RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。
上周，推送了一篇：“ 收藏！用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇，只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
【导语】：今天我们来聊一聊刚过去的520，大家买得最多的都是什么？Python技术部分请看第二部分。
对于磁盘有个iops的概念比较奇怪，想监控起来看下，利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来，思路：自动发现所有的磁盘，然后监控各个磁盘的iops。效果如下图(iops和io读写大小)，下图监控的磁盘是个sdd的，iops今天监控起来后峰值有30k：
我经常会收到读者关于一系列咨询运维方面的事情，比如：杰哥，运维到底是做什么的呀？运维的薪资水平/ 待遇怎么样呢？杰哥帮忙看下这个岗位的招聘需要对于小白来说，能否胜任的了呢？等等。
编写程序， 4名牌手打牌，计算机随机将52张牌（不含大小鬼）发给4名牌手，在屏幕上显示每位牌手的牌。
也可以使用gdb查看生成binlog过程的, 但是太复杂了... 还是看源码注释方便点.
dblp的使用 总的来说，DBLP集成元素不多，只有最基本的论文题目，时间，作者，发表类型及期刊或会议名称等等。可能很多人想要的标签、关键词都没有。但是，基于DBLP数据集这些基本的元素，可以挖掘、利用的也是很多。例如官网给出的统计信息，就能引申出很多东西。 涉及到DBLP，我能一下想到的关键词：经典的复杂网络，小世界，无标度，合作关系网，关系推荐，聚类，连接预测，随机游走，中心作者分析，作者影响力分析，研究热点发展等等，非常多。因此，DBLP是个很丰富宝贵的资源。 dblp下载 dblp.dtd
作者：赖铭 导语：出于安全考虑，一些敏感信息是需要加密存入数据库的。这样即使被黑客脱库，也能最大限度的避免损失。 数据加密并不是难事，各种现成的加密库可以轻松实现高强度的加密。对于加密标准的选择，根
我们可以用 excel 来记录自动化，然后读取 excel 来执行命令，excel 可以很方便直观的管理我们录入的自动化。下面给大家演示一下 Python+selenium 自动化的实例，读取 excel 执行登陆操作。 首先如果想要操控 excel 需要两个库 xlrd 和 xlwt，一个是读，一个是写。
做数据分析的朋友应该知道，我们获取到的一手数据，往往是杂乱无章，不规则的。在进行数据建模和数据可视化之前，“数据处理”就显得尤为重要。
Web应用防火墙通常会被部署在Web客户端与Web服务器之间，以过滤来自服务器的恶意流量。而作为一名渗透测试人员，想要更好的突破目标系统，就必须要了解目标系统的WAF规则。如今，许多WAF都是基于签名的。下图简单描绘了一个Web应用防火墙的工作流程：
上期内容简单说到了。params类类型参数的解析方法。相较于简单。本期内容就json格式的数据解析，来进行阐述。
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of ‘./test/#sql-27c_2308’ to ‘./test/student’ (errno: 150) 更改类型编码类型时 出现此错误一般为有外键约束 解决方法 暂时停止外键检查 set foreign_key_checks=0; 4.6
有一系列的任务调2-3个外部接口获取数据后，入库到mysql数据库里面，然后会对外提供接口返回清洗后的数据。需要对这整个过程进行验证。
此篇为sql-labs系列less-8，这一关使用脚本盲注，使用的sql语句跟第五关差不多，脚本写的比较烂，我也是第一次写，很基础，如果你也不会写的话可以参考一下。
printf ‘输出类型输出格式’ 输出内容 输出类型 ： %ns ：输出字符串。n是数字指代输出几个字符 %ni ：输出整数。n是数字指代输出几个数字 %m.nf : 输出浮点数。m和n是数字，指代输出的整数位数和小数位数。如%8.2f 代表共输出8位数，其中2位是小数，6位是整数。 输出格式 ： \a : 输出警告声音 \b : 输出退格键，也就是Backspace键 \f : 清楚屏幕 \n : 换行
在区块链应用中，最重要的就是所谓的交易。通俗来说，交易就是把比特币或某种数字货币从一个人转手给另一个人。从数据结构上看，交易包含4个成分，分别为版本，输入，输出，锁定时间。版本用于决定该交易能够使用什么样的附加功能，输入是一个复杂概念，在后面解释。，输出对应接收者，锁定时间对应交易的有效期。
已独立成项目在github上面 dataformat， 涉及模块 os， getopt， sys。 1 需求 在进行hadoop测试时，需要造大量数据，例如某个表存在56列，但实际程序逻辑只适用到某几列，我们造的数据 也只需要某几列 构造几列数据，转化为对应数据表格式 2 源代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #dataformat.py # wklken@yeah.net #this script change data from your
