在初识Shiro一文中，我们对Shiro的基本使用已经做了简单的介绍，不懂的小伙伴们可以先阅读上文，今天我们就来看看Shiro中的授权问题。...Shiro中的授权，大体上可以分为两大类，一类是隐式角色，还有一类是显式角色。我们来分别看下。...隐式角色 隐式角色是一种基于角色的访问权限控制，它在使用的过程中，我们直接判断相应的Subject是否是某一种角色，进而判断该Subject是否具备某种权限，比如下面一个例子： 定义用户 在ini文件中定义用户和对应的角色...其他 OK，关于授权，我们这里还有两个问题，前文我们说的system:user等价于system:user:*，而对于system，它除了等价于system:*，也等价于system:*:*,所以，我们可以把...OK，以上就是Shiro中简单的授权问题。
上篇博客(Shiro中的授权问题 )我们介绍了Shiro中最最基本的授权问题，以及常见的权限字符的匹配问题。但是这里边还有许多细节需要我们继续介绍，本节我们就来看看Shiro中授权的一些细节问题。...在上篇博客(Shiro中的授权问题 )中，我们验证Subject是否具备某项权限的时候使用的是isPermitted方法，但是在上上篇博客(初识Shiro )中，我们也说过，Subject只是Shiro...，则这个比对的操作又会被委托给ModularRealmAuthorizer进行循环判断，在判断的过程中，如果匹配成功就会返回true，否则返回false表示授权失败。...在自定义之前，我们还是先来了解几个概念：Authorizer在Shiro中扮演的职责是授权，即访问控制，Authorizer提供了我们进行角色、权限判断时需要的接口等，我们常说的SecurityManager...OK，以上就是Shiro中自定义授权的问题。
IBM——Watson 人工智能是IBM在2014年后的重点关注领域，IBM在AI领域布局围绕Watson 和类脑芯片展开，试图打造AI生态系统。...Watson引领认知商业: 目前，IBM 不再将沃森作为单一系统开展业务，而将其功能分割成不同组成部分，每个部分都可被租用出去以解决特定商业问题。...认知商业时代中，以认知计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片 Synapse、认知型机器系统等为代表的一批新兴前沿技术应用逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善、医疗、交通、食品安全追溯及社区服务等领域...谷歌2016年5月推出语音智能助手Google Assistant，是语音识别、人工智能、自然语音理解的集大成者。...Google Assistant 能完整地理解上下文语境并回答问题，将和Alexa， Siri和Hound等智能助手竞争。
本系列始于 2002 年，很多同学们都听过的林轩田老师也曾是这系列暑期课程的学员。 ...Research Scientist / Inria Grenoble Rhône-Alpes Center) Srinivasan Arunachalam (Research Staff Member / IBM...Watson Research Center) Michael Bronstein (Professor / Imperial College London) Kai-Wei Chang (Assistant...Chang (Research Scientist / Google Research) Pin-Yu Chen (Research Staff Member / Trusted AI Group.PI / IBM...Watson Research Center) Marco Cuturi (Research Scientist / Google Brain) Arthur Gretton (Professor /
他们解决了一个困扰医生多年的问题，那就是一个有奇怪症状和未被诊断的痛苦疾病的女人。在15分钟内，系统确定了她的问题的原因和可能的治疗方法。...这意味着这项技术有可能，如果它还没有进入IBM的主流服务器和存储产品，就像英特尔的Optane一样。 IBM最令人印象深刻的努力之一是开发算法，这些算法允许他们降低精确度，但对精确度几乎没有影响。...原文：IBM began their AI push early on, and they dominate enterprise-class AI with their Watson offering...But it did give me a sense of what a future digital assistant might be able to accomplish....Granted, at one time I thought IBM's alliance with Apple might lead to an impressive Watson back end
