人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》，列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了，好用的 API 也出现了一些新旧更迭，现在是时候对这篇文章进行更新了。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。总之，你所需要的可能基本都在下面了： 人脸和图像识别（Face Image Recognition） 文本分析，自然语言处理，情感分析（Text Analysis, NLP, Senti
对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下：
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组： 人脸与图片识别。 文本分析，自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序；
AiTechYun 编辑：xiaoshan.xiang 今天，IBM推出了沃森助手，这是一项针对公司的新服务，旨在为他们的产品构建语音激活的虚拟助理。想让酒店的房间记住客人对空调的偏好吗?或者通过语音
在过去的一年中，人工智能受到了资本、企业、媒体等各界的热烈追捧。然而，对于逐渐成为新一代计算中不可或缺的重要组成部分的“认知计算”正在同步崛起。比起人工智能的热潮，大众对什么是“认知计算”显然相当模糊，也不清楚它与人工智能、机器学习等相关的内容有什么区别。
【编者按】随着机器学习算法的流行，Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手，并提供许多的API来吸引用户。本文中，Janet Wagner，ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor，根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10，并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为，Project Oxford等少数API虽然没有上榜，但仍值得称道。 如今，机器学习无处不在。它可以
【CSDN 现场报道】5月18日—19日，CCTC 2017中国云计算技术大会（Cloud Computing Technology Conference 2017，简称CCTC 2017）在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办，是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时，技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师，解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势，深度剖析云计算与大数据核心技术和架构，聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用，为观众献上一场最纯粹的技
导读：对于人工智能来说，前60年的人工智能历程，可以用“无穷动”来形容；后60年的人工智能发展，可以用“无穷大”来期许。
API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域：
【新智元导读】周五，SpaceX发射了首个AI机器人CIMON，它能够通过语音和人类交互，目标是研究智能机器人是否可以与宇航员合作，简化太空工作。
大数据文摘作品 编译：大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗？本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别，文本分析，NLP，情感分析，语言翻译，机器学习和预测的API列表，快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域： 人脸和图像识别 文本分析，NLP，情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中，列表中的元素按字母顺序排列。相
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。 AI 研习社将原文编译整理如下： 对于大多数企业来说，机器学习就像航空航天一样遥远，听起来既昂贵，还需要高科技人才。从某种角度来说，如果你想建立一个像 Netflix 一样好的推荐系统，那确实是昂贵且困难。但是，目前这个复杂的领域有一个趋势：一切皆服务（everything-as-a-service)——无需太多投资，即可快速启动机
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说，机器学习听起来就像航天技术一样，属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统，机器学习确实是这样的。（注：Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站，曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。）但受万物皆服务（everything-as-a-service）这一趋势的影响，机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手，并且只想实现一些很容易
云计算行业正逐渐向智能的方向转变。虽然计算、存储和网络仍然是云供应商的主要收入来源，但机器学习也正慢慢成为当代云计算的焦点。 以下是五种被机器学习高度影响的云服务： 认知计算(Cognitive Co
苹果、谷歌还有Facebook都在投资人工智能，它们的计划是什么？还有哪些重量级玩家？ 很难确切地说人工智能（AI）究竟会沿着哪条路继续往下走，但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军
