IBM——Watson 人工智能是IBM在2014年后的重点关注领域，IBM在AI领域布局围绕Watson 和类脑芯片展开，试图打造AI生态系统。...Watson引领认知商业: 目前，IBM 不再将沃森作为单一系统开展业务，而将其功能分割成不同组成部分，每个部分都可被租用出去以解决特定商业问题。...认知商业时代中，以认知计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片 Synapse、认知型机器系统等为代表的一批新兴前沿技术应用逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善、医疗、交通、食品安全追溯及社区服务等领域...沃森善于认知， 专为理解、推理和学习而设计，有机会战胜从前无法完成挑战，如智胜医疗挑战、智胜水资源管理挑战、智胜保险诈骗挑战、智胜时尚挑战、智胜环境挑战、智胜并购风险挑战等。...谷歌目前产品和服务依靠主要AI 技术驱动，如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别 Android 手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。
IBM 人工智能顾问 Sophie Richter-Mendau 飞向太空：人类首位「宇航员交互式移动伙伴」诞生 在距离地球 400 公里，且零重力的国际空间站中，有 6 位宇航员非常专注地进行研究和实验...而 IBM 则为其注入了人工智能技术，让 CIMON 不仅能自主飞行，还可以在宇航员面前及时停下进行对话交互，这其中集成了大量的 IBM Watson 服务，譬如，想要听取宇航员的话，用到了 Watson...Speech to Text，判断用户意图并给出相应回答则用到了 Watson Assistant，它构成了 CIMON 的大脑，而将回答传达出来则运用了 Watson Text to Speech。...对此，基于「理解-推理-学习」的 AI 开发模式，IBM Watson 为 Project CIMON 提供了文字、语音和图像处理能力，以及检索特定信息和特定发现的能力，通过 IBM Watson 语音和视觉识别技术...如何在数据量极其匮乏的情况下训练出聪明且温暖的太空 AI？
红帽 Ansible Lightspeed 借助 IBM 的 AI 技术，可以极大地减轻使用 Ansible 作为基础设施即代码相关的许多软件配置和管理任务的负担。...得益于 IBM Watson 提供的大语言模型(LLM)和其他资源，以及红帽的实现，加上 Ansible 长期以来作为领先的基础设施即代码支持者的作用，IT 自动化将发挥关键作用。...AI: IBM watsonx Code Assistant 提供了访问针对 Ansible 的 watsonx.ai 基础模型，该模型生成 Ansible 内容建议。...如上所述，红帽 Ansible Lightspeed 是 IBM 著名的 Watson 项目中开发面向自动化的特定 IBM watsonx 团队之间合作的成果，红帽 Ansible Lightspeed...“它包括 Ansible 开发环境中的工具，以 VS Code 为开发的主要起点。但是，您不局限于使用 VS Code；您可以选择首选的环境。
疫情期间，这些交易系统也没有中断——它们中的90%都由IBM提供支撑。...这些产品能解决企业数据恢复自动化、自动化咨询及实施服务，以及具体到如捕捉市场动态和预测消费趋势等需求。 那家百年酱料企业选择部署的机器人，使用的就是其中的一部分技术功能。...它完整的名称叫作“流程自动化整合解决方案”，是IBM最终推出的五大解决方案中的一个。 IBM副总裁、大中华区云计算与认知软件总经理 缪可延 这里涉及的人工智能，是符合IBM气质的那种人工智能。...新奥集团的IT部门当天晚上开始着手训练IBM Watson虚拟助理（IBM Watson Assistant）。因为整个过程中不需要编程，所以管理人员只是在晚间，为它提供了合适的数据和知识库。...它是用来对企业办公环境进行全面数字化改造的一个整体方案，涉及的员工部门遍及企业内部——包括如财务、人力、行政，市场、销售、服务、IT、研发、运维等。
“我们的愿景是在未来，每个公司都拥有其可信赖的，品牌化的和个性化的一站式企业内外沟通平台”IBM Watson Assistant, Senior Offering Manager说。...在短短的四年中，已经有超过1亿台语音主力设备(Voice Assistant)，这在我们星球的历史中从未发生过。我们和用户都似乎并未完全准备好。...更多的关于对话式语音人工助理在 Microsoft， IBM, Amazon Alexa从业人员的讨论和真知，请参考如下视频。
随着亚马逊在智能扬声器Echo中引入人工智能Alexa，AI在消费领域的应用在过去几年中急速扩张。商业领域也开始探索AI在大数据分析中的用途，特别是在客户关系管理、市场营销等领域。...我们还看到其推出了Google Assistant，即有机器学习技术支持的虚拟助理，可在智能手机Google Pixel和其他配置有谷歌搜索的设备上为用户提供易于使用、语音控制的帮助。...7.IBM：投资Watson Improvements 当超级电脑Watson多年前赢得智力游戏《Jeopardy!》时，IBM被视为AI先驱。...如今，IBM继续致力于提高Watson的能力，最近其与英伟达建立了合作关系，促使Watson的反应率比以前快了1.7倍。Watson能在15秒内读取4000万份文档，并可理解语法和上下文中的细微差别。...有了强大开发者工具的支持，Nervana应该可以鼓励创新，并通过易于使用、交叉兼容的平台最大化AI的社会效益。