IBM 人工智能顾问 Sophie Richter-Mendau 飞向太空：人类首位「宇航员交互式移动伙伴」诞生 在距离地球 400 公里，且零重力的国际空间站中，有 6 位宇航员非常专注地进行研究和实验...而 IBM 则为其注入了人工智能技术，让 CIMON 不仅能自主飞行，还可以在宇航员面前及时停下进行对话交互，这其中集成了大量的 IBM Watson 服务，譬如，想要听取宇航员的话，用到了 Watson...Speech to Text，判断用户意图并给出相应回答则用到了 Watson Assistant，它构成了 CIMON 的大脑，而将回答传达出来则运用了 Watson Text to Speech。...对此，基于「理解-推理-学习」的 AI 开发模式，IBM Watson 为 Project CIMON 提供了文字、语音和图像处理能力，以及检索特定信息和特定发现的能力，通过 IBM Watson 语音和视觉识别技术...对于这个问题，Sophie 向 CSDN（ID：CSDNnews）表示：「我们从真实实验中获取的数据是最有裨益的，同时，我们也在通过地面实验室采集模拟数据进行分析，这是一个可行的方向。」
“我们的愿景是在未来，每个公司都拥有其可信赖的，品牌化的和个性化的一站式企业内外沟通平台”IBM Watson Assistant, Senior Offering Manager说。...“对话式AI平台比如Alexa已经超越了其最初的，处理家居事务性任务的目标。...在短短的四年中，已经有超过1亿台语音主力设备(Voice Assistant)，这在我们星球的历史中从未发生过。我们和用户都似乎并未完全准备好。...幸运的，而且是相当令人惊讶的是，超过93%的用户接受用数据换取便利性的方式，只要整个流程是充分透明的。...更多的关于对话式语音人工助理在 Microsoft， IBM, Amazon Alexa从业人员的讨论和真知，请参考如下视频。
得益于 IBM Watson 提供的大语言模型(LLM)和其他资源，以及红帽的实现，加上 Ansible 长期以来作为领先的基础设施即代码支持者的作用，IT 自动化将发挥关键作用。...正如红帽的文档中所述，Ansible Lightspeed 与 watsonx Code Assistant 一起作为 Ansible 内容创建的 AI 体验。...AI: IBM watsonx Code Assistant 提供了访问针对 Ansible 的 watsonx.ai 基础模型，该模型生成 Ansible 内容建议。...如上所述，红帽 Ansible Lightspeed 是 IBM 著名的 Watson 项目中开发面向自动化的特定 IBM watsonx 团队之间合作的成果，红帽 Ansible Lightspeed...有了 LLM 解决方案和全面的 IT 自动化，一个永恒的问题总是出现: 到什么程度可以信任机器，以及人类什么时候以及如何应该接管控制权？这个考量对红帽 Ansible Lightspeed 尤为相关。
2016 年 1 月 29 日，IBM 完成对媒体与数据巨头天气公司（the Weather Company）的收购。 IBM未透露收购价格。...Weather Channel可以算得上天气公司最主流的产品，这次并不在收购范围中。但作为交易的一部分，该服务将通过长期合同获得授权，使用现在属于IBM的天气预报和分析数据。...大卫·肯尼：天气公司 CEO，现负责 Watson平台服务 “我认为气象平台不仅仅和气象数据有关，” 大卫·肯尼在采访中称，“很明显，我们比别人获取了更多气象数据并在云端进行处理，使得飞行员、保险公司、...在最近一份2015财年第三季度财报中，IBM的战略举措带来了27%的YoY增长（以不变汇率计算）。如果我们仔细留意IBM过去那些基于战略需要的收购，就会发现这些举措很有可能有利于公司的长期发展。...毫无疑问 Watson 已经成为 IBM 的未来，对天气公司的收购，也是完善 Watson 在各大领域的服务能力。IBM Watson 是否真的能成就 100 亿美元的事业？我们拭目以待。
不过，IBM方面未透露该方案具体的发布时间期限。 IBM CEO 罗睿兰（Ginni Rometty）在IBM Think 2019会议上说道，“这会是全球最开放、最可扩展的商业AI”。...Thomas认为IBM的AI开放将有助于企业打破目前自身数据的供应商锁定问题，通过IBM 私有数据云（Cloud Private for Data），企业会与各类全新IBM微服务进行合作，而前者是一个开放...IBM云设施的新攻势 从其他方面来看，IBM Watson Anywhere的出现也意味着该公司正迫切希望扩展自身在云基础设施市场中的份额。...IBM必须赢得AWS、Azure和Google的伙伴 尽管IBM对自身全新的举措充满了雄心壮志，但对它最紧迫的问题可能是就是要确认AWS、Azure和Google的伙伴们能够将Watson也添加至自身的云方案中...“Watson在市场活动中的亮眼并没有为企业带来巨大的商业价值，”Brandy说道，“而在机器学习领域，Google已经提供独有产品许久了。”