【新智元导读】 4月11日，IBM公司在北京举行2017 IBM中国论坛，提出主题“天工开物，人机同行”。下午新智元对IBM大中华区总裁陈黎明进行了访问，探讨Watson作为集IBM 60年在人工智能领域耕耘的成果拥有哪四大能力，以及Watson不止步于搞大新闻，而是如何真真切切地重塑行业，到2017年底Watson将惠及10亿人。 4月11日，IBM公司在北京举行了主题为“天工开物，人机同行”的2017IBM中国论坛。继去年正式在中国宣布向“认知商业”转型后，本次论坛上，IBM进一步明确了发展“商业人工智
「地球上有 77 亿人，但只有 6 个人在外太空生活、工作（注：国际空间站最多可承载 6 个人生活和开展科研工作），现在，还有一个机器人，它不仅能够辅助宇航员进行科学实验研究，以及设备维护方面的工作，同时在心理上来说，也是宇航员的一个伴侣，在客观决策方面给宇航员提供帮助。」
Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章，以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力，以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区，围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度，其 AI 平台是百度大脑，并开源机器学习平台 PaddlePaddle，在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心，实力来自三个关键因素：IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。
【新智元导读】Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章，以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力，以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区，围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度，其 AI 平台是百度大脑，并开源机器学习平台 PaddlePaddle，在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心，实力来自三个关键因素：IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。 选择
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智
新智元 AI DAILY 1 谷歌云发布全新自然语言和语音API 谷歌云平台让用户可以通过机器学习处理非结构化的数据。 昨日，谷歌正式发布其Beta版的云自然语言API（Cloud Natural
理解视频内容对于媒体公司来说是一个重大挑战。最大的障碍在于视频中的数据大部分是非结构化的，需要复杂的分析。在激烈的竞争环境中，媒体和娱乐公司必须对视频内容有更新更深入的理解，以满足消费者和广告商的需求。人工智能技术可以为流媒体服务提供竞争优势。本次我们关注IBM Watson Media如何为行业关键问题提供了有价值的解决方案。 IBM Watson Media提供了将人工智能融入到整个媒体工作流程或视频库中去的解决方案--挖掘提高收益，观众参与度，内容表现力和广告收入等的机会。其客户通过IBM Clo
人工智能愈加发达，愈加智能化。目前，它已经能够帮助识别人脸，可根据人的心情好坏音乐，甚至能够代替人类驾驶汽车。尽管智能机器的概念自古已有，不管是在东方的神话故事还是西方的希腊神话中都有记载，但直至近几十年，科学界才在AI的实际应用中取得重大突破。 随着亚马逊在智能扬声器Echo中引入人工智能Alexa，AI在消费领域的应用在过去几年中急速扩张。商业领域也开始探索AI在大数据分析中的用途，特别是在客户关系管理、市场营销等领域。全球大多数科技巨头都注意到这个趋势，并在通过内部投资研发或收购初创企业的方式涉足AI
选自IBM 作者：George Saon 机器之心编译 参与：吴攀、黄小天 去年十月，微软人工智能与研究部门的一个研究者和工程师团队报告他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率（WER）——达到了 5.9%，参考机器之心文章《重磅 | 微软语音识别实现历史性突破：语音转录达到专业速录员水平（附论文）》。但 IBM 官方博客今日发文宣称人类的水平实际上应该是 5.1%，而同时该文章还表示 IBM 的系统的词错率已经超越了之前微软报告的最佳水平，达到了 5.5%。IBM 宣称这是一个全新的突破，
机器学习是一项令人惊叹的技术。如果掌握了正确的使用方法，机器学习技术将势不可当。建造一个在很大程度上表现得像人类的机器，将是多么吸引人。精通机器学习工具有利于处理数据、训练模型、发现新方法并创建自己的算法。
2014年，人工智能得到了前所未有的关注， Eron Musk和霍金的“人工智能恶魔论”在学术界和产业界引发了激烈争论；资本对这个方向也是趋之若鹜，截止到2004年，有超过20亿美元的风险投资流入到基
雷锋网按：本文摘选自长城证券报告——互联网迎来AI 时代，海外科技巨头争先布局：人工智能深度报告（国外篇一），在未改变原意的基础上略有删减。 PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。 AI技术拥有两大要素： 核心技术平台 数据循环 只有将 AI 技术与数据结合，才可形成实用性的业务。本文主要侧重于介绍IBM、Google在基础层、技术层、应用层全面布局AI，并对其扩展应用场景等内容进行介绍。 IBM——Watso
2016年3月1日，IBM一年一度的论坛在国贸大酒店盛大登场，主题是迎接认知时代。而致力于商业应用的认知系统可能成为IBM这家百年老店迎接大数据和人工智能时代的一整套解决方案。 从2002年到2016年，IBM论坛的主题每年有渐进式的调整，战略性布局的品牌自互联网兴起以来有3个，即电子商务、智慧地球和认知商业。 而IBM之所以选择认知计算作为挑战“真智能”的突破口，主要基于技术和商业两方面的考量。 2016 年 3 月 1 日，在北京召开的“迎接认知时代，IBM 与您智胜未来——IBM 论坛大会 ”上，
