1 IBM WebSphere Portal WEB内容管理程序信息泄露漏洞 IBM WebSphere Portal WEB内容管理程序信息泄露漏洞发布时间：2013-12-25漏洞编号：BUGTRAQ ID：64492 CVE ID: CVE-2013-6316漏洞描述：IBM WebSphere Portal提供了一个组合应用程序或业务mashup框架，并且提供了一种高级工具来构造灵活的，基于SOA的解决方案。 IBM WebSphere Portal WEB内容管理器在渲染taxonomy
WordPress 是一个免费和开源的内容管理系统(CMS) 框架。它是最近使用最广泛的 CMS 框架。现在让我们简要讨论一下什么是CMS，什么是wordpress！
AcceleratorCapabilities --图形和视频控制器的三维阵列的能力 AdapterCompatibility --用于此控制器与系统比较兼容性一般芯片组 AdapterDACType --姓名或数字 - 模拟转换器（DAC）芯片的标识符 AdapterRAM --视频适配器的内存大小 Availability --可用性和设备的状态 CapabilityDescriptions --自由形式字符串提供更详细的解释中的任何加速器能力阵列所指示的视频加速器功能 Caption --对象的简短描述 ColorTableEntries --尺寸系统的色表 ConfigManagerErrorCode --Win32的配置管理器错误代码 ConfigManagerUserConfig --如果为TRUE，该装置是使用用户定义的配置 CreationClassName --第一个具体类的名称出现在创建实例所使用的继承链 CurrentBitsPerPixel --使用的比特数以显示每个像素 CurrentHorizontalResolution --水平像素的当前数量 CurrentNumberOfColors --在当前的分辨率支持的色彩数目 CurrentNumberOfColumns --此视频控制器列（如果在字符模式下）编号 CurrentNumberOfRows --此视频控制器行（如果在字符模式下）编号 CurrentRefreshRate --频率在该视频控制器刷新监视器的图像 CurrentScanMode --当前扫描模式 CurrentVerticalResolution --当前垂直像素数量 Description --描述 DeviceID --该视频控制器标识符（唯一的计算机系统） DeviceSpecificPens --目前许多设备专用笔。值0xFFFF表示设备不支持笔。 DitherType --抖动型视频控制器 DriverDate --当前已安装的视频驱动程序的最后修改日期和时间 DriverVersion --视频驱动程序的版本号 ErrorCleared --如果为真，报上一个错误代码属性中的错误现已清除 ErrorDescription --可能采取的纠正措施字符串提供有关记录在一个错误代码属性错误的详细信息 ICMIntent --应使用默认三种可能的配色方法或意图中的一个特定值 ICMMethod --处理ICM方法。对于非ICM的应用程序，这个属性决定了ICM是否已启用对于ICM的应用程序，系统将检查此属性来确定如何处理ICM支持 InfFilename --视频适配器的路径.inf文件 InfSection --Windows的视频信息所在的.inf文件 InstallDate --安装的日期 InstalledDisplayDrivers --已安装的显示设备驱动程序的名称 LastErrorCode --报告的逻辑设备上一个错误代码 MaxMemorySupported --以字节为单位支持的内存最高限额 MaxNumberControlled --可支持通过该控制器可直接寻址的实体的最大数量 MaxRefreshRate --在赫兹视频控制器的最大刷新率 MinRefreshRate --在赫兹视频控制器的最小刷新率 Monochrome --如果是TRUE，灰阶用于显示图像。 Name --标签由该对象是已知的。当子类，该属性可以被覆盖是一个关键属性。 NumberOfColorPlanes --当前一些颜色平面。如果该值不适用于当前视频的配置，输入0（零） NumberOfVideoPages --当前的分辨率和可用内存支持视频页数 PNPDeviceID --即插即用逻辑设备的播放装置识别符 PowerManagementCapabilities --逻辑设备的特定功率相关的能力阵列 PowerManagementSupported --如果为TRUE，该装置可以是电源管理（可以投入挂起模式，等等） ProtocolSupported --由控制器使用协议访问“控制”的设备 ReservedSystemPaletteEntries --系统调色板保留的条目数 SpecificationVersion --初始化数据规范的版本号（在其上的结构的基础） Status --对象的当前状态 StatusInfo --对象的当前状态详细信息 SystemCreationClassName --该作用域计算机的创建类别名称属性的值 SystemName --系统
在视觉文化时代，如果您的网站包含图片，则它会获得更多的观看次数。 研究表明，如果带有照片或视频，您的内容将获得更好的好评。
