红帽 Ansible Lightspeed 借助 IBM 的 AI 技术,可以极大地减轻使用 Ansible 作为基础设施即代码相关的许多软件配置和管理任务的负担。...这使得 Ansible 内容创建者可以在 Ansible Playbook 或任务文件中使用自然语言提示来生成 Ansible Lightspeed 的单任务和多任务建议。...AI: IBM watsonx Code Assistant 提供了访问针对 Ansible 的 watsonx.ai 基础模型,该模型生成 Ansible 内容建议。...例如,它可以用于在虚拟机上部署应用程序或在 Kubernetes 上部署 pod。另一方面,基础设施即代码强调组件的可组合性。...客户可能有 5,000 个应用程序要部署和管理,所有这些应用程序都需要部署在组织规定的特定数据库上,如 SQL Server、Postgres 或 MySQL。
(很快,我们就能在腾讯云Elasticsearch Service上用上8.8.1版本) 此功能需要企业订阅,你也可以在Elastic cloud上开启免费试用 您必须拥有第三方生成式 AI 提供商的帐户...这包括对话中用于分析或上下文的任何数据,例如警报或事件数据、检测规则配置和查询。因此,在使用此功能时,请谨慎分享任何机密或敏感的详细信息。...配置AI助手 您必须完成这些步骤才能使用AI助手: 1、 使用您的 AI 提供商创建 API 密钥以验证来自安全助手的请求。您将在后面的步骤中使用它。...图片 3、 使用 AI 提供商的 API 密钥和 URL创建一个生成式 AI 连接器,以配置 Elastic Security 与提供商之间的通信。...您还可以从 Elastic Security 的多个区域与AI助手聊天,而特定上下文的数据和提示将填充您的对话。 警报详细信息或事件详细信息弹出窗口:在查看警报或事件的详细信息时单击聊天。
IBM——Watson 人工智能是IBM在2014年后的重点关注领域,IBM在AI领域布局围绕Watson 和类脑芯片展开,试图打造AI生态系统。...沃森在分析问题并确定最佳解答时, 运用了先进自然语言处理、 信息检索、 知识表达、推理和机器学习技术,来收集大量证据、生成假设、并进行分析和估。...Watson+医疗构建智慧保健平台: 沃森在医疗领域主要关注肿瘤和癌症的诊断,其优势在于自然语言处理,通过挖掘非结构化数据寻找深层关系。...谷歌2016年5月推出语音智能助手Google Assistant,是语音识别、人工智能、自然语音理解的集大成者。...Google Assistant 能完整地理解上下文语境并回答问题,将和Alexa, Siri和Hound等智能助手竞争。
亚马逊AI、IBM Watson、谷歌云和微软认知API是目前市场上比较多见的一些商业产品。...这个领域中,新兴的一些平台有API.ai、IBM Watson Botkit和微软Azure Bots as a Service等等。...预知维护是一个比较引人注目的用例,在工业物联网中,这样的平台能够代替人类对设备进行故障监测。多种机器学习算法串联工作,演变为一个合适的模式,能够最好地理解设备所生成的数据集的模式。...物联网预见性维护解决方案的两个典型的例子是微软Azure IoT Suite和IBM Watson IoT。...这些助手展出的API会让开发者们能够将ML(machine language,机器语言)的力量掌握在自己手中。它们能够为用户带来更深一层的定制化体验。
机器学习的工作原理 机器学习是基于人工神经网络的实现,人工神经网络在我们日常生活中的APP(比方说语音助手)和系统软件中都被广泛使用。它们可以进行诊断测试、探索生物学与合成材料。...在这个概念的基础上,第一个人造神经元在1943年诞生了。然而人脑的秘密仍然没有得到揭开。几十年后,科学家们证明,在人类记忆机制模仿和分析的基础上,只能解决一小组线性分离的问题。...我们需要注意到Wit.ai中的“历史”功能,它能够分析上下文相关的数据,从而为请求生成最准确的请求(尤其是在商业站点中创建聊天机器人时)。...IBM WATSON IBM Watson系统是提供了处理用户请求的全面方法的解决方案。无论采用何种格式收集到的数据(语音,图像等)都可以采用多种方法快速分析。...这种搜索解决方案的方法将IBM Watson与上面提到的涉及复杂的ANN逻辑链的其他解决方案区分开来。这种多任务在大多数情况下是赢家。
