AT&T Speech API由AT&T Watson语音引擎（一个语音识别和自然语言理解平台，与IBM Watson没有关系）提供技术支持。...AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?...所有文中使用的指标、数值以及提供的其它产品信息只在本文发表时准确有效。
/text-analytics/ 从所给的文本中检测情绪、关键短语、主题以及语言。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序...，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。...例如，当检测到计算机内存使用量开始上升时，可能会指示内存泄露。
Ersatz：一个使用基于 GPU 的深度神经网络即服务的基于网页的预测程序。在 Ersatz 中，训练了一组不同的神经网络模型（组合方法），有时候多达 20 个模型。...IBM Watson Speech：包括「语音转文本」和「文本转语音」。...（用于比如，转录呼叫中心的对话或创建语音控制的应用） 语音转文本：https://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html 文本转语音：...https://www.ibm.com/watson/developercloud/text-to-speech.html 10....AlchemyData 提供了使用自然语言处理丰富过的新闻和博客内容。Tradeoff Analytics 能帮助人类在平衡多个目标时进行决策。
2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...3.IBM Watson Language Translator：该API将文本从一种语言翻译为另外一种语言，此外也允许开发者基于自己的需求进行自定义模型开发。...7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。 机器学习与预测 1.Amazon Machine Learning：从数据中查找模式。...6.IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中，并使用相关算法来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括一系列相关文件和元数据。
问题域 Speech to Text => Logic => Text to Speech STT和TTS，目前有很多厂商提供技术产品： Speech to Text 语音识别技术 Google Cloud...Platform, IBM Watson API, 云知声，科大讯飞 Text to Speech 语音合成技术 IBM Watson API Docs demo 经过多年的研究，尤其是深度学习的采用...为了支撑这个模型，在设计Bot Engine过程中，要考虑如下的要点： 低成本的构建对话 能区分不同类型的对话 规范化输入 高效率的规则引擎 用户画像 回复时，考虑对话的历史记录 低成本的构建对话 构建聊天内容最好是不需要有开发技能...即便像Botframework这样的大厂的产品，在构建对话时，都不够友好，只能面向有开发技能的人，而且是一种硬编码。这样对于维护对话很不利。...2） 次优匹配是将聊天主题的历史记录，使用TF-IDF算法进行排序。 简单说，就是使用一个函数计算用户聊天的对应主题频率。给不同的聊天主题加权重。在次优匹配中，都是处理用户曾经聊过的主题。
IBM Watson Visual Recognition：该 API 可以理解图像的内容、视觉概念，然后在图像中标记出来，检测人脸、估计年龄和性别，从数据集中找到相似的图像。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...IBM Watson Language Translator：文本翻译 API ，提供了多种特定领域的模型，你甚至能够基于自己独特的术语和语言进行定制。例如，顾客们可以通过自己的语言进行交流。...IBM Watson Speech：包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。
IBM Watson Alchemy Language: 该 API 能够辅助电脑学习如何阅读以及进行一些文本分析任务。...IBM Watson Language Translator: 能够在不同语言之间进行文本翻译，该服务允许开发者基于独特的领域术语与语言特性进行自定义模型开发。...IBM Watson Conversation : 帮助构建可以部署在多个消息平台或者网页上的，能够理解自然语言的聊天机器人。...IBM Watson Speech : 包含了 语音到文本 以及 文本到语音 之间的转化功能（譬如创建语音控制的应用）。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。
2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...3、IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。
2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。 ...3、IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。 ...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。 ...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。
Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。该API可识别120种语言。...IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型，可以根据您独有的语言进行制定服务。...IBM Watson Conversation：这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot，并将它们安装在社交平台和网站上。...IBM Watson Speech：可以进行语音与文本之间的转换（例如，记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序） 机器学习和预测 Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有关欺诈检测...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。
