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IMex和IntAct数据库简介

为了减少不同数据库的冗余,最大化提升数据存储和检索的效率,由多个数据库的开发团队和维护者共同参与成立了一个委员会,名字叫做international molecular exchange consortium, 简称IMEx 点击IMEx的链接,可以看到如下所示的表格 ? 采用了MITAB格式来展示蛋白质相互作用信息,通过左上角的Download按钮可以进行下载,通过IMEx的官网,我们可以方便的查询某个蛋白的相关作用网络信息的,但是下载数据并不是非常的方便,如果要下载数据 IntAct数据库是IMEx的成员数据库之一,目前该数据也整合了IMEx的所有数据,网址如下 https://www.ebi.ac.uk/intact/ 在线检索功能肯定是有的,如下所示,支持多种查询方式 对于蛋白质相互作用网络而言,String数据库的使用更加简单,更加的人性化,所以知名度更高,而IMEx和IntAct的使用有一定的技术门槛,但是可以作为String数据库的一种补充,能够得到更加丰富的信息

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    setbackground参数_setoption参数

    setrequestproperty 请求响应流程 设置连接参数的方法setAllowUserInteraction setDoInput setDoOutput setIfModifiedSince 发送URL请求 建立实际连接之后,就是发送请求,把请求参数传到服务器,这就需要使用outputstream把请求参数传给服务器:getOutputStream 获取响应 请求发送成功之后,即可获取响应的状态码 API.如下: HttpURLConnection httpUrlConnection = (HttpURLConnection) rulConnection; 设置HttpURLConnection参数 设定请求的方法为”POST”,默认是GET httpUrlConnection.setRequestMethod(“POST”); // 设置是否向httpUrlConnection输出,因为这个是post请求,参数要放在 / 调用HttpURLConnection连接对象的getInputStream()函数, InputStream inStrm = httpConn.getInputStream(); 设置POST参数

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    Python函数参数总结(位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数)

    Python函数的参数多达5种,不像Java那样参数只有一种,而是像C++那样提供默认参数,除此之外,还提供可变参数、关键字参数、命名关键字参数,这样就使得Python函数的参数变得十分复杂。 Python参数类型: - 位置参数(positional arguments,官方定义,就是其他语言所说的参数) - 默认参数(类似C++的默认参数) - 可变参数 - 命名关键字参数 - 关键字参数 位置参数 位置(参数positional arguments)就是其他语言的参数,其他语言没有分参数的种类是因为只有这一种参数,所有参数都遵循按位置一一对应的原则。 关键字参数 Python的可变参数以tuple形式传递,而关键字参数则是以dict形式传递。 即可变参数传递的是参数值,关键字参数传递的是参数名:参数值键值对。 正如默认参数必须在最右端一样,使用多种参数时也对顺序有严格要求,也是为了解释器可以正确识别到每一个参数。 顺序:基本参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数

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    参数化(三):参数嗅探

    在之前的随笔中我提到过参数嗅探,这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。 参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型,只关心参数化批处理本身的作用。 什么是参数嗅探? 当批处理包含一个或者多个参数时并且它需要优化(例如因为没有该批处理执行计划缓存,或者只有不可用的计划),优化器知道参数的值。意味着优化器可以使用参数值去估计计划中每个步骤返回的行数。 就好像参数的值被硬编码到批处理的文本中。这就是参数嗅探。 这是很有用的,因为如果优化器不知道参数的值,它将被迫去猜测返回的行数。 假使用户用一个很少使用的参数来执行存储过程,这个参数值产生一个执行计划,并且对于指定该值作为参数的执行是非常高效的。但是其他参数时将会表现很糟糕。 因此问题来了:参数嗅探是好还是不好?

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    参数化(三):参数嗅探

    在之前的随笔中我提到过参数嗅探,这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探…     首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。 参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型,只关心参数化批处理本身的作用。 什么是参数嗅探? 当批处理包含一个或者多个参数时并且它需要优化(例如因为没有该批处理执行计划缓存,或者只有不可用的计划),优化器知道参数的值。意味着优化器可以使用参数值去估计计划中每个步骤返回的行数。 就好像参数的值被硬编码到批处理的文本中。这就是参数嗅探。     这是很有用的,因为如果优化器不知道参数的值,它将被迫去猜测返回的行数。 假使用户用一个很少使用的参数来执行存储过程,这个参数值产生一个执行计划,并且对于指定该值作为参数的执行是非常高效的。但是其他参数时将会表现很糟糕。 因此问题来了:参数嗅探是好还是不好?

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    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数

    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数 本文目录 1 参数数组 2 引用参数 3 输出参数 参数数组 在C#中,可以为函数指定一个不定长的参数,这个参数是函数定义中的最后一个参数,这个参数叫做参数数组。 ,即vals,在定义该参数时,需要使用params参数。 在调用该函数时,可以给参数输入传入多个实参。 引用参数 可以通过引用传递参数,需要使用ref关键字。 ,所以可以在函数中修改变量a和b的值,需要注意的是,在调用函数时也要使用ref传递引用参数。 输出参数 输出参数使用out关键字,它的效果与引用参数几乎相同,不同点是: 引用参数的实参必须是已经赋值的变量,而输出参数不必。 函数使用输出参数时,应该把它看作是未赋值的。

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    springboot 参数_bios内存启动参数配置

    文章目录 目的 测试代码 配置文件配置 获取自定义参数 项目打包发布 修改启动配置 方式一:系统变量 方式二:命令行参数 springboot启动参数解释 目的 1、熟悉springboot多环境配置 myParam: 'on' application-prod.yml # 自定义的参数 myParam: 'close' 获取自定义参数 package com.demo.config; import springboot-jvm-params-1.0-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=prod --myParam='test' 注意以上两种方式的区别,我们可以在启动参数里修改我们配置文件中配置的参数 :配置文件变量 < JVM系统变量 < 命令行参数(注意:优先级由低到高,非常多的启动命令中传参也是这个道理) springboot启动参数解释 测试配置的的参数如下: /usr/local/jdk/jdk1.8.0 -XX:+UseParNewGC \ ## 开启此参数使用ParNew & serial old搜集器(不推荐)使用这个参数后会在新生代进行并行回收 -XX:+UseConcMarkSweepGC

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