甲骨文周二在纽约的Oracle CloudWorld上展示了Oracle Cloud Platform在人工智能和机器学习方面的进步。...Oracle宣布了一系列新的平台即服务功能和特性,其中包括: 手机和机器人- 自学聊天机器人,观察交互模式和偏好,以自动执行经常执行的最终用户操作,从而腾出时间来完成更高生产率的任务; 使用机器学习从用户对话中学习...助手将使用AI关联数据并自动执行用户行为。...星座研究公司的穆勒(Mueller)指出:“自主Oracle确实领先于所有人。” “此公告现在使自治数据库更加完善,后者在安全性和旧代码风险方面存在差距。”...而且,亚马逊,谷歌,微软和IBM“拥有可以做[相同的事情,但是]它们包装得不好的服务”。 不过,如果成功执行,他承认Oracle的计划将“极大地促进”其在目标领域的现有努力。
---- 新智元报道 来源:WSJ 作者:文强,大明,克雷格 【新智元导读】曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson,在近6年砸下几百亿美元的研发投入后,前景反而愈发暗淡。...研发方面,单是2015年,IBM在Watson上的投入就是150亿美元。 “Watson代表了一种能帮助医生提升工作的突破性技术。”...2012年,哥伦比亚大学的生物医学信息教授Herbert Chase在IBM的一份新闻稿中如是说。 ? IBM表示,Watson在癌症治疗上有着重要所用,比如可以帮助医生掌握更多相关的医学知识。...2014年10月,IBM首席执行官Ginni Rometty在纽约市Watson国际新总部的开启庆典上致辞。...“我和其他人在使用时都感到不舒服,因为你永远不知道你会得到什么……”在圣路易斯华盛顿大学医学院的麦克唐奈基因组研究所的Lukas Wartman说,他很少使用这个系统,尽管可以免费使用。
IBM很早就开始了他们的人工智能发展,他们的沃森产品主导了企业级的人工智能。 最初的目标是医疗保健部门,专注于做出困难的诊断,我仍然记得他们的第一个公共验证测试。...他们解决了一个困扰医生多年的问题,那就是一个有奇怪症状和未被诊断的痛苦疾病的女人。在15分钟内,系统确定了她的问题的原因和可能的治疗方法。...我曾看到这台机器在《危险边缘》(Jeopardy)上成功竞争,最近,它在直播辩论上的表现也令人印象深刻。虽然它输了那场比赛,但我认为裁判对人类有偏见;它比人类更有趣,更有趣。...具有讽刺意味的是,可能正是这种幽默让华生陷入了麻烦。但它确实给了我一种未来数字助理能够完成什么的感觉。 诚然,我曾一度认为IBM与苹果的合作可能会为Siri带来令人印象深刻的沃森后端。...这一性能改进率远远超过了行业标准Morre定律,该定律的性能每两年翻一番。IBM则是这一数字的两倍多。 这种持续的巨大改进也迫使他们重新考虑组件互连,并创建一种新的内存类型。
几乎没做什么,供应商可以轻松地向潜在客户发送入门资料,以备不时之需,从而导致销售周期陷入停滞甚至更糟。相反的情况也发生了。 营销仍然是一场数字游戏。...其次,关心Watson IoT可以找到什么并且有预算实施Watson IoT解决方案的人们的范围很小。向这些人进行营销是另一个难题,这促使IBM寻求帮助。...正如阿姆斯特朗所说,“旧又是新的”。营销技术并没有太大变化,但是它们已经发展了,因此过去可以很努力地完成的工作现在可以更快,更自信地完成,而数据可以消除猜测。...她说:“当我15年前开始我的职业生涯时,我们为客户整理了三到四页的参考文件。” 那很耗时,她不能确定这正是客户所需要的。这总有风险。 客户会在电话上与潜在客户交谈以作参考吗?...阿姆斯特朗指出:“借助G2之类的产品,现在可以使用该技术在第三方审核站点上发布很多信息。客户几乎可以立即获得反馈。”
而 IBM 则为其注入了人工智能技术,让 CIMON 不仅能自主飞行,还可以在宇航员面前及时停下进行对话交互,这其中集成了大量的 IBM Watson 服务,譬如,想要听取宇航员的话,用到了 Watson...Speech to Text,判断用户意图并给出相应回答则用到了 Watson Assistant,它构成了 CIMON 的大脑,而将回答传达出来则运用了 Watson Text to Speech。...一方面,我们需要在地球上模拟太空环境进行测试,另一方面,我们还面临着一个非常大的难题,就是用户群体非常小,没有那么多的宇航员可以让你去做用户接受度方面的测试。...云数据中心-传回太空」的步骤,再加上在地球上的指令处理时间,导致在太空中与 CIMON 对话时,有会 2 秒的时延。...未来,IBM 与空客还在对 Project CIMON 进行持续的开发,以便用于新的应用场景,比如目标检测,让 CIMON 参与探月、火星探测等外太空探索任务等。