由此，在 2016 年，德国航空太空中心联合 IBM、空中客车等共同组成了 50 余名专家团队，开始了一个既能帮助宇航员进行实验又能随时给宇航员带来温暖沟通和陪伴的智能机器人的研究探索。...而 IBM 则为其注入了人工智能技术，让 CIMON 不仅能自主飞行，还可以在宇航员面前及时停下进行对话交互，这其中集成了大量的 IBM Watson 服务，譬如，想要听取宇航员的话，用到了 Watson...Speech to Text，判断用户意图并给出相应回答则用到了 Watson Assistant，它构成了 CIMON 的大脑，而将回答传达出来则运用了 Watson Text to Speech。...对此，基于「理解-推理-学习」的 AI 开发模式，IBM Watson 为 Project CIMON 提供了文字、语音和图像处理能力，以及检索特定信息和特定发现的能力，通过 IBM Watson 语音和视觉识别技术...Project CIMON 所实现的各种 AI 功能是基于 IBM Cloud 通过卫星网络的数据链路进行实时连接的，这意味着每一次给 CIMON 发出指令时，指令需要经过「卫星-地面卫星接收站-IBM
IBM Project Debater 负责团队曾表示：Debater 采用了 IBM Watson Text to Speech 和 Speech to Text API 语料库，涵盖 3 亿多信息来源...Watson Anywhere 12 日，IBM 公司董事长、总裁及首席执行官 Ginni Rometty 在主旨报告中推出了「Watson Anywhere」，即以微服务的方式、基于开源的 Kubernetes...事实上，此前 Watson 已经能够运行在多种公有云环境中，在 IBM Think 2019 上的发布则主要是把 Watson 带到私有云平台，为私有云数据构建一系列全新 Watson 微服务，这些服务基于开放的源代码技术...例如去年，IBM 5 in 5 包括了教室能够学习你、个性化本地购物将击败网购、使用 DNA 测试进行医疗诊断、数字监护保护个人安全、智慧城市等。 今年的五项技术则主要集中在食品供应链上。...代码响应 大会中，IBM 还宣布了名为「代码响应（Code and Response）」的新部署计划，即在四年时间里投入 2500 万美元，把在 IBM「代码行动（Call for Code）」大赛中开发的部分开源技术部署到最有需要的社区当中
5岁学编程，7岁上YouTube发编码和网络开发教程，8岁开发iOS应用程序，9岁APP被苹果上架，11岁发现IBM公司的bug，12岁出了一部iOS编程书籍。...仅用一周，Bakshi就写出了自己的第一个Watson应用程序。...这个名为“Ask Tanmay”的问答应用程序是一个自然语言问答系统（NLQA系统），内置Swift、Java和Python（最终的目标是仅在Swift中使用它）。...在PDF中使用IBM Waston的文档转换服务时，它并不能将文档转换成“小块”，而是简单的创建一个“超长”的Answer Unit。 值得注意的是，Bakshi小小年纪竟然熬夜到近凌晨1点！...他们还计划在获得更多数据后，将人工智能的使用范围扩大到其他问题。 另外，Bakshi在他12岁那年出了一部iOS编程书籍《Hello Swift！》，适用于儿童和其他初学者的iOS应用程序编程。
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级...就最佳实践而言，谷歌建议使用无损耗编码器（如FLAC）压缩后的音频数据，采样频率为16Khz，避免任何音频预处理，比如降噪或自动增益控制。 词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。...谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号，进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。这种自动添加标点符号的功能是利用了LSTM神经网络模型。...简而言之，Seq2seq模型使用第一个LSTM对音频输入进行编码，第二个LSTM以输入序列为条件，对数据进行解码，并把数据转换成转录文本。...其他现有的语音转文字服务包括支持29种语言的微软语音识别API、支持7种语言的IBM Watson API，以及2017年11月发布的亚马逊Transcribe，到目前为止，其只支持美式英语和西班牙语。
本周一，IBM正式推出了人工智能系统Project Debater，一款实验性会话AI系统。...IBM的研究主管Arvind Krishna称，Project Debater可以通过结合大量源材料从而形成具有说服力的论据，并且“在辩论中不带偏见来拓宽思路”。...比如它在辩论中曾断言，太空探索比“修建更好的道路、学校或是医疗来得更重要”，在反复强调自身论据的时候，它同样表现出了无知的倾向。Slonim承认，尽管这款机器已经相对成熟，但它仍缺少足够的辩论技巧。...此前，IBM已经推出了一系列人工智能产品，如击败国际象棋世界冠军的“深蓝”和“沃森”。当然，IBM的野心不止于此。...该系统已经使用了Watson Speech to Text API，并将有助于增强沃森的高级语言和对话功能。未来，它的基础技术也将在IBM云平台和IBM沃森中商业化。
IBM、微软、百度等多家机构相继推出了自己的Deep CNN模型，提升了语音识别的准确率。Residual/Highway网络的提出使我们可以把神经网络训练的更深。...因此，百度认为：1)在模型结构中，DeepCNN 帮助模型具有很好的在时频域上的平移不变性，从而使得模型更加鲁棒(抗噪性);2)在此基础上，DeepLSTM 则与 CTC 一起专注于序列的分类，通过 LSTM...3.2 IBM 2015 年，IBM Watson 公布了英语会话语音识别领域的一个重大里程碑：系统在非常流行的评测基准 Switchboard 数据库中取得了 8% 的词错率（WER）。...到了2016年 5 月份，IBM Watson 团队再次宣布在同样的任务中他们的系统创造了6.9% 的词错率新纪录，其解码部分采用的是HMM，语言模型采用的是启发性的神经网络语言模型。...IBM Deep CNN 框架 非常深的卷积神经网络的灵感来自2014ImageNet参赛的VGG网络，中心思想是使用较小的3*3卷积核来取代较大的卷积核，通过在池化层之前叠加多层卷积网络，采取ReLU
一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。...其中包括： •apiai •google-cloud-speech •pocketsphinx •SpeechRcognition •watson-developer-cloud •wit 一些软件包（...google-cloud-speech package recognize_houndify(): Houndify by SoundHound recognize_ibm(): IBM Speech...因为使用 adjust_for_ambient_noise（）命令时，默认将文件流的第一秒识别为音频的噪声级别，因此在使用 record（）获取数据前，文件的第一秒已经被消耗了。...可以使用 with 块中 Recognizer 类的 listen（）方法捕获麦克风的输入。该方法将音频源作为第一个参数，并自动记录来自源的输入，直到检测到静音时自动停止。
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