能会使私人信息公开。通道帮助提供了数据分区功能，只有那些需要了解数据的人员才能看到事务数和数据本身。...这种文档数据库（例如CouchDB）的内容是JSON格式的，同时支持复杂查询，其中数据模型与现有键/值编程模型兼容。 这种JSON格式有助于最大程度地减少生成简单报告和执行审核功能所需的工作。
什么是 MVCC 在Hyperledger Fabric中，MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是一个重要的机制，用于管理区块链上的数据版本。...世界状态是指当前区块链状态的一个快照，其中包含了所有已提交的事务的最新状态。MVCC通过在世界状态中维护多个版本的数据来实现。 数据版本标识：每个数据项都有一个版本标识，通常是一个递增的数字或时间戳。...每个事务都会根据其启动时间戳或其他标识来选择适当版本的数据。这使得多个事务可以并发执行，提高了整个系统的吞吐量。 事务提交和版本更新：当事务成功执行并提交时，它将更新相关数据项的版本信息。...如果两个事务试图同时修改相同的数据项，Fabric将会检测到冲突，并且其中一个事务可能需要回滚。 查询历史数据：MVCC还允许查询历史数据，即过去某个时间点的数据状态。...如果检测到冲突，其中一个事务可能需要回滚，以确保数据的一致性。 网络分区和延迟：在分布式系统中，网络分区和延迟也可能导致MVCC冲突。
本书与那些书籍完全不同，不讲理论和原理，面向应用落地，注重例子，均是干货。 写作原则，无法落地的项目作者绝对不会写。凡是写入电子的内容均具备可操作，可落地。 电子书更新频率？...理解分布式记账 首先说明区块链中提到的账本与记账等等词汇是与会计无关的词汇。 我们传统理解的账本是指二位表格，记录某年某月产生的费用。...区块链没有事务处理 因为区块链是首尾相连的，只能在尾部添加新区块，区块无法修改，所以区块链无法做事务处理。...所以区块链无法实现事务处理。 超级账本(Hyperledger Fabric)记不了帐 Hyperledger Fabric 中文名称叫超级账本，这个翻译坑害了无数人。...实际工作中我使用 Hyperledger Fabric 实现了类似以太坊ERC20代币的功能，发行一个代币后将发行金额写入一个总账，然后从总账中项其他账号转账，用户消费后将金额从用户转会总账。
随着企业区块链平台的所有改进，2018年将是企业区块链的一年，企业可以从试验到生产。 大规模集群的性能 许多企业系统以每秒数百或数千的速度处理业务事务。...例如，一个大型的亚洲电信公司每秒处理超过10万个账单和移动支付交易，而一个主要的信用卡处理器在几年前的峰值运行超过13000个tps。...虽然今天的区块链应用程序可能不需要这些吞吐量级别，但是大多数真实的区块链甚至不会接近100个tps——比特币平均7 tps和ethereum大约是2倍，而事务等待时间(延迟)可以运行几分钟或几个小时。...一些架构原则已经存在于Hyperledger Fabric中，这是Oracle在2017年加入的Linux基金会项目，但是更多的可以利用来自相同系统的经验，为许多企业交付成百上千的tps，以达到事务吞吐量和延迟企业所需...安全与保密 区块链部署的安全性评估研究区块链如何限制授权参与者的事务和分类访问，确保数据传输和at rest的加密，并验证网络消息是防篡改的，他们的数字签名是有效的。
本文，作者首先介绍了拜占庭问题和口头消息算法；其次，详细讨论以HyperLedger1.0为基础的系统架构和数据库事务处理流程，并分析该架构与传统中心化数据库的主要区别；最后，以南京政务网建设为例子阐述区块链技术的具体应用...这个结果非常令人惊讶，如果将军们只能发送口头消息，除非超过2/3的将军是忠诚的，否则该问题无解。尤其是，如果只有三个将军，其中一个是叛变者，那么此时无解。...HyperLedger1.0系统架构 Hyperledger是被业界非常看到的联盟链的实现，包括IBM、Intel、R3、各个大型商业银行等都参与其中，带给我们关于区块链技术与软件工业、金融、保险、物流等领域碰撞结合的想象空间...节点是无运行状态的，事务与事务间是独立的。 排序服务（Ordering Service）：是处于一个非中心化的网络中的一个中心化的节点。其排序服务是一可插拔的组件，例如Kafka、或BFT等。...如果对于同一个键Key，被前一个事务修改了，则该事务的读集合与当前账本的读集合不一致，则该事务不得不回滚。 为了避免并行执行的事务读写冲突，提升事务的并发执行效率。
共享账本包括两个部分： world state描述了给定时间点的共享账本状态。这是共享账本的数据库。 blockchain是记录所有交易的交易日志历史记录。 Smart contract。...在Hyperledger解决方案中，Hyperledger Fabric网络充当后端，而应用程序前端则与网络进行通信。...客户端使用SDK API，创建一个事务并将其发送给背书peer。 endorsing peer会验证客户的签名，模拟交易并发送背书签名。...所有peers都提交并应用相同的事务序列并更新其状态。 总结 Hyperledger Fabric是一个区块链框架实现。...你可以很轻松的使用Hyperledger来构建一个私人或联盟网络，并为其编写智能合约。 当然Hyperledger相对其他的区块链框架而言还是比较复杂的，因为它是专为企业级应用而生的。