ELF的英文全称是The Executable and Linking Format，最初是由UNIX系统实验室开发、发布的ABI(Application Binary Interface)接口的一部分，也是Linux的主要可执行文件格式。
面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
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用锤子能造汽车吗？ 谁也没法说不能吧？历史上也确实曾经有些汽车，是用锤子造出来的。但一般来说，还是用工业机器人更合适对吗？
文章目录 一、奇怪的TTL字段 二、答题步骤 1.二进制 2.foremost 总结 ---- 一、奇怪的TTL字段 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/ta
这一章我们实现男子和女子仰卧起坐成绩的计算，单位是数值，多少个，全年龄段考核内容都是仰卧起坐，相对简单一点吧。
这一章我们实现男子和女子30米x2蛇形跑成绩的计算，单位是数值，多少秒，全年龄段考核内容都是30米x2蛇形跑，相对也简单。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前，VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点，在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献，也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里，Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来，以及大数据、人工智能等的兴起，Python语言在国内异军突起。Python语言
要想实现ELF文件的入口劫持，不深入掌握其运行原理与组成结构那是不可能的。ELF的内部结构复杂，加载逻辑难以理解，因此我们需要通过切香肠的方式，将这个困难的技术点一点一滴的去攻克。
明天所有高中生就要迎来人生中的一个重要考验—高考，祝所有高生考出好成绩和考上理想的大学。加油！！！
之前我做过一个在线编程的软件，目前用户量大概有几十万，通过这个 App 不仅仅可以进行代码的编写、运行还可以进行编程的学习。自己一直对 Serverless 架构情有独钟，恰好赶到我的这个 App 学习板块被很多人吐槽难用，索性就对这个学习板块进行重构，并且打算在重构的时候，将这个学习板块搬上 Serverless 架构。 基于 Serverless 架构重构是出于两个方面考虑： 一是 Serverless 架构能让个人开发者的运维工作变得简单，尤其是不用操心服务器，也不用关心流量洪峰（当然，对于我的个人
条件表达式允许你在过滤器、注解、聚合和更新操作中使用 if ... elif ... else的逻辑。条件表达式为表中的每一行计算一系列的条件，并且返回匹配到的结果表达式。条件表达式也可以像其它 表达式一样混合和嵌套。
上一篇分享了接口之间的数据依赖，我们的测试结构数据，还有一部分没有说明，就是断言这一部分，下面的数据结构，我设计的需要断言的放在
sqlparse 是 Python 的非验证 SQL 解析器。 它提供对 SQL 语句的解析、拆分和格式化的支持。不废话，我们直接上代码。
上一章Python+Excel数据分析实战：军事体能考核成绩评定(三)男子引体向上计算成功实现了男子引体向上计算的功能，这一章我们实现女子单杠考试成绩的计算，女子的单杠考核与男子的引体向上不同，为曲臂悬垂计时。
类的属性操作 # 实现赋值，删除 class Foo: def __init__(self, name): self.name = name @property # 声明为类的属性 def bar(self): return self.name @bar.setter def bar(self, val): print('该字段已经被重置') self.name = val @b
当我们导入包含日期数据的时候，有时候需要进行前期的处理，比如：读进来一份包含年月字段的数据
通过分析男子引体向上“成绩计算标准表”，发现标准表只是参照标准表，不是连续的全覆盖，比如标准中24岁以下，只规定了单杆30个100分，27个95分，那么28/29个的情况多少分呢？
声明：本文是用Py3.6版本，而且从此以后我的系列文章优先使用Py3.6版本，为什么说优先使用Py3.6版本呢?因为有的时候Py3.6版本确实有些问题，那我只能用Py2.7版本! 是这样的，昨天在公众
注意：如果有与app.json文件相同的配置项，页面中的配置项将会覆盖app.json中window中的配置项
当程序运行到if语句时，首先计算“表达式”的值，如果“表达式”的值为真，则执行“语句”。如果“表达式”的值为假，则结束if语句继续向下执行
此对比默认json arry中的顺序相同，在Python中即list中出现的顺序相同。将结果保存在对应的xx_ret中。
这样就会引发一个经典“三角不可能定理”，如何同时简约展现分时序、分产品、分字段数据。）一般来说，
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