因为业务涉及全球，这些来自全球的订单还要经过全球的银行交易系统。疫情期间，这些交易系统也没有中断——它们中的90%都由IBM提供支撑。...姜锡岫 疫情发生后，IBM副总裁姜锡岫带领的团队开始思考，要为企业提供针对性的解决方案，解决业务在非常态和新常态中的不确定性，以及确保业务连续性等。...那家百年酱料企业选择部署的机器人，使用的就是其中的一部分技术功能。它完整的名称叫作“流程自动化整合解决方案”，是IBM最终推出的五大解决方案中的一个。...无论这种发展是业务转移至线上，还是员工居家办公，甚至抑或是相关的数据安全等问题。 在疫情后复工第一天，新奥集团的IT部门就收到了三倍于日常的电话服务请求。...这涉及了大量的权限开通和工具部署问题。 新奥集团的IT部门当天晚上开始着手训练IBM Watson虚拟助理（IBM Watson Assistant）。
其基本流程如下： NodeJS代码的特点在于，任何我们自己写的代码，它在执行时一定在主线程中，而且你不用担心因多线程导致的重入等问题。...，这部分通常与我们开发无关；poll阶段应该是nodejs主线程的主要工作所在，当文件打开成功，数据从文件中读入，或者数据写入文件等相应IO事件发生时，对应的回调函数都会存储在这个阶段的队列，典型的fs.writeFile...由于nodejs的异步模式，有些错误可能很难处理，这类问题称之为Zalgo问题，他们的特点是把同步逻辑和异步逻辑组合在一起从而导致难以复现和难以调试的Bug,一个例子如下： import {readFile...这种问题很难调试，首先它不好重现，如果createReader后面继续存在被调用，那么reader2对应的回调就可以被执行，同时上面代码reader2的回调没有执行，同时代码也不产生任何异常或错误，这使得问题的定位会非常困难...，nodejs社区把这种问题叫做upleasing zalgo，这是一个特定的典故。
近年来，由于深度学习和神经网络的进步，机器翻译得到了极大的进步。然而，神经网络的问题在于人们不知道它们内部发生了什么，这意味着很难解决它们的错误。...IBM和哈佛大学的研究人员开发了一种新的调试工具来解决这个问题。...Seq2Seq-Vis还显示输入和输出句子中的每个单词如何映射到AI模型的神经网络中的训练示例。“解释中最复杂的部分是如何将决策与训练样例联系起来，”Stobelt说，“训练数据描述了模型的世界。...”中的一个问题，AI模型对翻译模型的输出进行了细化。...IBM研究人员最近还提出了一项单独的计划，旨在使用情况说明书提高AI的透明度。 Seq2Seq-Vis需要访问有关其要调试的AI模型的训练数据和其他内部细节。
尽管智能机器的概念自古已有，不管是在东方的神话故事还是西方的希腊神话中都有记载，但直至近几十年，科学界才在AI的实际应用中取得重大突破。...随着亚马逊在智能扬声器Echo中引入人工智能Alexa，AI在消费领域的应用在过去几年中急速扩张。商业领域也开始探索AI在大数据分析中的用途，特别是在客户关系管理、市场营销等领域。...我们还看到其推出了Google Assistant，即有机器学习技术支持的虚拟助理，可在智能手机Google Pixel和其他配置有谷歌搜索的设备上为用户提供易于使用、语音控制的帮助。...7.IBM：投资Watson Improvements 当超级电脑Watson多年前赢得智力游戏《Jeopardy!》时，IBM被视为AI先驱。...如今，IBM继续致力于提高Watson的能力，最近其与英伟达建立了合作关系，促使Watson的反应率比以前快了1.7倍。Watson能在15秒内读取4000万份文档，并可理解语法和上下文中的细微差别。
4.IBM 沃森云 [202110281855524.png] IBM Watson Cloud允许公司将人工智能注入到他们的应用程序中，以便他们能够做出更准确的预测、自动化公司决策和流程并获得优化的解决方案...IBM 提供的一些预构建的 Watson 应用程序包括： Watson Assistant Watson Speech to Text Watson Natural Language Understanding...IBM Watson Cloud 还为特定市场提供 AI 解决方案，例如 AI for Customer Service，旨在改善客户体验，金融服务人工智能旨在加速从数据中提取洞察力，网络安全人工智能分析风险数据以加快响应时间等...，如果公司与服务提供商之间存在时间滞后、沟通不畅或任何其他问题，公司可能会遭受损失。...长期成本 人工智能即服务可能会给公司带来长期成本，因为他们继续从其 AIaaS 服务提供商那里获得越来越多的服务，然而，这并不是人工智能独有的问题，而是所有“即服务”产品中的常见问题。
