据统计，Serverless Faas 最常用的语言是 NodeJS，其次是 Python，Ruby 用的少。 有哪些公有云 Serverless Faas 平台支持 Ruby 语言呢？...这些公有云 Serverless Faas 平台包括：AWS Lambda、Azure Functions、IBM Cloud Functions、腾讯云云函数 SCF、阿里云函数计算、百度智能云函数计算...从 PPT 的图表可以看出，众多公有云 Faas 平台中 AWS Lambda 和 IBM Cloud Functions 官方提供了对 Ruby 的支持。...image.png PPT 第十三页演讲文稿 IBM Cloud Functions 基于 Apache OpenWhisk 搭建的，因为 Apache OpenWhisk 支持 Ruby，所以 IBM...Cloud Functions 也是支持 Ruby 的。
Azure Functions Google Cloud Functions IBM Cloud Functions......：定义要部署的代码 functions.helloWorld：函数 functions.helloWorld.handler：value 中的 “handle.helloWorld” 定义了函数文件的路径...: aws-hello-nodejs-function provider: name: aws runtime: nodejs12.x functions: helloWorld:...以上日志中的 endpoints 展示了访问的接口地址，现在你可以通过接口来调用，或者 postman、curl 访问。...希望你能掌握如何去开启一个 ServerLess 应用程序以及如何部署、在本地进行开发调试，这只是一个开始，下一节我将在这个基础之上使用 ServerLess、Node.js 和 MongoDB Atlas cloud
毕竟，你的应用肯定不只是单个节点。你知道自己希望部署一个Docker容器，但是容器应该如何相互通信呢？你如何向上扩展容器实例呢？你如何在容器实例之间路由流量呢?...NodeJS可以让你在客户端和服务器节点切换，而无需切换语言，同样，Kubernetes也能让你在不同的云之间切换，而无需改变运营方式。...这些机器学习任务是在Cloud Dataproc中运行的，Cloud Dataproc是一个运行Apache Spark的服务。...针对单个节点的付费工具并不常见。我不需要给NodeJS、React或Ruby on Rails付费。 针对单个节点的工具比针对分布式系统的工具用起来更容易。...在Microsoft Azure上，会为Azure Functions请求指定调用者。 在Google Cloud上，会为Google Cloud Functions保留调用者。
你如何在容器实例之间路由流量呢容器编排 在 Docker 流行之后，一大批开源项目和专有平台纷纷出现，以解决容器编排的问题。...NodeJS 可以让你在客户端和服务器节点切换，而无需切换语言，同样，Kubernetes 也能让你在不同的云之间切换，而无需改变运营方式。...这些机器学习任务是在 Cloud Dataproc 中运行的，Cloud Dataproc 是一个运行 Apache Spark 的服务。...针对单个节点的付费工具并不常见。我不需要给 NodeJS、React 或 Ruby on Rails 付费。 针对单个节点的工具比针对分布式系统的工具用起来更容易。...在 Microsoft Azure 上，会为 Azure Functions 请求指定调用者。在 Google Cloud 上，会为 Google Cloud Functions 保留调用者。
你如何在容器实例之间路由流量呢 容器编排 在Docker流行之后，一大批开源项目和专有平台纷纷出现，以解决容器编排的问题。...NodeJS可以让你在客户端和服务器节点切换，而无需切换语言，同样，Kubernetes也能让你在不同的云之间切换，而无需改变运营方式。...这些机器学习任务是在Cloud Dataproc中运行的，Cloud Dataproc是一个运行Apache Spark的服务。...针对单个节点的付费工具并不常见。我不需要给NodeJS、React或Ruby on Rails付费。 针对单个节点的工具比针对分布式系统的工具用起来更容易。...在Microsoft Azure上，会为Azure Functions请求指定调用者。 在Google Cloud上，会为Google Cloud Functions保留调用者。
论文作者之一、来自IBM研究院的吴凌飞博士解释说。 挑战何在： 随着端到端深度学习取得了巨大进展，尤其是各种Seq2Seq模型，基于RDF数据的文本生成已经取得了实足的进步。...两个编码器都生成一组节点表征，GCN生成的节点更好地捕捉RDF三元组内的局部结构信息，而GTR-LSTM生成的节点主要关注全局结构信息，研究团通过结合GCN和GTR-LSTM的节点，通过平均池化获得图嵌入...尽管这些方法取得了令人印象深刻的成果，但它们只考虑单词序列信息，而忽略了编码器端可用的其他丰富的语法信息，如依存树（dependency tree）或短语结构树（constituency tree）。...然而，这种方法只是将逻辑形式视为一个序列，而忽略了解码器体系结构中结构化对象（如树）中的丰富信息。...第一个是个工作列表数据库JOBS，第二个是美国地理数据库GEO，最后一个是航班预订系统数据集ATIS。
