基本示例 //创建一个订阅主题的函数 var mySubscriber = (msg,data)=>{console.log(msg,data)} // 将该功能添加到特定主题的订阅者列表中 // 我们保留了返回的令牌...取消特定订阅 //创建一个函数来接收主题 var mySubscriber = (msg,data)=>{console.log(msg,data)} //将该函数添加到特定主题的订阅者列表中 //...获取订阅 PubSub.getSubscriptions('token'); // 按代币从所有主题订阅 4.7....计数订阅 PubSub.countSubscriptions('token'); // 按所有主题的令牌计数 4.8....这应该被视为仅开发选项，因为PubSubJS旨在尝试将您的主题交付给所有订阅者，即使有些订阅者失败。 在开发中设置即时异常很容易，只需在加载后告诉PubSubJS。
在 Wix，我们将这些压缩主题用于内存中的 kv 存储，我们在应用程序启动时加载（使用）来自主题的数据。一个很好的好处（Redis 没有提供）是该主题仍然可以被其他想要获取更新的消费者使用。...订阅和查询考虑以下用例——两个微服务使用压缩主题来维护他们维护的数据：Wix Business Manager（帮助 Wix 网站所有者管理他们的业务）使用压缩主题来支持国家列表，以及Wix Bookings...处理请求将由 Kafka 消费者按顺序（针对特定用户）完成，因此不需要用于同步并行工作的机制。 此外，一旦将消息生成到 Kafka，我们可以通过引入消费者重试来确保它最终会被成功处理。...在某些情况下，消费者和生产者之间可能会出现延迟，以防错误长时间持续存在。在这些情况下，有一个特殊的仪表板用于解锁和跳过我们的开发人员可以使用的消息。...接下来，Atomic Store 的消费者-生产者对将使用此消息并增加 KV Store 主题的 key = YYY-6 的已完成作业计数。
Cloud Foundry的概念 用户是可以管理org/space/app的Cloud Foundry的用户。 角色是分配给不同用户（如组织管理者/空间管理者）的权限。...Pivotal提供了一个称为PCF Dev的轻量级开发版Cloud Foundry ，可以安装在单个开发者机器上。...“正在运行”， 运行此命令CURL -k https://pcf-demo-app.pcfdev.com/user 则将获取数据。...cf marketplace -s [service-name] - 显示市场中可用的特定服务的详细信息。...cfservices.png cf service [service-instance-name] - 这显示了有关空间内的特定服务的详细信息。
我们将在这篇博文中重点介绍一些更突出的功能，但请参阅发行说明以获取完整的更改列表。 虽然仍然不建议将 KRaft 用于生产（已知差距），但我们已经修复了多个错误，并且我们继续添加缺失的功能。...Kafka 代理、生产者、消费者和 AdminClient KIP-516：主题标识符 从 Apache Kafka 3.1 开始，FetchRequest支持主题 ID。...主题 ID 提供了一种更安全的方式来从主题中获取数据，而不会与同名的过时主题进行错误交互。它还提高了 fetch 协议的效率，因为Uuids在线发送通常比发送小Strings。...为源自特定任务或与特定任务相关的任何异常设置此字段。...此限制是由于实现中的订阅和响应主题被硬连线以使用默认分区器。如果外键表未与订阅主题共同分区，则外键查找可能会被路由到没有外键表状态的 Streams 实例，从而导致缺少连接记录。
订阅和查询 考虑以下用例——两个微服务使用压缩主题来做数据维护：Wix Business Manager（帮助 Wix 网站所有者管理他们的业务）使用一个压缩主题存放支持的国家列表，Wix Bookings...因为请求的处理将由 Kafka 的消费者顺序完成（对于每个特定的用户），所以不需要并行工作的同步机制。 此外，一旦消息生成并发送到 Kafka，我们就可以通过引入消费者重试来确保它最终会被成功处理。...在某些情况下，消费者和生产者之间可能会产生延迟，如长时间持续出错。在这些情况下，有一个特殊的仪表板用于解除阻塞，并跳过开发人员可以使用的消息。...内置的重试生成器将在出错时生成一条下一个重试主题的消息，该消息带有一个自定义头，指定在下一次调用处理程序代码之前应该延迟多少时间。 还有一个死信队列，用于重试次数耗尽的情况。...接下来，Atomic Store 的消费者 - 生产者对将消费此消息，并增加 KV Store 主题中键 YYY-6 的已完成作业计数。
