IBM Watson Text to Speech服务生成的音频的采样频率是16kHz。
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级...专用模型是根据音频媒体的特点来采样，从而产生带宽和信号持续时间。电话音频的采样频率是8Khz，因此音频质量较低，而来自视频的音频，采样频率通常是16Khz。因此，需要针对每种媒体类型进行优化的模型。...就最佳实践而言，谷歌建议使用无损耗编码器（如FLAC）压缩后的音频数据，采样频率为16Khz，避免任何音频预处理，比如降噪或自动增益控制。 词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。...其他现有的语音转文字服务包括支持29种语言的微软语音识别API、支持7种语言的IBM Watson API，以及2017年11月发布的亚马逊Transcribe，到目前为止，其只支持美式英语和西班牙语。...来自佛罗里达技术学院（the Florida Institute of Technology）对其中这些服务的比较显示，谷歌服务API的错误率较低。另一组比较测试强调了语音转录服务延迟的重要性。
AT&T Speech API由AT&T Watson语音引擎（一个语音识别和自然语言理解平台，与IBM Watson没有关系）提供技术支持。...AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...然而，这种转录是基于开发人员指定的语法或提示去转换。Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式，如AMR和WAV。...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?
IBM Watson Visual Recognition https://www.ibm.com/watson/services/visual-recognition/ 该 API 可以理解图像的内容...Yactraq Speech2Topics http://yactraq.com/ 这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序...IBM Watson Retrieve and Rank https://www.ibm.com/watson/developercloud/retrieve-rank.html 开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中
Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...IBM Watson Speech：包括「语音转文本」和「文本转语音」。...（用于比如，转录呼叫中心的对话或创建语音控制的应用） 语音转文本：https://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html 文本转语音：...https://www.ibm.com/watson/developercloud/text-to-speech.html 10....IBM Watson Retrieve and Rank：开发者可以将自己的数据加载到该服务中，并用已知的相关结果对机器学习模型（Rank）进行训练。服务输出包括一个相关文档和元数据列表。
IBM Watson Visual Recognition：该 API 可以理解图像的内容、视觉概念，然后在图像中标记出来，检测人脸、估计年龄和性别，从数据集中找到相似的图像。...Yactraq Speech2Topics：这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...IBM Watson Speech：包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。
在新推出的Comprehend服务之后，亚马逊今天宣布其自动语音识别（ASR）服务Amazon Transcribe获得对实时转录的支持。...不过实时转录并不是什么新鲜事了：如谷歌的云语音到文本服务，Twilio的语音识别API，以及IBM的Watson Speech to Text。...但是Zhao和Kohan声称，转录的解决方案会导致“更快”和“更具反应性”的结果。 亚马逊制作了一个示例应用程序，演示了如何使用Amazon Web Services软件开发工具包来利用实时音频流。...它目前支持16 kHz和8kHz音频流；多种音频编码，如WAV，MP3，MP4和FLAC；多种语言，包括美国英语，西班牙语，英国英语，澳大利亚英语和加拿大法语。...预构建的AI API处于AWS的其他AI服务套件中，其中Lex用于自然语言理解，Polly用于语音生成，Rekognition用于图像处理。
8.IBM Watson Visual Recognition：该API能够理解图像的内容，比如图像标记，检测人脸、年龄和性别预测，还可以进行人脸相似检测。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...3.IBM Watson Language Translator：该API将文本从一种语言翻译为另外一种语言，此外也允许开发者基于自己的需求进行自定义模型开发。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...6.IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中，并使用相关算法来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括一系列相关文件和元数据。
Yactraq Speech2Topics：一种通过语音识别和自然语言处理，将音频视频内容转换为主题元数据的云服务。 语言翻译 Google云端翻译：可以在数千种语言之间动态翻译文本。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。...IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型，可以根据您独有的语言进行制定服务。...IBM Watson Speech：可以进行语音与文本之间的转换（例如，记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序） 机器学习和预测 Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有关欺诈检测...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。
它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。 2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。...3、IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。
它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。 2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。...3、IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。 ...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。 ...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。
