1.背景 目前网络中图片仍然是占用流量较大的一部分，对于移动端更是如此，因此，如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积，对于节省带宽和电池电量十分重要。 然而目前对于JPEG、PNG、GIF等常用图片格式的优化已几乎达到极致，因此Google于2010年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP，给图片的优化提供了新的可能。 WebP为网络图片提供了无损和有损压缩能力，同时在有损条件下支持透明通道。据官方实验显示：无损WebP相比PNG减少26%大小；有损WebP在相同的SSIM（Structural Simi
新版本(libpng-1.6)在检查ICC配置文件(主要用于色彩校正)方面更加严格。您可以忽略该警告，但有些应用程序会将该警告处理为错误。
OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一，受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学，即用计算机来模拟人的视觉机理，用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如，通过拍摄环绕建筑物一周的视频，利用三维重建技术重建建筑物三维模型；通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景，推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说，通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情，因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的，因为计算机视觉是一个逆问题，通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息，在这个过程中会缺失部分信息，造成信息不足，增加问题的复杂性。例如，当通过单个摄像头拍摄场景时，因为失去了距离信息，所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此，计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。
在Docker架构中有很多重要的概念，如：graph，graphdriver，execdriver，networkdriver，volumes，Docker containers等。Docker在实现过程中，需要将以上实体进行统一化管理，而Docker Daemon中的daemon实例就是设计用来完成这一任务的实体。
信息泄露（InformationExposure）漏洞是有意或无意地向未明确授权访问该信息的行为者披露信息。信息泄露是最为常见和普遍的漏洞之一，漏洞出现的位置、造成的危害有很大的差异性，以下列出的是Acunetix在扫描时列为范围内的漏洞，同一漏洞评级差距极大。
SILKYPIX JPEG Photography是一款强大的Mac端好用的图像处理工具，可以帮助用户对数码相机和手机拍摄出来的jpeg格式图片进行处理调整和编辑，让图片效果更加出众！
UDP-Hunter是一款功能强大的UDP服务安全评估工具，该工具可以覆盖IPv4和IPv6协议。
本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。
本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。
本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出
摘要：由弥散磁共振成像（dMRI）衍生的大脑结构网络反映了大脑区域之间的白质连接，可以定量描述整个大脑的解剖连接模式。结构性脑连接组的发展导致了大量dMRI处理包和网络分析工具箱的出现。然而，基于dMRI数据的全自动网络分析仍然具有挑战性。在这项研究中，我们开发了一个名为“扩散连接组管道”（DCP）的跨平台MATLAB工具箱，用于自动构建大脑结构网络并计算网络的拓扑属性。该工具箱集成了一些开发的软件包，包括 FSL、Diffusion Toolkit、SPM、Camino、MRtrix3和MRIcron。它可以处理从任意数量的参与者那里收集的原始dMRI数据，并且还与来自HCP和英国生物样本库等公共数据集的预处理文件兼容。此外，友好的图形用户界面允许用户配置他们的处理管道，而无需任何编程。为了证明DCP的能力和有效性，使用DCP进行了两次测试。结果表明，DCP可以重现我们之前研究的发现。但是，DCP存在一些局限性，例如依赖 MATLAB 并且无法修复基于度量的加权网络。尽管存在这些局限性，但总体而言，DCP软件为白质网络构建和分析提供了标准化的全自动计算工作流程，有利于推进未来人脑连接组学应用研究。