随着现代图像及视频处理技术的不断发展，人们对图像处理提出了新的要求，最近几年，图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升，1080P分辨率的视频已经非常流行，2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。
如果使用的是 dotnet core 请先引用 Microsoft.Windows.Compatibility 才可以使用 WMI 代码
OpenCV 是一个图像和视频处理库，具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌读取，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。
今天给大侠带来基于FPGA的VGA/LCD显示控制器设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，VGA 显示原理以及VGA/LCD 显示控制器的基本框架，话不多说，上货。
边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。边缘的表现形式：
这个项目前前后后筹备了有半年时间了，现在终于可以和大家见面了。虽然还没有完全开发完毕，但大家已经可以学起来了。本篇是对降龙项目所做的一个详细的介绍。
处理图像事件和显示图像事件同时发生时，激活图像处理线程，进行图像处理；接收图像事件的时间的触发由显示图像完成后触发；处理图像事件由相机线程图像传输来触发；
在实战的第二篇文章里，我们来学习一点计算机视觉（computer vision）中稍微基础的东西，同时也是比较重要的东西，简单的来说，计算机视觉就是研究如何让计算机模拟人的眼睛去观察世界的，最终的目的是，人类眼睛能做到的，计算机也能做到，人类眼睛做不到的，尽量让计算机做到，在人类眼睛的观察力等能力的基础上，尽可能的超越人类眼睛的准确度，观察力等能力，例如，模糊图像变高清图像，模糊视频变高清视频，人脸识别，植物识别，物件识别，等等。。。
Scipy 的图像处理模块提供了许多功能，用于读取、处理和分析图像。在本篇博客中，我们将深入介绍 Scipy 中的图像处理功能，并通过实例演示如何应用这些工具。
机械能是动能与势能的总和，这里的势能分为重力势能和弹性势能。我们把动能、重力势能和弹性势能统称为机械能。决定动能的是质量与速度；决定重力势能的是质量和高度；决定弹性势能的是劲度系数与形变量。机械能只是动能与势能的和。机械能是表示物体运动状态与高度的物理量。物体的动能和势能之间是可以转化的。在只有动能和势能相互转化的过程中，机械能的总量保持不变，即机械能是守恒的。
学习数字图像处理，第一步就是读取图像。这里我总结下如何使用 opencv3,scikit-image, PIL 图像处理库读取图片并显示。
前不久有伙伴在Q群中询问用matlab调用网络摄像头的事，其实咱很久之前就分享过，由于看的人太少了就给删了。今天重新整理分享出来，本文的主角就是IP Webcam，通过它就可以轻松将智能手机转变成网络摄像头，这也是为啥将标题取为“matlab让我的旧手机起死回生”的原因。如果手中有闲置旧手机，安上IP Webcam，打开手机无线热点(无需使用数据流量和WiFi就能用，仅打开热点)，旧手机里面变成一个全能监控王。接下来就一起来看看怎么操作的吧！
本文介绍了OpenCV 2.x的六个函数，包括图像载入、窗口定义、图像显示、图像保存、图像销毁和图像转换。这些函数在OpenCV 2.x中非常常用，是进行图像处理的基础。
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。（引自百度百科openCV）
Mac系统下快速浏览的14款Quick Look插件，鼎力推荐，可能适合程序员，特别是前端开发人员，我已经将它疯狂的收录到，一万星星awesome-mac：
需求：采用Cobbler批量分发安装Windows10(官方原版未封装过)并默认进入审核模式;
英文 | https://niemvuilaptrinh.medium.com/14-libraries-create-360-degree-views-for-website-c4c177ef7d1b
而如何实现一个框架，能够兼容所有工业相机二次开发，从而支持多种类型的工业相机，就是机器视觉行业的进阶技能了。
RGB-LCD是一种RGB接口的液晶屏，与之对应的是MCU-LCD，这两种液晶的区别是：
在上篇文章中，有同学评论想要“网络安装微软原盘镜像”的教程，恰好我也会，所以本次教程为windows部署服务+自动应答，内容以实用为主，不涉及细节讲解，因windows的复杂性，详细内容建议直接到微软文档库查看。
最开始接触视频监控这块的时候，用的就是vlc作为解码的内核，主要是因为vlc使用简单方便，直接传入一个句柄即可，简单几行代码就可以实现一个视频流播放，很适合初学者使用，也推荐初学者用qt+vlc来做播放器，提供的接口还是非常友好的，而且门类特别多，想要获取媒体文件的各种信息比如宽高，设置宽高比等，直接调用接口函数传入参数就能设置。