还可接入智能对话定制与服务平台UNIT自定义语义理解和对话服务，让您更准确地理解用户意图 中文标点智能断句 使用大规模数据集训练语言模型，根据语音的内容理解和停顿智能匹配合适的标点符号（包括，。！？）.../qknh9i8ed 申请百度智能云账号 登录百度智能云，进入控制台 导航 -> 产品服务 -> 语音技术 创建应用 勾选需要的应用，填入信息即可。...领取免费资源 选择自己需要的服务 -> 0元领取 5分钟内，等待其生效 生效后可以看到 15 W 次的免费测试额度，对简单测试来说已经足够用了。...您需要使用创建应用所分配到的AppID、API Key及Secret Key，进行Access Token（用户身份验证和授权的凭证）的生成。 官方文档： Access Token获取 。...音频重采样 语音识别需要将音频采样频率固定在 16k，如果当前音频不是 16k 采样率，需要重采样。 可以参考 修改 wav 音频采样率 测试音频 原神中的一段 音频 为例。
问题域 Speech to Text => Logic => Text to Speech STT和TTS，目前有很多厂商提供技术产品： Speech to Text 语音识别技术 Google Cloud...Platform, IBM Watson API, 云知声，科大讯飞 Text to Speech 语音合成技术 IBM Watson API Docs demo 经过多年的研究，尤其是深度学习的采用...daily 这些是bot可以重复和用户聊的主题，可能并不是每天，它们可以每隔一段频率就触发，比如：问候，节日祝福，“你在做什么”, etc. business 和一些闲聊的机器人不同，bot应该提供一些价值...text in some language and assigns parts of speech to each word named entity recognizer (NER) - [ labels...2） 次优匹配是将聊天主题的历史记录，使用TF-IDF算法进行排序。 简单说，就是使用一个函数计算用户聊天的对应主题频率。给不同的聊天主题加权重。在次优匹配中，都是处理用户曾经聊过的主题。
IBM Watson Alchemy Language: 该 API 能够辅助电脑学习如何阅读以及进行一些文本分析任务。...IBM Watson Language Translator: 能够在不同语言之间进行文本翻译，该服务允许开发者基于独特的领域术语与语言特性进行自定义模型开发。...IBM Watson Speech : 包含了 语音到文本 以及 文本到语音 之间的转化功能（譬如创建语音控制的应用）。...IBM Watson Data Insights: 该系列的服务包含了三个 API ：AlchemyData News、Discovery 以及 Tradeoff Analytics。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。
如果你是谷歌云客户，并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务，这有个好消息：谷歌今天宣布了这些方面的重大更新，包括云文本到语音的普遍可用性，优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之，音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音，以便在不同类型的硬件上播放。...对于不支持特定频率的设备，它特别方便；Cloud Text-to-Speech可以自动将超出范围的音频移至听觉范围内，从而提高其清晰度。 ?...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示，“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平（例如，低音，高音和音量），音频样本（由音频配置文件产生
/blob/master/Tacotron2_and_WaveNet_text_to_speech_demo.ipynb 5.声码器 1. world 1. github地址：https://github.com...自动生成音乐 利用数据库训练模式，让机器自主创造音乐 * [参考维基百科] librosa 核心代码【* 参考librosa官方文档*] 3.1 音频信号提取 load（path[,sr,mono,...:重新采样 get_duration([y,sr,S,n_fft,hop_length,…]):计算音频文件的时长 autocorrelate(y[, max_size, axis])：自动边界识别...hop_length, n_fft])：帧指数转化为音频采样指数 frames_to_time(frames[, sr, hop_length, n_fft])：帧到时间的转化 samples_to_frames...kwargs):频率到音符的转化 hz_to_midi(frequencies)：根据频率得到midi的音符数 midi_to_hz(notes)：midi的音符得到频率 midi_to_note(midi
语音信号有三个重要的参数：声道数、取样频率和量化位数。...声道数：可以是单声道或者是双声道采样频率：一秒内对声音信号的采集次数，44100Hz采样频率意味着每秒钟信号被分解成44100份，如果采样率高，那么媒体播放音频时会感觉信号是连续的。...图片;语音信号的短时频域处理在语音信号处理中，在语音信号处理中，信号在频域或其他变换域上的分析处理占重要的位置，在频域上研究语音可以使信号在时域上无法表现出来的某些特征变得十分明显，一个音频信号的本质是由其频率内容决定的...python_speech_featurespython_speech_features的比较好用的地方就是自带预加重参数，只需要设定preemph的值，就可以对语音信号进行预加重，增强高频信号。...，每一行都有一个特征向量参数 参数：signal - 需要用来计算特征的音频信号，应该是一个N*1的数组samplerate - 我们用来工作的信号的采样率winlen - 分析窗口的长度，按秒计，默认
语音信号有三个重要的参数：声道数、取样频率和量化位数。...声道数：可以是单声道或者是双声道 采样频率：一秒内对声音信号的采集次数，44100Hz采样频率意味着每秒钟信号被分解成44100份，如果采样率高，那么媒体播放音频时会感觉信号是连续的。...inc为帧移，表示后一帧第前一帧的偏移量，fs表示采样率，fn表示一段语音信号的分帧数。...语音信号的短时频域处理 在语音信号处理中，在语音信号处理中，信号在频域或其他变换域上的分析处理占重要的位置，在频域上研究语音可以使信号在时域上无法表现出来的某些特征变得十分明显，一个音频信号的本质是由其频率内容决定的...，每一行都有一个特征向量 参数 参数： signal - 需要用来计算特征的音频信号，应该是一个N*1的数组 samplerate - 我们用来工作的信号的采样率 winlen - 分析窗口的长度
去年，IBM已经在语音识别领域走到了一个新的里程碑：系统的错误率降低为6.9%；而AI科技评论了解到，近日IBM Watson的语音识别系统将这个数字降到了5.5%。...根据研究院的官方消息，HPC技术目前已在今年2月成功应用于深度学习中。 IBM 用于测试系统的样本难度很大，音频内容集中于像“买车”这样的日常话题。...IBM研究院采用深度学习技术进行应用领域的拓展，结合了LSTM及三个WaveNet 音频模型： 前两个模型采用的是六层的双向LSTM模型： 第一个模型有多个特征输入； 第二个模型采用了说话者对抗的多任务学习...在合作伙伴Appen的协作下，IBM重新对语音识别系统进行重新调整，前者为IBM提供语音及检索的技术服务支持。...IBM表示，它们的这一最新进展能够与此前的语音识别技术相结合，比如去年12月推出的Watson语音转文字技术。
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