Watson 不是一个简单的搜索引擎；它不仅仅是基于关键字返回文档。相反，它使用了数百种算法来映射一个句子中的“实体”，并理解它们之间的关系。它使用这种技巧来理解线索和挖掘数以百万计的文本源。...认知教练使用 Under Armour 的活动跟踪 APP 中的数据，根据用户的习惯提供定制的培训计划，以及基于对类似结果分析的建议。...在处理明确的概念（如诊断）时，它的准确率为 90%~96%，但对于时间依赖性信息（如疗程）的准确率仅为 63%~65%。...IBM 的销售代表在美国以外的地方更幸运，印度、韩国、泰国等地的医院都采用了这种技术。这些医院中的许多在营销中自豪地使用 IBM Watson，告诉患者他们将获得基于 AI 的癌症治疗。...这些研究旨在确定 Watson 在肿瘤学技术方面的表现是否如预期。但还没有研究表明它对患者有益。UCSF 的 Wachter 说，这对公司来说是一个日益严重的问题：“IBM 知道，Jeopardy!
Watson 不是一个简单的搜索引擎；它不仅仅是基于关键字返回文档。相反，它使用了数百种算法来映射一个句子中的“实体”，并理解它们之间的关系。它使用这种技巧来理解线索和挖掘数以百万计的文本源。...认知教练使用 Under Armour 的活动跟踪 APP 中的数据，根据用户的习惯提供定制的培训计划，以及基于对类似结果分析的建议。...在处理明确的概念（如诊断）时，它的准确率为 90%~96%，但对于时间依赖性信息（如疗程）的准确率仅为 63%~65%。...IBM 的销售代表在美国以外的地方更幸运，印度、韩国、泰国等地的医院都采用了这种技术。 这些医院中的许多在营销中自豪地使用 IBM Watson，告诉患者他们将获得基于 AI 的癌症治疗。...这些研究旨在确定 Watson 在肿瘤学技术方面的表现是否如预期。但还没有研究表明它对患者有益。UCSF 的 Wachter 说，这对公司来说是一个日益严重的问题：“IBM 知道，Jeopardy!
然而IBM Watson的医疗技术已经使用了8年，却从未给人留下深刻印象。...8年承诺未能兑现 2011年，IBM Watson在智力竞赛电视节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军，随后IBM宣布了自己雄心勃勃的计划：未来让Watson成为一名AI医生。...这些开创性的产品主要是在视觉领域，而IBM却一直致力于用NLP解决医疗问题。 其他AI医疗公司在研究用计算机视觉分析图像，如X光片和视网膜扫描。...其实早在参加《危险边缘》之前，IBM就已经考虑过AI医疗的可能性。 大量的患者数据看起来非常适合用于AI医疗研究，特别是当医院和医生开始使用电子健康记录时。...为了找到AI医疗的商业案例，IBM开展了一系列令人眼花缭乱的项目，针对医疗保健系统中不同参与者：医生、行政人员、保险公司和患者。 在许多种尝试中，IBM努力让Watson的NLP去理解医疗文本。
；另外，IBM GBS Watson高级顾问金杰带来Watson的应用；PPmoney大数据算法总监黄文坚从TensorFlow在金融科技领域的应用进行探讨；第四范式算法研发工程师涂威威则在大规模分布式机器学习系统的设计和应用经验方面展开独到的实战分享...基于Watson人工智能与认知计算应用分享 IBM GBS Watson 高级顾问 金杰 IBM GBS Watson高级顾问金杰分享了主题为《基于Watson的人工智能与认知计算的应用分享》演讲。...金杰首先介绍了IBM Watson的研发历史和最新进展。...金杰重点讲解了IBM Watson在认知领域的落地案例——基于“微服务”的人机对话系统解决方案。...在这个方案中，应用系统与Watson机器人服务交互，Watson根据用户输入的内容判断用户的意图，基于Watson搭建了话术系统并配有后台维护系统，企业可以对话术进行添加修改，也可以对话术进行机器学习。
但就在前不久，IBM医疗部分发生大规模裁员，随后又爆出Watson给出错误的治疗方案。外媒Gimodo的一篇报道中，更是直言Watson“一无是处”。 ?...IBM的认知解决服务方案中，Watson医疗占了很大一块，与政府、医院、药企和其他健康机构倾力合作。...从2016年后，在IBM自己的年报中，Watson出现的频率也陡然下降。 ?...他说，在使用该系统的患者中，Watson的治疗建议改变了2％至10％病例的护理程序。也就是说，迄今为止约有1680至8400名患者或多或少地改变了治疗方案。...此外，IBM还有其他关键的癌症治疗方面的应用，如Watson for Genomics和Watson Clinical Trial Matching-它可以将患者肿瘤的基因组数据与癌症药物或药物试验以及其他功能进行比对
