开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

IOError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'requirements.txt‘(没有名为c的模块)

IOError是Python中的一个异常类型，表示输入/输出操作发生错误。[Errno 2]没有这样的文件或目录：'requirements.txt'是指在当前工作目录下找不到名为'requirements.txt'的文件或目录。(没有名为c的模块)是指在当前代码中引用了一个名为c的模块，但是该模块不存在。

针对这个问题，可能有以下解决方案：

确认文件或目录是否存在：首先，需要确认当前工作目录下是否存在名为'requirements.txt'的文件或目录。可以使用命令行或文件浏览器进行查看。如果文件或目录不存在，可以尝试创建或者使用正确的文件路径。
检查文件权限：如果文件存在但是无法访问，可能是由于文件权限不正确导致的。可以使用命令行或文件浏览器查看文件权限，并确保当前用户具有足够的权限来访问该文件。
检查模块是否存在：如果代码中引用了一个名为c的模块但是该模块不存在，可以尝试检查代码中的拼写错误或者确认是否正确安装了该模块。可以使用命令行或者IDE的包管理工具来安装缺失的模块。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，适用于存储和处理大规模非结构化数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云函数计算（SCF）：无需管理服务器即可运行代码的事件驱动型计算服务，支持多种编程语言。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云容器服务（TKE）：基于Kubernetes的高度可扩展的容器管理服务，帮助用户简化容器化应用的部署和管理。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云人工智能平台（AI）：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai

相关搜索:IOError：[Errno 2]没有这样的文件或目录？Python IOError：[Errno 2]没有这样的文件或目录 IOError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'123.avi‘IOError：[Errno 2]没有这样的文件或目录- os.walk IOError：[Errno 2]访问Excel文件时没有这样的文件或目录 Python错误"IOError:[Errno 2]没有这样的文件或目录"但文件存在 IOError：[Errno 2]没有这样的文件或目录:但文件在那里...IOError：[Errno 2]没有这样的文件或目录-来自同一目录的文件 Errno 2没有这样的文件或目录：pip install -r requirements.txt [Errno 2]没有这样的文件或目录：'requirements.txt‘Python [Errno 2]没有这样的文件或目录 Python：[Errno 2]没有这样的文件或目录 FileNotFoundError [Errno 2]没有这样的文件或目录：Flask [Errno 2]没有这样的文件或目录：FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录？无法打开文件'/c'：[Errno 2]没有这样的文件或目录文件xlsb：[Errno 2]没有这样的文件或目录：错误: FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录获取OSError：[Errno 2]没有这样的文件或目录 FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'userDetails‘

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Ubuntu16.04中Caffe的安装

a.若使用 cudnn,则将#USE_CUDNN := 1 修改成:USE_CUDNN := 1 注意：GPU运算能力（GPU Compute Capability ）3.0以上才支持CUDNN

02

蓝鲸单机离线部署：app_mgr组件安装失败解决

之前在腾讯蓝鲸智云-单机离线部署测试中，遇到了几个安装问题，本文记录下3.2 app_mgr组件安装失败的解决过程，因为这个问题卡了很久(可能也是因为笔者对python相关知识和蓝鲸产品不够熟悉)，虽然最终解决了，但过程本身更值得记录。

03

测开入门篇《环境管理、编码规范、项目结构》

测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的，可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等，提高测试工作效率。

03

jenkins拉取gitlab代码_python 获取jenkins的构建信息

python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库，接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了

03

Jenkins（3）拉取git仓库代码，执行python自动化脚本[通俗易懂]

python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库，接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了

03

Python入门之软件开发目录规范

本章重点：　　　　理解在开发人标准软件时，如何布局项目目录结构，以及注意开发规范的重要性。　　　　一、为什么要有好的目录结构　　　　二、目录组织的方式　　　　三、关于README的内容　　　　四、关于requirements.txt和setup.py ================================================================================== 一、为什么要有好的目录结构　　好的设计项目目录结构，就和编码风格一样，是每个程序员

07

jenkins拉取gitlab代码_git强制覆盖远程仓库代码

python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库，接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了

03

jenkins拉取gitlab代码_查看git仓库地址

python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库，接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了

01

Docker容器化部署Python应用

Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的，用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。

02

Docker 容器化部署 Python 应用

Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的，用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。

03

window下下载Anaconda及python并创建虚拟环境

因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow版本一个要求1.0一个要求2.0）

01

Python3基础之构建setup.py

在上一篇博客中，我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件，并且放在系统目录下，让系统用户可以直接识别到我们构造的项目。而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能，通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建，构建出来的可执行文件是一个egg文件。最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下，这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库。