检测 抓去a用户功能链接，然后登录b用户对此链接进行访问 抓去a用户功能链接，修改id为b的id，查看是否能看b的相关数据 替换不同的cookie进行测试查看
在视频处理和传输应用中，将视频数据编码为高效的格式是非常重要的。H.265（也称为HEVC）是一种先进的视频编码标准，具有更好的压缩性能和图像质量，相比于传统的编码标准（如H.264），可以显著减少视频的带宽和存储需求。
ESM-Tools version 5.0: a modular infrastructure for stand-alone and coupled Earth system modelling (ESM)
在新版的Qt5中，我们之前在Qt4中使用的png图片，到了这里经常会报一个警告，libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile，尽管这种警告眼不见为净，可以忽略，但是对于追求完美的程序员来说，这看起来就是很不爽的事情，可能是因为Qt5增加了png的检查或者使用的png的库的版本不一致导致的吧，处理的办法有好几种，一种是用PS软件或者其他图片编辑软件，重新保存图片的时候不要勾选ICC配置文件，去掉png图像的icc配置文件就可以了，另一种办法是直接使用Qt自己的QImage来实现另存为，既然是QImage那当然完美的支持自家的图片处理咯，肯定不会再有警告啦。
0.不要使用特权容器 描述 使用--privileged标志将所有Linux内核功能赋予容器，从而覆盖--cap-add和--cap-drop标志。 确保不使用它。 --privileged标志为容器提供了所有功能，并且还解除了设备cgroup控制器强制执行的所有限制。 换句话说，容器可以完成主机可以做的几乎所有事情。 存在此标志是为了允许特殊用例，例如在Docker中运行Docker
文件上传漏洞是指由于程序员未对上传的文件进行严格的验证和过滤，而导致的用户可以越过其本身权限向服务器上上传可执行的动态脚本文件。 这里上传的文件可以是木马，病毒，恶意脚本或者WebShell等。 这种攻击方式是最为直接和有效的，“文件上传”本身没有问题，有问题的是文件上传后，服务器怎么处理、解释文件。 如果服务器的处理逻辑做的不够安全，则会导致严重的后果
尽管 SDR（标准动态范围）存在诸多弊端和过时的技术流程，但 SDR 格式的视频内容在当今媒体市场中仍处于领先地位， 而 HDR（高动态范围）格式才刚刚开始扩展。在本文中，主要介绍了每种 HDR 格式的最相关信息。所描述的标记使您可以快速深入到 HDR 领域，识别、整合 HDR 内容并解决可能出现的问题。
当Docker启动时，会自动在主机上创建一个名为docker0虚拟网桥，实际上是Linux的一个bridge，可以理解为一个软件交换机，它会在挂载到它的网口之间进行转发。 同时，Docker随机分配一个本地未占用的私有网段中的一个地址给docker0接口。比如典型的172.17.0.1，掩码为255.255.0.0。此后启动的容器内的网口也会自动分配一个同一网段（172.17.0.0/16）的地址。 当创建一个Docker容器的时候，同时会创建了一对veth pair接口(当数据包发送到一个接口时，另外一个接口也可以收到相同的数据包)。这对接口一端在容器内，即一端在本地并被挂载到docker0网桥，名称以veth开头（例如vethb305ad8）。通过这种方式，主机可以跟容器通信，容器之间也可以相互通信。 Docker创建了在主机和所有容器之间一个虚拟共享网络。
维基百科的字面解释是：原始图像文件包含从数码相机、扫描器或电影胶片扫描仪的图像传感器所处理数据。RAW文件包含创建一个可视图像所必须的相机传感器数据信息。
前文我们对HEVC的HDR编码优化技术做了介绍，侧重编码性能的提升。本章主要阐述HEVC中HDR/WCG相关的整体编码方案，包括不同应用场景下的HEVC扩展编码技术。
