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    性能测试典型的结果有哪些

    它将事先明确定义的期望结果作为参照物,并将测试的实际结果与此参照物进行比较。但性能测试中通常缺乏这种信息来源,往往事先不存在标准的、唯一的期望结果(即参照物)。...由于最初的原始结果可能具有误导性,性能问题可能会隐藏在表面良好的整体结果之下,测试人员需要扒开表象看本质。...例如,对于所有关键的潜在瓶颈资源,其资源利用率可能远低于75%,但关键事务或用例的吞吐量却很小或响应时间很长。具体的性能测试的结果取决于正在执行的性能测试类型、选定的度量指标以及收集的数据。...三、并发用户数系统能够同时支持的最大在线用户数量。不同的用户行为模式下,系统能支持的并发用户数可能不同。四、错误率错误发生频率:测试过程中出现的错误次数。...网络带宽:网络接口的数据传输速率。六、稳定性测试期间系统是否稳定运行,是否有宕机或重启的情况。长时间运行下的表现,如24小时或更长时间的压力测试结果。

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    位运算的方法,大结

    在实际编程中,如果能巧妙运用位操作,完全可以达到四两拨千斤的效果,正因为位操作的这些优点,所以位操作在各大IT公司的笔试面试中一直是个热点问题。因此本文将对位操作进行如下方面总结: 一. ...位操作的压缩空间技巧也被用于strtok函数的实现,请参考《strtok源码剖析 位操作与空间压缩》(http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8740315...可以发现巧妙运用分组处理确实是解决很多二进制问题的灵丹妙药。 4. ...: %d\n", lostNum); return 0; } 在这个题目中有一个数字丢失了,如果有两个数字丢失了应该怎么做了,请看《【白话经典算法系列之十二】数组中只出现1次的两个数字(百度面试题...本文详细总结了位操作的方法与技巧并列出4种位操作趣味应用,如果读者能亲自上机实现代码,相信必能更好应对笔试和面试时可能遇到的位操作问题。

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    CSS遮罩的过渡效果有趣的幻灯片

    与裁剪一起,遮罩是定义可见性和与元素合成的另一种方式。在下面的教程中,我们将向您展示如何在简单的幻灯片上应用现代过渡效果的新属性。...最后,我们可以将我们的作品保存为PNG序列,然后使用Photoshop或像这样的CSS Sprite生成器来生成单个图像: 这是一个非常有机的显示效果的精灵图像。...我们将创建另一个“反转”的精灵来达到相反的效果。您将在演示文件的img文件夹中找到所有不同的精灵。 现在,我们已经创建了蒙版图像,让我们深入到我们简单的幻灯片示例的HTML结构。...CSS 在这一部分中,我们将为我们的效果定义CSS。 我们将设置一个经典的全屏滑块的布局,一些居中的标题和导航在页面的左下角。此外,我们将定义一些媒体查询以适应移动设备的风格。...我们希望我们的精灵在我们最后一帧的开始处停下来。

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    对反事实后果有信念的理论AI模型

    主动推理通过将信息获得置于与奖励或价值相同的基础上,解决了与先前偏好相关的开发-探索困境。简而言之,主动推理以预期(变分)自由能的形式,用(贝叶斯)信念的泛函代替了价值函数。...在本文中,我们考虑一种复杂的主动推理,使用预期自由能的递归形式。复杂性描述了一个代理对信念的信任程度。我们考虑对事态的行动的反事实后果有信念的代理人和对那些潜在状态有信念的代理人。...为了形成下一个动作的边缘经验先验,简单地递归累加来自树中给定节点的所有子节点的平均期望自由能。然后,该累积平均值的softmax函数构成下一个动作的经验先验。...复杂的推理方案处理泛函(状态上的信念分布函数),而贝尔曼方程直接处理状态函数。 Figure 2 提供了将此递归公式转换为深度树搜索的示意图。这种搜索可以在任何深度或地平线上终止。...换句话说,不是仅仅传播关于连续行为结果的信念,该方案基于先前关于行为结果的信念来模拟未来的信念更新。这个方案是用一个简单的T型迷宫问题和一个需要更深入搜索的导航问题来说明的。