订阅和查询 考虑以下用例——两个微服务使用压缩主题来做数据维护：Wix Business Manager（帮助 Wix 网站所有者管理他们的业务）使用一个压缩主题存放支持的国家列表，Wix Bookings...因为请求的处理将由 Kafka 的消费者顺序完成（对于每个特定的用户），所以不需要并行工作的同步机制。 此外，一旦消息生成并发送到 Kafka，我们就可以通过引入消费者重试来确保它最终会被成功处理。...在某些情况下，消费者和生产者之间可能会产生延迟，如长时间持续出错。在这些情况下，有一个特殊的仪表板用于解除阻塞，并跳过开发人员可以使用的消息。...内置的重试生成器将在出错时生成一条下一个重试主题的消息，该消息带有一个自定义头，指定在下一次调用处理程序代码之前应该延迟多少时间。 还有一个死信队列，用于重试次数耗尽的情况。...接下来，Atomic Store 的消费者-生产者对将消费此消息，并增加 KV Store 主题中键 YYY-6 的已完成作业计数。
在发布订阅模式中，消息的发送者（发布者）并不直接将消息发送给特定的接收者（订阅者），而是将消息发送到一个中心化的调度机制，通常称为消息代理或主题（topic）。...订阅者可以通过订阅特定的主题来接收感兴趣的消息，从而实现了解耦和松散耦合的通信方式。 核心概念包括： 发布者（Publisher）： 负责产生并发布消息的组件或模块。...发布者将消息发送到消息代理而不关心谁订阅了这些消息。 订阅者（Subscriber）： 感兴趣并订阅特定主题的组件或模块。订阅者通过订阅特定主题来表示其对相关消息的兴趣。...消息代理（Message Broker）： 作为中介，接收来自发布者的消息，并将这些消息分发给订阅了相应主题的订阅者。 主题（Topic）： 一种分类或标签机制，用于对消息进行分类。...发布者将消息发布到特定的主题，而订阅者可以选择性地订阅特定主题。 解耦性： 发布订阅模式通过将发布者和订阅者解耦，使它们之间不直接依赖，从而提高了系统的灵活性和可维护性。
让我们花一分钟讨论一下理解企业常用的各种模型： 组织结构——我们如何组织起来为客户和股东创造价值；包括人员、地点和物品——所有必要的资源 流程模型–我们如何为客户和利益相关者创造价值 系统架构–我们如何自动化各种流程和数据流...这些都是企业架构的一部分吗？当然–它们是企业特定方面的模型。 但问题出现了：孤立的模型最终会收敛。组织模型开始定义流程。数据模型指的是系统架构。流程模型包括数据模型和系统架构。...它实现了特定系统中的更改（好），但是集成了数据模型的系统架构模型从未得到更新（坏）。...但治理并不是这个后模型融合的主题，特别是将流程的融合建模成……好的，实际上是所有模型。 我是这个流程的一员 没有流程，数据就不存在；没有数据，进程就无法存在。这是一种真正的“谁先来”的情况。...简单集成 2016年，APQC推出了MosaiQ，这是一款基于云的工具，用于创建和管理定制流程框架。MosaiQ是支持EA工作的完美工具，因为它可以防止您在每次建模时重新创建轮子。
subscribers：一个映射，键为字符串类型，表示订阅的主题；值为 EventChan 切片类型。该属性用于存储各个主体的所有订阅者，每个订阅者通过 EventChan 接收事件。...ch := make(EventChan)eb.subscribers[topic] = append(eb.subscribers[topic], ch)return ch}Subscribe 方法用于订阅特定主题的事件...该方法有接收一个 topic 参数，表示希望订阅的主题。通过此方法，可以获得一个 EventChan 通道，用于接收该主题的事件。...在 Subscribe 方法的实现中，首先通过 mu 属性获取写锁，以保证接下来的 subscribers 读写操作是协程安全的；接着创建一个新的 EventChan 通道 ch，将其添加到相应主题的订阅者切片中...在 Unsubscribe 方法里，首先通过 mu 属性获取写锁，以保证接下来的 subscribers 读写操作是协程安全的；然后检查 topic 主题是否存在对应的订阅者。
发布/订阅模型： MQTT采用发布/订阅模型，消息的发送者称为发布者（Publisher），而消息的接收者称为订阅者（Subscriber）。...发布者将消息发布到主题（Topic），而订阅者可以选择订阅特定主题以接收相关消息。 2. 主题（Topic）： 主题是MQTT中消息的分类标识，用于将消息发送到特定的目标。...订阅者可以通过订阅特定主题来接收与该主题相关的消息。...保留消息： 发布者可以发送保留消息，这是一个持久的消息，当有新订阅者订阅与保留消息相匹配的主题时，将立即发送该消息。这对于传递重要信息或者初始化状态很有用。 5....下面是一个简化的C++实现的示例，用于建立一个基本的MQTT客户端，演示连接到MQTT代理服务去发布/订阅消息。