函数语法 A = imread(filename, fmt) [X, map] = imread(…)
本文来自 熊猫（s_panda) 的投稿 0×00 背景 本人第一次在FB发帖，进入工控安全行业时间不算很长，可能对模糊测试见解出现偏差，请见谅。 在接触工控安全这一段时间内，对于挖掘工控设备的漏洞，必须对工控各种协议有一定的了解，然后对工控协议，首先具备的对网络知识以及工控行业流程有所熟悉，其次就是对工控协议进行模糊测试。 0×01 模糊测试介绍 下面介绍一下模糊测试概念以及针对网络协议模糊测试的一些框架。 模糊测试就是通过非预期的输入并监视异常结果来发现软件故障的方法。（相对来说比较抽象，个人理
很多Web站点因业务需要，会开放一下文件上传的接口。而当后台没有对文件上传功能进行安全考虑或采用了有缺陷的措施，可能会导致黑客可以上传一些如一句话木马等恶意文件，并通过该恶意文件来控制整个Web后台。
Android 现已迎来新一轮的图像革新，由于 sRGB 的每个色彩通道只有 8 个比特，因此标准 sRGB 色域无法充分体现屏幕与摄像头最新技术的优势所在。Android 一直在努力实现对广色域图像的端到端支持，例如，呈现数据更多、色域更宽的画面。这意味着，用户最终能够捕捉到实景的丰富色彩，在手机上观赏并与朋友分享广色域图片。从 Android Q 开始，这一切将成为可能: 广色域图片即将亮相 Android。因此，让应用做好支持准备极为重要。本文介绍的两项测试可用于判定应用是否具备相应的条件与能力来显示广色域图片。另外，本文还会提供一些技术上的建议，帮助您为应用添加广色域支持。
通过在用户可控参数中注入 SQL 语法，破坏原有 SQL 结构，达到编写程序时意料之外结果的攻击行为。其成因可以归结为以下两个原因叠加造成的：
Docker目前已经在安全方面做了一定的工作，包括Docker daemon在以TCP形式提供服务的同时使用传输层安全协议;在构建和使用镜像时会验证镜像的签名证书;通过cgroups及namespaces来对容器进行资源限制和隔离;提供自定义容器能力(capability)的接口;通过定义seccomp profile限制容器内进程系统调用的范围等。如果合理地实现上述安全方案，可以在很大程度上提高Docker容器的安全性。
中间件，顾名思义，是作为中间存在的一层，它下层对接硬件平台、操作系统、系统软件，上层部署的是各个应用。
第三种情况 （我们只设置了memory限制时300M，swap没有指定，默认被设置为与memory一样的值。memory＋swap一共是600M）
3.按Shift+F8，调出“变换/对齐”工具。通过此工具中的数值法和坐标法，调整图像大小和位置，达到对齐。
后台sql语句拼接了用户的输入，而且web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断和过滤，前端传入后端的参数是攻击者可控的，攻击者通过构造不同的sql语句来实现对数据库的任意操作。
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行比较。我们是从新手程序员的角度来实现测试用例，假设这个新手程序员不熟悉语言中可用的优化技术。我们的目的是突出每一种语言的优缺点，而不是宣称一种语言比其他语言更优越。计时结果以秒为单位，精确到四位数，任何小于 0.0001 的值将被视为 0 秒。
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 文章目录 图像显示 图像文件输入/输出 图像算术 几何变换 图像匹配 像素值及统计 图像分析（包括分割、描述和识别） 图像压缩 图像增强 图像噪声 线性和非线性空间滤波 线性二维滤波器设计 图像去模糊（复原） 图像变换 小波 领域和块处理 形态学操作（亮度和二值图像） 形态学操作（二值图像） 结构元素（STR
DC-9是 DC 系列的最后一个靶机了，这项挑战的最终目标是扎根并读取唯一的标志。
这个库最初是用C编写的，使用c2rust将其转换为Rust，然后重构为更安全、更惯用的Rust。
在学习 Kubernetes 网络模型的过程中，了解各种网络组件的作用以及如何交互非常重要。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的，以及如何帮助每个 Pod 都能获取 IP 地址。
Kubernetes 网络模型的核心要求之一是每个 Pod 都应该有自己的 IP 地址，并且集群中的每个 Pod 都应该能够使用这个 IP 地址与其进行通信。有多个网络提供商（flannel、calico、canal 等）实现了这种网络模型。