一路走来算不上星途坦荡，也算火花带闪电，未料而今要靠码字吃饭，白天伺候客户，晚上伺候合伙人。碰上啥也不懂的还好，碰上主意正的，恨不得他说你写，字字不差。...Anyway 2B的营销问题几乎已成千古难题，那么2B为啥这样， 二姐总结出以下几点： 1 天性使然 2B公司的产品本来就不是老百姓看的到的，既然是to business，那么为啥一定要向群众科普呢？...但Intel致力的不是教育客户，Intel从不跟老百姓讲技术，它就搭着2C的伙伴做品牌推广给大众，反过来通过在Intel的客户的客户中建立影响力，来倒逼Intel自己的2B客户不得不用他们的处理器。...Watson是IBM为了展示其所谓的“认知计算”技术而推出的拟人化形象。...时隔3年，IBM终于开始在中国推广Watson和认知计算的概念。
大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。...14个大名鼎鼎的癌症中心之一的华盛顿大学的基因研究院正在与IBM合作，用计算机巨人Watson的人工智能系统将病人的基因数据和癌症基因数据库进行比对，同时也将病人的基因数据与每个发布的癌症基因方面的科研论文进行比对...“我不知道目前还有其他的功能如此强大的平台，我也没看到正在研发中的其他的这样的平台.”Wartman说。 14所大学的倾力相助是推动Watson进入医疗健康行业的原因之一。...一个月IBM在建立了一个全新的规模达2000人的业务单元的同时，宣布和美敦力、强生及苹果公司合作，专门研究Watson在医药业的运用。...当然，不能证明的是当两者不同的时候究竟哪一方是正确的。Watson的算法可以比人工做出更好的判断，当然也可能更糟。 IBM的副总裁Harvey谈到很多团体对这项研究的需求非常之大。
研究的目的是让人类科学家们可以专注在高层次的问题以及研究设计，让繁琐劳累的实验操作交给机器人实验助理去搞定。...来源：网易数码 Watson将利用云安全打击网络犯罪 Watson云安全是IBM认知计算工具的一个云技术版本。...在研究过程中，学生们将注释并向系统输入安全报告和数据。IBM计划每月将处理大约15000份情报报告等安全文件。如果Watson的学习速度够快，今年年底IBM可能将其部署到企业。...另外，IBM期望以此项技术减轻目前在安全产业中的技术缺陷。Watson云安全可处理非结构性数据，普通机构的非结构性数据利用率仅为8%，而在攻击行动中非结构性数据占到所有数据的80%。...Watson将能够通过更好地筛选博客或新闻报道等内容中的文本来判定潜在的威胁。 来源：TechRepublic
这个网购商创建了“GWYN”（礼物，当你需要），一个新的人工智能驱动的礼品礼宾，她就像你的“私人助理”，在人机交互中通过一系列问题了解你的偏好。...最近该零售商推出了一个由IBM的Watson系统支持的互动在线购物平台，这与North Face品牌使用技术改造零售体验的使命相吻合。...利用Watson的自然语言处理能力，XPS可以根据消费者对一系列问题的回答，来发现和改进产品选择，帮助消费者获得恰当的选择。...我们使用的工具称为“IBM 智能商业”和“Watson订单优化”。 4. 人工智能驱动的消费者需求分心：人工智能正在改变营销人员如何洞察消费者的需求，以提供更多的相关信息。...此外，人工智能可以在其学习过程中引入更多的信息，使得营销在个人层面更加符合私人定制的需要。
在IBM的设想中，Watson的记忆库掌握着各种罕见疾病的知识，可以在几秒内就解决一个棘手的病例。如果Watson能够将这种即时专业知识带到世界各地的医院和诊所，人工智能似乎可以减少诊断错误。...8年承诺未能兑现 2011年，IBM Watson在智力竞赛电视节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军，随后IBM宣布了自己雄心勃勃的计划：未来让Watson成为一名AI医生。...他们把营销放在第一位，产品放在第二位，吊足了人们的胃口，但是项目上马后，又发现这是一个非常难解决的问题。 NLP短期解决不了问题 目前，美国监管机构只批准了少数AI工具用于医院。...这些开创性的产品主要是在视觉领域，而IBM却一直致力于用NLP解决医疗问题。 其他AI医疗公司在研究用计算机视觉分析图像，如X光片和视网膜扫描。...为了找到AI医疗的商业案例，IBM开展了一系列令人眼花缭乱的项目，针对医疗保健系统中不同参与者：医生、行政人员、保险公司和患者。 在许多种尝试中，IBM努力让Watson的NLP去理解医疗文本。
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