它涉及将数据从不同的源头抽取出来，经过必要的转换处理，最后加载到目标系统（如数据仓库、数据湖或其他分析平台）的过程。以下是ETL技术栈的主要组成部分和相关技术介绍： 1....数据抽取（Extract） - 源系统连接：需要与各种数据源集成的能力，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）、APIs、文件系统（CSV...数据加载（Load） - 目标系统接口：支持加载到多种目标系统，包括数据仓库（如Teradata、Snowflake）、数据湖（如Hadoop HDFS、AWS S3）、或NoSQL数据库等。...DataStage (IBM InfoSphere) IBM的产品，面向企业级数据集成市场。提供高性能的并行处理框架，支持云和本地部署。适合处理大型复杂数据集成项目。...随着大数据和云计算的发展，现代ETL技术栈还融入了更多云端原生服务、机器学习模型用于高级数据处理、以及反向ETL（将数据从数据仓库推送回业务系统）等新兴概念，进一步丰富和完善了数据集成的范畴。
ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础 。...通俗的说法就是从数据源抽取数据出来，进行清洗加工转换，然后加载到定义好的数据仓库模型中去。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据 。...三、ETL工具介绍 1、Datastage IBM公司的商业软件，最专业的ETL工具，但同时价格不菲，适合大规模的ETL应用。...3、数据处理的速度 大数据量下Informatica与Datastage的处理速度是比较快的，比较稳定。Kettle的处理速度相比之下稍慢。...在数据的监控上，个人觉得Datastage的实时监控做的更加好，可以直观看到数据抽取的情况，运行到哪一个控件上。
转换操作包括数据格式转换、数据清洗、数据整合、数据增强、数据分割等，以确保数据的一致性、完整性和准确性。加载（Load）：加载阶段将经过转换的数据加载到目标系统或数据仓库中。...实现数据集成和共享：ETL工具可以将数据从不同的源系统中提取出来，进行格式转换和映射，然后加载到目标系统中。这样，不同部门或业务系统可以共享和访问这些集成的数据，促进信息的共享和协同工作。...它采用分层架构，与IBM生态系统集成良好，提供了广泛的数据处理功能。DataStage支持可视化开发和血缘关系追踪，并能够提供实时数据CDC采集的额外能力。DataStage不提供免费使用选项。...如果您是大型企业且已经使用IBM的生态系统，并且需要一个功能丰富的ETL工具，IBM DataStage是一个选择，它与IBM生态系统无缝集成，提供广泛的数据处理功能和可视化开发环境。...可以看到国内早期使用IBM产品的很多企业都购买了IBM DataStage。
用来描述将数据从源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。它能够对各种分布的、异构的源数据(如关系数据)进行抽取。...按照预先设计的规则将不完整数据、重复数据以及错误数据等“脏"数据内容进行清洗。得到符合要求的“干净”数据，并加载到数据仓库中进行存储。这些“干净”数据就成为了数据分析、数据挖掘的基石。...ETL工具有哪些datastage （收费） 最专业的ETL工具， 2005年被IBM收购，目前发展到11.7版本。...informatica （收费）informatica创立于1993年，专业程度与Datastage旗鼓相当。ODI （收费）oracle数据库厂商提供的工具，有局限性，与oracle数据库耦合太深。...kettle（免费）Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定，但学习及维护成本太高。
1.3 ETL/ELT的区别 ETL 包含的过程是 Extract、Transform、Load的缩写 包括了数据抽取 => 转换 => 加载三个过程 在数据源抽取后首先进行转换，然后将转换的结果写入目的地...，能够将原始数据展现给数据分析人员 ETL相关软件： 商业软件：Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage、Oracle Data Integrator...，很多人都会写SQL语句，但是效率差别很大 除了关系型数据库还有文档型数据库MongoDB、键值型数据库Redis、列存储数据库Cassandra等 提到大数据就不得不说Hive Hive是基于Hadoop...、Cassandra、Impala等 2.2 Lambda大数据框架 Lambda架构： Batch Layer（批处理层），对离线的历史数据进行预计算，能让下游进行快速查询。...可以用 Spark streaming、Storm 和 Flink 等计框架算 Serving Layer（合并层），将历史数据计算与实时数据计算合并，输出到数据库，供下游分析 2.3 大数据典型技术