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    pow函数问题

    pow函数问题     不要随便用pow函数     ——这是我这几天写程序的切身体会,如果需要用整数的乘方运算,自己写一个函数吧。    ...昨天在网上做一道题,其中我写了一句n = (int) pow ( 5.0 , ( double ) k );我认为应该没有问题。因为math库里的pow函数的两个参数和返回值都是浮点型。...后来自己写了一个pow函数,解决了问题。    ...你算3的乘方都没出问题。下次我真的不敢用pow函数了。     题目交了一晚上过不了,因为评测系统用的是linux,而我是在VC6下调试运行的。     无力吐槽C的兼容性。...后来还遇到了一个64位整数的问题,一样也是因为不同平台下不同编译器出的结果就不一样,这些兼容性问题在一道题里面集中反映了出来,也真是不简单。(关于这个64位整数的问题我以后会讲讲)

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    递归函数问题

    1 引言 递归函数在日常的使用当中是存在的,熟练地使用递归函数,能够解决一系列的递归问题。 2 问题 什么是递归函数,如何定义一个合适的递归函数,需要注意的问题是什么。...3 方法 解释递归函数的含义,通过查阅资料并尝试定义递归函数。 4 实验结果与讨论 递归函数的含义:在一个函数的内部调用函数本身,这个函数就是递归函数。...注意:在这个函数里只能调用一次本身并且参数不能和定义的参数相同。...(n) n=n-1 print(sum) 5 结语 对于这个实验可以解决许多关于阶乘的问题,依然存在一些缺点,就是举出的例子不够全面。...在以后的解决问题中应该多增加例子,对比他们的不同来总结经验。

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    我们最常见的UX设计交付成果有哪些?

    以下是可用性测试报告的一个示例。 提示:对你的发现进行排名。你通过可用性测试方法来发现的每个问题,它们有不同的重要度。...根据研究的规模,可用性报告可能会有5个或者100个发现,对于一个团队来讲有时要完成所有这些发现可能是很困难的。这也就是为什么你的调查结果应该按问题严重程度(低、中或高)进行排名。...这将帮助团队辨别可用性研究中暴露的关键问题。 2. 竞品评估 竞争对手评估,是对当前和潜在竞争对手的优、劣势的评估。评估竞争对手的优势和弱点是你自己的UX战略中一个关键部分。...虽然调查是从大量用户那里收集信息的一种很好的方式,但它明显的局限性在于缺乏定性的洞察力——例如,为什么客户以某种方式使用产品。 提示:保持调查简短。创建调查是添加更多问题。...问题是,它可能会变得非常漫长,人们只会跳过问题。如果你想收集更多有价值的信息,你应该使用更好的方法。保持调查简明扼要,一两个月后再进行一次。 4. 信息架构 信息架构是决定如何安排可理解部分的实践。

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    问答 | 优化函数耗时的问题

    社长为你推荐来自 AI 研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题,欢迎进社区提问。...话不多说,直接上题 @徐扬 问:关于优化函数耗时的问题 sgd的时间复杂度是O(1),梯度下降的时间复杂度是O(N),但是每次epoch的时候,sgd的耗时比梯度下降耗时还要长,这是为什么呢?...这个是书上的解释,感觉解释的有点牵强 ps:sgd是取梯度当中的某一个值,而梯度下降是求和取平均值。因此时间复杂度sgd是O(1),gd是O(N). ?...一般情况下,gd的效果会优于sgd,那为什么在深度学习当中,sgd用的比gd更多呢?...既然gd的时间少,然后效果还优于sgd 行者小林 回复 徐扬:我们通常衡量的是达到指定效果(例如loss降到0.1所需要的时间和内存)所需的时间,对于sgd在完1500次数据后loss下降了1500

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    printf函数的求值顺序问题

    学了这么久的C语言,没想到对C语言中常见的printf函数还不是很了解。...这个题考的关键就是printf的运算顺序。 printf的参数,函数printf从左往右读取,然后将先读取放到栈底,最后读取的放在栈顶,处理时候是从栈顶开始的,所有从右边开始处理的。...这个是比较绕的一个问题,主要考验的是i++ 和++i : 我们逐个分析: int arr[]={6,7,8,9,10}; int *ptr=arr; //这里ptr是数组的首地址。...首先是 ptr++, 这个时候重点看到是后++,也就是说返回的ptr还是原来的ptr的值,也就是arr的首地址。...也就是说,这个时候ptr指向的数组第二个位置,也就是7 printf("%d,%d",*ptr,*(++ptr)); //这一句有一个函数参数入栈的顺序,一般VC的编译器是从右往左入栈,那么这个运算也自然是从右往左