在研究qt+vlc的过程中，就想直接做个播放器用于独立的项目，vlc还支持硬件加速，不过部分电脑硬件不支持除外。用vlc的内核写播放器就是快，直接调用api就行，逻辑处理和ui展示基本上分分钟的事情，最好加点美化那就更加完美了，市面上很多播放器是vlc内核写的，或者ffmpeg写的。 可执行文件下载：https://pan.baidu.com/s/1KHTsgQUvtzWa3rLB_Tmo7A
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。
计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和解释图像和视频数据。而OpenCV作为一款开源的计算机视觉库，为开发者提供了丰富的工具和函数，用于处理图像、视频、对象检测、特征提取等任务。对于初学者来说，学习OpenCV可能是一项具有挑战性的任务，但通过合适的方法和实践，即使是小白也可以掌握OpenCV的基础知识和技能。
图像处理是计算机视觉领域的一个基础部分，是对图像进行数字化处理的过程。下面是几个图像处理的基础知识点：
（1）安装机器学习必要库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等；
Matplotlib是一个用于Python的绘图库，它提供了多种绘图方法。在这里，将学习如何使用 Matplotlib 显示图像。可以使用 Matplotlib 放大图片，保存图片等。
当你看到上面这张动图的时候，有没有觉得像变魔术一样不可思议呢？一地杂乱无章的瓜子通过摄影师的妙手点拨变成了“MAGIC”，“魔术”给人的是视觉冲击，点破个中缘由就没有那么“神奇”了。采用就是基于“时光倒流”思想对已摄制完成的视频影音倒序处理，归根结底是对视频帧的处理。
微语：这是一个朋友弄的东西，征求对方同意的情况下排版了下，发了出来，有些许BUG，大牛可以的话，来完善完善。 这是一款线上工具箱，收集整理了一些渗透测试过程中常见的需求。 现在已经包含的功能有： 在线cms识别|旁站|c段|信息泄露|工控|系统|物联网安全|cms漏洞扫描|端口扫描 依赖安装
连接EP——获取EP图像——处理EP图像——获得人脸坐标——控制云台运动 下面我们就开始吧。
OpenCV 是一个强大的图片处理工具，尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起，这个第三方库也越来越受到重视，今天我们就一起来开启 OpenCV 之旅
前面我们对图像和视频的读取进行了实操，今天我们继续来学习它们的处理-------放慢视频VS图像添加文字，学会今天的项目，你将会进入新的境界。
OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。
在计算机视觉和图像处理领域，读取和显示图像是最基础且常见的操作之一。 OpenCV 作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的功能来处理图像数据。本文将以读取和显示图像文件为中心，介绍使用 OpenCV 进行图像读取和显示的基本步骤和实例。
在OpenCV中也存在鼠标的操作，今天我们先介绍一下鼠标中的操作事件，用于为之后的GrabCut分割来做个前提。
WordPress 是一个内容管理系统 (WCM)，即它是一种以最佳方式组织创建、存储和展示 Web 内容的整个过程的工具。WordPress 作为一种改进工具开始了它的旅程，以增强日常写作的常规排版。但它被视为一种博客工具，当我们进入今年最后一个季度时，WordPress 成为最常用的 WCM 系统，而且不仅在博客社区中也是如此。
cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果0被传递，它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键，例如，如果按下键 a 等，我们将在下面讨论。
他还真造出来了。犹他大学副教授Rajesh Menon研发了一种新型相机，没有镜头，只要一块玻璃（非凸透镜）就可以实现。
伽马是数字成像系统的一个重要特征，它定义了像素值与其实际亮度之间的关系。在标准显示器上面，如果没有伽马，数码相机拍摄到的阴影内容便会跟我们实际看到的有所差异。平时我们所说的伽马校正、伽马编码、伽马压缩，都是伽马曲线的各种应用场景，属于相似的概念。对于伽马工作原理的理解，一方面可以提高摄影者的曝光技术，另一方面可以帮助人们更好地利用后期的图像编辑功能。
扩展使用： 可以通过cv2.namedWindow和cv2.resizeWindow来指定窗口显示尺寸。
欢迎使用《OpenCV 即时入门》。 本书是专门为向您提供设置 OpenCV 所需的所有信息而创建的。 您将学习 OpenCV 的基础知识，开始构建第一个程序，并发现一些使用 OpenCV 的技巧。
数字图像处理技术在当代社会发展迅速，发挥着不可替代的作用，被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。随着现代科技的不断发展、技术的不断进步，人们对数字图像处理的速度和质量提出了越来越高的要求。
OpenCV和Python结合的学习资料不多，网上的资料更是鱼目混杂，推荐大家OpenCV官方教程中文版 for Python，建议自行下载。
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