3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS） “每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。...6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载） “事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系...理想情况下，很多HTTP请求都应该使用同一连接，而不是每个请求都新打开一个连接。通过每秒连接数图可以看出服务器的处理情况，就表明服务器的性能在逐渐下降。...First Buffer Time：是指客户端与服务器端建立连接后，从服务器发送第一个数据包开始计时，数据经过网络传送到客户端，到浏览器接收到第一个缓冲所用的时间。...如果组件的下载时间很长，则可以使用此图确定产生的问题与服务器有关还是与网络有关。 网络时间：定义为第一个HTTP请求那一刻开始，直到确认为止所经过的平均时间。
并发用户：指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户。并发用户这些用户的最大特征是和服务器产生了交互，这种交互既可以是单向的传输数据，也可以是双向的传送数据。...PS：每秒事务数，每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量每秒事务数,是衡量系统性能的一个重要指标 >> 在性能测试过程中，不是发起的并发用户数越多，系统能够支撑从而说明性能就越好。...假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS就是1，要想达到1000TPS至少需要1000个用户；如果某笔业务响应时间是1毫秒，那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务，PS就是1000。...因此，1个用户可以产生1000TPS，1000个用户也可以产生1000TPS，主要看响应时间的快慢。...举例 一个系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
2 风险分析 QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。...效率低下的sql：超高的QPS与TPS。 大量的并发：数据连接数被占满（max_connection默认100，一般把连接数设置得大一些）。...（重要） 4.1 大表的特点 记录行数巨大，单表超千万 表数据文件巨大，超过10个G 4.2 大表的危害 1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘...redo log机制保证事务更新的一致性和持久性 5.3 大事务 运行时间长，操作数据比较多的事务； 风险：锁定数据太多，回滚时间长，执行时间长。
关系数据库采用了（**）集群提供数据存储服务，应用程序通过连接池的方式与数据库建立连接。热点数据使用（**）缓存，集成接口及应用程序的异步处理采用了***的方式。...压测时长 90%的用户响应时间(s) 平均响应时间(s) 事务成功率 每秒处理事务 成功事物数 失败事物数 脚本运行错误数...4.1.3 测试结果 场景 并发用户数 压测时长 90%的用户响应时间(s) 平均响应时间(s) 事务成功率 每秒处理事务 成功事物数 失败事物数 脚本运行错误数 登录 100 15min...4.2.3 测试结果 场景 并发用户数 压测时长 90%的用户响应时间(s) 平均响应时间(s) 事务成功率 每秒处理事务 成功事物数 失败事物数 脚本运行错误数 报销单 新建 20...4.3.3 测试结果 场景 并发用户数 压测时长 90%的用户响应时间(s) 平均响应时间(s) 事务成功率 每秒处理事务 成功事物数 失败事物数 停止事物数 通用报销单 提交 50
TPS 概念 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...TPS 与 QPS 区别 TPS 即每秒处理事务数，包括以下部分： 1、用户请求服务器 2、服务器自己的内部处理 3、服务器返回给用户 这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，TPS也就是N。...原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 机器：峰值时间每秒QPS /...答：139 / 58 = 3 系统吞吐量 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。...系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数：系统同时处理的request/事务数 响应时间：一般取平均响应时间 理解了上面三个要素的意义之后
可与Transaction Response Time graph比较以便查看吞吐量怎么影响事务性能的。 以下例子中，从图形很明显的看出，随着吞吐量的减少，事务响应时间也随着减少。...同吞吐量类似，每秒下载的页面数也是Vusers每秒从服务器接收到的数据量。...例如，如果连接数达到一个稳定的水平，并且事务响应时间急剧增加， 添加连接可能会导致性能的显著改善(事务响应时间的减少) g) Connections Per Second graph Connections...概述 ransaction模拟器显示了场景运行期间的事务率和响应时间。...) graph：显示每秒成功执行的事务数(按事务分类统计 The Transactions per Second (Failed, Stopped) graph：显示每秒失败或停止的事务数.
