【CSDN 现场报道】5月18日—19日,CCTC 2017中国云计算技术大会(Cloud Computing Technology Conference 2017,简称CCTC 2017)在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办,是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时,技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师,解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势,深度剖析云计算与大数据核心技术和架构,聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用,为观众献上一场最纯粹的技
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术,但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂,且往往很难达到自己想要的性能表现,但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》,列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了,好用的 API 也出现了一些新旧更迭,现在是时候对这篇文章进行更新了。
伟大的社会心理学家James Pennebaker曾经说过:“通过更仔细地观察人们用语言表达思想的方式,可以开始了解他们的个性,情感和与他人的关系。”他和许多其他心理学家,语言学家一起,自然语言处理(NLP)从业者在使用双向LSTM和NLU(自然语言理解)等高级技术从书面文本中推断出详细(和极其准确)的个性信息方面取得了很大进展。
AiTechYun 编辑:nanan 周一晚些时候,苹果和IBM宣布扩大现有合作伙伴关系,允许客户通过苹果的Core ML和IBM的Watson(沃森)技术推出先进的应用内机器学习能力。 正如Tech
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API,并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向:
【新智元导读】IBM Watson 总经理 David Kenny 近日接受科技新媒体 The Information 采访,谈及 IBM Watson 发展人工智能的方向及优势。Kenny 表示,与其他人工智能巨头不同,IBM 不认为人工智能将朝着人工智能操作系统的方向发展,这也是 IBM 不以面向消费者的方式塑造 Watson 品牌形象的原因。 6 年前的这个时候,Watson 在电视智力问答节目 Jeopardy! 上亮相,本月初它又登上了超级碗的广告时段。有趣的是,IBM Watson 虽然广为人知
云计算行业正逐渐向智能的方向转变。虽然计算、存储和网络仍然是云供应商的主要收入来源,但机器学习也正慢慢成为当代云计算的焦点。 以下是五种被机器学习高度影响的云服务: 认知计算(Cognitive Co
本届 IBM Think 大会(IBM Think 2019)从 2019 年 2 月 11 日到 2019 年 2 月 15 日,为期五天。去粗取精,我们看本届 IBM Think 大会有哪些亮点。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。总之,你所需要的可能基本都在下面了: 人脸和图像识别(Face Image Recognition) 文本分析,自然语言处理,情感分析(Text Analysis, NLP, Senti
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。
作者 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 刚刚,清华大学宣布聘任周伯文博士为电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授! 官网查证,周伯文的名字已经出现在清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所教授名单之列。 图源:清华大学电子系官网 2021年11月16日,时任京东AI一把手的周伯文离职。前有阿里巴巴副总裁、达摩院自动驾驶实验室负责人王刚在1月份离职在清洁机器人领域创业的消息。便有传周伯文离职也将在AI方向创业、自己当老板的去向猜测传出。再结合2021年周在北京创立了衔远科技公司一举,业界认为周伯文将持续在产
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。
【新智元导读】Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章,以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力,以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区,围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度,其 AI 平台是百度大脑,并开源机器学习平台 PaddlePaddle,在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心,实力来自三个关键因素:IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。 选择
Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章,以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力,以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区,围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度,其 AI 平台是百度大脑,并开源机器学习平台 PaddlePaddle,在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心,实力来自三个关键因素:IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。
对于做工程项目和搞科研的人来说,有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊,无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API,即一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API,主要涉及的领域如下:
【AI100 导读】虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段,但是其发展速度却非常快,现在也变得越来越重要。假如这些聊天机器人可以为广大用户带来便利,满足他们的期望,那么聊天机器人将会不可或缺。Google、Facebook、Microsoft、 IBM 以及 Amazon 等的科技巨头已经越来越看重聊天机器人了。本篇文章是对当下已经创建了聊天机器人的各个平台的分析。 虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段,但是其发展速度却非常快。最开始聊天机器人似乎只是一个噱头或者是营销策略,但是现在却变得日益重要,成为人
IBM Cloud PaaS 云平台即服务基于paas平台架构开放标准开发,提供灵活云环境,可作为服务交付到公共云或者专用或内部部署环境中,快速适应各类企业IT系统跨多个领域开发和部署应用。IBM C
AI 科技评论按:本文作者王海良,呤呤英语开发总监,北京 JavaScript/Node.js 开发者社区的运营者,曾就职 IBM 创新中心。本文为系列文章第二篇,由 AI 科技评论独家首发。 第一篇传送门:《聊天机器人的发展状况与分类》。在上一篇文章中,介绍了聊天机器人目前的发展。本篇主要介绍基于规则的,检索的聊天机器人引擎 - Bot Engine. 问题域 Speech to Text => Logic => Text to Speech STT和TTS,目前有很多厂商提供技术产品: Speech
Airbus和IBM正在计划让CIMON(Crew Interactive MObile CompanioN)加入国际空间站,这是一款采用IBM Watson AI 技术的漂浮机器人。
十年前,IBM 的 Watson 获得了答题节目《Jeopardy!》的冠军,当时 IBM 宣称:「Watson 能够理解自然语言的所有歧义和复杂性。」然而,正如我们所看到的,Watson 随后在试图「用人工智能彻底改变医学」的过程中失败了,智能体所具备的语言能力与实际理解人类语言并不能完全划等号。
【新智元导读】近年来,各大科技巨头纷纷开源人工智能技术,典型的例子有谷歌有Facebook和微软等等。技术的开源为其他希望搭上智能化快车的企业带来了好处,一些企业甚至开始认为:已经不再需要再跟这些科技公司合作,购买其AI技术,因为目前开源的技术已经足够。那么,提供AI技术的公司还能靠卖技术挣钱吗? 美国巴布森学院(Babson College)管理与信息科学学院的教授,MIT 院士,德勤资深研究员Thomas H. Davenport 最近有一个新发现:并不是所有想要使用人工智能的企业都会跟提供技术的公司合
一篇质疑IBM的旧文今天在HackerNews上火了起来,虽已时隔两年,这篇文章还是引起了网友们的强烈共鸣。
在过去的一年中,人工智能受到了资本、企业、媒体等各界的热烈追捧。然而,对于逐渐成为新一代计算中不可或缺的重要组成部分的“认知计算”正在同步崛起。比起人工智能的热潮,大众对什么是“认知计算”显然相当模糊,也不清楚它与人工智能、机器学习等相关的内容有什么区别。
API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域:
人工智能设计师 之 「 服装设计师 」 今天更新2个人工智能服装设计师案例,第一个案例是 谷歌的Project Muze: 网址可以点击小程序获取 Project Muze是一款谷歌与Zalando电
2016年3月1日,IBM一年一度的论坛在国贸大酒店盛大登场,主题是迎接认知时代。而致力于商业应用的认知系统可能成为IBM这家百年老店迎接大数据和人工智能时代的一整套解决方案。 从2002年到2016年,IBM论坛的主题每年有渐进式的调整,战略性布局的品牌自互联网兴起以来有3个,即电子商务、智慧地球和认知商业。 而IBM之所以选择认知计算作为挑战“真智能”的突破口,主要基于技术和商业两方面的考量。 2016 年 3 月 1 日,在北京召开的“迎接认知时代,IBM 与您智胜未来——IBM 论坛大会 ”上,
大数据文摘作品 编译:大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,NLP,情感分析,语言翻译,机器学习和预测的API列表,快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。相
【新智元导读】今天下午 HackerNews 爆出消息:AAAI Fellow、AI 先驱 Roger Schank 称 Watson 不是认知计算系统,对 IBM 认知计算的营销提出挑战。新智元第一时间跟进,Schank何出此言?IBM 真的误导了我们吗?! 2016年5月23日下午,HackerNews 网站爆出消息:AAAI Fellow、美国认知科学会创始人 Roge Schank 认为 Watson 不是认知计算系统,IBM 有夸大吹嘘嫌疑。 霎时间激起讨论无数。 Roge Schank 是上世纪