本月，在IEEE Spectrum的特别报告《How IBM Watson Overpromised and Underdelivered on AI Health Care》一文中，细数了Watson...03 “肿瘤专家顾问”合作中断 MD 安德森癌症中心与IBM Watson合作，为肿瘤学家创建了一个咨询工具（Watson for Oncology），该工具使用自然语言处理系统（NLP）总结患者的电子健康记录...IBM对医疗保健系统中不同参与者进行了数量惊人的调查，希望AI可以通过分析海量的数据集做出决策支持，扩大Watson的“认知”能力。但NLP虽然取得较大进步， 但与人类还是相差甚远。...但这一认知教练系统从未投入市场使用，且Under Armour中断了与IBM Watson的合作。 下表为IBM在医疗方向项目与目前的进展： ?...最终，对IBM在医疗上的缓慢发展而感到失望的Chase 选择与IBM分道扬镳。 马里兰大学放射学教授、信息系统副主席艾略特·西格尔，曾经众多Watson狂热粉丝中的一员，也与IBM进行过医疗诊断研究。
本月，在IEEE Spectrum的特别报告《How IBM Watson Overpromised and Underdelivered on AI Health Care》一文中，细数了Watson...到目前为止，监管机构只批准了少数基于AI的工具用于真实医院和医生办公室：这些开创性产品主要聚集在图像诊断领域——通过计算机视觉技术分析图如X射线和视网膜扫描图像进行诊断。...“肿瘤专家顾问”合作中断 MD 安德森癌症中心与IBM Watson合作，为肿瘤学家创建了一个咨询工具（Watson for Oncology），该工具使用自然语言处理系统（NLP）总结患者的电子健康记录...但这一认知教练系统从未投入市场使用，且Under Armour中断了与IBM Watson的合作。 下表为IBM在医疗方向项目与目前的进展： ?...最终，对IBM在医疗上的缓慢发展而感到失望的Chase 选择与IBM分道扬镳。 马里兰大学放射学教授、信息系统副主席艾略特·西格尔，曾经众多Watson狂热粉丝中的一员，也与IBM进行过医疗诊断研究。
这些公司无需成为数据和机器学习专家，就可以专注于其核心业务并从人工智能中获得附加值，因此，他们在使用 AIaaS 降低投资风险的同时获得了增加的利润，这是一个双赢的局面！...Azure 认知搜索还允许公司使用具有内置人工智能功能的云搜索服务来发现其内容中的模式和关系。...4.IBM 沃森云 [202110281855524.png] IBM Watson Cloud允许公司将人工智能注入到他们的应用程序中，以便他们能够做出更准确的预测、自动化公司决策和流程并获得优化的解决方案...IBM 提供的一些预构建的 Watson 应用程序包括： Watson Assistant Watson Speech to Text Watson Natural Language Understanding...IBM Watson Cloud 还为特定市场提供 AI 解决方案，例如 AI for Customer Service，旨在改善客户体验，金融服务人工智能旨在加速从数据中提取洞察力，网络安全人工智能分析风险数据以加快响应时间等
当时他正在上传YouTube视频，偶然发现了一部讲述“问答”机器IBM Watson及其扮演Jeopardy的纪录片。 这是他第一次听说人工智能，“从那开始，我就被IBM Watson和AI迷住了。”...服务出现了bug，这项服务主要目标是将文档从一种格式（如PDF）转换为另一种格式（如HTML），当时还处于内测阶段。...在PDF中使用IBM Waston的文档转换服务时，它并不能将文档转换成“小块”，而是简单的创建一个“超长”的Answer Unit。 值得注意的是，Bakshi小小年纪竟然熬夜到近凌晨1点！...这位少年认为，在医疗行业中，人类更容易犯错误。同时这也是一个包含“大量数据”且需要反复试验的领域，因此会减慢一系列的医疗过程。人类真的非常需要AI的帮助。...13 是时候看一下你的WatchKit代码了 14 继续你的Swift之旅 现在，Bakshi第二本关于Watson的书正在编写中，预计明年问世。
AT&T Speech API由AT&T Watson语音引擎（一个语音识别和自然语言理解平台，与IBM Watson没有关系）提供技术支持。...数据来源:Google Trends IBM Watson 供应商：IBM API 文档网址：https://developer.ibm.com/watson/ Demos：http://www.ibm.com.../smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/gallery.html IBM Watson是机器学习和认知计算最著名的使用平台之一。...IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出，并提供了一套完整的API（常用功能，测试以及实验），允许开发人员利用机器学习技术，如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能，来构建应用程序...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?