02

Python3基础之构建setup.py

在一个名为test_setup的路径下，作为我们最上层的项目根目录。然后在根目录下有需求配置文件requirements.txt，我们可以在这个文件中添加我们的python库所依赖的其他python库，如numpy、scipy等。而setup.py就是我们这里的安装文件，在后面的章节中会着重提到。最后是我们的项目的核心路径ts，里面包含了我们的核心代码。

00

python_目录结构

目录组织方式关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。

01

在window下下载Anaconda时新建的虚拟环境在C盘解决方案

在昨天下载完Anaconda时，发现创建的虚拟环境在C盘，就用了指定文件夹下载，暂时解决了这个问题，可以看我的这篇文章 Anaconda下载及创建环境

01

conda常用命令整理

Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows系统中的的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口的命令行使用。

07

【宝塔】python项目管理器虚拟环境bin没有activate导致计划任务运行不了python项目管理器找不到activate解决办法

最近更新了蘑菇丁脚本，由于对方更新了v3登录接口，我在解密后更新了脚本内容，覆盖之前的任务脚本、添加模块后依然报错，还是未知因素，宝塔的项目管理器现在已经升级到2.0了

03

Python虚拟环境

本文是针对《Python大学实用教程》和《跟老齐学Python：轻松入门》两本书的基础内容之后的提升。

02

python(django)项目的常用目录结构规划

Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- test_main.py | | | |-- __init__.py | |-- main.py | |-- docs/ | |-- conf.py | |-- abc.rst | |-- setup.py |-- requirements.txt |-- README

02

【搭建yolox深度学习环境】

首先进行yolox模型的下载：YOLOX(gitcode) 或者YOLOX(github) 并选择自己所需的权重模型，如-s-m-l等（.pth文件）如果需要进行labview的使用，需要onnx模型则：YOLOX-onnx(github)

03

关于“Python”的核心知识点整理大全62

在Windows系统中，有些必不可少的包可能无法安装，因此如果在你尝试安装有些这样的包时出现错误消息，也不用担心。重要的是让Heroku在部署中安装这些包，下一节就将这样做。

01

生成python依赖包文件

假如，我们有一个名为hello-flask的flask应用，该应用只依赖flask外部包。

02

【愚公系列】2022年01月 Docker容器 Compose多容器启动

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤：

03

详解Python虚拟环境的原理及使用

本文先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法，然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。（环境：在macOS Mojave系统上使用最新版本的Python 3.7.x）

02

Django 项目布局方法(值得推荐)

假设项目名为 foo, 使用 python django-admin.py startproject foo 命令产生的默认布局会是：

02

Python开发中的虚拟环境管理提升项目稳定性与团队效率

在Python开发中，环境管理是至关重要的一环。通过正确的环境管理，我们可以确保项目的稳定性、可维护性和可移植性。本文将介绍Python中环境管理的重要性，并详细讨论如何使用虚拟环境来隔离项目所需的依赖。

02

dockerfile构建镜像报错IPv4 forwarding is disabled

报错记录： Step 4/9 : RUN pip3 install -r /var/www/codo-admin/doc/requirements.txt —> [Warning] IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. —> Running in 94e64db68828 Collecting cryptography (from -r /var/www/codo-admin/doc/requirements.txt (line

01

软件目录结构规范

''' foo/ bin/ #存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类也可 foo foo/ #存放项目源代码 1,源代码中所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录 tests/ # 2,其子目录tests/ 存放单元测试代码 3，程序入口最好命名为main.py __init__.py test_main.py __init__

02

python 软件目录结构规范

"设计项目目录结构"，就和"代码编码风格"一样，属于个人风格问题。对于这种风格上的规范，一直都存在两种态度:

04

毕设必备！Python智慧教室：考试作弊系统、动态点名等功能

一个具备群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名等功能的Python智慧教室，使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术。

02

别再用 requirements.txt 来管理依赖了

在我第一次用到 requirements.txt 时，是在一个虚拟环境中，我使用 pip freeze > requirements.txt 就把项目中的依赖项导出到了 txt 文件中，然后上传到 GitHub，别人在使用该项目时可以使用 pip install -r requirements.txt 就可以了，很方便不是吗。

02

Python自动化下载模块

Python自动化下载模块使用python时，需要大量安装包，下面介绍两种方法自动化安装所需的模块文章目录 Python自动化下载模块 1. os.system() 2. pip命令 ---- 📷 1. os.system() 这时我们可以利用python中自带的os模块来快速自动化安装所需模块啦 os模块总结 # @Author : 北山啦 # @Time : 2021/1/29 13:56 # @Blog:https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/detai

07

Python自动化运维之异常处理

1、异常异常就是非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉，程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。 2、异常类型通用异常类型表

