name）会报错要addUser（@RequestParam（”name”） String name）或者addUser（@RequestParam（value=”name”） String name） 第一次请求失败...原因：hystrix默认超时时间为1秒，如果这个时间之内没有响应，就会进入fallback方法，进行熔断。。...而spring的懒加载机制，bean的加载和装配都要再使用的使用才执行，所以feign首次请求会比较慢，从而出现这个问题。...BASIC：仅记录请求方法、URL以及响应状态码和执行时间。 HEADERS：出了记录BASIC级别的信息之外，还会记录请求和响应的头信息。...FULL：记录所有请求与响应的细节，包括头信息、请求体、元数据等。 参考 《重新定义spring cloud》 Spring Cloud Feign使用详解
造成该问题的原因 Hystrix默认的超时时间是1秒，如果超过这个时间尚未响应，将会进入fallback代码。...而首次请求往往会比较慢（由于Ribbon是懒加载的，在首次请求时，才会开始初始化相关类），这个响应时间可能就大于1秒了。知道原因后，我们来总结一下解决方案。以feign为例，解决方案有如下四种。...方法二、禁用Hystrix超时 hystrix.command.default.execution.timeout.enabled: false 该配置，用于禁用Hystrix的超时时间，一般不建议使用...方法三、为Feign禁用Hystrix 全局禁用 feign.hystrix.enabled: false 索性禁用feign的hystrix，该做法比较极端，除非一些特殊场景，不推荐使用。...feignBuilder(){ return Feign.builder(); } } 方法四、Ribbon配置饥饿加载（最佳） 从Dalston开始，Ribbon支持配置eager load实现在启动时就初始化
想要在使用uniCloud的使用拦截请求怎么办 再次封装uniCloud.callFunction 特别说明 这里的token是我自己存储成token 如果你使用了uni-id 官方的推荐是...(‘uni_id_token’) (‘uni_id_token_expired’) 存储了uni_id_token后请求会自动携带 这里的res.result.code==0是因为我的云函数请求成功返回的...如果你的不是 就根据自己需求更改 正常情况下 我们使用uniCloud.callFunction uniCloud.callFunction({ name: 'xxx' }) 结合uni-id后请求时需要携带...token 或者需要携带一些认证参数怎么办呢 总不能一个一个的写吧 那太麻烦了 我们对他进行一次封装 根目录下新建一个目录 根据需求命名 新建index.js文件 目录 通用请求 封装 调用 在main.js...中 在需要调用的地方 登陆注册 整个文件 通用请求 当请求为0(根据需求调整)的时候请求成功 否则只返回相应的code(也可以返回msg等) 封装 const req = (funName,params
如果不包含Accept header时请求，则是OK： Content-Type:application/json POST http://localhost:7913/v1/card/balance...Hystrix默认的超时时间是1秒，如果超过这个时间尚未响应，将会进入fallback代码。...而首次请求往往会比较慢（因为Spring的懒加载机制，要实例化一些类），这个响应时间可能就大于1秒了 解决方案有三种，以feign为例。...5秒 方法二 hystrix.command.default.execution.timeout.enabled: false 该配置，用于禁用Hystrix的超时时间 方法三 feign.hystrix.enabled...: false 该配置，用于索性禁用feign的hystrix。
后，可能会出现首次调用失败的问题 Hystrix默认的超时时间是1秒，如果超过这个时间尚未响应，将会进入fallback代码。...而首次请求往往会比较慢（因为Spring的懒加载机制，要实例化一些类），这个响应时间可能就大于1秒了 解决方案有三种，以feign为例。...秒 方法二hystrix.command.default.execution.timeout.enabled: false该配置，用于禁用Hystrix的超时时间 方法三feign.hystrix.enabled...spring.cloud.config.label=portal 8、FeignClient Date类型参数有时差： 原因是Feign 客户端的将Date对象转为String，然后服务端接收的String转换为Date对象时采用的默认构造器的方式...解决方法：1、当发送时间类型时，直接用String发送 2、Feign客户端实现FeignFormatterRegistrar接口自定义DateFormatRegister
1、服务熔断 微服务架构中某个微服务发生故障时，要快速切断服务，提示用户，后续请求，不调用该服务，直接返回，释放资源，这就是服务熔断。...熔断生效后，会在指定的时间后调用请求来测试依赖是否恢复，依赖的应用恢复后关闭熔断。...默认的超时时间是1秒，超时时间内部响应，就会执行熔断，进入fallback程序。...由于Spring的懒加载机制，首次请求往往比较慢，可以通过配置Hystrix超时时间解决。...超过该设置值后，拒绝执行请求。