Social Media IS Big Data. On any given day more than 500 million tweets and 55 million Facebook posts are generated. With that kind of volume companies simply cannot rely on manual processes to seek out and engage with relevant social media posts that indi
「地球上有 77 亿人,但只有 6 个人在外太空生活、工作(注:国际空间站最多可承载 6 个人生活和开展科研工作),现在,还有一个机器人,它不仅能够辅助宇航员进行科学实验研究,以及设备维护方面的工作,同时在心理上来说,也是宇航员的一个伴侣,在客观决策方面给宇航员提供帮助。」
【新智元导读】 4月11日,IBM公司在北京举行2017 IBM中国论坛,提出主题“天工开物,人机同行”。下午新智元对IBM大中华区总裁陈黎明进行了访问,探讨Watson作为集IBM 60年在人工智能领域耕耘的成果拥有哪四大能力,以及Watson不止步于搞大新闻,而是如何真真切切地重塑行业,到2017年底Watson将惠及10亿人。 4月11日,IBM公司在北京举行了主题为“天工开物,人机同行”的2017IBM中国论坛。继去年正式在中国宣布向“认知商业”转型后,本次论坛上,IBM进一步明确了发展“商业人工智
GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”(简称GAIR)。大会现场,雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com 在 IBM 的人工智能沃森于 2011 年在 Jeopardy! 中击败人类冠军 Brad Rutter 和 Ken Jennings 之后,它并没有依靠赢得 77147 美
【新智元导读】曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson,在近6年砸下几百亿美元的研发投入后,前景反而愈发暗淡。多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目,医生抱怨Watson给出错误判断。Watson真的能治病吗?
IDC predicts that by 2018, half of all consumers will interact with services based on cognitive computing on a regular basis. IBM’s Watson business, which is based in New York City, is opening a Watson hub in San Francisco. This will enable us to more clos
该清单按照字母排序,对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API,可以在评论中告知。
Bluemix是IBM云平台可以利用100多种服务构建和托管的应用程序,例如数据库和认知服务。这些服务提供需要凭据的API。Bluemix上托管的应用程序,作为Cloud Foundry应用程序或Docker容器,可以从环境变量访问这些凭据。本文介绍如何从客户端Web应用程序调用Bluemix服务。
5年前在智力竞赛节目Jeopardy中获胜之后,IBM的认知计算系统Watson正快速发展,并且在至少20个行业中的数千家企业中得到了应用。今天,财富(Fortune)杂志对Watson的负责人进行了专访。 David Kenny负责IBM Watson集团,2月在Big Blue收购了Weather Company之后,Kenny担任公司首席执行官。在此后的数月内,Watson的业务飞速发展,全世界有超过10万名开发者在watson 的36个API上进行开发。财富杂志副总编Clifton Leaf在10
LAS VEGAS: Data analytics have been used in the enterprise for some time, but IBM claims that Watson will create an information revolution leading to companies becoming data-driven "cognitive businesses". Bob Picciano, senior vice president of IBM Analytic
郭一璞 安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “抱歉,你能力不够,不能涨薪。” 从一个机器人嘴里听到这句话,你会是什么感觉?当你的职场前途得看一个人工智能脸色时,你能心平气和的接
为了培养 Watson 医生,IBM 已经花了几十亿美元。IBM 给 Watson 购买了大量病例,用循证问答的方式,类比大量相似的病例,给患者开出对应的医疗诊断。根据 IBM 的说法,目前在某些领域已经达到了顶级医生的水平。 可是即便花了那么多钱,你敢让 Watson 这个机器人医生看病吗? IBM近日宣布收购Truven Health Analytics,收购价高达26亿美元。这是自Watson Health成立以来的第四次大型收购。 2014年4月,在IBM收购了Phytel和Explorys之
老牌IT企业IBM将公司整体向认知解决方案和云平台公司转型之后,在中国打出了“认知商业”的口号。这是继“智慧地球”之后,IBM发布的又一次重大转型战略。而业界好奇的是,认知商业何时能成为这家百年老店的业绩新增长点?