图 | 榖依米 有很多同学加微信问我，进阶类的数据库知识，大数据和人工智能技巧可以从哪里获得咨询。...Cassandra，让 Apple 和 Netflix 重度依赖的数据库产品，近日宣布 DataStax 回归。Cassandra 4 发布在即。...Data Science Council of America (DASCA) Senior Big Data Engineer Google Professional Data Engineer HDP Apache...Spark Developer HDP Certified Developer Big Data Hadoop Hortonworks Certified Associate (HCA) IBM Certified...Data Architect – Big Data IBM Certified Data Engineer – Big Data Oracle Business Intelligence Foundation
在数据源抽取后首先进行转换，然后将转换的结果写入目的地 ETL 包含的过程是 Extract、Load、Transform的缩写 ELT的过程是，在抽取后将结果先写入目的地，然后利用数据库的聚合分析能力或者外部计算框架...，而不是在加载阶段 ELT框架的优点就是保留了原始数据，能够将原始数据展现给数据分析人员 ETL相关软件： 商业软件：Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage...语言从诞生到现在，语法很少变化 入门并不难，很多人都会写SQL语句，但是效率差别很大 除了关系型数据库还有文档型数据库MongoDB、键值型数据库Redis、列存储数据库Cassandra等 提到大数据就不得不说...查询分析计算 大规模数据的存储管理和查询分析 Dremel、Hive、Cassandra、Impala等 2.2 Lambda大数据框架 ?...可以用 Spark streaming、Storm 和 Flink 等计框架算 Serving Layer（合并层），将历史数据计算与实时数据计算合并，输出到数据库，供下游分析 2.3 大数据典型技术
Apache Cassandra是极高性能、可扩展、分布式NoSQL数据库，使用灵活，简单分区行存储数据模型，可以对商业服务器和跨数据中心进行无单点故障的海量数据存储处理。...Lakshman（Amazon Dynamo的开发者）和Prashant Malik在Facebook开发的，旨在解决他们的Inbox-search问题，然后在2008年7月正式开源，并自那时以来，由于IBM...、Twitter和Rackspace的大力支持，Cassandra一直以惊人的速度发展，2010年2月以来，Cassandra成为Apache顶级项目。...Cassandra和OpenStack DBaaS OpenStack DBaaS现在支持Apache Cassandra NoSQL数据库，它的第一版本将包含： 提供CassandraDB作为一个单独的实例支持维护...Cassandra使用范围广泛，特别适合使用在： 非常大的数据量用户交易量非常大要求数据存储高可靠性一个动态数据模型，数据可能会相对非结构化，或其结构可能随时间改变跨数据中心分布 现在，Apache
是由私营公司DataStax支持的开源项目，该公司成立于2010年 评论: Apache Cassandra的主要优势包括灵活性、NoSQL数据模型、多数据中心支持以及在集群化商用硬件上的线性可扩展特性...财力雄厚的DataStax公司目前正在努力简化产品在企业用户层面的可管理性，同时为其加入了低延迟内存内功能;就在最近，Cassandra还根据需求与Apache Spark进行了集成。...官方网站: http://hbase.apache.org/ IBM匆匆拿下Cloudant，但接下来要做什么? ? ...令人困惑的是，IBM甚至与NoSQL市场上的领导者MongoDB建立起重要的合作关系。不用说，我们将看到IBM在这方面作出下一步行动。...大家可以免费下载到这款可扩展、分布式键-值存储方案的社区版本，也可以为社区版与完成度更高的企业版购买技术支持服务。
本文是《Flink的sink实战》系列的第三篇，主要内容是体验Flink官方的cassandra connector，整个实战如下图所示，我们先从kafka获取字符串，再执行wordcount操作，然后将结果同时打印和写入...两种写入cassandra的方式 flink官方的connector支持两种方式写入cassandra： Tuple类型写入：将Tuple对象的字段对齐到指定的SQL的参数中； POJO类型写入：通过DataStax...sink, tuple2"); } } 上述代码中，从kafka取得数据，做了word count处理后写入到cassandra，注意addSink方法后的一连串API(包含了数据库连接的参数)...清理之前的数据，在cassandra的cqlsh上执行TRUNCATE example.wordcount; 像之前那样发送字符串消息到kafka： ? 查看数据库，发现结果符合预期： ?...至此，flink的结果数据写入cassandra的实战就完成了，希望能给您一些参考；