从中产生了分布式事务的问题：一个操作先后调用不同的服务，要保证服务间的事务一致性，这就是分布式事务解决的问题。...3、 支持嵌套事务(Nested transaction support). 4、 采用disruptor框架进行事务日志的异步读写，与RPC框架的性能毫无差别。...Cpu： DB cpu： 带回滚操作执行 接口 总数 平均响应时间 中间数 90% 95% 99% 最小响应时间 最大响应时间 错误率 吞吐量 每秒接受消息 每秒发送发送消息 线程数...中间数 90% 95% 99% 最小响应时间 最大响应时间 错误率 吞吐量 每秒接受消息 每秒发送发送消息 线程数 Pay 500000 1197 1180 1534 1652 1900 85 2953...Cpu： DB cpu： 带回滚操作执行 接口 总数 平均响应时间 中间数 90% 95% 99% 最小响应时间 最大响应时间 错误率 吞吐量 每秒接受消息 每秒发送发送消息 线程数 Pay
Transaction事务 事务用来衡量脚本中一行代码或多行代码的执行所耗费的时间。（脚本的虚拟用户运行时计算） 3． ...TPS每秒事务数 (Transaction Per Second)每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量。 4． ...PV Page View 用户通过浏览器访问页面，对应用服务器产生的每一次请求，记为一个PV。 5． Peak PV 高峰Page View 即PV峰值，指一天中PV数达到的最高峰。 6． ...Response Time响应时间 响应时间是指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。...Think Time思考时间 模拟正式用户在实际操作时的停顿间隔时间。 在测试脚本中，思考时间体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间。 10．
表示一个事务在执行过程中的90%所花费的时间，比如，一个事务执行了100次，对这100次事务响应时间进行升序排序，第90%即90次事务运行时间； 7）pass（通过的事务个数）；8）fail（失败的事务个数...一、vuser图 它显示vuser状态和完成脚本的vuser的数量。将这些图与事务图结合使用可以确定vuser的数量对事务响应时间产生的影响。...一般会将此图与平均事务响应时间图放在一起进行查看，观察点击数对事务性能产生的影响。X轴表示方案从开始运行以来所用的时间，Y轴表示服务器上的点击数。...平均事务响应时间最直接地反映了事务的性能情况，一般会将平均事务响应时间图与vuser图对照着看，来观察vuser运行对事务性能的影响。...四、吞吐量图 显示方案运行过程中服务器上每秒的吞吐量。吞吐量的单位为字节，表示 vuser在一秒时间内从服务器获得的数据量。
Effected） TPS： 描述每秒事务数（Transaction Per Second），在不同的行业或者业务中定义的粒度都是不相同的，不管在哪里使用TPS，都因该有一个前提，所有相关的人都需要知道...中 SQL 每秒执行数 Query Per Second，所有的 SQL 都被称为 Query，其实描述的是服务的DB层数据库中SQL每秒的执行条数，如果描述的前端每秒查询数，就不包括插入更新删除更新操作了...，也有用来描述在界面上的点击次数，如果当他描述HTTP Resqust时，与RPS盖面一致 CPS/CPM Calls Per Second/ Calls Per Minutes，每秒 / 每分钟调用次数...RT： 响应时间，response time image.png 如上图，RT = T2 - T1，计算响应时间比较简单，但是响应时间的定位比较复杂； 压测工具中线程数和用户数与TPS 实际上，...并发的线程并不能等价为真实用户，如下图开始解释 image.png 上图的4个箭头，每个箭头都代表着相同的事务，每个线程都可以在1s内完成4个事务，所以总的TPS为16
什么是事务？ 性能测试的结果统计时我们一定会关注 TPS， TPS 代表每秒的事务数，每个事务对应的是我们的请求。...虽然 Jmeter 能够帮我们把每个请求统计成一个事务，但有时候我们希望多个操作统计成一个事务，Jmeter 也考虑到了这种需求，我们可以通过逻辑控制器中的事务控制器来完成。...，其中一个子事务失败，即代表整个事务都失败。...同步定时器 如下图所示，同步定时器是用来保证我们的取样器在同一时刻向服务器发起负载，考虑到线程运行时间的快慢与场景需要，也提供了同步线程数量的设置。...设置同步线程数量，我们在运行测试时，每一个线程的运行时间可能不一样，想要要所有都集合在一起可能会等待较长的时间，这种情况下我们可以先让一部分集合完毕的线程运行起来。
（请求）的响应时间变化趋势图 包括事务控制器样本结果 重点：可以根据响应时间和变化和TPS以及模拟的并发数变化，判断性能拐点的范围 一条线代表一个事务（请求） ?...Latencies Over Time 脚本运行期间，发送一个完整的请求所需时间的变化趋势图 可理解理解成：从发送请求到收到第一个响应所花费的时间 包括事务控制器样本结果 ?...Transactions Per Second（最重要） 每秒事务数，即 TPS 衡量系统处理能力的重要指标 包括事务控制器样本结果 ?...Response Time Vs Request 平均响应时间与每秒请求数的关系图 ? Latency Vs Request 完成一个完整的请求所需平均时间与每秒请求数的关系图 ?...Time Vs Threads 平均响应时间和线程数的对应变化曲线 可以通过这个对应的变化曲线来作为确定性能拐点的一个参考值 可以选中或取消选中下面的 Sampler ?
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