【新智元导读】科技巨头纷纷投入 AI,谁将在这场军备竞赛中胜出?本文介绍谷歌等主要几家巨头公司的AI布局。不过,无论谁最后胜出,消费者都将受益。 人工智能正在迅速成为科技领域最流行的话题之一,科技巨头们也毫不忽视这一趋势。所有的大公司似乎都在以某种方式投资机器学习。 谁将在这场AI军备竞赛中胜出?现在得出定论还太早,但对消费者来说,无论谁胜出消费者都将受益。AI在日常服务以及产品中的渗透只会提升终端用户的体验。 市场研究公司IDC预测,到2020年,AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。本文
我们每天都会听到关于有能力涉及旅游、社交、法律、支持、销售等领域的新型机器人推出的新闻。根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台。第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨。但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和NLP自然语言处理(Natural Language Processing)的商品化,促进了像donotpay 和 chatShopper这样的智能机器人的发展 。
本文介绍了人工智能在电影领域的应用,包括《星球大战》中的机器人C-3PO和《超能陆战队》中的Baymax。作者通过IBM的Watson平台,探讨了人工智能在现实生活中的应用,并强调了人工智能在未来可能的发展方向。
IBM的人工智能系统Project Debater近日分别和以色列国家辩论冠军、以色列国际辩论协会主席分别进行了人机辩论比赛,并全部获胜。
【编者按】随着机器学习算法的流行,Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手,并提供许多的API来吸引用户。本文中,Janet Wagner,ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor,根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10,并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为,Project Oxford等少数API虽然没有上榜,但仍值得称道。 如今,机器学习无处不在。它可以
概要:AI以一种更实际的形态作为数字化商业的关键组成要素获得了新生。 来源:智能机器人资讯分享 分析 你需要知道的 AI以一种更实际的形态作为数字化商业的关键组成要素获得了新生。AI的复兴是由多个关键部分的正向市场发展所驱动的,这些部分是: 对于爆炸性非结构性数据的捕捉,预处理和存贮,用于“训练机器”; 用于机器学习的高互补性的处理单元和并行处理架构; 通过平台/API接口获得的更广泛的算法来处理更大量的商业应用; 不断增加的数据科学实践者和大众对于数据科学/机器学习的兴趣。 由于以下几种原
你知道吗?人类每听20个词,其实就有一两个成为“漏网之鱼”。而在一段五分钟的对话中,这一数字达到了80。但对于我们而言,少听一两个词并不会影响我们对语意的理解,然而想象一下,计算机如果要完成这件事有多难? 去年,IBM已经在语音识别领域走到了一个新的里程碑:系统的错误率降低为6.9%;而AI科技评论了解到,近日IBM Watson的语音识别系统将这个数字降到了5.5%。 清华大学的邓志东教授此前在采访中向AI科技评论表示,只有AI技术达到人类水平,它才有商业化的可能性。技术越来越接近人类水平也一直是人工
【新智元导读】作者Geethika Bhavya Peddibhotla列出了49个人工智能领域常用的API,包括机器学习和预测、人脸和图像识别、文本和情感分析以及翻译。下文只是列举式陈述,有其他推荐
选自IBM 作者:George Saon 机器之心编译 参与:吴攀、黄小天 去年十月,微软人工智能与研究部门的一个研究者和工程师团队报告他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率(WER)——达到了 5.9%,参考机器之心文章《重磅 | 微软语音识别实现历史性突破:语音转录达到专业速录员水平(附论文)》。但 IBM 官方博客今日发文宣称人类的水平实际上应该是 5.1%,而同时该文章还表示 IBM 的系统的词错率已经超越了之前微软报告的最佳水平,达到了 5.5%。IBM 宣称这是一个全新的突破,
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