IBM Watson Visual Recognition：能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...IBM Watson Alchemy Language：能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析（如，用于将非结构化的数据转换成结构化的数据，尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域...链接：https://www.ibm.com/watson/ 11....IBM Watson Retrieve and Rank：开发者可以将自己的数据加载到该服务中，并用已知的相关结果对机器学习模型（Rank）进行训练。服务输出包括一个相关文档和元数据列表。...比如，当检测计算中的内存使用时，一个上升趋势可能是相关的，因为其可能指示了着内存泄露。
而如今，数字化浪潮正不断壮大并深入世界各地企业中，IBM再一次站上风口浪尖。首席执行官罗睿兰正在云计算以及Watson沃森系统上下大赌注，希望这能引领公司走向新领域。...如此巨大的赌注会让IBM面临的阻力比郭士纳时代的更多，并且内外交困（内：商业保护阻力，外：投资者不看好短期结果和未来风险）。 要胜利完成这项转型，IBM必须制定一系列思想和实践中的改变措施。...IBM目前已合并一些现有企业（如医学影像管理平台Merge，拥有最大健康状况数据库之一的Explorys和提供医疗保健分析服务的Phytel），它们的特征是都能够提供即刻投资回报情况给IBM及其客户。...此外，IBM的营销团队必须在人工智能的炒作大潮中自我约束，通过清楚阐述像Watson这样影响深远的创新项目需要多少年才能看到回报，从而承受住华尔街短期逐利的压力。...史蒂夫·乔布斯是这种方法最杰出的例子，当时他强烈反对使用市场调查去设计iPhone。
为了给Cimon配备聪明才智和社交技巧，Airbus向IBM及其旗下的Watson AI寻求技术支持。...“如果他们想要表示肯定，他们会说'肯定（Affirmative）'，”IBM的Matthias Biniok说，“或者说它的缩写'a-firm'”，而这个词通常会被Watson理解成“一个公司”。...第一个是关于晶体如何在微重力中形成的实验。Gerst可以向Cimon询问实验步骤，而不必自己飘着去察看同样飘着的PDF手册。“他还可以询问更复杂的问题，比如‘我现在需要使用什么样的工具？’”...Cimon的人工脑通常会连接到IBM云，将数据流传输到法兰克福。虽然IBM不会将ISS数据发送回更通用的Watson版本，但Gerst希望获得更强的数据隐私安全保护。...根据Airbus的说法，“它的目标包括检查小群体在长期共处的过程中可能产生的群体效应，以及可能在长期任务中出现的状况。”换句话说，就是在太空中搞谍报。
IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心，实力来自三个关键因素：IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。 选择谷歌作为你的机器学习平台 ?...他说：“我们很多人仍然不得不做一些毫无挑战性的重复工作，我认为AI将从心理上减轻人们的痛苦，就像工业革命把我们从繁重的体力劳动中解放了出来。” 选择 IBM 作为你的机器学习平台 ?...（文／Conner Forrest）以下讲述的是IBM 如何在人工智能上开始的，他们如何把这一技术带到了你的业务或者组织台面上。...这两比收购都为 IBM的商业AI 解决方案开发提供了帮助。今天，IBM的AI创新主要都围绕Watson 平台在进行。...例如，如果医生或财务顾问使用Watson做出决定，他们必须能够理解为什么Watson选择了一个特定的解决方案或一组选项。 另一个伦理考虑是偏见。
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