AiTechYun 编辑:xiaoshan.xiang 今天,IBM推出了沃森助手,这是一项针对公司的新服务,旨在为他们的产品构建语音激活的虚拟助理。想让酒店的房间记住客人对空调的偏好吗?...IBM说:我们可以帮助你做到。 这是一个有趣的话题,尤其是像亚马逊Alexa这样的语音助手越来越多的被整合到新的领域。...第二,客户可以使用自己的数据集,训练他们的助手,这是比其他语音助手更容易添加相关操作和命令。第三,沃森助手的每个集成都保存数据本身,这意味着大型科技公司不会将用户的活动信息集中到多个领域。...任何使用谷歌助理或Alexa的人都知道这些产品参差不齐,所以我们为什么会期望那些没有专业知识的公司在调整已有的服务时能做得更好呢?...沃森助手是由现有IBM产品:Watson Conversation和Watson Virtual Agent以及该公司的语言和会话分析API所挑选出来的。
将无服务器API与用于站点资源的静态文件托管相结合,例如HTML,JavaScript和CSS意味着我们可以构建整个无服务器的Web应用程序。...OpenWhisk支持自动生成用于操作的REST API,并且很容易将您选择的API管理工具(例如IBM API Connect或其他)连接到OpenWhisk提供的这些REST API。...例如,IBM Alchemy API和Watson Visual Recognition可与OpenWhisk一起使用,以自动从视频中提取有用的信息,而无需实际观看。...视频上传后,OpenWhisk通过听Cloudant更改(触发)来检测新视频。然后,OpenWhisk触发视频提取器操作。在执行过程中,提取器将生成帧(图像)并将其存储在Cloudant中。...然后使用Watson Visual Recognition处理帧,并将结果存储在同一Cloudant DB中。可以使用Dark Vision Web应用程序或iOS应用程序查看结果。
IBM CEO Ginni Rometty 在大会开幕的主题演讲中开玩笑说:「这让我恍然感觉像是在参加一场 iPhone 发布会」。 ?...事实上,此前 Watson 已经能够运行在多种公有云环境中,在 IBM Think 2019 上的发布则主要是把 Watson 带到私有云平台,为私有云数据构建一系列全新 Watson 微服务,这些服务基于开放的源代码技术...例如去年,IBM 5 in 5 包括了教室能够学习你、个性化本地购物将击败网购、使用 DNA 测试进行医疗诊断、数字监护保护个人安全、智慧城市等。 今年的五项技术则主要集中在食品供应链上。...代码响应 大会中,IBM 还宣布了名为「代码响应(Code and Response)」的新部署计划,即在四年时间里投入 2500 万美元,把在 IBM「代码行动(Call for Code)」大赛中开发的部分开源技术部署到最有需要的社区当中...实现方式:Project Owl 在 IBM Cloud 上融合最新的 IBM Watson Studio、Watson Cloud API 和 Weather Company API,提供了一个通过直观的对话体验进行防灾准备
允许机器学习有机应用的领域之一是金融机构和保险公司的风险管理。组织在如何应用机器学习来改善风险管理方面面临许多问题。这里只是其中的几个: · 如何识别可以从使用人工智能中受益的有影响力的用例?...Clustering Example (image by authors) 以前的用例主要集中在现有控件的分析上。另一个用例侧重于帮助风险经理创建新的风险控制。...使用 IBM Cloud Pak for Data 实施认知风险控制 从逻辑上讲,认知风险控制加速器包含几个组件: 第一个是所谓的认知助手——它是一个应用 ML 模型来促进内容处理的应用程序,例如,通过识别风险控制优先级...Cloud Pak for Data 是 IBM 的多云数据和 AI 平台,提供信息架构并提供所有概述的功能。下图捕获了在 AI Ladder 上下文中开发实现的详细信息。...内容经过中小企业审查后,构成了构建监督机器学习模型的基础。IBM 平台提供了部署模型、监控偏差以及获得复杂模型决策的可解释性的方法。
