首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

IBM Watson令牌将在一小时后过期。刷新令牌的代码?

要刷新IBM Watson令牌,你可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
import requests

# 设置认证信息
url = "https://iam.cloud.ibm.com/identity/token"
headers = {
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
    "Accept": "application/json"
}
data = {
    "grant_type": "urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey",
    "apikey": "YOUR_API_KEY"
}

# 发送请求获取新的令牌
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
token = response.json()["access_token"]

# 更新令牌
# TODO: 将新的令牌应用到你的代码中

# 打印新的令牌
print("刷新后的令牌:", token)

请注意替换YOUR_API_KEY为你的IBM Watson API密钥。这段代码使用Python的requests库发送POST请求到IBM Watson的令牌刷新接口,获取新的访问令牌。你可以将新的令牌应用到你的代码中,以确保继续访问IBM Watson服务。

需要注意的是,这只是一个示例代码,实际使用时可能需要根据你的具体情况进行适当的修改和调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • JWT — JWT原理解析及实际使用[通俗易懂]

    JWT(json web token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。 JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源。比如用户登录。在传统的用户登录认证中,因为http是无状态的,所以都是采用session方式。用户登录成功,服务端会保存一个session,服务端会返回给客户端一个sessionId,客户端会把sessionId保存在cookie中,每次请求都会携带这个sessionId。 cookie+session这种模式通常是保存在内存中,而且服务从单服务到多服务会面临的session共享问题。虽然目前存在使用Redis进行Session共享的机制,但是随着用户量和访问量的增加,Redis中保存的数据会越来越多,开销就会越来越大,多服务间的耦合性也会越来越大,Redis中的数据也很难进行管理,例如当Redis集群服务器出现Down机的情况下,整个业务系统随之将变为不可用的状态。而JWT不是这样的,只需要服务端生成token,客户端保存这个token,每次请求携带这个token,服务端认证解析就可。

    012

    python 验证码 过期

    def generate_token(key, expire=3600): r''' @Args: key: str (用户给定的key,需要用户保存以便之后验证token,每次产生token时的key 都可以是同一个key) expire: int(最大有效时间,单位为s) @Return: state: str ''' ts_str = str(time.time() + expire) ts_byte = ts_str.encode("utf-8") sha1_tshexstr = hmac.new(key.encode("utf-8"), ts_byte, 'sha1').hexdigest() token = ts_str + ':' + sha1_tshexstr b64_token = base64.urlsafe_b64encode(token.encode("utf-8")) return b64_token.decode("utf-8") def certify_token(key, token): r''' @Args: key: str token: str @Returns: boolean ''' token_str = base64.urlsafe_b64decode(token).decode('utf-8') token_list = token_str.split(':') if len(token_list) != 2: return False ts_str = token_list[0] if float(ts_str) < time.time(): # token expired return False known_sha1_tsstr = token_list[1] sha1 = hmac.new(key.encode("utf-8"),ts_str.encode('utf-8'),'sha1') calc_sha1_tsstr = sha1.hexdigest() if calc_sha1_tsstr != known_sha1_tsstr: # token certification failed return False # token certification success return True

    02

    霸气!Nginx 中缓存静态文件秘籍

    1、准备事项 我想你需要一个正常工作的 nginx 软件,可以查看另一篇的帖子:在 Ubuntu 16.04 LTS 上安装 Nginx,PHP 7 和 MySQL 5.7 (LEMP)。 2 配置 nginx 可以参考 expires 指令手册来设置 HTTP 头部过期时间,这个标记可以放在 "http {}"、"server {}"、"location {}" 等语句块或者 "location {}" 语句块中的条件语句中。一般会在 "location" 语句块中用 "expires" 指令控制你的静态文件,就像下面一样: location ~* \.(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ { expires 365d; } 在上面的例子中,所有后缀名是 .jpg、 .jpeg、 .png、 .gif、 .ico、 .css 和 .js 的文件会在浏览器访问该文件之后的 365 天后过期。因此你要确保 location {} 语句块仅仅包含能被浏览器缓存的静态文件。 然后重启 nginx 进程: /etc/init.d/nginx reload 你可以在 "expires" 指令中使用以下的时间设置: ●"off" 让 "Expires" 和 "Cache-Control" 头部不能被更改。 ●"epoch" 将"Expires" 头部设置成 1970 年 1 月 1 日 00:00:01。 ●"max" 设置 "Expires" 头部为 2037 年 12 月 31 日 23:59:59,设置" Cache-Control "的最大存活时间为 10 年 ●没有" @ "前缀的时间意味着这是一个与浏览器访问时间有关的过期时间。可以指定一个负值的时间,就会把" Cache-Control "头部设置成" no-cache"。例如:"expires 10d" 或者" expires 14w3d"。 ●有" @ "前缀的时间指定在一天中的某个时间过期,格式是 Hh 或者Hh:Mm,H 的范围是 0 到 24,M 的范围是 0 到 59,例如:"expires @15:34"。 你可以用以下的时间单位: ●"ms": 毫秒 ●"s": 秒 ●"m": 分钟 ●"h": 小时 ●"d": 天 ●"w": 星期 ●"M": 月 (30 天) ●"y": 年 (365 天) 例如:"1h30m" 表示一小时三十分钟,"1y6M" 表示一年六个月。 注意,要是你用一个在将来很久才会过期的头部,当组件修改时你就要改变组件的文件名。因此给文件指定版本是一个不错的方法。例如,如果你有个 javascript.js 文件 并且你要修改它,你可以在修改的文件名字后面添加一个版本号。这样浏览器就要下载这个文件,如果你没有更改文件名,浏览器将从缓存里面加载(旧的)文件。 除了把基于浏览器访问时间设置" Expires" 头部(比如 "expires 10d")之外,也可以通过在时间前面的" modified "关键字,将 "Expires" 头部的基准设为文件修改的时间(请注意这仅仅对存储在硬盘的实际文件有效)。 expires modified 10d; 3 测试 要测试你的配置是否有效,可以用火狐浏览器的开发者工具中的网络分析功能,然后用火狐访问一个静态文件(比如一张图片)。在输出的头部信息里,应该能看到 Expires 头部和有 max-age 标记的 Cache-Control 头部(max-age 标记包含了一个以秒为单位的值,比如 31536000 就是指今后的一年) 霸气!Nginx 中缓存静态文件秘籍霸气!Nginx 中缓存静态文件秘籍 4 链接 nginx 的 Http 头部模块(HttpHeadersModule):" http://wiki.nginx.org/HttpHeadersModule"

    03

    如何配置sqlx.DB的SetMaxOpenConns SetMaxIdleConns来保证更好的性能

    最近业务上大量使用clickhouse,当我们压测的时候发现,clickhouse并发写入性能支持的不是很好,这个是由于clickhouse实现并行查询机制,造成了我们对clickhouse的连接需要控制。最开始的时候我们的思路是想针对于clickhouse写一个专用的全局连接网关服务,后面发现实现这个全局连接网关需要处理其他服务和这个连接网关服务之间的各种连接状态,各种连接异常情况,发现实现起来问题会比较多,而且这个开发的时间是比较长的。后面我们深入研究了一下sqlx.DB,当然sql.DB也是可以连接clickhouse的,但是他没有select和get的方法,用起来是比较麻烦。最后我们决定用sqlx.DB,深入研究一下sqlx.DB,sqlx.DB不是一个连接,这个而是一个连接池,它可以通过sqlx.Open来创建一个对接对象。

    02
    领券