综上所述，我们调研的结论就是：现有开源 Serverless 或 FaaS 平台并不能满足构建现代云原生 FaaS 平台的要求，而云原生 Serverless 领域的最新进展却为构建新一代 FaaS 平台提供了可能...OpenFunction 函数生命周期示意图 函数框架（Functions framework） 在 FaaS 框架中，怎样将一段函数代码转换为可运行的应用是一个重要的环节。...Docker 被 Kubernetes 放弃作为默认的容器运行时后，我们在 Kubernetes 中制作容器镜像还有多种选择比如 Kaniko、Buildah、BuildKit 以及 Cloud Native...build 的代码，并生成符合 OCI 标准的容器镜像，已经被 Google Cloud、IBM Cloud、Heroku、Pivotal 等公司采用。...OpenFunction Builder 从设计上完美解决了如何在没有 Dockerfile 的情况下制作容器镜像的问题，并且具备了高度自由、云原生的构建器（构建方案）选择机制。
借助Helm，您可以非常方便地将应用程序，工具和数据库（如MongoDB，PostgreSQL，WordPress和Apache Spark）部署到您自己的Kubernetes集群中。...以下简要介绍如何将Helm用于IBM Cloud Container（IBM的云容器）服务。 “Helm帮助您管理Kubernetes应用程序。...另外，IBM还为Db2，MQ等提供了图表。 下面是如何在IBM Cloud上将MongoDB部署到Kubernetes 的简单示例。...bx login -a https://api.ng.bluemix.net （用户登录） bx target --cf （以交互方式选择目标组织和空间） bx cs init （初始化 IBM Cloud...如果您想稍后删除所有内容，请运行 helm delete my-tag （删除刚刚的mongodb） 要查询对应的监听IP地址和端口，运行这些命令： bx cs workers mycluster （可查看集群中工作程序节点的标识
安装过程非常简单，下面我通过新建conda虚拟环境的方式，来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。 ...首先我们通过下列命令新建环境，并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装（其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题）： conda create...conda activate keplergl-test conda install geopandas -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud...依赖，这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge -y即可完成安装，装完nodejs之后，直接运行下列命令来安装jupyter中的keplergl拓展...install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter 接下来我们就可以启动jupyter lab，来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的
安装过程非常简单，下面我通过新建conda虚拟环境的方式，来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。...首先我们通过下列命令新建环境，并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装（其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题）： conda create...conda activate keplergl-test conda install geopandas -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud...依赖，这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge -y即可完成安装，装完nodejs之后，直接运行下列命令来安装jupyter中的keplergl拓展...install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter 接下来我们就可以启动jupyter lab，来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的
在过去的一年中，“无服务器（serverless）”这个词一直被人们热议着，众所周知，我们Dashbird公司的员工是这项技术的忠实粉丝。...看到无服务器技术在开发社区中如此出名，看到这么多大公司采用无服务器技术，这是一件非常令人高兴的事，它验证了我们的选择是正确的事实，Serverless已成定局。...Google Cloud Functions 这几乎是谷歌公司对亚马逊和微软云计算解决方案的直接回应。它是一个完全托管的nodeJS环境，可以运行代码处理伸缩性、安全性和性能。...IBM OpenWhisk 我不愿提及IBM OpenWhisk，它是一个2016年推出的开放源码的Function as a service解决方案。...它是IBM Bluemix的一部分，Bluemix是一个运行在SoftLayer基础架构上的服务平台。