2、发布/订阅 发布/订阅（pub/sub）模式中，单个消息可以被多个订阅者并发的获取和处理。 ? 发布/订阅 例如，一个系统中产生的事件可以通过这种模式让发布者通知所有订阅者。...开发者可以定义一个命名队列，然后发布者可以向这个命名队列中发送消息。最后消费者可以通过这个命名队列获取待处理的消息。 2、消息交换器 RabbitMQ使用消息交换器来实现发布/订阅模式。...单个消费者可以消费多个不同的主题，并且消费者的数量可以伸缩到可获取的最大分区数量。 所以在创建主题的时候，我们要认真的考虑一下在创建的主题上预期的消息吞吐量。...2、消息路由 RabbitMQ可以基于定义的订阅者路由规则路由消息给一个消息交换器上的订阅者。一个主题交换器可以通过一个叫做routing_key的特定头来路由消息。...6、伸缩 有多个基准测试，用于检查RabbitMQ和Kafka的性能。 尽管通用的基准测试对一些特定的情况会有限制，但是Kafka通常被认为比RabbitMQ有更优越的性能。
同样类似于函数，第二个"调用"将触发新的独立执行。如果两秒钟后再次订阅此Observable，我们将在控制台中看到两个"计数器"，第二个计数器有两秒钟的延迟。...我们也可以订阅主题，因为主题是可观察的。然后，我们直接调用主题，因为主题是观察者。 任何新订户将被添加到主题在内部保留的订户列表中，并且同时将获得与其他订户相同的值。...BehaviorSubject Subject可能存在的问题是，观察者将仅收到订阅主题后发出的值。 在上一个示例中，第二个发射器未接收到值0、1和2。...我们必须完成主题。如果不这样做，我们的观察者将一无所获。 在AsyncSubject完成后订阅的任何观察者将收到相同的值。...订阅时，它将收到最后一个值：59。 这使得AsyncSubjects对于获取和缓存值很有用，例如HTTP响应，我们只希望获取一次，但是以后可以从其他位置进行访问。
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。...Kafka 的主题支持多用户订阅，也就是说，一个主题可以有零个，一个或多个消费者订阅写入的数据。...保证 Kafka 提供了以下一些高级别的保证： 由生产者发送到一个特定的主题分区的消息将被以他们被发送的顺序来追加。...这些数据源可被订阅者获取并用于一系列的场景，包括实时处理，实时监控和加载到 Hadoop 或离线数据仓库系统中进行离线处理和报告。...这涉及从分布式应用程序聚集统计数据，生产出集中的运行数据源 feeds（以便订阅）。 日志聚合 许多人用 Kafka 作为日志聚合解决方案的替代品。
交换器根据特定的路由规则（Routing Key）将消息分发给绑定到它的队列。2.2.4 队列队列是消息的存储区域。消费者从队列中获取消息并进行处理。...2.4.2 点对点模式在点对点模式下，消息被发送到特定的队列，然后只有一个消费者从队列中获取并处理该消息。这种模式适用于需要确保每个消息只能被一个消费者处理的场景，例如任务分配或请求-响应系统。...4.2 Kafka 的原理4.2.1 发布-订阅模型Kafka 基于发布-订阅模型，其中消息的生产者将消息发布到一个或多个主题，而消息的消费者订阅感兴趣的主题并接收消息。...消费者订阅一个或多个主题，并从每个分区的特定偏移量开始读取消息。消费者以消费者组（Consumer Group）的形式组织，每个消费者组都有一个唯一的组ID。...消费者（Consumer）订阅一个或多个主题，并从每个分区的特定偏移量开始读取消息。消费者以消费者组（Consumer Group）的形式组织，每个消费者组都有一个唯一的组ID。
发布者不能假定有人正在收听所发送的消息。在某些情况下，可能没有订阅者阅读特定消息。 8. 主要特性 MQTT 在空间上解耦了发布者和订阅者。...发布主题 发布者（Publisher）将消息发布到特定的主题上。在MQTT中，主题是消息的标识符。...订阅主题 订阅者（Subscriber）可以订阅感兴趣的主题。在MQTT中，订阅者可以订阅整个主题树，或仅订阅特定的主题。当订阅者订阅主题时，服务器将记录其订阅信息，并将其添加到订阅列表中。 4....三、MQTT常用术语 Broker：MQTT的中间件，负责接收和转发消息。 Client：MQTT的客户端，可以是发布者或订阅者。 Topic：MQTT的消息主题，用于识别消息的内容和目的地。...相较于HTTP，MQTT协议更轻量级，适用于低带宽、不稳定网络环境。同时，MQTT基于发布/订阅模式，支持实时数据推送，而HTTP需要轮询获取数据，实时性较差。