当HystrixCommand请求后端服务失败数量超过一定比例时（默认为50%），断路器会切换到开路状态（Open），这时所有请求会直接失败而不会发送到后端服务，同时断路器有自我检测并恢复的功能。...对于查询操作，我们可以实现一个fallback方法，当请求后端服务出现异常时，可以使用fallback方法提供返回值。fallback方法的返回值一般是默认值或者来自缓存的值。...● 请求缓存：对于无差异的后端服务请求，我们通常会把第一次请求缓存，对于后面的请求，我们会直接返回第一次请求的缓存作为响应。...Zuul在转发请求时最终会利用AbstractRibbonCommand进行处理。...Zuul配置Hystrix时需要注意以下配置信息： 使用Zuul集成Hystrix需要注意： ● Zuul的超时时间要大于等于Hystrix的超时时间，避免Hystrix设置无法生效。
降级是当我们的某个微服务响应时间过长，或者不可用了也就是那个微服务调用不了了， 我们不能吧错误信息返回出来，或者让他一直卡在那里，所以要在准备一个对应的策略（一个方法） 当发生这种问题的时候我们直接调用这个方法来快速返回这个请求...当响应过慢(默认值是1000),访问时,也会进入到指定的降级方法当中 在客户端配置文件当中配置超时时间 hystrix: command: default:...通过线程池的方式来管理你的微服务调用，他默认是一个线程池（10大小） 管理你的所有微服务 一个线程可以理解为一个请求,当10请求同时访问, 都没有得要响应的时候,就会自动调用fallback方法 默认什么都不设置...当访问请求次数超过10的时候 , 会调用fallback方法 feign整合hystrix feign 默认是支持hystrix的， 但是在Spring - cloud Dalston 版本之后就默认关闭了...创建一个类实现服务FeignClient接口 在控制器当中调用 第一次运行 连续刷新11次后 方式2-fallbackFactory 创建一个类实现FallbackFactory
● 降级：超时降级、资源不足时（线程或信号量）降级，降级后可以配合降级接口返回托底数据，做到优雅降级。 ● 缓存：提供了请求缓存、请求合并的实现方法。...Hystrix——缓存 Hystrix有两种方式来应对高并发场景，分别是请求缓存与请求合并缓存。...请求缓存是在同一请求多次访问中保证只调用一次这个服务提供者的接口，同一请求第一次的结果会被缓存，保证同一请求多次访问返回结果相同。...2.执行Hystrix命令 根据上文中提供的4种方式执行命令。 3.判断是否缓存了响应 如果你为命令启用了请求缓存，并且在缓存中命中了可用请求的响应，则缓存的响应将立即以可观察到的形式返回。...8.返回成功的响应如果Hystrix命令成功，它将以可观察到的形式返回响应给调用者。
如下面的图演变： 当一切正常时，请求流可以是这样的: ? 当许多后端系统之一成为潜在，它可以阻止整个用户请求: ?...将请求发出时需要的任何参数传递给构造函数。 如果期望依赖项返回单个响应，则构造一个HystrixCommand对象。...command and emit its responses 3.是否缓存了响应 如果为该命令启用了请求缓存，并且在缓存中可用对请求的响应，则此缓存的响应将立即以可观察到的形式返回。...如果该命令没有抛出任何异常并返回一个响应，那么Hystrix将在执行一些日志记录和度量报告之后返回此响应。...它使用这些统计数据来确定电路应该在什么时候“跳闸”，在这一点上，它会短路任何后续的请求，直到恢复期结束，在此期间，它会在第一次检查某些健康检查之后再次关闭电路。
当单表数据几百上千万行时，执行可能会达到好几秒，对微服务系统来说，我是不建议join多表操作，除非是数据量少的维表，我们可以将一句大SQL拆分成多个过程，逻辑在JVM中完成 第二步：超时时间不要设的过长，一般一个接口的响应时间要控制在...200ms以内，超时时间1s就够了，一旦接近或超过1s，就要考虑是否要用，缓存，索引，NoSQL等手段优化下了 第三步：如果设置了1s超时，可能因为网络的抖动，某次请求超过1s，这个时候需要设置合理的超时重试...Hystrix参数优化 我们知道Hystrix线程池的大小和超时时间我们都是可以设置的，线上环境，我们需要对这些参数进行调整，该如何调整呢？...假设你的系统B，预计QPS是30，每秒请求响应时间是200ms，那么可以算出30*0.2=6，然后再加点缓冲空间，比如4，那么总共就是6+4=10的线程数量，当然这个4你可以自己调整，这是为了防止突然增大的流量给个缓冲的余地...想象下，如果超时时间设为500ms，当很多请求都变为500ms时，也就是10/0.5=20，你的QPS变成了20，那么多余的请求就不会不断堆积，导致线程卡死，线程卡死后的恢复速度会是比较慢的，所以要合理设置线程池和超时时间
1、如果业务线程处理比较慢，即便I/O线程处理再快，业务端到端响应还是不会缩短 2、I/O线程到业务线程存在线程上下文切换，增加了额外的开销 想法： 构造一个线程数较大（例如1024）的NioEventLoopGroup...如果把业务线程和I/O线程合并，就会存在如下问题： 1）某类业务处理较慢，阻塞I/O线程，导致其它处理较快的业务消息的响应无法及时发送出去。...2）即便是同类业务，如果使用同一个I/O线程同时处理业务逻辑和I/O读写，如果请求消息的业务逻辑处理较慢，同样会导致响应消息无法及时发送出去。...例如业务线程中访问缓存或者数据库偶尔时延增大，就会导致I/O线程被阻塞，时延出现毛刺，这些时延毛刺的定位，难度非常大。...一些场景下，为了实现系统的高可用性，例如 基于Hystrix做故障隔离，同样会存在线程切换：Hystrix基于线程做故障隔离 ?