安全和伦理 吴恩达说,AI和机器学习的安全和伦理问题是百度重视的问题,因为未来将没有哪个行业完全与AI无关。“我认为AI是新的超级力量,”吴恩达说:“AI是新的电力。...在输给Watson后,Jeopardy 前冠军 Ken Jennnings 曾写过一句著名的话:”我,作为个人,欢迎我们的新计算机统治者“。...20世界90年代,IBM 研究员 Gerry Tesauro 使用强化学习(RL)开发了一个可以自学习的西洋双陆棋戏程序。...Banavar表示,目前,有数以千计的工程师在Watson平台上工作。在较高水平的层次上,团队分成两个非常独特的阵营。其中一个着眼于“非常具体,商业开发和部署”,周期通常是周,月或季度。...这些API正被用于零售,金融,法律,甚至虚拟足球游戏等领域。但医疗保健是沃森解决方案的主要焦点之一。 “我可以看到一个愿景:每个医院,每个临床组,都有这个Watson服务。
Jain解释到,如果一个病症复杂的患者提供了一系列的患病症状,Watson就可以将具有相似症状的患者集合起来,抽取他们的数据,无需确定某一患者的详细信息,直接拟合模型。...五月 5月初,IBM走进美国和加拿大的14家肿瘤中心将部署沃森(Watson)计算机系统,根据患者的肿瘤基因选择适当的治疗方案。...8月6日,IBM宣布以10亿美元的价格收购医疗影像公司Merge Healthcare公司,并将其与新成立的Watson Health合并。...当然,app起作用的前提是Watson已经学习了足够多的食物营养数据以及孕妇的个人历史信息,我想这也是IBM选中Nutrition进行合作的原因之一了。...Nutrition庞大的孕妇个人数据库将能够帮助释放Watson在孕妇咨询领域的潜能,实际上,对双方和社会发展来说,这应该是一项多赢的合作。 Watson 要开始进入我们的生活吗?
助手可以访问多种格式的文件 —— 这些文件可以作为它们的创建的一部分,也可以作为助手和用户之间的线程的一部分。在使用工具时,助手还可以创建文件(例如图片、电子表格等),并在它们创建的消息中引用文件。...Run 代表对线程上的助手进行调用的过程,助手使用其配置和线程的消息来执行任务,并将消息附加到线程上。Run Step代表助手在运行过程中所采取的详细步骤列表,助手可以调用工具或创建消息。...要开始创建助手,只需指定要使用的模型即可。但您可以进一步自定义助手的行为:使用 instructions 参数指导助手的个性并定义其目标。指令类似于聊天完成 API 中的系统消息。...不能在线程上创建新的运行。运行步骤运行步骤状态的含义与运行状态相同。运行步骤对象中的大部分有趣细节都存储在 step_details 字段中。...有关此内容的详细信息在工具指南的相关部分中介绍。数据访问指南目前,通过 API 创建的助手、线程、消息和向量存储都限定在它们所属的项目范围内。
回顾这一年我在Twitter和WildML上发布的消息,你会发现一些主题多次重复出现,这些肯定也是重要内容,我将把它们一一列出。...,也被部署在谷歌助手中,并在过去一年中有了巨大的速度提升。...亚马逊(Amazon)宣布在MXNet上提供更高级别的API,即Gluon。 Uber公布了其内部米开朗基罗机器学习基础设施平台的详细信息。...GANs在传统上难以生成逼真的高分辨率图像,但是pix2pixHD的令人印象深刻的结果表明,我们正在努力解决这些问题。GANs会成为新的画笔吗?...主流媒体的报道与实验室或产品系统的实际情况往往不相符。 IBM Watson是过度营销的典范,其根本没有提供相应的结果。 每个人都在讨厌IBM Watson,因为它在医疗方面一再失败。
用户可以用其进行模型训练、人脸检测、人脸识别、人脸分组、创建人脸数据集及获取信息。 5、FaceMark:该 API 能够检测到人脸正面照片上的 68 个特征点,以及侧脸照片上的 35 个特征点。...6、FaceRect:一款功能强大且完全免费的人脸检测 API 。该 API 可在一张照片上查找单个人脸(正面和侧面)或多个人脸,并为找到的每个人脸生成 JSON 输出。...3、IBM Watson Language Translator:将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型,可以根据独特术语和语言进行自定义。...7、IBM Watson Conversation:构建可理解自然语言的聊天机器人,并将它们部署在消息发送平台和网站上。...6、IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将他们的数据加载到服务中,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括相关文档和元数据。
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