Excel常用函数包括逻辑函数、数学函数、文本函数、统计函数、日期函数，熟练并运用好函数，能够让复杂的问题简单化，可以做到批处理，加快处理各种统计、计算类工作。
精心整理了生物信息学中常用的 Linux 命令，很不容易。所有命令的用法都经本人亲自测试。掌握这些命令，是每一个生信人基本的自我修养。
作者精心整理了生物信息学中常用的 Linux 命令，很不容易。所有命令的用法都经本人亲自测试。掌握这些命令，是每一个生信人基本的自我修养。
awk是专门为文本处理设计的编程语言，是一门数据驱动的编程语言，与sed类似都是以数据驱动的行处理软件，主要用于数据扫描、过滤、统计汇总工作，数据可以来自标准输入、管道或者文件。
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux系统中的环境变量该如何设置与查看。大家都知道，在 Linux 系统中，有环境变量和 Shell
UNIX系统把一切都看作文件，甚至命令终端也是和一个设备文件关联在一起的，可以通过向该文件写入来实现向终端写入信息，例如：
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正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合），将一个模式（正则表达式）与一个文本串进行比较；
如果c盘有ssd,建议将虚拟机安装在c盘, 因为这样安装以后打开虚拟机更快. 同时, 建议新建一个目录, 来存放虚拟机
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在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
举例来说：对于字符串 file=/dir1/dir2/dir3/my.file.txt，可以用 ${} 分别替换得到不同的值：
从管理门户运行Tune Table工具时，ExtentSize是表中当前行的实际计数。默认情况下，GatherTableStats()方法还将实际行数用作ExtentSize。当表包含大量行时，最好对较少的行执行分析。可以使用SQL tune table命令并指定%SAMPLE_PERCENT来仅对总行的一定百分比执行分析。在针对包含大量行的表运行时，可以使用此选项来提高性能。此%SAMPLE_PERCENT值应该足够大，以便对代表性数据进行采样。如果ExtentSize<1000，则无论%SAMPLE_PERCENT值如何，TUNE TABLE都会分析所有行。
命令注入攻击是一种常见而危险的攻击方式，它可以使攻击者通过在目标系统中注入恶意命令来获取系统权限并执行恶意操作，为了应对命令注入攻击，开发人员们通常会采取各种限制措施，例如:输入验证、参数化查询等，然而正是在这些限制措施背后攻击者找到了一些巧妙的方法来绕过这些限制，从而成功地执行命令注入攻击，本文将重点关注命令注入限制绕过技术，探讨攻击者是如何利用漏洞和技术手段来绕过常见的命令注入防护措施的，我们将深入剖析一些常见的限制绕过技术
作者：Kade Killary 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、思源 对很多数据科学家而言，他们的数据操作经常需要使用 Pandas 或者 Tidyverse。理论上，这个说法没有任何错误，毕竟这就是这些工具存在的原因。然而，对于分隔符转换这样的简单任务而言，这些工具往往是大材小用，我们可以直接使用命令行快速处理。 命令行应该是每个开发者都希望掌握的，尤其是数据科学家。熟悉终端的来龙去脉可以毫无疑问地可以让我们变得更加有效率，因此命令行还是计算机技术中的一个很棒的历史课。例如，awk 这个
这里的索引有auditstatus和productid，可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
前段时间迷上了做 B 站视频，主要是摩托车方面的知识分享。做的也比较粗糙，就是几张图片配上语音和字幕进行解说。尝试过自己解说，发现录制视频对节奏的要求还是比较高的，这里面水太深把握不住。好在以 "在线 免费 文字转语音" 作为关键字搜索一番，发现一个好用的网站——字幕说。好用的语音合成工具千千万，为什么我对这个情有独钟呢？原来它将文字底稿转换为语音的同时，还输出了字幕文件 (srt)，这个在 B 站的云编辑器中就可以直接导入了，非常方便：
本篇开始，介绍shell脚本编程，更确切的说是bash脚本编程(版本：4.2.46(1)-release)。我们从变量开始。
📷 ---- 1 批量图片重新命名 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <fstream> using namespace std; using namespace cv; int main() {
检索数据： 检索单个列： SELECT pname FROM product 检索多个列： SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列： SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据： SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字： 1、返回不同的值，使用时放在列名的前面 2、多查询一个及以上列时，除非你查询的所有列的数据都不同，否则所有行都将被检索出来
Limit算子用于限制结果集的大小。PG使用limit算子进行limit和offset处理。Limit算子将输入集前x行去掉，返回接着的y行，再将剩下的丢弃。如果查询中包括offset，x表示offset的数量，否则x为0.如果查询中包含Limit，y表示limit数量，否则y是输入集的大小。
对于许多数据科学家来说，数据操作起始于Pandas或Tidyverse。从理论上看，这个概念没有错。毕竟，这是为什么这些工具首先存在的原因。然而，对于分隔符转换等简单任务来说，这些选项通常可能是过于重量级了。 有意掌握命令行应该在每个开发人员的技能链上，特别是数据科学家。学习shell中的来龙去脉无可否认地会让你更高效。除此之外，命令行还在计算方面有一次伟大的历史记录。例如，awk - 一种数据驱动的脚本语言。Awk首次出现于1977年，它是在传奇的K&R一书中的K，Brian Kernighan的帮助下出现的。在今天，大约50年之后，awk仍然与每年出现的新书保持相关联！ 因此，可以肯定的是，对命令行技术的投入不会很快贬值的。
给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。即若A有Ra行、Ca列，B有Rb行、Cb 列，则只有Ca与Rb相等时，两个矩阵才能相乘。
join 方式连接多表，本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前，MySQL 只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大，则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中，MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