Kubernetes 网络模型的核心要求之一是每个 Pod 都拥有自己的 IP 地址并可以使用该 IP 地址进行通信。很多人刚开始使用 Kubernetes 时，还不清楚如何为每个 Pod 分配 IP 地址。他们了解各种组件如何独立工作，但不清楚这些组件如何组合在一起使用。例如，他们了解什么是 CNI 插件，但是不知道它们是如何被调用的。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的，以及如何帮助每个 Pod 都获取 IP 地址。
混迹 Web 安全行业许久，查杀网站后门已是家常便饭。时间久了，养“马”场也见的多了，Neo-reGeorg 算得上是同类中战斗力超群的“野马”了，也深受黑客和安全渗透人员的喜爱。Neo-reGeorg 能够简化攻击流程。通常，拿下 Web 服务器并进一步横向渗透时，在 Web 服务器上安装必要辅助工具的过程往往不会很顺利。而 Neo-reGeorg 可以让问题变得轻松很多，只需在本地安装好扫描工具，通过 Neo-reGeorg 把流量透传到 Web 服务器内部就可以了。
最近在代码审计某项目的时候发现了一个文件上传漏洞，但是在生产环境测试的过程中，各种各样的“狗”和“盾”都给拦截了，徒有漏洞，没法儿利用，所以整理整理，杀狗破盾，冲冲冲！
WEB安全漏洞中，与文件操作相关的漏洞类型就不少，在大部分的渗透测试过程中，上传文件（大、小马）是必不可少的一个流程，然而各种各样的防火墙拦截了文件上传，遂整理文件操作相关漏洞的各种姿势，如有不妥之处，还望各位斧正，小东感激不尽。
JPEG的全称是JointPhotographicExpertsGroup（联合图像专家小组），它是一种常用的图像存储格式， jpg/jpeg是24位的图像文件格式，也是一种高效率的压缩格式，文件格式是JPEG（联合图像专家组）标准的产物，该图像压缩标准是国际电信联盟（International Telecommunication Union，ITU）、国际标准化组织（International Organization for Standardization，ISO）和国际电工委员会（International Electrotechnical Commission，IEC）共同制定。JPEG标准正式地称为ISO/IEC IS（国际标准）10918-1：连续色调静态图像数字压缩和编码（Digital Compression and Coding of Continuous-tone Still Images）和ITU-T建议T.81。
大概在去年疫情在家办公那段时间，有个同学问过我一个问题，他遇到了一个PHP文件包含漏洞，但找不到利用方法，目标是跑在Docker里，也没找到太多可以利用的文件。我当时觉得这是老生常谈的问题了，就跟他讲了几个我已知的方法，但后来我自己下去研究的时候又发现了一种新方法，个人感觉还挺适合放到Code-Breaking里作为题目的，就暂放到题库里了。
GraphicConverter 11 mac版是Macos上一款受欢迎的图片浏览器软件，提供导入和导出功能、图片浏览和管理、影像处理、批量转换等实用的功能，GraphicConverter 11 mac下载集图片管理和图像编辑为一体，非常实用。
大家好，我是猫头虎。今天这篇文章将带领大家深入了解并完美解决libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile问题。这是很多开发者在处理PNG图像时常见的警告信息，我们将详细解析问题原因、提供解决方案，并附上实际操作的代码示例和命令。无论你是开发新手还是资深大佬，都能从这篇文章中受益匪浅。
通过函数引入文件时，由于传入的文件名没有经过合理的校验，从而操作了预想之外的文件，导致意外的文件泄露甚至恶意的代码注入。
文件包含定义: 服务器执行PHP文件时，可以通过文件包含函数加载另一个文件中的PHP代码，并且当PHP来执行，这会为开发者节省大量的时间。这意味着您可以创建供所有网页引用的标准页眉或菜单文件。当页眉需要更新时，您只更新一个包含文件就可以了，或者当您向网站添加一张新页面时，仅仅需要修改一下菜单文件（而不是更新所有网页中的链接）。造成方便的同时,也留下了隐患。
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