《纽约时报》在2016年3月25日发文，指出科技巨头正在争夺人工智能的领先地位。文章表示，2016年3月，谷歌人工智能程序在复杂的围棋比赛中取得轰动性的胜利，但与其说这是机器战胜人类，不如说是谷歌战胜了人工智能竞争对手。 许多技术行业巨头公司，如亚马逊、谷歌、IBM和微软，都展开了对人工智能领头地位的角逐。用技术行业的行话来说，他们都加入了一场“平台大战”。在技术行业中，平台是指一个其他公司藉此发展、消费者赖以生活的软件。成功打造平台之后，就是财源滚滚了。微软称霸个人电脑市场，就是因为Windows软件成为
【新智元导读】近年来，各大科技巨头纷纷开源人工智能技术，典型的例子有谷歌有Facebook和微软等等。技术的开源为其他希望搭上智能化快车的企业带来了好处，一些企业甚至开始认为：已经不再需要再跟这些科技公司合作，购买其AI技术，因为目前开源的技术已经足够。那么，提供AI技术的公司还能靠卖技术挣钱吗？ 美国巴布森学院（Babson College）管理与信息科学学院的教授，MIT 院士，德勤资深研究员Thomas H. Davenport 最近有一个新发现：并不是所有想要使用人工智能的企业都会跟提供技术的公司合
本文首发于知乎专栏知识图谱和智能问答 作者简介 漆桂林：东南大学计算机系教授，发表高质量学术论文40多篇。特别是在国际人工智能顶级会议IJCAI, AAAI和KR, 国际语义网络顶级会议ISWC发表多篇会议文章, 在国际顶级杂志Information Sciences 和Fuzzy Sets and Systems等发表多篇杂志文章。其中一篇文章在亚洲语义Web会议获得最佳论文提名奖。请输入正文内容 前面一篇文章“知识图谱之语义网络篇”已经提到了知识图谱的发展历史，回顾一下有以下几点： 1. 知识图谱是
7月26-27日，由中国人工智能学会发起主办、CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）在北京友谊宾馆召开。IBM中国研究院大数据及认知计算研究总监苏中在本次大会上发表了题为《从WA
作者 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 刚刚，清华大学宣布聘任周伯文博士为电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授！ 官网查证，周伯文的名字已经出现在清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所教授名单之列。 图源：清华大学电子系官网 2021年11月16日，时任京东AI一把手的周伯文离职。前有阿里巴巴副总裁、达摩院自动驾驶实验室负责人王刚在1月份离职在清洁机器人领域创业的消息。便有传周伯文离职也将在AI方向创业、自己当老板的去向猜测传出。再结合2021年周在北京创立了衔远科技公司一举，业界认为周伯文将持续在产
编程是数据科学的一个组成部分。事实上，理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办？
据《电脑世界》（PC World）网站2016年4月12日消息，IBM（美国国际商用机器公司）正在研发一种抗击癌症的新式武器。该新式武器将使Watson（沃森，即IBM沃森系统）以一种新的方式发挥作用。通过与美国癌症学会的合作，IBM正在构建一种虚拟健康顾问，该虚拟健康顾问可以利用机器为患者提供个性化信息和建议。 虚拟健康顾问首先检查患者所患癌症的类型、期别及到目前为止所实施的治疗情况，依据这些数据和其它相关数据，提供护理建议并回答患者的问题。沃森的语音识别和自然语言处理功能可使用户提出问题并接收语音答案。
来源 | github 【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
在与创业企业竞争的企业中企业创新实验室（Corporate innovation labs）非常受欢迎。虽然其创新时好时坏，但他们也创造了改变世界的产品。
【新智元导读】科技巨头纷纷投入 AI，谁将在这场军备竞赛中胜出？本文介绍谷歌等主要几家巨头公司的AI布局。不过，无论谁最后胜出，消费者都将受益。 人工智能正在迅速成为科技领域最流行的话题之一，科技巨头们也毫不忽视这一趋势。所有的大公司似乎都在以某种方式投资机器学习。 谁将在这场AI军备竞赛中胜出？现在得出定论还太早，但对消费者来说，无论谁胜出消费者都将受益。AI在日常服务以及产品中的渗透只会提升终端用户的体验。 市场研究公司IDC预测，到2020年，AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。本文
AiTechYun 编辑：nanan 周一晚些时候，苹果和IBM宣布扩大现有合作伙伴关系，允许客户通过苹果的Core ML和IBM的Watson（沃森）技术推出先进的应用内机器学习能力。 正如Tech
搜狗公司CEO王小川在2016年最后一期《一站到底》结束时为大家留下的悬念：“我会让搜狗的机器人来替我‘报仇’的!” 依约，王小川“派来”的搜狗问答机器人汪仔登陆了新年全新改版《一站到底》。在人类获胜
Airbus和IBM正在计划让CIMON（Crew Interactive MObile CompanioN）加入国际空间站，这是一款采用IBM Watson AI 技术的漂浮机器人。
最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了应用在了打车上，其他都是扯淡，没啥用。
从2011年开始，蓝色巨人IBM在AI医疗上押上了重注，甚至为其AI部门建立了一个华丽的总部。这一切都是为了在AI浪潮中保持自己的领先定位。
量子位 | 若朴 发自 凹非寺 春天来了，又到了人机交战的季节。 七年前的二月，IBM人工智能计算机Watson在答题节目《Jeopardy!(危险边缘)》中称王，击败了这个节目历史上最强大的两位人类高手。这个二月，搜狗人工智能机器人汪仔在答题节目《一站到底》中登场，击败了站到最后的人类选手。 在《jeopardy!》里，最强的人类选手最后不得不写下名句，俯首称臣；而在《一站到底》的赛场上，汪仔也表现出碾压般的优势。同样是答题节目，同样是人工智能，七年时间过去，现在的汪仔和当年的Watson，到底有何不同？
软件即服务、基础设施即服务、平台即服务等是科技界大家都听说过的常见服务，但是人工智能即服务呢？！
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