用于文本搜索，匹配文件内容，语法格式为：grep pattern filename，例如：
⭐重头戏来啦！真的很难很繁琐，每个命令下面又有许多个小参数，套娃！先记录下来以后要多看看~
在使用Matlab编写代码时，有时候会遇到 "Index out of bounds because numel(A)=5" 的错误提示。这个错误提示意味着在访问矩阵或向量时，超出了其大小范围。本篇博客将介绍一些常见的解决方案来解决这个问题。
它是专门为文本处理设计的编程语言，也是行处理软件，通常用于扫描、过滤、统计汇总工作数据可以来自标准输入也可以是管道或文件
OpenCV Error: Sizes of input arguments do not match (The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels)
mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。
本文介绍了压缩感知重构算法中的正则化正交匹配追踪（ROMP）算法的原理和实现。该算法通过最小化测量矩阵与目标信号之间的差异来恢复原始信号，并使用正则化项来约束恢复的准确性。在实践中，该算法可以用于各种信号处理问题，例如图像恢复、信号处理和通信系统等领域。
目录 Linux 三剑客之grep 搭配命令-find 三剑客之grep： 正则表达式： Linux 三剑客之grep 📷 搭配命令-find find命令是根据文件的名称或者属性查找文件，并不会显示文件内容 格式：find [查找范围] [参数] 参数： -name： 按照文件的名字查找文件 -iname ：按照文件的名字查找文件(忽略大小写) -size ：按照文件的大小查询文件（搭配size使用得符号：+表示大于，-表示小于，没符号表示等于） -mtime ：按照修改时
read 内部命令被用来从标准输入读取单行数据。这个命令可以用来读取键盘输入，当使用重定向的时候，可以读取文件中的一行数据。
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~
如果没有using index condtion，field1会走索引查询，匹配到对应的数据后，回表查出剩余字段信息，再去匹配。
打开靶机，有一个输入框，输入 1 或 2 会回显不同的内容，在地址栏可以看到数据通过 GET 方式上传。
将数据存储到一种数据存储文件中，这样 代码就可以自行查找对应的参数，然后调取测试框架执行测试流程，接着再通过自动比对返 回预期，检验测试结果是否正确。
1.shell变量基础 shell变量是一种很“弱”的变量，默认情况下，一个变量保存一个串，shell不关心这个串是什么含义。 所以若要进行数学运算，必须使用一些命令例如let、declare、exp
正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码并给出单次测试例程代码 测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码 信号稀疏度K与重构成功概率关系曲线绘制例程代码 参考来源：http://blog.c
首先想到的就是第一次循环自动读入了一个换行符，因为在实际输入内容之前，要先输入行数然后回车。 验证的办法也很简单，把指定行数改成固定行数，去掉实际内容前的行数输入，也即是把test01()函数改成如下：
虽然张量看起来是复杂的对象，但它们可以理解为向量和矩阵的集合。理解向量和矩阵对于理解张量至关重要。
OFFSET函数可以给我们提供了一个对单元格区域的引用，从给定的起始单元格开始，移动到给定的单元格并扩展给定的高度和宽度。
-a 或 --text : 不要忽略二进制的数据。 -A <显示行数> 或 --after-context=<显示行数> : 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该行之后的内容。 -b 或 --byte-offset : 在显示符合样式的那一行之前，标示出该行第一个字符的编号。 -B <显示行数> 或 --before-context=<显示行数> : 除了显示符合样式的那一行之外，并显示该行之前的内容。 -c 或 --count : 计算符合样式的列数。 -C <显示行数> 或 --context=<显示行数>或-<显示行数> : 除了显示符合样式的那一行之外，并显示该行之前后的内容。 -d <动作> 或 --directories=<动作> : 当指定要查找的是目录而非文件时，必须使用这项参数，否则grep指令将回报信息并停止动作。 -e <范本样式> 或 --regexp=<范本样式> : 指定字符串做为查找文件内容的样式。 -E 或 --extended-regexp : 将样式为延伸的正则表达式来使用。 -f <规则文件> 或 --file=<规则文件> : 指定规则文件，其内容含有一个或多个规则样式，让grep查找符合规则条件的文件内容，格式为每行一个规则样式。 -F 或 --fixed-regexp : 将样式视为固定字符串的列表。 -G 或 --basic-regexp : 将样式视为普通的表示法来使用。 -h 或 --no-filename : 在显示符合样式的那一行之前，不标示该行所属的文件名称。 -H 或 --with-filename : 在显示符合样式的那一行之前，表示该行所属的文件名称。 -i 或 --ignore-case : 忽略字符大小写的差别。 -l 或 --file-with-matches : 列出文件内容符合指定的样式的文件名称。 -L 或 --files-without-match : 列出文件内容不符合指定的样式的文件名称。 -n 或 --line-number : 在显示符合样式的那一行之前，标示出该行的列数编号。 -o 或 --only-matching : 只显示匹配PATTERN 部分。 -q 或 --quiet或–silent : 不显示任何信息。 -r 或 --recursive : 此参数的效果和指定"-d recurse"参数相同。 -s 或 --no-messages : 不显示错误信息。 -v 或 --invert-match : 显示不包含匹配文本的所有行。 -V 或 --version : 显示版本信息。 -w 或 --word-regexp : 只显示全字符合的列。 -x --line-regexp : 只显示全列符合的列。 -y : 此参数的效果和指定"-i"参数相同。
正则表达式（或称Regular Expression，简称RE）就是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。
至此，我们介绍了linux系统中常用命令的使用方法，简述了bash程序的使用方法和工作流程。在使用bash编写脚本程序时，熟练掌握这些工具的用法，往往能够达到事半功倍的效果。
XX实例（一主一从）xxx告警中每天凌晨在报SLA报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性）
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