Apache软件基金会成立的时候，HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说，这也许对试点项目、非常规项目、要求不严格的大环境中比 较适用，但是对于某些Hadoop用户来说，他们对于性能、可用性...Cassandra (DataStax) 并非一个完全的文件系统，而是一个开源、NoSQL 键值（key-value）商店。这给依靠快速数据访问的Web 应用多了一个HDFS选择。...简单来说它把Hadoop融合在Cassandra里面，支持Web应用通过Hadoop快速访问数据, 而Hadoop可以快速访问流入Cassandra的数据。 ? 2....Cleversafe：分散存储网络 本周一Cleversafe宣布将融合Hadoop的并行编程技术和自己的分散存贮网络。...GPFS (IBM) IBM一直在向高性能要求的用户销售其并行文件系统，包括世界上最快的超级电脑，2010年它推出了基于Hadoop的GPFS, 并宣布GPFS不共享集群版本比Hadoop快多了
可以使用映射元数据覆盖存储对象的表。 插入或更新时，id必须设置该属性。Apache Cassandra 无法生成 ID。 以下示例使用保存操作并检索其内容： 示例 67....Cassandra 存储库 本章涵盖了对 Apache Cassandra 的 Spring Data Repository 支持的详细信息。...Cassandra 的存储库支持建立在“使用 Spring 数据存储库”中解释的核心存储库支持之上。...11.2.查询方法 您通常在存储库上触发的大多数数据访问操作都会导致对 Apache Cassandra 数据库执行查询。定义这样的查询就是在存储库接口上声明一个方法。...IncorrectResultSizeDataAccessException如果找到多个匹配项，则抛出。 使用First关键字将查询限制为仅第一个结果。
Cassandra和HBase都是借鉴了google BigTable的思想来构建自己的系统，但Cassandra另一重要的创新就是将原本存在于文件共享架构的p2p(peer to peer)引入了NoSQL...Create table dept_empl ( deptId text, 看到这里想必你已经明白了，在Cassandra中通过数据冗余来实现高效的查询效果。将关联查询转换为单一的表操作。...org.apache.cassandra/cassandra-clientutil/jars/cassandra-clientutil-2.1.0.jar com.datastax.cassandra.../tmp目录问题 由于Spark在计算的时候会将中间结果存储到/tmp目录，而目前linux又都支持tmpfs，其实说白了就是将/tmp目录挂载到内存当中。...当然也可以对k进行范围查询，不过要加token才行，但一般这样的范围查询结果并不是我们想到的 select * from test where token(k) > ?
免费开源产品及其主要贡献者的示例包括： Apache Flink (Alibaba Ververica) Apache Gearpump (Intel) Apache Heron (Twitter) Apache...很多都有实时的仪表盘；有些有安全扩展或更改数据捕获（CDC）适配器。这些产品的成本与完全专有的ESP产品一样高，而且它们将应用程序锁定在与完全专有的产品几乎相同的位置。...流数据集成（SDI），一种为SDI提供特殊功能的ESP（也称为“实时ETL”）。它们用于实时、低延迟、大容量接收流式事件数据，或用于将大量数据从一个数据库或文件移动到另一个数据库或文件。...请注意，其他ESP产品（主要关注实时流分析）也经常用于将事件数据放入数据库或文件中（即，它们可以用于SDI，即使它们可能不具备SDI专家的所有数据集成功能）。...Replicate, Compose Equalum LTD Data Beaming HVR Software Real-time Replicator IBM DataStage, Big Integrate
1 从 Sybase IQ 到 Cassandra，从未离开大数据圈子 2008 年前后，国产数据库产品线还是门可罗雀，国内市场被 Oracle、IBM、微软等巨头牢牢锁住。...在《Cassandra：The Definitive Guide》这本书里，对 Cassandra 这样一个 Apache 顶级项目，有一段概括性的描述定义了 Cassandra。...伴随着业界对于 Cassandra 商业化、产品化的需求不断高涨，2010 年 4 月，Apache Cassandra 项目主席 Jonathan Ellis 及其同事选择在美国成立 DataStax...据中国信通院发布的《2021 年数据库发展研究报告》，预计到 2025 年，全球数据库市场规模将达到 798 亿美元，中国的 IT 总支出将占全球 12.3%。...Cassandra 作为一款开源软件，它也将一直以开源、开放的态度拥抱所有开发者。