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    结直肠癌肝转移的“幕后黑手”

    ,大约一半的结肠癌患者死于肝功能衰竭和其他与肝转移相关的综合征 已有研究表明,结肠癌肝转移来源于原发肿瘤的单个循环肿瘤细胞 (CTC),在肝脏形成新的克隆种群,它们在基因组水平上高度相似,因为它们来源于相同的原始癌细胞...作者还分析了来自肝脏和淋巴转移的每个单细胞的突变状态,将这些与从原发肿瘤获得的所有其他单细胞进行比较,发现肝转移中 93% 的单细胞可追溯到结肠 1 或结肠 5,同样,来自淋巴转移的大多数单细胞与来自结肠...,ZEB1、SPARC、CDH1 和 EpCAM 是 TRPS1-WT 和 TRPS1-MT 细胞之间差异表达最显著的基因,与结直肠癌转移有关。...总结 研究通过一例转移性CRC患者多病灶取样进行单细胞外显子测序,发现结直肠癌的淋巴转移和肝转移均起源于原发肿瘤的同一区域。...TRPS1 R544Q突变通过激活ZEB1表达来促进上皮-间质转化,从而增强结直肠癌的转移能力。综上所述,这项研究揭示了结直肠癌转移的新机制,并可能为结直肠癌的治疗提供新的靶点。

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    关于go函数参数传递的问题

    我发现有不少同学对go的函数参数传递知道是值传递,但是一使用的时候却容易掉坑,下面我们来举个例子看,深入理解这个问题。...我们来分析一下:modifyFunc1(arrParam *[]string)这个函数是参数是传值,参数传值的解释是参数地址是一个新的地址,但是他的内容是指向原来的变量arr。...图解就能很清楚的说明问题了,为什么arr没有被修改,很多人都是以为传过来指针就直接赋值能修改对应的参数的值,但是其实因为参数是传值,拿着传值的地址参数赋值只能修改参数的指向,所以容易造成很多人出现类似问题...*arrParam这个是取的参数指向的变量,指针的指针就是变量本身。所以在函数内能够修改arr的值。当然如果我们想在函数内增加或者累加参数值,也可以修改变量的值。...总结: 1:函数的参数都是传值操作。 2:指针的指针是变量的本身。 祝各位同学新年快乐~~~

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    read函数的返回值问题

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Read函数读取字符串返回值的问题 1....我在想read返回的读取字节数有没有包含'\0'或者'\n'呢,于是通过一些简单的小例子,来看看实际情况到底如何. 2. read函数 我们来看一下read函数的原型: ssize_t read(int...接下来我们通过一下小函数来实验一下. 3. read函数从终端读入字符串的返回的大小 看下面的函数: #include #include #include 的时候却有了换行的作用,说明buf把换行符'\n'给读取进来了,下面的长度也说明了问题, 读取到的长度为6,然而hello只有5个字节,说明把换行符读了进来,结束符没有读取进来 strlen...最后会有简略的strlen和 sizeof函数的比较. 4. read函数从文件读入字符串的返回的大小 因为终端只能带有换行符,我们试一下从文件中读取不带换行符的试试.创建一个文件名为read_test

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    python可变参数调用函数的问题

    在第一项研究中python时间,不知道keyword可变参数和keyword可变參数两种,调用的方式或许多种多样。这里主要提出一个比較隐含的问题。并将各种可能出现的情况进行了探讨。...函数声明格式 python尽管不支持函数重载。可是通过对函数參数的众多特性的支持基本弥补了。 函数声明的通式例如以下: def func(argv1,argv2......接着是带默认值的參数,然后是非keyword可变參数,最后是keyword可变參数。这为python提供的强大函数调用奠定了基础。 函数调用 正是在函数调用的过程中遇到了问题。...一切都没有问题。问题是,本人遇到的一个需求是,默认參数须要就是使用默认值调用,同一时候还有可变參数。...python都仅仅是说明上述的函数声明和调用的方式,可是差点儿没有这种实际操作中可能遇到的点点滴滴。

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