是网关代理下的一个服务 Case1 zuul，延时3s ribbon: ConnectTimeout: 2000 # 请按实际情况配置 ReadTimeout: 1000 service，延时2s 第一次访问的时候...超时时间在配置文件中配置时无效的 hystrix: command: default: execution: timeout: enabled...socket-timeout-millis: 100 service，延时0.5s 正常 结论：socket-timeout-millis对请求时间没有影响 Case9 zuul，延时3s hystrix...A->B，是对A请求B这个请求有效，对访问A本身的请求是没有作用的。 网关在启动初期，会存在不稳定，甚至存在马上熔断的可能，但在之后，会恢复正常水平。...max-per-route-connections: 5 # 每个router最大连接数，降低请求时间，越小越好，但达到一定层级就没用了 hystrix: command: default
enabled: true #说明：统计响应时间百分比时的窗口大小，默认为60000毫秒，即1分钟 timeInMilliseconds: 60000...#说明3：在窗口滑动时，每滑过一个桶的时间就统计一次当前窗口内请求的失败率。...那么大巴车的窗口就是一个非常典型的滑动窗口，而你通过这个车窗能够看到的大树就是Hystrix要统计的数据。 桶(bucket)是Hystrix统计滑动窗口数据时的最小单位。...MaxAutoRetries: 1 #说明：要重试的下一个实例的最大数量，默认为1，不包括第一次被调用的实例 MaxAutoRetriesNextServer: 1 #说明：是否所有的操作都重试...如果不配置Ribbon的重试次数，则Ribbon默认会重试一次，加上第一次调用Ribbon的重试次数为2次，以上述配置为例Hystrix超时时间配置为2*40000=80000，由于很多情况下，大家一般不会主动配置
当下游服务出现故障或速度较慢（违反SLA）时，那就不要永远在傻等响应，尽早提前失败，还能挽救你的系统以及依赖于你系统的系统。 2.提供故障隔离 故障隔离是将故障仅隔离在系统或子系统的某个部位。...为了避免这些漫长的等待时间，我们可能会尽可能排队并重试这些请求。 幂等性很重要，维基百科说： 幂等性是某些操作的属性，它们可以多次使用，而不会改变第一次使用 应用程序的情况和结果。...模式[3] =回退 优雅地回退 当系统出现故障时，他们可以选择使用其他机制来实现降级响应，而不是 完全失败。...最初当系统健康时，CB处于关闭状态。在这种状态下，它会调用下游服务。当一定数量的请求失败发生时，CB断开电路并进入打开状态。在此状态下，CB停止向失败的下游服务提出请求。...如果此状态下的下一个请求成功，它将进入关闭状态。如果此通话失败，则保持打开状态。 Netflix的 Hystrix是这种模式的流行实现。 集成点需要断路器，有助于防止级联故障。
； 可以对路由指定 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）； 集成Hystrix的断路器功能； 集成 Spring Cloud 服务发现功能； 易于编写的 Predicate（断言...，但是差别是Nginx 用C++ 实现，Zuul 用 Java 实现，而 JVM 本身会有第一次加载较慢的情况，使得Zuul 的性能相对较差。...container启动时构造servlet对象并调用servlet init()进行初始化； container运行时接受请求，并为每个请求分配一个线程（一般从线程池中获取空闲线程）然后调用service...container关闭时调用servlet destory()销毁servlet； 上述模式的缺点： servlet是一个简单的网络IO模型，当请求进入servlet container时，servlet...API，它是完全异步非阻塞的，并且基于 Reactor 来实现响应式流规范。
通常意义上说，就是将同样的GET请求结果缓存起来，使用缓存机制（如redis、mongodb）提升请求响应效率。 使用请求缓存时，需要注意非幂等性操作对缓存数据的影响。...，高并发环境会导致有大量的线程处于等待状态，进而导致响应延迟，为了解决这些问题，我们需要来了解Hystrix的请求合并。...即每秒最大支持请求数*（99%平均响应时间 + 一定量的缓冲时间(99%平均响应时间的10%-20%)）。...* 很容易在第一次访问的时候，产生超时。导致返回fallback数据。...Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。
通常意义上说，就是将同样的 GET 请求结果缓存起来，使用缓存机制（如 redis、mongodb）提升请求响应效率。 使用请求缓存时，需要注意非幂等性操作对缓存数据的影响。 ...，同时，线程池的资源也是有限的，高并发环境会导致有大量的线程处于等待状态，进而导致响应延迟，为了解决这些问题，我们需要来了解 Hystrix 的请求合并。...即每秒最大支持请求数 （99% 平均响应时间 + 一定量的缓冲时间 (99% 平均响应时间的 10%-20%)）。...* 很容易在第一次访问的时候，产生超时。导致返回fallback数据。...Hystrix Command 的请求响应时间, 请求成功率等数据。
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