10.3.1.使用基于 Java 的元数据注册 Session 实例 您可以使用Java 配置类来配置响应式 Cassandra 支持。...我们提供带有预定义默认值的支持配置类，并且只需要特定于环境的信息来为 Apache Cassandra 配置 Spring Data。...Apache Cassandra 。...它提供了丰富的功能集来与数据库交互。该模板提供方便的数据访问操作来创建、更新、删除和查询 Cassandra，并提供域对象和 Cassandra 表行之间的映射。...Cassandra Java 驱动程序抛出的异常被转换为 Spring 的可移植数据访问异常层次结构。有关更多信息，请参阅“异常翻译”。
（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能） 来源： http://www.360doc.com/content/20/0613/14/49290572_918245894.shtml 所谓开源...这是红帽最先抛出并且最希望了解的一个问题。 调查结果显示，950 位受访者中，绝大多数人认为开源对企业整体的基础架构软件战略具有战略重要性。事实上，超过 69％ 的人表示这非常或极其重要。...声称用户包括亚马逊、IBM、维基百科和英伟达。 相关网站：http://www.ubuntu.com/index_kylin Part5 数据库 18、MySQL ?...支持的操作系统：与操作系统无关 相关网站：https://cassandra.apache.org 22、CouchDB ?...CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统，这种 NoSQL 数据库将数据存储在 JSON 文档中，这类文档可通过 HTTP 来加以查询，并用 JavaScript 来处理。
=showcase 在接下来的两个示例中，我们使用 Spring 将这些属性加载到 Spring 上下文中。...Spring Data for Apache Cassandra 可以支持您创建模式。 9.4.1.键空间和生命周期脚本 首先是一个 Cassandra 键空间。...如果使用模式，脚本将按其 URL 或文件名的词法顺序运行。 键空间初始值设定项的默认行为是无条件运行提供的脚本。这可能并不总是您想要的——例如，如果您针对已包含测试数据的键空间运行脚本。...通过遵循先创建表然后插入数据的常见模式（如前面所示），可以降低意外删除数据的可能性。如果表已存在，则第一步将失败。 但是，为了更好地控制现有数据的创建和删除，XML 命名空间提供了一些附加选项。...9.4.3.表和用户定义的类型 Spring Data for Apache Cassandra 使用适合您的数据模型的映射实体类来处理数据访问。
Apache Cassandra 。...映射到 Spring 的一致数据访问异常层次结构背后的动机 是让您编写可移植和描述性的异常处理代码，而无需针对特定的 Cassandra 异常进行编码和处理。...9.7.控制 Cassandra 连接 应用程序使用CqlSession对象连接到 Apache Cassandra 。...SessionFactory是 Apache Cassandra 的 Spring Data 的一部分，是一个通用的连接工厂。它允许容器或框架对应用程序代码隐藏连接处理和路由问题。...另一个核心功能CassandraTemplate是将 Cassandra Java 驱动程序中抛出的异常异常转换为 Spring 的可移植数据访问异常层次结构。有关更多信息，请参阅异常翻译部分 。
本节将讨论更多JanusGraph特有的优势以及它底层支持的存储方案。 转自：JanusGraph中文翻译文档 1.1. JanusGraph 基本优势 (1)支持非常大的图。...(5)原生支持Apache TinkerPop 描述的当前流行的属性图数据模型。 (6)原生支持图遍历语言Gremlin。...(11)基于 Apache 2 许可协议开放源码。 1.2. JanusGraph 使用 Apache Cassandra的优势 (1)连续可用，没有单点故障。...JanusGraph发布包中支持3个后端：Apache Cassandra，Apache HBase和Oracle Berkeley DB Java 企业版。...Cassandra以收获为代价优先考虑可用性，即响应的完整性（数据可用性/完整数据）。 欢迎加：知识图谱交流QQ群：829449428
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