这个Lua脚本的主要作用是在Redis中实现一个计数器，同时在第一次递增时设置键的过期时间。通常，这种功能可以用于限制用户在一段时间内执行某个操作的次数，或者用于实现一个短期有效的计数功能。...如果计数超过一定限制，后续请求将返回已达到限制的标志，不再允许递增。这可以用于实现许多不同类型的计数和限制功能。...，接收方通过中间件获取自己想要的信息。...生产者发布信息,消费者订阅信息(通过中间件) 引出一个问题，消费者如何拿到自己想要的数据，这个问题的解决方法就是主题(topic)，生产者将不同主题的信息发布到中间件(kafka)中，消费者通过订阅不同的主题来消费自己想要的数据.../emqx start EMQX云服务器是自带客户端调试功能面板的，在工具 —> WebSocket中即可进行简单的消息发布及订阅测试，MQTT协议是基于发布/订阅模式的轻量级传输协议 MQTT协议消息的订阅是需要包括消息的主题和服务质量的
当通过Swagger正确定义时，使用者可以用最少的实现逻辑理解远程服务并与之交互。因此Swagger消除了调用服务时的猜测。...答:缓存是本地内存的一个区域，它保存了频繁访问的数据的副本，否则获取或计算这些数据将非常昂贵。使用Hazelcast进行缓存。...答:apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统。它是一个可伸缩的、容错的、发布-订阅消息传递系统，使我们能够构建分布式应用程序。这是一个Apache顶级项目。...答:Spring Boot提供了actuator 端点来监控单个微服务的指标。这些端点对于获取关于应用程序的信息非常有帮助，比如应用程序是否启动，它们的组件(如数据库等)是否正常工作。...A: Pivotal Cloud Foundry Tutorial – Deploying Spring Boot + RabbitMQ Application to PCF 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
队列 (Queue)队列是消息的存储地点，消息在队列中等待被消费。消息按照一定的规则存储在队列中，等待消费者订阅并处理。绑定 (Binding)绑定定义了交换机如何将消息路由到特定的队列。...消费者从队列中获取消息，完成相应的业务逻辑，然后应答（acknowledge）消息。路由键 (Routing Key)路由键是消息从生产者到达交换机时的附加信息，用于指导消息路由到特定的队列。...这种模型适用于需要将消息精确路由到特定队列的场景。生产者发送消息时，可以指定一个或多个路由键，而队列在绑定交换机时也需要指定相应的路由键，从而实现精准的消息路由。...示意图：③ 主题（Topic）主题交换机（Topic Exchange）允许消息的路由键与队列的绑定模式进行模糊匹配，从而实现更灵活的消息订阅和路由。...这种模型使得队列能够订阅符合特定模式的消息，而不仅仅是固定的路由键。示意图：这五种消息模型展示了RabbitMQ在不同场景下的应用，为开发者提供了多样的选择，以满足各种消息传递需求。
pcf8523_id, }; i2c和spi驱动还支持一种“别名匹配”的机制，就以pcf8523为例，假设某程序员在设备树中的pcf8523设备节点中写了compatible = "pcf8523";，...显然相对于驱动id_table中的"nxp,pcf8523"，他遗漏了nxp字段，但是驱动却仍然可以匹配上，因为别名匹配对compatible中字符串里第二个字段敏感 4.常见属性的设置与获取 当修改或编写驱动时...，常常需要修改gpio、时钟、中断等等参数，以前都是在mach-xxx中的device设置的，现在则要在节点里设置，然后驱动用特殊的API来获取 属性的获取常常在probe函数中进行，但是获取属性之前，...xxx-gpios（xxx我们可以随便起），这样驱动才能通过特定API从识别该属性，并转换成具体的gpio号 该设备节点中设置了reset-gpios = ;这格式是什么意思呢...时，可以通过它来获取特定的那个gpio，同一节点中gpio同名情况很少存在，所以我们都把index设为0 gpio = of_get_named_gpio(node, "reset-gpios", index
然后，我们定义了一个 fetchData 函数，用于异步获取数据。这个函数中包含了错误处理和状态更新逻辑。接着，我们使用 useEffect 来执行数据获取。...如果多个组件订阅同一个Context，它们都会在提供者状态改变时重新渲染，可能导致不必要的性能开销。可以通过React.memo或shouldComponentUpdate等策略优化。...useState与useContext的组合应用结合 useState 和useContext，我们可以创建一个带有主题切换功能的计数器应用：import React, { createContext,...，Counter 组件通过 useContext 订阅主题，同时使用 useState 管理计数器状态。...当主题切换时，Counter 会重新渲染，显示对应主题的颜色。
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