03

Python 虚拟环境 virtualenv

Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学，可能已经猜到了一半，virtual，即：虚拟的。那env是什么鬼？environment吗？所以翻译成中文就是”虚拟环境“。到底什么是虚拟环境呢？顾名思义，它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲，可以借助虚拟机，docker来理解虚拟环境，就是把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。【前提概要】 Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快，也比较频繁，所以有一些过时的东西需要丢弃掉，一些新的东西需要加进来，从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。或者是说，以Python的版本举例，现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。【故事背景】　　假设要进行Python web开发，使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护，而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3，项目B使用的是django1.4，而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了，如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护？正常的模式可能是这样：现在在A项目上有一个BUG需要修复，于是，先执行下面的命令，删除掉原来的版本：

01

【Python | 虚拟环境】Python创建虚拟环境哪些事，一文打通脉络，确定不来看看？

Virtualenv是一个用于创建隔离的Python环境的工具。它允许您在同一台机器上管理多个独立的Python项目，每个项目都有自己的依赖关系和软件包版本。

06

pip 的高阶玩法

pip 应该是大家最熟悉的 Python 包安装与管理工具了，但是除了pip install 这个最常用的命令，还有很多有用的玩法。这里就介绍几个我平时会用到的，希望对大家有所帮助。

01

由浅入深：Python 中如何实现自动导入缺失的库？

在写 Python 项目的时候，我们可能经常会遇到导入模块失败的错误：ImportError: No module named 'xxx'或者ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'。

03

python安装不了whl文件_Python安装whl文件过程图解

这篇文章主要介绍了Python安装whl文件过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

02

python常用命令总结

想要对现有的 python 进行升级，其本质上也是先从 pypi 上下载最新版本的包，再对其进行安装。所以升级也是使用 pip install，只不过要加一个参数 --upgrade。

03

docker虚拟化之订制python环境

前面我们讲了python爬虫用到的工具及模块：phantomjs、beautifulsoup4、selenium、lxml等，如果我们想随时随地用到这个已经搭建好的python环境，这就有两个方案：一是利用vagrant打包python环境的box；二是创建一个python环境的docker镜像。

03

Docker 基于Dockerfile创建镜像实践

简单说，就是创建一个服务型的镜像，即运行基于该镜像创建的容器时，基于该容器自动开启一个服务。具体来说，是创建一个部署了nginx，uwsgi，python，django项目代码的镜像，运行基于该镜像创建的容器时，自动开启nginx,uwsgi等服务。简单理解就是在容器内部，通过nginx+uwsgi部署Django项目

01

Python虚拟环境的创建和包下载过程分析

因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染，因此需要创建虚拟环境，原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境

02

Dockerfile（11） - COPY 指令详解

仅适用于 linux 上的 dockerfile，在 window 上没有用户、组的概念

05

Python 之一条命令生成项目依赖包文件 requirements.txt

我们在平时写 Python 工程项目的时候，常常需要生成第三方模块依赖包文件 requirements.txt，用于声明该项目所需要的 Python 的第三方模块，同时也方便别人阅读。

02

jenkins学习5-jenkins拉取git仓库代码，执行python自动化脚本

python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库，接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了

02

python 通过pip freeze、dowload打离线包及自动安装【适用于保密的离线环境】

python的pip是其包管理工具，相当方便好用。本文只介绍pip 如何通过其freeze命令打离线包，及其离线包的安装脚本。这个知识点，特别适用于不适合连通互联网，设备需要物理隔绝，保密要求严格的客户环境。

01

pipenv是什么_pipenv安装失败

虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的python工具，它可以将python程序和pip包管理工具安装在本地的隔离目录中（非全局安装）。在实际开发中，不同项目可能需要的python版本和项目的第三方依赖包的版本不同，因此需要使用到虚拟环境来管理不同的项目。

01

python 异常处理

在python开发中，代码书写时难免有疏忽或者意向不到的bug，导致程序run的过程中有可能会直接崩溃；然后对于程序猿而言，程序因bug崩溃是家常便饭，为了增加程序的健壮性，防止程序崩溃，我们可以对程序的有可能发生崩溃的代码增加异常处理，以达到程序稳健运行的目的。

04

烂笔头周刊（第3期）：笔头没烂，周刊倒是几乎烂尾

在 Dockerfile 里面可以使用 ARG 关键字来定义变量，而且使用这个关键字命令的变量可以在构建镜像的时候被重新设置变量值。

01

下载whl文件,离线方式安装numpy包_python离线安装pip

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（推荐用这个地址下载whl文件，国内源，速度快。ctrl+f找到自己需要的文件）

01

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