借助Helm，我们可以非常方便地将应用程序，工具和数据库（如MongoDB，PostgreSQL，WordPress和Apache Spark）部署到我们自己的Kubernetes集群中。...以下简要介绍如何将Helm用于IBM Cloud Container服务。 “Helm帮助我们管理Kubernetes应用程序。...另外，IBM还为Db2，MQ等提供了图表。 下面是如何在IBM Cloud上将MongoDB部署到Kubernetes 的简单示例。...作为解决方法（不是用于生产），我们可以在工作节点上使用磁盘空间。在config.yaml中为MongoDB运行'kubectl create -f config.yaml'。
借助Helm，您可以非常方便地将应用程序，工具和数据库（如MongoDB，PostgreSQL，WordPress和Apache Spark）部署到您自己的Kubernetes集群中。...以下简要介绍如何将Helm用于IBM Cloud Container服务。 “Helm帮助您管理Kubernetes应用。...另外，IBM还为Db2，MQ等提供了charts。 下面是如何在IBM Cloud上将MongoDB部署到Kubernetes 的简单示例。...作为解决方法（不是用于生产），您可以在工作节点上使用磁盘空间。在MongoDB的config.yaml中添加以下内容，然后运行'kubectl create -f config.yaml'。
Functions、Google Cloud Functions等公有云平台；OpenWhisk、Fission、Kubeless、Fn、OpenFaaS等都可以被部署在私有数据中心的开源Serverless...2016年，Google Cloud Platform推出了Google Cloud Functions平台（https://cloud.google.com/functions/）加入Serverless...同为FaaS平台，Google Cloud Functions与AWS Lambda和Microsoft Azure在功能上最大的区别在于Google Cloud Functions目前仅支持JavaScript...Knative推出后得到了Pivotal、IBM以及Red Hat的支持。...Functions、 IBM OpenWhisk、 Kubeless以及 Webtask等。
上篇文章我们讲了怎么使用IBM blockchain platform extension在VS Code编辑器中创建本地运行的智能合约。...目前IBM，腾讯云，阿里云，AWS等都提供了区块链的SAAS服务，可以非常方便的对hyperledger fabric区块链网络进行管理和扩展，这篇文章主要描述如何在IBM Cloud平台上面运行Fabric...image 现在，我们将开始在IBM Cloud上设置和配置Hyperledger Fabric网络。...创建IBM Cloud services 登录IBM Cloud,创建IBM Cloud Kubernetes服务。您可以在目录中找到该服务。IBM Cloud提供一个免费集群实例，并在30天后过期。...好了，智能合约完美的部署到了IBM Cloud上面。 更多教程请参考 flydean的博客
2007 年初，Amazon 推出弹性计算云 EC2 服务；2007 年 11 月，IBM 发布业界首个云计算商业解决方案「蓝云」计划；2008 年 4 月，Google APP Engine 发布；2008...首先，云计算中心位于远程的 Internet，对于那些对延迟敏感的应用程序（如视频流、在线游戏等），将会带来较长的传播时延（WAN），这对于用户体验来说是无法忍受的。...再次，无法满足地理位置分布相关的感知环境的实时要求，如大规模的传感网络，要求传感节点定时向其他节点更新自身的信息。再有，大量的设备接入云端，网络带宽就显得捉襟见肘。...，能够提供和云计算一样的服务，但所提供的资源有限，不如云计算能够提供无限的资源；第二，邻近用户，意味着用户请求的响应时延大大减少；第三，雾计算基础设施以分布式的方式部署在网络的边缘，满足高速移动场景和地理位置分布的场景需求...之后，学术界又提出很多类似的解决方案，如「Fog Computing」、「Edge Computing」、「Follow me Cloud」、「Small-Cell Cloud」、「Virtual Cloud
· 如何在生产环境中控制机器学习模型的行为？...这是当代人工智能可以提供帮助的另一个领域——使用大型神经网络（例如自动编码器、语言模型等）构建的嵌入可以捕获语义相似性。...这使业务从业者能够更好地理解更大规模的控制内容，并查看现有的风险和控制分类是否与内容保持一致，或者两者中可能缺少什么。...Cloud Pak for Data 是 IBM 的多云数据和 AI 平台，提供信息架构并提供所有概述的功能。下图捕获了在 AI Ladder 上下文中开发实现的详细信息。...IBM 平台提供了部署模型、监控偏差以及获得复杂模型决策的可解释性的方法。所有这些都包含在机器学习的操作化中，并由 IBM Cloud Pak For Data 提供支持。
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